Curso Introduction to Data Engineering on Google Cloud

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Acerca del curso

En este curso aprenderás sobre ingeniería de datos en Google Cloud, los roles y responsabilidades de los ingenieros de datos, y cómo se relacionan con las soluciones proporcionadas por Google Cloud. También conocerás formas de abordar los desafíos de la ingeniería de datos.

Este curso está dirigido a:

  • Ingenieros de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Administradores de sistemas

  • Comprender el rol de un ingeniero de datos.
  • Identificar tareas de ingeniería de datos y componentes clave utilizados en Google Cloud.
  • Comprender cómo crear e implementar flujos de datos con distintos patrones en Google Cloud.
    Identificar y utilizar diversas técnicas de automatización en Google Cloud.

Es necesario contar con:

  • Experiencia previa con Google Cloud a nivel fundamental utilizando Cloud Shell y accediendo a productos desde la consola de Google Cloud.
  • Competencia básica con un lenguaje de consulta común como SQL.
  • Experiencia en modelado de datos y actividades ETL (extracción, transformación, carga).
  • Experiencia en desarrollo de aplicaciones utilizando un lenguaje de programación común como Python.

Módulo 1: Tareas y componentes de la ingeniería de datos

Objetivos:

  • Explicar el rol de un ingeniero de datos.
  • Comprender las diferencias entre una fuente de datos y un destino de datos.
  • Explicar los diferentes tipos de formatos de datos.
  • Explicar las opciones de soluciones de almacenamiento en Google Cloud.
  • Conocer las opciones de gestión de metadatos en Google Cloud.
  • Comprender cómo compartir conjuntos de datos fácilmente utilizando Analytics Hub.
  • Comprender cómo cargar datos en BigQuery utilizando la consola de Google Cloud o la CLI de gcloud.

Contenidos:

  • El rol de un ingeniero de datos.
  • Fuentes de datos versus destinos de datos.
  • Formatos de datos.
  • Opciones de soluciones de almacenamiento en Google Cloud.
  • Opciones de gestión de metadatos en Google Cloud.
  • Uso de Analytics Hub para compartir conjuntos de datos.
  • Laboratorio: Cargar datos en BigQuery.
  • Cuestionario.

Módulo 2: Replicación y migración de datos

Objetivos:

  • Explicar la arquitectura base de replicación y migración de datos en Google Cloud.
  • Comprender las opciones y casos de uso de la herramienta de línea de comandos gcloud.
  • Explicar la funcionalidad y los casos de uso de Storage Transfer Service.
  • Explicar la funcionalidad y los casos de uso de Transfer Appliance.
  • Comprender las características y el despliegue de Datastream.

Contenidos:

  • Arquitectura de replicación y migración.
  • La herramienta de línea de comandos gcloud.
  • Movimiento de conjuntos de datos.
  • Datastream.
  • Laboratorio: Datastream: Replicación de PostgreSQL a BigQuery (opcional para ILT).
  • Cuestionario.

Módulo 3: Patrón de extracción y carga de flujos de datos

Objetivos:

  • Explicar el diagrama base de arquitectura de extracción y carga.
  • Comprender las opciones de la herramienta de línea de comandos bq.
  • Explicar la funcionalidad y los casos de uso de BigQuery Data Transfer Service.
  • Explicar la funcionalidad y los casos de uso de BigLake como un patrón no relacionado con extracción y carga.

Contenidos:

  • Arquitectura de extracción y carga.
  • Herramienta de línea de comandos bq.
  • BigQuery Data Transfer Service.
  • BigLake.
  • Laboratorio: BigLake: Inicio Rápido.
  • Cuestionario.

Módulo 4: Patrón de extracción, carga y transformación de flujos de datos

Objetivos:

  • Explicar el diagrama base de arquitectura de extracción, carga y transformación.
  • Comprender un flujo de datos ELT común en Google Cloud.
  • Aprender sobre las capacidades de scripting y programación en BigQuery.
  • Explicar la funcionalidad y los casos de uso de Dataform.

Contenidos:

  • Arquitectura de extracción, carga y transformación (ELT).
  • Programación y scripting SQL con BigQuery.
  • Dataform.
  • Laboratorio: Crear y ejecutar un flujo de trabajo SQL en Dataform.
  • Cuestionario.

Módulo 5: Patrón de extracción, transformación y carga de flujos de datos

Objetivos:

  • Explicar el diagrama base de arquitectura de extracción, transformación y carga.
  • Conocer las herramientas GUI en Google Cloud utilizadas para flujos de datos ETL.
  • Explicar el procesamiento por lotes con Dataproc.
  • Aprender a usar Dataproc Serverless para Spark en ETL.
  • Explicar las opciones de procesamiento de datos en tiempo real.
  • Explicar el rol de Bigtable en los flujos de datos.

