Curso Architecting with Google Kubernetes Engine

 

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Acerca del curso

Con el curso Architecting with Google Kubernetes Engine aprenderás a implementar y administrar aplicaciones en contenedores en Google Kubernetes Engine (GKE). Conocerás cómo usar otras herramientas en Google Cloud que interactúen con las implementaciones de GKE. Este curso presenta una combinación de conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para ayudarte a explorar e implementar elementos de solución, incluidos componentes de infraestructura como pods, contenedores, implementaciones y servicios, junto con redes y servicios de aplicaciones. También, aprenderás a implementar soluciones prácticas, incluida la administración de seguridad y acceso, la administración de recursos y la supervisión de recursos.

  • Arquitectos de nube, administradores y personal de SysOps/DevOps.
  • Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud.

  • Comprender cómo funcionan los contenedores de software.
  • Comprender la arquitectura de Kubernetes.
  • Comprender la arquitectura de Google Cloud.
  • Comprender cómo funciona la red de pods en Google Kubernetes Engine.
  • Crear y administrar clústeres de Kubernetes Engine con Google Cloud Console y los comandos gcloud/kubectl.
  • Iniciar, revertir y exponer trabajos en Kubernetes.
  • Administrar el control de acceso mediante Kubernetes RBAC e IAM.
  • Administrar las políticas de seguridad y de red de los pods.
  • Utilizar Secrets y ConfigMaps para aislar las credenciales de seguridad y los artefactos de configuración.
  • Comprender las opciones de Google Cloud para los servicios de almacenamiento administrado.
  • Supervisar las aplicaciones que se ejecutan en Google Kubernetes Engine.

Haber completado el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente.

Módulo 1: Introduction to Google Cloud

  • Temas:
    • Use the Google Cloud Console
    • Use Cloud Shell
    • Define Cloud Computing
    • Identify Google Cloud Compute Services
    • Understand Regions and Zones
    • Understand the Cloud Resource Hierarchy
    • Administer your Google Cloud Resources
  • Objetivos:
    • Identify Google Cloud services and their function.
    • Choose the right Google Cloud services to create your own Cloud solution

Módulo  2: Containers and Kubernetes in Google Cloud

  • Temas:
    • Create a Container Using Cloud Build
    • Store a Container in Container Registry
    • Understand the Relationship Between Kubernetes and Google Kubernetes Engine (GKE)
    • Understand how to Choose Among Google Cloud Compute Platforms
  • Objetivos:
    • Create a Container using Cloud Build.
    • Store a Container in Container Registry.
    • Compare and Contrast Kubernetes and GKE features.

Módulo 3: Kubernetes Architecture

  • Temas:
    • Understand the Architecture of Kubernetes: Pods, Namespaces
    • Understand the Control-plane Components of Kubernetes
    • Create Container Images using Cloud Build
    • Store Container Images in Container Registry
    • Create a Kubernetes Engine Cluster
  • Objetivos:
    • Conceptualize the Kubernetes Architecture.
    • Deploy a Kubernetes Cluster using GKE.
    • Deploy Pods to a GKE Cluster.
    • View and Manage Kubernetes Objects.
    • Conceptualize the Migrate for Anthos process

Módulo 4: Kubernetes Operations

  • Temas:
    • The Kubectl Command
  • Objetivos:
    • Work with the Kubectl Command.
    • Inspect the Cluster and Pods.
    • View a Pod’s Console Output.
    • Sign in to a Pod Interactively.

