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Acerca del curso
Sumérgete en los fundamentos técnicos de FinOps y adquiere la experiencia necesaria para optimizar tus gastos en la nube y generar valor empresarial. Este curso está diseñado para arquitectos de nube, ingenieros y profesionales técnicos que buscan dominar las herramientas, tecnologías y estrategias que impulsan una gestión financiera efectiva en la nube.
Este curso está dirigido a arquitectos de nube, ingenieros DevOps, analistas de costes en la nube y otros profesionales técnicos que buscan buscan implementar prácticas avanzadas de FinOps en sus organizaciones.
- Comprender los principios básicos de FinOps y cómo conecta la tecnología con las finanzas en la nube.
- Explorar técnicas comprobadas para identificar ineficiencias de costos, optimizar el uso de recursos y lograr ahorros significativos.
- Utilizar herramientas avanzadas de monitoreo e información basada en datos para rastrear patrones de gasto, prever costos y tomar decisiones informadas.
- Implementar modelos efectivos de asignación de costos para atribuir de manera precisa los gastos en la nube a equipos o proyectos específicos.
- Aprovechar IaC (Infraestructura como Código) para automatizar procesos de gestión de costos, aplicar políticas de gasto y garantizar una gobernanza financiera coherente.
- Utilizar plataformas y herramientas líderes en la industria FinOps para obtener una visibilidad completa de los gastos en la nube y optimizar el uso de recursos.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en escenarios del mundo real a través de ejercicios prácticos y estudios de caso.
- Fomentar una cultura de conciencia y responsabilidad sobre los costos dentro de tu organización.
Es necesario contar con conocimientos de la infraestructura de Google Cloud o haber completado, previamente el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure.
Módulo 1: Fundamentos de FinOps en Google Cloud
Objetivos:
- Reconocer los desafíos actuales en la gobernanza financiera.
- Comprender el propósito del marco de FinOps en Google Cloud.
- Implementar el modelo operativo de FinOps.
- Identificar las fases y pilares del viaje FinOps.
Contenidos:
- Retos en la gobernanza financiera
- Marco de FinOps de Google Cloud
- Modelo operativo de FinOps en la nube
- Viaje de FinOps en Google
Módulo 2: Exploración y comprensión de los datos de facturación
Objetivos:
- Gestionar cuentas de facturación de Google Cloud.
- Navegar por el panel de facturación.
- Controlar el acceso a las cuentas de facturación mediante IAM.
- Configurar y utilizar BigQuery para exportar datos de facturación.
- Visualizar los costos con Looker Studio.
- Laboratorio: Exploración del panel de facturación.
- Laboratorio: Visualización de costos con Looker Studio.
Contenidos:
- Cuentas de facturación en Google Cloud
- Panel de control de facturación en la nube
- Acceso a cuentas de facturación
- Exportación de datos de facturación a BigQuery
- Conexión de Looker Studio a los datos de facturación
Módulo 3: Etiquetado y etiquetado de recursos
Objetivos:
- Utilizar etiquetas en los recursos.
- Definir y asignar etiquetas a proyectos y recursos.
- Acceder a la información de etiquetas en los datos de facturación.
Contenidos:
- Etiquetas
- Etiquetado de recursos en los datos de facturación
- Laboratorio: Etiquetado de recursos.
- Laboratorio: Análisis de etiquetas y datos de facturación en BigQuery.
Módulo 4: Presupuestos y alertas
Objetivos:
- Comprender los beneficios de los presupuestos y alertas.
- Crear un presupuesto.
- Configurar presupuestos utilizando gcloud, Python y Terraform.
Contenidos:
- Presupuestos y alertas
- Roles y permisos de presupuestos
- Automatización de la creación de presupuestos
- Demostración: Uso de gcloud y Terraform para crear presupuestos y alertas.
Módulo 5: Gestión y optimización de costos en BigQuery
Objetivos:
- Comprender los costos de cómputo y almacenamiento en BigQuery.
- Utilizar herramientas y consultas para gestionar y analizar los costos de BigQuery.