Contenidos:

  • Arquitectura de extracción, transformación y carga (ETL).
  • Herramientas GUI de Google Cloud para flujos ETL.
  • Procesamiento de datos por lotes con Dataproc.
  • Uso de Dataproc Serverless para Spark.
  • Opciones de procesamiento de datos en tiempo real.
  • Bigtable y flujos de datos.
  • Laboratorios:
    • Usar Dataproc Serverless para Spark para cargar datos en BigQuery (opcional para ILT).
    • Crear un flujo de datos en tiempo real para un panel con Dataflow.
  • Cuestionario.

Módulo 6: Técnicas de automatización

Objetivos:

  • Explicar los patrones y opciones de automatización disponibles para flujos de datos.
  • Aprender sobre Cloud Scheduler y Workflows.
  • Aprender sobre Cloud Composer.
  • Aprender sobre funciones de Cloud Run.
  • Explicar la funcionalidad y los casos de uso de Eventarc para automatización.

Contenidos:

  • Patrones y opciones de automatización para flujos de datos.
  • Cloud Scheduler y Workflows.
  • Cloud Composer.
  • Funciones de Cloud Run.
  • Eventarc.
  • Laboratorio: Usar funciones de Cloud Run para cargar datos en BigQuery (opcional para ILT).
  • Cuestionario

Documentación oficial para el curso Introduction to Data Engineering on Google Cloud.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

Este curso ofrece una experiencia de aprendizaje interactiva diseñada para proporcionar pasos prácticos que ayuden a las organizaciones a implementar una estrategia de gestión financiera en la nube y maximizar la inversión en Google Cloud. Durante la clase, se abordarán los cinco pilares de Google Cloud FinOps y comprenderás cómo tu organización puede trabajar para implementar estos pilares en su enfoque de FinOps.

Este curso está dirigido a profesionales en roles relacionados con las finanzas o TI, responsables de optimizar los costos en la nube de sus organizaciones. Es ideal para quienes desean comprender conceptos y prácticas de FinOps, incluyendo la gobernanza financiera y la gestión de costos en Google Cloud.

  • Abordar los desafíos de gobernanza financiera con Cloud FinOps.
  • Comprender los cinco pilares del modelo operativo de Google Cloud FinOps.
  • Establecer políticas y habilitación de Cloud FinOps para tu organización.
  • Impulsar la responsabilidad financiera y la realización de valor con métricas de éxito definidas.
  • Optimizar los costos de los recursos utilizados en Google Cloud.
  • Modernizar métodos de presupuesto y previsión.
  • Utilizar herramientas de costos para gestionar y supervisar eficazmente el gasto en Google Cloud.

Es necesario contar con conocimientos básicos de computación en la nube y tecnologías de Google Cloud, tal como se aborda en el curso Cloud Digital Leader.

Módulo 1: Introducción

Objetivos:

  • Describir los desafíos de gobernanza financiera para recursos en la nube.
  • Analizar las tendencias de la industria en FinOps.
  • Comprender el marco de trabajo FinOps de Google Cloud.

Contenidos:

  • Desafíos de gobernanza financiera
  • Tendencias de la industria en FinOps
  • Marco de trabajo FinOps de Google Cloud

Módulo 2: Responsabilidad y Habilitación

Objetivos:

  • Crear un modelo operativo de Cloud FinOps.
  • Definir roles y responsabilidades dentro de un equipo de Cloud FinOps.
  • Establecer gobernanza y políticas.
  • Habilitar la organización mediante incentivos.

Contenidos:

  • Modelo operativo de Cloud FinOps
  • Roles y responsabilidades
  • Gobernanza y políticas
  • Incentivación
  • Actividad: Establecer un modelo operativo de Cloud FinOps

Módulo 3: Medición y Realización

Objetivos:

  • Establecer KPIs y métricas de valor.
  • Comprender la relación valor vs. costo.
  • Mejorar la transparencia a través de informes y responsabilidad.

Contenidos:

  • Beneficios de medición y realización
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de valor
  • Relación valor vs. costo
  • Transparencia mediante informes y responsabilidad
  • Actividades:
    • Relación valor vs. costo
    • Transparencia mediante informes y responsabilidad

Módulo 4: Optimización de Costos

Objetivos:

  • Comprender el enfoque de optimización de costos en Google Cloud.
  • Implementar visibilidad en la utilización de recursos mediante etiquetas.
  • Comprender las señales clave (golden signals).
  • Describir estrategias de optimización para recursos, precios y arquitectura.

Contenidos:

  • Enfoque de optimización de costos en Google Cloud
  • Utilización de recursos
  • Señales clave (golden signals)
  • Optimización de recursos, precios y arquitectura
  • Actividades:
    • Comprender las señales clave
    • Optimización de recursos, precios y arquitectura

Módulo 5: Planificación y Pronósticos

Objetivos:

  • Comprender los procesos de presupuestación y asignación.
  • Pronosticar los gastos en recursos de la nube.
  • Implementar procesos de informes e integración.
  • Entender el modelo de facturación de Google Cloud.

