Business professionals in non-technical roles have a unique opportunity to lead and influence machine learning projects. In this course, you’ll explore machine learning without the technical jargon. You’ll learn how to translate business problems into custom machine learning use cases, assess each phase of the project, and translate the requirements to your technical team.
Managing Machine Learning Projects with Google Cloud
- Intermedio
Estamos preparando nuevas convocatorias, déjanos tus datos a través del formulario y te avisaremos en cuanto estén disponibles.
- Objetivos
- Audiencia
- Requisitos
- Certificación
- Contenidos
- Material del curso
- Perfil del docente
- Promociones
- Medios de pago
- Thoroughly understand how ML can be used to improve business processes and create new value
- Thoroughly understand how ML can be used to improve business processes and create new value
- Explore common machine learning use cases implemented by businesses
- Identify the requirements to carry out an ML project, from assessing feasibility, to data preparation, model training, evaluation, and deployment
- Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models
- Recognize key considerations for managing ML projects, including data strategy, governance, and project teams
- Pitch a custom ML use case that can meaningfully impact your business
- No prior technical knowledge is required
- No prior technical knowledge is required
- Savvy about your own business and objectives
- Recommended: Business Transformation with Google Cloud (on-demand)
Modulo 1: Introduction
- Differentiate between AI, machine learning, and deep learning
- Differentiate between AI, machine learning, and deep learning
- Describe the high-level uses of ML to improve business processes or to create new value
- Begin assessing the feasibility of ML use cases
Modulo 2: What is Machine Learning?
- Differentiate between supervised and unsupervised machine learning problem types
- Differentiate between supervised and unsupervised machine learning problem types
- Identify examples of regression, classification, and clustering problem statements
- Recognize the core components of Google’s standard definition for ML and considerations for each when carrying out an ML project
Modulo 3: Employing ML
- Describe the end-to-end process to carry out an ML project and considerations within each phase
- Describe the end-to-end process to carry out an ML project and considerations within each phase
- Practice pitching a custom ML problem statement that has the potential to meaningfully impact your business
Modulo 4: Discovering ML Use Cases
- Discover common machine learning opportunities in day-to-day business processes
Modulo 5: How to Be Successful at ML
- Identify the requirements for businesses to successfully use ML
Modulo 6: Summary
- Summarize key concepts and tools covered in the course content
- Summarize key concepts and tools covered in the course content
- Compete for best ML use case presentation based on creativity, originality, and feasibility
Documentación Oficial de Google Cloud – Managing Machine Learning Projects with Google Cloud
- Formador Certificado por GCP
- Más de 5 años de experiencia profesional
- Más de 4 años de experiencia docente
- Profesional activo en empresas del sector IT
Antiguos alumnos
Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.
Carné Joven Comunidad de Madrid
Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.
Desempleados
Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.
Discapacitados
Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Familia numerosa
¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Amigos o compañeros profesionales
Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.
Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.
Empresas
Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.
Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.
Fundae (Formación bonificable)
Prácticamente la totalidad de nuestra formación puede ser bonificada aplicando el crédito de formación que las empresas y autónomos tienen anualmente en Fundae.
Consúltanos y no te preocupes, lo gestionamos por ti.
Sodexo (Pluxee)
Ahorra con tu cheque virtual.
Formación Pass de Pluxee (Sodexo) es un servicio que facilita el acceso y pago de formación y certificación oficial. Al estar exento del IRPF, ahorras al menos un 25% del importe total.
Úsalo con nosotros.
Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formación de Red Hat no es bonificable en Fundae. Los exámenes de certificación no se pueden bonificar. Podrán bonificarse únicamente si son indivisibles del curso que los prepara.
Objetivos
- Thoroughly understand how ML can be used to improve business processes and create new value
- Thoroughly understand how ML can be used to improve business processes and create new value
- Explore common machine learning use cases implemented by businesses
- Identify the requirements to carry out an ML project, from assessing feasibility, to data preparation, model training, evaluation, and deployment
- Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models
- Recognize key considerations for managing ML projects, including data strategy, governance, and project teams
- Pitch a custom ML use case that can meaningfully impact your business
Requisitos
- No prior technical knowledge is required
- No prior technical knowledge is required
- Savvy about your own business and objectives
- Recommended: Business Transformation with Google Cloud (on-demand)
Contenidos
Modulo 1: Introduction
- Differentiate between AI, machine learning, and deep learning
- Differentiate between AI, machine learning, and deep learning
- Describe the high-level uses of ML to improve business processes or to create new value
- Begin assessing the feasibility of ML use cases
Modulo 2: What is Machine Learning?
- Differentiate between supervised and unsupervised machine learning problem types
- Differentiate between supervised and unsupervised machine learning problem types
- Identify examples of regression, classification, and clustering problem statements
- Recognize the core components of Google’s standard definition for ML and considerations for each when carrying out an ML project
Modulo 3: Employing ML
- Describe the end-to-end process to carry out an ML project and considerations within each phase
- Describe the end-to-end process to carry out an ML project and considerations within each phase
- Practice pitching a custom ML problem statement that has the potential to meaningfully impact your business
Modulo 4: Discovering ML Use Cases
- Discover common machine learning opportunities in day-to-day business processes
Modulo 5: How to Be Successful at ML
- Identify the requirements for businesses to successfully use ML
Modulo 6: Summary
- Summarize key concepts and tools covered in the course content
- Summarize key concepts and tools covered in the course content
- Compete for best ML use case presentation based on creativity, originality, and feasibility
Material del curso
Documentación Oficial de Google Cloud – Managing Machine Learning Projects with Google Cloud
Perfil del docente
- Formador Certificado por GCP
- Más de 5 años de experiencia profesional
- Más de 4 años de experiencia docente
- Profesional activo en empresas del sector IT
Promociones
Antiguos alumnos
Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.
Carné Joven Comunidad de Madrid
Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.
Desempleados
Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.
Discapacitados
Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Familia numerosa
¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Amigos o compañeros profesionales
Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.
Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.
Empresas
Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.
Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.
Medios de pago
Fundae (Formación bonificable)
Prácticamente la totalidad de nuestra formación puede ser bonificada aplicando el crédito de formación que las empresas y autónomos tienen anualmente en Fundae.
Consúltanos y no te preocupes, lo gestionamos por ti.
Sodexo (Pluxee)
Ahorra con tu cheque virtual.
Formación Pass de Pluxee (Sodexo) es un servicio que facilita el acceso y pago de formación y certificación oficial. Al estar exento del IRPF, ahorras al menos un 25% del importe total.
Úsalo con nosotros.
Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formación de Red Hat no es bonificable en Fundae. Los exámenes de certificación no se pueden bonificar. Podrán bonificarse únicamente si son indivisibles del curso que los prepara.
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