Curso DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI
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Acerca del curso
En el curso DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI se tratan métodos y prácticas para realizar análisis avanzados de datos a gran escala. Aprovecharás la experiencia de análisis y aprenderás a implementar y administrar un entorno de análisis de datos, a consultar y transformar datos, a implementar y administrar modelos de datos y a explorar y visualizar datos. Usarás Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics y Power BI para crear soluciones de análisis.
Este curso te preparará para el examen de certificación DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI.
Preparación para el examen de certificación:
DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI
Los candidatos para este curso deben tener experiencia en el diseño, la creación y la implementación de soluciones de análisis de datos a escala empresarial. En concreto, deben tener un conocimiento avanzado de Power BI, incluidos el procesamiento de datos en la nube y en el entorno local y la administración de repositorios de datos, junto con el uso de Power Query y Data Analysis Expressions (DAX). También deben ser expertos en consumir datos de Azure Synapse Analytics y deben tener experiencia en consultar bases de datos relacionales, analizar datos mediante Transact-SQL (T-SQL) y visualizar datos.
- Es recomendable haber obtenido, previamente, las certificaciones:
Módulo 1: Exploración de los servicios de datos de Azure para el análisis moderno
Módulo 2: Descripción de los conceptos de análisis de datos
Módulo 3: Exploración del análisis de datos a escala
Módulo 4: Introducción a Microsoft Purview
Módulo 5: Descubra datos confidenciales con Microsoft Purview
Módulo 6: Catalogación de artefactos de datos con Microsoft Purview
Módulo 7: Administración de activos de Power BI con Microsoft Purview
Módulo 8: Integración de Microsoft Purview y Azure Synapse Analytics
Módulo 9: Introducción a Azure Synapse Analytics
Módulo 10: Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos
Módulo 11: Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
Módulo 12: Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional
Módulo 13: Elección de un marco de modelo de Power BI
Módulo 14: Escalabilidad en Power BI
Módulo 15: Creación y administración de flujos de datos de Power BI escalables
Módulo 16: Creación de relaciones de modelos de Power BI
Módulo 17: Uso de las funciones de inteligencia de tiempo de DAX en modelos de Power BI Desktop
Módulo 18: Creación de grupos de cálculo
Módulo 19: Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI
Módulo 20: Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI
Módulo 21: Conceptos avanzados de la visualización de datos
Módulo 22: Supervisión de datos en tiempo real con Power BI
Módulo 23: Creación de informes paginados
Módulo 24: Provisión de gobernanza en un entorno de Power BI
Módulo 25: Facilitación de la colaboración y el uso compartido en Power BI
Módulo 26: Supervisión y auditoría del uso
Módulo 27: Aprovisionamiento de capacidades Premium en Power BI
Módulo 28: Establecimiento de una infraestructura de acceso a datos en Power BI
Módulo 29: Ampliación del alcance de Power BI
Módulo 30: Automatización de la administración de Power BI
Módulo 31: Creación de informes mediante Power BI dentro de Azure Synapse Analytics
Módulo 32: Diseño de una estrategia de administración del ciclo de vida de aplicaciones de Power BI
Módulo 33: Creación y administración de una canalización de implementación de Power BI
Módulo 34: Creación y administración de recursos de Power BI
Documentación oficial para el curso DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI.
- Formador certificado por Microsoft.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
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