Contenidos:

  • Presupuestación y asignación
  • Pronóstico de gastos
  • Informes e integración
  • Modelo de facturación de Google Cloud
  • Actividad: Presupuestación, asignación y pronóstico

Módulo 6: Herramientas y Aceleradores

Objetivos:

  • Explorar presupuestos y alertas en Google Cloud.
  • Utilizar herramientas de automatización de etiquetas y gestión de recursos.
  • Describir las herramientas de gestión de costos en Google Cloud.
  • Comprender los informes de costos en la nube.

Contenidos:

  • Presupuestos y alertas en Google Cloud
  • Automatización de etiquetas y gestión de recursos
  • Herramientas de gestión de costos en Google Cloud
  • Informes de costos en la nube

Documentación oficial para el curso Getting Started with FinOps on Google Cloud.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

En este curso aprenderás a tomar decisiones de TI para comprender los beneficios de la computación en la nube y cómo una estrategia en la nube puede ayudar a alcanzar unos objetivos comerciales. Adquirirás conocimientos sobre las ventajas de la computación en la nube para los negocios y los fundamentos de AWS, incluidos los beneficios financieros, así como los marcos de adopción de nube exitosos para ayudar a considerar la plataforma AWS dentro de la estrategia de computación en la nube.

Este curso está dirigido a los líderes empresariales, ejecutivos y personal no técnico interesado en comprender los beneficios de la informática en la nube para crear una estrategia Cloud que les permita alcanzar sus objetivos empresariales.

  • Identificar el valor y las ventajas de la nube AWS.
  • Reconocer las valiosas formas en que la plataforma AWS puede ser utilizada.
  • Comprender las sólidas capacidades de seguridad, controles y garantías existentes para mantener la seguridad y la protección de datos.
  • Articular el impacto financiero que la nube de AWS puede tener en el ciclo de adquisiciones, la gestión de costes y los contratos de una organización, a la vez que se minimizan los riesgos asociados a los modelos de precios basados en el consumo.

No existen requisitos previos para acceder a este curso.

  • Módulo 1: Comenzando con la nube
  • Módulo 2: Aprovechando AWS para ventajas competitivas
  • Módulo 3: Economía de la nube
  • Módulo 4: Seguridad y conformidad
  • Módulo 5: Migrando a la nube

Documentación oficial del AWS Business Essentials.

  • Formador certificado por AWS.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

Presentación de los conceptos y las habilidades esenciales para los usuarios de Linux que ejecutan aplicaciones y servicios en este entorno, pero que no se encargan de administrarlo.

Este curso está dirigido a los especialistas IT y los usuarios empresariales que acceden a sistemas Linux y ejecutan aplicaciones y servicios basados en este entorno, pero tienen escasa experiencia en UNIX o Linux. Abarca los conceptos y las habilidades esenciales de Linux para quienes utilizan este sistema pero no se encargan de administrarlo. Los especialistas que requieran habilidades de administración de sistemas deben comenzar con el curso Red Hat System Administration I (RH124).

  • Usuarios principiantes de Linux.
  • Usuarios de Windows que ejecuten versiones recientes de Microsoft Windows con el subsistema Linux.
  • Usuarios con experiencia en Windows que pasen a un trabajo o empresa que usa Linux.
  • Estudiantes de informática interesados en aprender Linux, pero que no deseen convertirse en administradores de sistemas.
  • Estudiantes de programación que desarrollarán elementos para los entornos Linux o los implementarán allí.
  • Desarrolladores principiantes de la nube que busquen una presentación técnica integral del entorno operativo Linux.
  • Personal y partners de Red Hat que deseen mejorar sus habilidades técnicas en Linux, pero no en la administración de sistemas.

  • Presentar Linux comparando las particularidades de los elementos importantes para el usuario entre las distribuciones populares de Linux.
  • Iniciar y cerrar sesión en sistemas Linux locales y remotos, ya sea con contraseñas o con claves sin contraseña.
  • Trabajar con un entorno de escritorio gráfico y aplicaciones.
  • Usar la línea de comandos, incluidos los entornos y los programas de shell operativos.
  • Explorar los sistemas de archivos de Linux, y localizar y ejecutar programas y aplicaciones.
  • Distinguir entre los archivos de texto y los binarios, y usar varias herramientas de edición para modificar los de texto.
  • Organizar los archivos y los directorios, y configurar los permisos para asegurar los archivos.
  • Verificar la configuración del sistema principal, como las direcciones de red, los servicios en ejecución y el espacio de almacenamiento.

No existen requisitos previos para este curso.

Introducción a Linux

Definir y explicar el propósito de Linux y sus distribuciones.

Acceso al sistema Linux

Interactuar con el escritorio GNOME y consultar el entorno del terminal.