- Identificar prácticas recomendadas para la gestión de costos en BigQuery.
Contenidos:
- Costos de consultas
- Costos de almacenamiento
- Asignación de costos de BigQuery
- Otras consideraciones sobre costos de BigQuery
- Laboratorio: Análisis de costos de BigQuery a nivel de proyecto, carpeta y organización.
Módulo 6: Gestión y optimización de costos en Compute Engine y GKE
Objetivos:
- Usar eficientemente los recursos en la nube para evitar desperdicios.
- Comprender los costos asociados a cómputo y red en Google Cloud.
- Identificar costos adicionales relacionados con Google Kubernetes Engine.
Contenidos:
- Gestión de costos y reducción de desperdicios en cómputo
- Gestión de costos en Compute Engine
- Comprensión de costos de red
- Gestión de costos en Google Kubernetes Engine (GKE)
- Laboratorio: Revisión y comprensión de costos de cómputo.
- Laboratorio: Revisión y comprensión de costos en Kubernetes.
Módulo 7: Gestión de costos de almacenamiento y bases de datos
Objetivos:
- Optimizar costos de almacenamiento en la nube considerando ubicación, patrones de acceso y ciclo de vida.
- Comprender costos de bases de datos SQL, como Cloud SQL, AlloyDB y Spanner.
- Utilizar descuentos por compromisos de uso en bases de datos.
- Comprender costos de bases de datos NoSQL, como Memorystore, Firestore y Bigtable.
Temas:
- Almacenamiento en la nube
- Bases de datos SQL en Google Cloud
- Bases de datos NoSQL en Google Cloud
- Laboratorio: Gestión de costos en Cloud Storage.
- Laboratorio: Análisis de facturación de bases de datos.
Módulo 8: Gestión de costos en Machine Learning y Vertex AI
Objetivos:
- Identificar los costos asociados al entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning.
- Comprender los costos de suscripción y uso de API para IA generativa.
Coontenidos:
- Entrenamiento y hosting de modelos de machine learning
- Monitoreo de costos en Vertex AI
- Costos relacionados con IA generativa
- Laboratorio: Análisis de costos de Vertex AI en los datos de facturación.
Módulo 9: Automatización de actividades de facturación
Objetivos:
- Implementar técnicas para automatizar la gestión de recursos.
- Responder programáticamente a mensajes de alertas de presupuesto en Pub/Sub.
- Utilizar el servicio de inventario de activos en la nube.
- Visualizar recomendaciones en el Google FinOps Hub.
Contenidos:
- Automatización de gestión de recursos
- Servicio de inventario de activos en la nube
- Acciones programáticas basadas en alertas de presupuesto
- Google FinOps Hub
- Laboratorio: Automatización del etiquetado al crear recursos utilizando Asset API, Pub/Sub y Cloud Run.
- Laboratorio: Programación de acciones de alertas de presupuesto con Pub/Sub y Cloud Run.
Módulo 10: Construcción de una práctica de FinOps
Objetivos:
- Establecer un equipo y hoja de ruta para FinOps.
- Implementar procesos y flujos de trabajo efectivos para FinOps.
- Definir criterios para evaluar el éxito de una estrategia de FinOps.
- Reconocer la importancia de la mejora continua y la evolución de FinOps.
Contenidos:
- Equipo de FinOps
- Metas, hitos y métricas
- Procesos y flujos de trabajo
- Evaluación del éxito
- Mejora continua
- Laboratorio: Desafío final de FinOps.
Documentación oficial para el curso Technical Foundations of FinOps on Google Cloud.
- Formador certificado por Google Cloud.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
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Acerca del curso
En este curso aprenderás a crear aplicaciones utilizando Microsoft Power Platform. Cuenta con tres módulos formativos:
En el módulo PL-7001 Create and Manage Canvas Apps with Power Apps aprenderás a crear tu propio modelo de datos y aplicación de lienzo para admitir un escenario para una empresa ficticia. Se te proporcionan especificaciones de alto nivel sobre las tablas personalizadas, las columnas y las aplicaciones de lienzo necesarias para completar este proyecto.
