Curso Enterprise Database Migration

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Duración del curso
28 horas
Lugar de impartición
Aula Virtual
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Modalidad
Presencial, Aula Virtual
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Fechas de inicio
04 de marzo de 2024 ( info)
 

Calendario

FechaDuraciónHorarioModalidadMatrícula
04 de marzo de 202435 horasLun a Jue, 17:00 - 22:00Aula virtualDescargar matrícula

Acerca del curso

El curso Enterprise Database Migration tiene como objetivo brindar a los arquitectos, ingenieros y desarrolladores las habilidades necesarias para ayudar a los clientes empresariales a diseñar, planificar, ejecutar y probar proyectos de migración de bases de datos. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, podrás trasladar las bases de datos a Google Cloud Platform (GCP) mientras aprovechas varios servicios de GCP.
En este curco sabrás cómo mover bases de datos empresariales locales como SQL Server a Google Cloud (Compute Engine y Cloud SQL) y Oracle a Google Cloud bare metal.

  • Ingenieros que planeen una migración de datos a Google Cloud Platform (GCP)
  • Ingenieros que trabajen en un proyecto de migración de base de datos.
  • Gerentes técnicos, tomadores de decisiones de TI y otros que deseen comprender los beneficios, riesgos, recompensas y procesos de migrar bases de datos a la nube.

  • Planificar, ejecutar, probar y supervisar migraciones de bases de datos empresariales simples y complejas a Google Cloud.
  • Evaluar arquitecturas de bases de datos locales y planificar migraciones a implementaciones optimizadas para la nube.
  • Seleccionar los destinos de base de datos de Google Cloud apropiados en función de las fuentes de datos locales.
  • Migrar bases de datos de SQL Server a Cloud SQL y Compute Engine.
  • Ejecutar bases de datos de Oracle en Google Cloud bare metal.
  • Reconocer y superar los desafíos del mundo real de mover datos para evitar la pérdida de datos, preservar la integridad de los datos y minimizar el
  • tiempo de inactividad.
  • Probar y monitorear proyectos de migración de datos.
  • Aprovechar las herramientas para automatizar la migración de datos.
  • Presentar caso comercial para trasladar las bases de datos a Google Cloud.

Módulo 1: Migrating Enterprise Databases to the Cloud

  • Get a high-level solution overview of use cases, customers, and competitors.
  • Understand traditional database architectures.
  • Optimize databases for the cloud.
  • Architect cloud databases for high-availability, scalability, and durability.

Módulo 2: Google Cloud Data Migration Solutions

  • Evaluate the database solutions available on Google Cloud.
  • Run databases on Google Cloud infrastructure using Compute Engine.
  • Leverage Kubernetes and GKE for deploying databases.
  • Use Cloud SQL for managed database solutions.
  • Provision Bare Metal Solution for Oracle databases.
  • Estimate the cost of database solutions.

Módulo 3: Google Implementation Methodology

  • Migrate to the cloud using Google’s implementation methodology
  • Perform the key database migration activities
  • Choose the appropriate database migration approach.

Módulo 4: Migration Strategies

  • Lift and shift databases from on-premises to Google Cloud.
  • Backup and restore databases from on-premises to Google Cloud services.
  • Migrate databases to the cloud with no downtime.
  • Optimize databases for the cloud.

Módulo 5: Networking for Secure Database Connectivity

  • Build secure networks to host databases and database client applications.
  • Allow secure communication across networks using VPC Peering, VPNs, and interconnect.
  • Control access to databases using firewall rules.
  • Automate network infrastructure using Terraform.

Módulo 6: Migrating SQL Server Databases to Google Cloud

  • Lift and shift SQL Server databases using Compute Engine.
  • Employ Cloud SQL for managed SQL Server databases.
  • Architect SQL Server for security, high availability, and disaster recovery.
  • Configure SQL Server to run with Kubernetes on GKE.

Módulo 7: Migrating Oracle Databases to Google Cloud

  • Explain why running Oracle on Google Cloud makes sense.
  • Review the technical specs of Oracle BMS.
  • Define common use cases for running Oracle on Google Cloud.

Módulo 8: Testing and Monitoring Databases in Google Cloud

  • Use unit, integration, and regression testing techniques to ensure database migration success.
  • Monitor your migration projects with Google tools.

Módulo 9: Google Cloud Data Migration Tools

  • Move large amounts of data to the cloud using Google transfer services
  • Program data processing and ETL pipelines using Cloud Data Fusion
  • Create workflows using Composer

Módulo 10: Making the Business Case for Moving to Google Cloud

  • Write a business case to justify a database migration.
  • Perform risk and cost/benefit analysis on a cloud migration project.
  • Estimate the costs associated with database migration.

Documentación oficial para el curso Enterprise Database Migration.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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