Administración de archivos en Linux

Usar las herramientas gráficas y de la línea de comandos para crear y modificar archivos de texto e identificar archivos binarios.

Descripción general de los sistemas de archivos

Consultar y gestionar la organización de archivos en un sistema Linux.

Usuarios y permisos de archivos

Interactuar con las cuentas de usuario e identificar los permisos de archivos.

Obtención e instalación de paquetes de software

Obtener e instalar sistemas de software desde repositorios oficiales y otras fuentes.

Redes de Linux y recursos del sistema

Describir los conceptos esenciales sobre las redes, verificar sus configuraciones y supervisar los recursos del sistema.

Documentación oficial del curso Getting Started with Linux Fundamentals (RH104).

  • Formador certificado por Red Hat.
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Acerca del curso

Red Hat Training: DevOps Culture and Practice Enablement (TL500) es un curso intensivo que ofrece a los estudiantes la oportunidad de implementar y experimentar los cambios culturales que se utilizan en varios procesos de adopción exitosos de DevOps.

Muchas propuestas formativas sobre metodología ágil se centran puntualmente en un solo marco, mecanismo de distribución o tecnología. En cambio, DevOps Culture and Practice reúne las mejores herramientas de diversos marcos líderes para combinar el descubrimiento constante y la distribución continua con las prácticas y las técnicas culturales. El resultado es una experiencia única y muy atractiva en la que se simulan casos y aplicaciones reales.

Para lograr los objetivos se necesita la participación de personal que cumpla distintas funciones en una empresa, de esta manera, los dueños de productos, arquitectos, desarrolladores e ingenieros obtendrán la experiencia de desempeñar sus funciones fuera del entorno de trabajo tradicional. El curso simula un equipo de distribución real, donde los grupos interdisciplinarios aprenden a generar innovaciones a través de la cooperación, contando con experiencias compartidas y prácticas recomendadas para beneficiar la cultura y la misión de la empresa, en la búsqueda de proyectos nuevos y procesos mejorados.

El curso se basa en Red Hat OpenShift Container Platform, Red Hat® Ansible Engine y Red Hat® Enterprise Linux®.

No aplica.

Este curso está dirigido a dueños de productos empresariales, desarrolladores, ingenieros y a las personas que desean aprender a compartir, colaborar y trabajar de forma conjunta para lograr un objetivo común, independientemente de la función que cumplan en la empresa.

Al entender mejor las necesidades cambiantes de los clientes y la posibilidad de comercializar las ideas nuevas más rápido, podrán ofrecerles más valor de forma permanente.

  • Comprender e implementar varias prácticas abiertas.
  • Implementar una aplicación pequeña de niveles múltiples en un clúster de OpenShift.
  • Ser uno de los miembros eficientes de un equipo ágil.
  • Descubrir, priorizar y documentar las funciones y las características de software deseadas.
  • Desarrollar sistemas de software utilizando los estilos de programación en pareja y en equipo.

  • Tener conocimiento de las prácticas ágiles es útil.
  • Tener experiencia en el uso de las prácticas y las metodologías ágiles, como scrum.

El concepto de DevOps

Proponer ideas y conocer cuáles son los principios, las prácticas y los elementos culturales que conforman un modelo de DevOps para el diseño y el desarrollo de software.

Prácticas colaborativas para establecer una cultura y una idea común

Conocer y experimentar las prácticas que propician una conversación amena entre los grupos de partes interesadas y los ponen en sintonía. Entre ellas, se pueden mencionar las herramientas para establecer prioridades, la programación en pareja, la programación en equipo, la organización de reuniones retrospectivas, la visualización del trabajo, la evaluación de las opiniones del equipo y la estimación de la agilidad.

Reconocimiento de los motivos y los destinatarios de la distribución del software

Utilizar la práctica de descubrimiento mapas del impacto para vincular el producto final con el impacto medible.

Aprender a utilizar el diseño enfocado en las personas, el diseño de ideas innovadoras y la metodología Lean en la experiencia de usuario, los cuales lo ayudarán a ponerse en el lugar de los usuarios y las partes interesadas.

Diseño y relatos basados en los dominios

Conocer la herramienta eficiente de planificación de eventos que le permite visualizar y explorar los sistemas basados en eventos para generar arquitecturas nuevas que sirvan en la distribución constante y gradual.

Priorización y ajuste

Recopilar ideas, adaptarlas a los resultados deseados y utilizar las prácticas de priorización del presupuesto y la segmentación del valor para diseñar la lista de tareas necesarias del producto que pueden ofrecer valor incremental.

Prácticas ágiles

Abordar las prácticas ágiles de distribución, como Kanban, Scrum, la planificación de sprints, las reuniones diarias, las presentaciones, las reuniones retrospectivas y el perfeccionamiento de la lista de requisitos.