En el módulo PL-7002 Create and Manage Automated Processes by using Power Automate aprenderás a utilizar Power Automate creando y administrando procesos automatizados con Power Automate. Esto incluye la creación de desencadenadores para flujos de nube, la configuración de acciones, la implementación de lógica condicional para un flujo de nube, las pruebas de un flujo de nube, la creación y configuración de aprobaciones con Power Automate y el intercambio de flujos de nube.
En el módulo PL-7003 Create and Manage Model-Driven Apps with Power Apps and Dataverse aprenderás a crear aplicaciones basadas en modelo utilizando Microsoft Power Apps. Algunas de las habilidades que validarás son la creación de tablas de Dataverse, la modificación de formularios y vistas y la configuración de una aplicación basada en modelo. El escenario de esta experiencia representa los desafíos reales que afrontan las personas que crean aplicaciones basadas en modelo y que tienen experiencia en sectores específicos.
Preparación para obtener las credenciales:
- Create and Manage Canvas Apps with Power Apps
- Create and Manage Automated Processes by using Power Automate
- Create and Manage Model-Driven Apps with Power Apps and Dataverse
Este curso está dirigido a administradores y desarrolladores de aplicaciones.
- Crear una aplicación de lienzo desde cero.
- Conectar una aplicación de lienzo a un origen de datos.
- Configurar una galería.
- Configurar una pantalla de detalles.
- Configurar una pantalla de entrada.
- Guardar y publicar una aplicación de lienzo.
- Crear desencadenadores.
- Crear y configurar acciones para notificaciones.
- Implementar la lógica condicional.
- Crear y configurar de aprobaciones.
- Configurar propietarios y uso compartido.
- Crear y configurar tablas de Dataverse.
- Modificar una solución de Dataverse.
- Modificar formularios de Dataverse.
- Modificar vistas de Dataverse.
- Configurar una aplicación controlada por modelos.
- Comprender el desarrollo de aplicaciones, escribir fórmulas como las de Excel y crear, leer, actualizar y eliminar datos.
- Estar familiarizado con Microsoft Power Platform y Power Automate.
- Tener experiencia en materia de automatización de procesos empresariales.
- Estar familiarizado con los conceptos de modelado de datos de Microsoft Dataverse y con Power Apps Maker Portal.
PL-7001: Crear y administrar aplicaciones de lienzo con Power Apps
- Introducción a las aplicaciones de lienzo de Power Apps.
- Personalización de una aplicación de lienzo en Power Apps.
- Creación de la interfaz de usuario en una aplicación de lienzo en Power Apps.
- Trabajar con datos externos en una aplicación de lienzo de Power Apps.
- Escribir datos en una aplicación de lienzo de Power Apps.
- Publicar, compartir y llevar el mantenimiento de una aplicación de lienzo.
- Proyecto guiado: Crear y administrar aplicaciones de lienzo con Power Apps.
PL-7002: Crear y administrar procesos automatizados con Power Automate
- Introducción a Power Automate.
- Crear flujos de aprobación con Power Automate.
- Crear flujos para administrar la información del usuario.
- Integración profunda de Power Automate en varios orígenes de datos.
- Proyecto guiado: cree y gestione procesos automatizados con Power Automate.
PL-7003: Crear y administrar aplicaciones basadas en modelo con Power Apps y Dataverse
- Crear tablas en Dataverse.
- Introducción a las aplicaciones basadas en modelos en Power Apps.
- Configurar formularios, gráficos y paneles de información en aplicaciones basadas en modelos.
- Administrar soluciones en Power Apps y Power Automate.
- Proyecto guiado: Crear y administrar aplicaciones basadas en modelo con Power Apps y Dataverse.
Documentación oficial para los cursos:
- PL-7001 Create and Manage Canvas Apps with Power Apps
- PL-7002 Create and Manage Automated Processes by using Power Automate
- PL-7003 Create and Manage Model-Driven Apps with Power Apps and Dataverse
- Formador certificado por Microsoft.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.