Módulo 5: Deployment, Jobs, and Scaling

  • Temas:
    • Deployments
    • Ways to Create Deployments
    • Services and Scaling
    • Updating Deployments
    • Rolling Updates
    • Blue/Green Deployments
    • Canary Deployments
    • Managing Deployments
    • Jobs and CronJobs
    • Parallel Jobs
    • CronJobs
    • Cluster Scaling
    • Downscaling
    • Node Pools
    • Controlling Pod Placement
    • Affinity and Anti-Affinity
    • Pod Placement Example
    • Taints and Tolerations
    • Getting Software into your Cluster
  • Objetivos:
    • Create and Use Deployments.
    • Create and Run Jobs and CronJobs.
    • Scale Clusters Manually and Automatically.
    • Configure Node and Pod Affinity.
    • Get Software into your Cluster with Helm Charts and Kubernetes Marketplace.

Módulo 6: GKE Networking

  • Temas:
    • Introduction
    • Pod Networking
    • Services
    • Finding Services
    • Service Types and Load Balancers
    • How Load Balancers Work
    • Ingress Resource
    • Container-Native Load Balancing
    • Network Security
  • Objetivos:
    • Create Services to expose applications that are running within Pods.
    • Use load balancers to expose Services to external clients.
    • Create Ingress resources for HTTP(S) load balancing.
    • Leverage container-native load balancing to improve Pod load balancing.
    • Define Kubernetes network policies to allow and block traffic to Pods.

Módulo 7: Persistent Data and Storage

  • Temas:
    • Volumes
    • Volume Types
    • The PersistentVolume Abstraction
    • More on PersistentVolumes
    • StatefulSets
    • ConfigMaps
    • Secrets
  • Objetivos:
    • Use Secrets to isolate security credentials.
    • Use ConfigMaps to isolate configuration artifacts.
    • Push out and roll back updates to Secrets and ConfigMaps.
    • Configure Persistent Storage Volumes for Kubernetes Pods.
    • Use StatefulSets to ensure that claims on persistent storage volumes persist across restarts.

Módulo 8: Access Control and Security in Kubernetes and Kubernetes Engine

  • Temas:
    • Understand Kubernetes Authentication and Authorization
    • Define Kubernetes RBAC Roles and Role Bindings for Accessing Resources in Namespaces
    • Define Kubernetes RBAC Cluster Roles and ClusterRole Bindings for
    • Accessing Cluster-scoped Resources
    • Define Kubernetes Pod Security Policies
    • Understand the Structure of IAM
    • Define IAM roles and Policies for Kubernetes Engine Cluster Administration
  • Objetivos:
    • Define IAM roles and policies for GKE.
    • Define Kubernetes RBAC roles and role bindings.
    • Define Kubernetes pod security policies.

Módulo 9: Logging and Monitoring

  • Temas:
    • Use Cloud Monitoring to monitor and manage availability and performance
    • Locate and inspect Kubernetes logs
    • Create probes for wellness checks on live applications
  • Objetivos:
    • Create forensic logs for systems monitoring.
    • Monitor your system performance from different vantage points.
    • Create probes for wellness checks on live applications.

Módulo 10: Using Google Cloud Managed Storage Services from Kubernetes Applications

  • Temas:
    • Understand Pros and Cons for Using a Managed Storage Service Versus
    • Self-managed Containerized Storage
    • Enable Applications Running in GKE to Access Google Cloud Storage Services
    • Understand Use Cases for Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Firestore, and BigQuery from within a Kubernetes Application
  • Objetivos:
    • Understand use cases for Cloud Storage within a Kubernetes application.
    • Understand use cases for Cloud SQL and Cloud Spanner within a Kubernetes application.
    • Understand use cases for Datastore within a Kubernetes application
    • Understand use cases for Cloud Bigtable within a Kubernetes application.

Módulo 11: Logging and Monitoring

  • Temas:
    • CI/CD overview
    • CI/CD for Google Kubernetes Engine
    • CI/CD Examples
  • Objetivos:
    • Manage application code in a source repository that can trigger code changes to a continuous delivery pipeline.
    • Create a continuous delivery pipeline using Cloud Build and start it manually or automatically with a code change.
    • Implement a canary deployment that hosts two versions of your application in production for release testing.

Documentación oficial para el curso Architecting with Google Kubernetes Engine.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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