Diseño de experimentos

Configurar, ejecutar y medir los resultados de los experimentos con las funciones de implementación avanzadas de la plataforma, incluidas las pruebas A/B, las implementaciones azul-verde, los cambios de funciones, los lanzamientos en encubierto y las implementaciones canary.

Diagramas de flujo de valor y de procesos

Analizar las prácticas de diagramas de flujo de valor y de los procesos basados en los indicadores para establecer las mejoras no funcionales que puede llevar a cabo en la distribución de los productos y la ejecución de los flujos de valor.

Distribución, implementación e integración continuas

Analizar las prácticas básicas de integración, implementación y distribución continuas.

Requisitos no funcionales

Aprender a crear áreas no funcionales que sea poco probable que queden registradas con las prácticas centradas principalmente en los aspectos funcionales de una solución.

Pruebas

Asimilar las prácticas fundamentales de desarrollo basado en pruebas y en la empresa, también conocidas como pruebas automatizadas.

Todo como código y GitOps

Analizar los canales de integración y distribución continuas con Jenkins y Tekton, y adopte un enfoque de GitOps para codificar la replicación generalizada.

Ampliar los canales para que abarquen las pruebas no funcionales, la supervisión y la capacidad de observación.

Documentación oficial del curso Red Hat Training: DevOps Culture and Practice Enablement (TL500)

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Microsoft Certified Fundamentals Badge

La certificación SC-900 Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals garantiza que cuentas con una ideas firmes sobre distintos temas en el campo de la ciberseguridad, en constante crecimiento. Esta certificación de aspectos básicos puede servir como punto de partida si te interesa avanzar a certificaciones basadas en roles sobre operaciones de seguridad, administración de identidades y acceso, y protección de la información.

Esta certificación podría ser una excelente opción si buscas:

Es recomendable que los candidatos al examen de certificación SC-900 Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals estén familiarizados con:

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación SC-900 Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals.

Certificación SC-900 Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals

  • Describir los conceptos de seguridad, cumplimiento e identidad.
  • Describir de las funcionalidades de Microsoft Azure Active Directory, parte de Microsoft Entra.
  • Describir de las funcionalidades de las soluciones de seguridad de Microsoft.
  • Describir de las funcionalidades de las soluciones de cumplimiento de Microsoft.
  • Obtener la certificación SC-900 Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals.

Es recomendable estar familiarizado con:

  • Conceptos de redes e informática en la nube.
  • Conocimientos generales de TI o experiencia general trabajando en un entorno de TI.
  • Descripción general de Microsoft Azure y Microsoft 365.

Es recomendable haber completado, previamente, el curso SC-900 Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals.

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Acerca del curso

Microsoft Certified Associate Badge

El examen de certificación MB-300 Microsoft Dynamics 365 Core Finance and Operations mide su capacidad para realizar las siguientes tareas técnicas: describir aplicaciones de operaciones y finanzas y ampliar aplicaciones mediante el uso de tecnologías Microsoft Power Platform; configurar funciones administrativas y flujos de trabajo; gestionar datos de finanzas y operaciones; y validar y respaldar la solución.

Este examen de certificación puede ser una excelente opción si buscas lo siguiente:

Al aprobar este examen, podrás optar por las siguientes certificaciones oficiles de Microsoft:

  • Describir aplicaciones de finanzas y operaciones, y ampliar las aplicaciones mediante el uso de tecnologías Microsoft Power Platform.
  • Configurar funciones administrativas y flujos de trabajo.
  • Gestionar datos financieros y operativos.
  • Validar y respaldar soluciones.

Es recomendable haber completado, previamente, el curso MB-300 Microsoft Dynamics 365: Core Finance and Operations.

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Acerca del curso

PRINCE2® es una metodología basada en procesos que proporciona los elementos esenciales para la gestión de proyectos. Es una herramienta genérica de mejores prácticas que se puede adaptar a las necesidades de cualquier organización y se puede utilizar para la gestión de proyectos de cualquier tipo y escala.

La certificación PRINCE2® Foundation, de nivel básico, presenta el método PRINCE2 y tiene como objetivo validar que se cuenta con el conocimiento y la comprensión de este método para poder trabajar de manera efectiva con, o como miembro de, un equipo de gestión de proyectos que trabaje en un entorno compatible con PRINCE2.

Una vez realizado este curso, estarás preparado para superar la certificación PRINCE2® Foundation.

Certificación PRINCE2® Foundation

El examen de certificación está incluido en este curso.

IMPORTANTE: a partir de 2023, todas las certificaciones PRINCE2® deberán ser renovadas cada 3 años.

Esta certificación está dirigida a todas aquellas personas que estén involucradas en proyectos, tanto en su ejecución, gestión y liderazgo, como en las diferentes fases del mismo.

  • Conocer la filosofía y estructura de PRINCE2®.
  • Entender los beneficios de la implementación del PRINCE2®.
  • Analizar los principios, temas y fases del modelo PRINCE2®.
  • Prepararte para el examen de certificación PRINCE2® Foundation.
  • Obtener la certificación PRINCE2® Foundation.

