Big Data on AWS

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Acerca del curso

En este curso, aprenderá sobre soluciones de big data basadas en la nube como Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis y el resto de la plataforma de big data de AWS. Aprenda a utilizar Amazon EMR para procesar datos utilizando el amplio ecosistema de herramientas de Hadoop como Hive y Hue, cree entornos de big data, trabaje con Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena y Amazon Kinesis, y diseñe entornos de big data para seguridad y rentabilidad.

Preparación para el examen:

Exam Readiness: AWS Certified Data Analytics - Specialty

Este curso te prepara para la certificación de AWS Certified Data Analytics - Specialty

Implementar soluciones de AWS en un ecosistema de big data
Utilizar Apache Hadoop en el contexto de Amazon EMR
Identificar los componentes de un clúster de Amazon EMR, luego lanzarlo y configurar un clúster de Amazon EMR
Utilizar marcos de programación habituales disponibles para Amazon EMR, entre otros, Hive, Pig y streaming

Conocimientos básicos de tecnologías de big data, incluidos Apache Hadoop, HDFS y consultas SQL/NoSQL
Capacitación digital gratuita en Data Analytics Fundamentals completa o una experiencia equivalente
Conocimiento práctico sobre los principales servicios de AWS y la implementación de la nube pública
Capacitación presencial en AWS Technical Essentials completa o una experiencia equivalente
Conocimientos básicos sobre el almacenamiento de datos, los sistemas de bases de datos relacionales y el diseño de base de datos

Modulo 1: Overview of Big Data

- What is big data
- The big data pipeline
- Big data architectural principals

Modulo 2: Big Data ingestion and transfer

Overview: Data ingestion
Transferring data

Modulo 3: Big data streaming and Amazon Kinesis

Stream processing of big data
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Video Streams
Amazon Kinesis Data Analytics
Hands-on lab 1: Streaming and Processing Apache Server Logs Using Amazon Kinesis

Modulo 4: Big data storage solutions

AWS data storage options
Storage solutions concepts
Factors in choosing a data store

Modulo 5: Big data processing and analytics

Big data processing and analytics
Amazon Athena
Hands-on lab 2: Using Amazon Athena to Analyze Log Data

Modulo 6: Apache Hadoop and Amazon EMR

Introduction to Amazon EMR and Apache Hadoop
Best practices for ingesting data
Amazon EMR
Amazon EMR architecture
Hands-on lab 3: Storing and Querying Data on Amazon DynamoDB

Modulo 7: Using Amazon EMR

Developing and running your application
Launching your cluster
Handling output from your completed jobs

Modulo 8: Hadoop programming frameworks

Hadoop frameworks
Other frameworks for use on Amazon EMR
Hands-on lab 4: Processing Server Logs with Hive on Amazon EMR

Modulo 9: Web interfaces on Amazon EMR

Hue on Amazon EMR
Monitoring your cluster
Hands-on lab 5: Running Pig Scripts in Hue on Amazon EMR

Modulo 10: Apache Spark on Amazon EMR

Apache Spark
Using Spark
Hands-on lab 6: Processing NY Taxi Data Using Apache Spark

Modulo 11: Using AWS Glue to automate ETL workloads

What is AWS Glue?
AWS Glue: Job orchestration

Modulo 12: Amazon Redshift and big data

Data warehouses vs. traditional databases
Amazon Redshift
Amazon Redshift architecture

Modulo 13: Securing your Amazon deployments

Securing your Amazon deployments
Amazon EMR security overview
AWS Identity and Access Management (IAM) overview
Securing data
Amazon Kinesis security overview
Amazon DynamoDB security overview
Amazon Redshift security overview

Modulo 14: Managing big data costs

Total cost considerations for Amazon EMR
Amazon EC2 pricing models
Amazon Kinesis pricing models
Cost considerations for Amazon DynamoDB
Cost considerations and pricing models for Amazon Redshift
Optimizing cost with AWS

Modulo 15: Visualizing and orchestrating big data

Visualizing big data
Amazon QuickSight
Orchestrating a big data workflow
Hands-on lab 7: Using TIBCO Spotfire to visualize data

Modulo 16: Big data design patterns

Common architectures

Modulo 17: Course wrap-up

What’s next?

Documentación del curso Big Data on AWS

Formador Certificado por AWS
Más de 5 años de experiencia profesional
Más de 4 años de experiencia docente
Profesional activo en empresas del sector IT

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