Oracle Database 19c: SQL Workshop

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Duración del curso
30 horas
Lugar de impartición
Madrid / Online
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Modalidad
Presencial|Virtual
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Fecha de inicio
Próximamente

Acerca del curso

El curso Oracle Database 19c: SQL Workshop ofrece a los estudiantes una introducción a la tecnología de base de datos Oracle Database 19c. En esta clase, los estudiantes aprenden los conceptos de bases de datos relacionales y el poderoso lenguaje de programación SQL. Este curso proporciona las habilidades esenciales de SQL que permiten a los desarrolladores escribir consultas en tablas únicas y múltiples, manipular datos en tablas y crear objetos de base de datos.

Para más información sobre éste u otros cursos, contacta con nosotros en el 91 553 61 62 o en info@cas-training.com.

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Objetivos

Los objetivos del curso son:

  • Identificar los componentes principales de una base de datos Oracle.
  • Recuperar datos de filas y columnas de tablas con las declaraciones SELECT.
  • Crear informes de datos ordenados y restringidos.
  • Funciones SQL de empleados.

Contenidos

  • Introducción.
  • Recuperación de datos mediante la instrucción SELECT de SQL.
  • Restringir y ordenar datos.
  • Uso de funciones de una sola fila para personalizar la salida.
  • Usar funciones de conversión y expresiones condicionales.
  • Informar datos agregados mediante las funciones de grupo.
  • Visualización de datos de varias tablas mediante combinaciones.
  • Usar subconsultas para resolver consultas.
  • Usar operadores de conjuntos.
  • Gestión de tablas mediante declaraciones DML en Oracle.
  • Administrar tablas usando declaraciones DML en MySQL.
  • Introducción al lenguaje de definición de datos en Oracle.
  • Introducción al lenguaje de definición de datos en MySQL.
  • Introducción a las vistas del diccionario de datos.
  • Creación de secuencias, sinónimos e índices.
  • Creación de vistas.
  • Administrar objetos de esquema.
  • Recuperar datos mediante subconsultas.
  • Manipular datos mediante subconsultas.
  • Controlar el acceso de los usuarios.
  • Manipular datos mediante consultas avanzadas.
  • Gestión de datos en diferentes zonas horarias.
  • Conclusión.
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