No existen requisitos previos para acceder a este curso.

Introducción a la filosofía PRINCE2®

  • Objetivos y naturaleza de PRINCE2®.
  • PRINCE2® y el éxito en los proyectos.

Estructura de PRINCE2®

  • Procesos, temas y principios de PRINCE2®.
  • El mapa de procesos de PRINCE2® high-level process map.

Arranque y planificación del proyecto.

  • Viabilidad de los proyectos PRINCE2®.
  • La involucración de los interesados.
  • El inicio del proyecto y el DIP.
  • Inicio del proyecto y documentación inicial.
  • La gestión de los riesgos, la calidad, los cambios y la comunicación.

Planificación y enfoque en producto

  • Planificación: delegación, seguimiento y control.
  • Proyecto, fase y planes de equipo.
  • Técnica de planificación basada en productos.

El control y cierre en los proyectos.

  • Mecanismos de control.
  • Mecanismos de monitoreo.
  • Mecanismos de control específicos para el final de la fase y para el final del proyecto.
  • Información relevante para después del proyecto.

Documentación oficial para el curso PRINCE2® Foundation, 6º edición.

  • Formador certificado PRINCE2®.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
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Acerca del curso

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El examen de certificación MB-920 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (ERP) demuestra una amplia comprensión de las aplicaciones de finanzas y operaciones de Dynamics 365, en concreto, cómo los equipos de operaciones empresariales y finanzas pueden sacar provecho de la eficacia de esta solución para lograr nuevos niveles de eficacia en toda la empresa.

La certificación MB-920 Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (ERP) puede ser una excelente opción si buscas lo siguiente:

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (ERP).

Certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (ERP)

  • Describir Dynamics 365 Supply Chain Management.
  • Describir Dynamics 365 Finance.
  • Describir Dynamics 365 Commerce.
  • Describir Dynamics 365 Human Resources.
  • Describir Project Operations.
  • Describir las características compartidas.
  • Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (ERP).

  • No existen requisitos previos para acceder a este examen de certificación.
  • Es recomendable estar tener conocimientos generales o experiencia laboral pertinente en un entorno de tecnología de la información (TI), al igual que conocimientos básicos de los principios financieros y las operaciones empresariales.
  • Es recomendable haber completado, previamente, el curso MB-920 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (ERP).

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El examen de certificación MB-910 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (CRM) representa una validación de conocimientos sobre las aplicaciones de engagement (involucramiento, compromiso) del cliente en Microsoft Dynamics 365, incluidas las funcionalidades de marketing y la automatización de los ciclos de vida de ventas, servicio y soporte técnico.

La certificación MB-910 Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (CRM) puede ser una excelente opción si buscas lo siguiente:

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (CRM).

Certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (CRM)

  • Describir Microsoft Dynamics 365 Marketing.
  • Describir Dynamics 365 Sales.
  • Describir Dynamics 365 Customer Service.
  • Describir Dynamics 365 Field Service.
  • Explorar las funcionalidades principales de las aplicaciones de interacción con el cliente de Dynamics 365.
  • Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (CRM).

  • No existen requisitos previos para acceder a este examen de certificación.
  • Es recomendable estar tener un conocimiento básico de los procesos empresariales y aptitudes informáticas.
  • Es recomendable haber completado, previamente, el curso MB-910 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (CRM).

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Los candidatos para el examen de certificación MS-900 Microsoft 365 Fundamentals deben ser capaces de recomendar soluciones de Microsoft 365 que aborden los desafíos comunes de TI de la organización. Deben comprender cómo las soluciones de Microsoft 365 mejoran la productividad, facilitan la colaboración, optimizan las comunicaciones y ayudan a proteger los datos y la identidad y a facilitar el cumplimiento.

Los candidatos deben ser capaces de recomendar soluciones para la administración de puntos de conexión y aplicaciones, la virtualización de escritorio, la implementación automatizada del sistema operativo y los informes y análisis completos. Deben estar familiarizados con las licencias de Microsoft 365, asistencia de implementación y migración y opciones de soporte técnico para las organizaciones que buscan maximizar su inversión en la nube.

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft 365 Certified: Fundamentals.

Certificación Microsoft 365 Certified: Fundamentals

Este examen de certificación está diseñado para aquellos candidatos que quieran demostrar un conocimiento básico de las soluciones basadas en la nube para facilitar la productividad y la colaboración in situ, en casa o en una combinación de ambos. Los candidatos pueden tener conocimientos sobre soluciones basadas en la nube o pueden ser nuevos en Microsoft 365.

  • Describir los conceptos de la nube.
  • Describir las aplicaciones y los servicios de Microsoft 365.
  • Describir la seguridad, el cumplimiento, la privacidad y la confianza en Microsoft 365.
  • Describir los precios, las licencias y el soporte técnico en Microsoft 365.
  • Obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Fundamentals.

  • No existen requisitos previos para acceder a este examen de certificación.
  • Es recomendable estar familiarizado con la tecnología informática y la informática en la nube.
  • Es recomendable haber completado, previamente, el curso MS-900 Microsoft 365 Fundamentals.

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El examen de certificación AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals es una oportunidad para demostrar tu conocimiento de los conceptos de aprendizaje automático (ML), inteligencia artificial (IA) y los servicios relacionados de Microsoft Azure. Está destinado a candidatos con conocimientos tanto técnicos como no técnicos. No se requiere experiencia en ciencia de datos e ingeniería de software; sin embargo, sería beneficioso conocer los conceptos básicos de la nube y las aplicaciones cliente-servidor.

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.

Certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

Este examen de certificación está destinado a candidatos con conocimientos tanto técnicos como no técnicos. No se requiere experiencia en ciencia de datos e ingeniería de software. Sin embargo, es recomendable conocer los conceptos básicos de la nube y las aplicaciones cliente-servidor.

  • Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de inteligencia artificial.
  • Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure.
  • Describir las características de las cargas de trabajo de visión de procesos en Azure.
  • Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural.
  • Obtener la certificación AI-900 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.

  • No existen requisitos previos para acceder a este curso.
  • Es recomendable conocer los conceptos básicos de la nube y las aplicaciones cliente-servidor.
  • Es recomendable haber completado, previamente, el curso AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals.

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El examen de certificación DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals es una oportunidad para demostrar tu conocimiento de los conceptos básicos de datos y los servicios de datos relacionados de Microsoft Azure. Este examen está destinado a candidatos que comienzan a trabajar con datos en la nube. Los candidatos deben estar familiarizados con los conceptos de datos relacionales y no relacionales, y los diferentes tipos de cargas de trabajo de datos, tales como transaccional o analítico.

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals.

Certificación Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Este examen de certificación está destinado a candidatos que comienzan a trabajar con datos en la nube.

  • Describir conceptos de datos básicos.
  • Identificar consideraciones para datos relacionales en Azure.
  • Describir las consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure.
  • Describir una carga de trabajo de análisis en Azure.
  • Obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals.

  • No existen requisitos previos para acceder a este curso.
  • Es recomendable estar familiarizados con los conceptos de datos relacionales y no relacionales, y los diferentes tipos de cargas de trabajo de datos, tales como transaccional o analítico.
  • Es recomendable haber completado, previamente, el curso DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals.

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Los candidatos para el examen de certificación AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals deben tener un conocimiento fundamental de los servicios en la nube y cómo se proporcionan esos servicios con Microsoft Azure. El examen está dirigido a candidatos que recién están comenzando a trabajar con soluciones y servicios basados en la nube o que son nuevos en Azure.

El examen es una oportunidad para demostrar el conocimiento de los conceptos de la nube, los servicios de Azure, las cargas de trabajo de Azure, la seguridad y la privacidad en Azure, como también los precios y el soporte de Azure. Los candidatos deben estar familiarizados con los conceptos generales de tecnología, incluidos los conceptos de redes, almacenamiento, informática, soporte de aplicaciones y desarrollo de aplicaciones.

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft Certified: Azure Fundamentals.

Certificación Microsoft Certified: Azure Fundamentals

Este examen de certificación está dirigido a candidatos que recién estén comenzando a trabajar con soluciones y servicios basados en la nube o que son nuevos en Azure.

  • Describir los conceptos de la nube
  • Describir la arquitectura y los servicios de Azure
  • Describir la administración y la gobernanza de Azure
  • Obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Fundamentals.

  • No existen requisitos previos para acceder a este examen de certificación.
  • Es recomendable tener un conocimiento fundamental de los servicios en la nube y cómo se proporcionan esos servicios con Microsoft Azure.
  • Es recomendable haber completado, previamente, el curso AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals.

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Los candidatos para el examen de certificación PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals aspiran a mejorar la productividad al reconocer las capacidades de Microsoft Power Platform, automatizar procesos comerciales básicos con Power Automate, realizar análisis de datos básicos con Power BI, actuar de forma más efectiva al crear experiencias simples de Power Apps y crear potentes chatbots mediante el uso de Power Virtual Agents.

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals.

Certificación Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals

La certificación Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals está dirigida a personas que aspiren a comprender cómo se pueden usar las tecnologías de Microsoft Power Platform para mejorar los procesos y ayudar a impulsar los resultados comerciales. Este examen de certificación está destinado a candidatos que buscan comenzar su viaje creando soluciones con Microsoft Power Platform.

  • Describir el valor empresarial de Microsoft Power Platform.
  • Identificar los componentes principales de Microsoft Power Platform.
  • Demostrar las capacidades de Power BI.
  • Demostrar las capacidades de Power Apps.
  • Demostrar las capacidades de Power Automate.
  • Mostrar las funcionalidades de Power Virtual Agents.
  • Obtener la certificación Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals.

  • No existen requisitos previos para acceder a este examen de certificación.
  • Es recomendable estar familiarizado con la tecnología informática, el análisis de datos, la informática en la nube e Internet.
  • Es recomendable haber completado, previamente, el curso PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals.

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ITIL® 4 Foundation representa un modelo operativo integral para la creación, entrega y mejora continua de productos y servicios basados en tecnología.

La certificación ITIL® 4 Foundation está dirigida a profesionales interesados en ayudar a su organización a adoptar la nueva cultura de gestión de servicios o a mejorar continuamente la gestión de servicios.

Está certificación está destinada tanto para profesionales que inician su viaje a ITIL® 4 como a personas que buscan actualizar su conocimiento en ITIL®.

ITIL® es una marca comercial registrada de AXELOS Limited, utilizada bajo permiso de AXELOS Limited. The Swirl logo™ es una marca comercial de AXELOS Limited, utilizada bajo permiso de AXELOS Limited. Todos los derechos reservados.

Certificación ITIL® 4 Foundation

El examen de certificación está incluido en este curso.

IMPORTANTE: Las certificaciones ITIL® deberán ser renovadas cada 3 años.

  • Profesionales interesados en ayudar a su organización a adoptar la nueva cultura de gestión de servicios o a mejorar continuamente la gestión de servicios.
  • Profesionales que desean conocer el marco de trabajo de ITIL y cómo utilizarlo para mejorar la calidad de la gestión de servicios dentro de una organización.
  • Profesionales IT que están trabajando en una organización con un programa de mejora continua de servicios.

  • Comprender cómo operan las organizaciones modernas.
  • Comprender los flujos de valor y cómo aumentan la velocidad y la eficiencia.
  • Comprender los principios culturales o de comportamiento y cómo guían el trabajo que beneficia a la organización en términos generales.
  • Comprender cómo utilizar términos y conceptos de gestión de servicios de uso común.
  • Prepararte para el examen de certificación ITIL® 4 Foundation.
  • Obtener la certificación ITIL® 4 Foundation.

No existen requisitos previos para acceder a este curso.

Módulo 1: Introducción y resumen de ITIL® 4

  • Introducción a ITIL® 4
  • Estructura y beneficios de los componentes clave
  • Sistema de Valor del Servicio (SVS)
  • Esquema de certificaciones ITIL®

Módulo 2: Gestión del servicio. Conceptos clave

  • Valor y co-creación de valor
  • Servicios y productos
  • Relaciones del servicio
  • Valor: efectos, costes y riesgos

Módulo 3: Las cuatro dimensiones de la gestión del servicio

  • Organizaciones y personas
  • Información y tecnología
  • Socios y suministradores
  • Integración y gestión del servicio
  • Flujos de valor y procesos
  • Factores externos

Módulo 4: El Sistema de Valor de Servicio (SVS)

  • Descripción general del Sistema de Valor de Servicio
  • Oportunidad, demanda y valor
  • Gobernanza
  • La cadena de valor del servicio
  • Actividades de la cadena de valor del servicio: Los principios rectores y las prácticas de gestión de ITIL®

Módulo 5: Prácticas ITIL® de gestión general

  • Gestión de la arquitectura
  • Mejora continua
  • El modelo CSA paso a paso
  • La práctica de la mejora continua
  • Gestión de la seguridad de la información
  • Gestión del conocimiento
  • Medición y reporte
  • Gestión de la cartera de servicios
  • Gestión del cambio organizativo
  • Gestión de proyectos
  • Gestión de relaciones
  • Gestión de riesgos
  • Gestión financiera del servicio
  • Gestión de la estrategia
  • Gestión de suministradores
  • Gestión de la plantilla y el talento

Módulo 6: Prácticas ITIL® de gestión del servicio

  • Gestión de disponibilidad
  • Análisis de negocio
  • Gestión de la capacidad y del rendimiento
  • Control de cambios
  • Gestión de incidencias
  • Gestión de los Activos TI
  • Monitorización y gestión de eventos
  • Gestión de problemas
  • Gestión de versiones liberadas o Releases
  • Gestión del catálogo de servicios
  • Gestión de la configuración del servicio
  • Gestión de la continuidad del servicio
  • Diseño del servicio
  • Service Desk
  • Gestión del nivel del servicio
  • Validación del servicio y pruebas

Módulo 7: Prácticas ITIL® de gestión técnica

  • Gestión del despliegue
  • Gestión de infraestructuras y plataformas
  • Gestión y desarrollo del software

Documentación oficial para el curso ITIL® 4 Foundation.

  • Formador certificado ITIL®.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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El curso Understanding Google Cloud Security and Operations examina la administración de costos, la seguridad y las operaciones en la nube. Primero, explora cómo las empresas pueden optar por mantener parte (o nada) de su propia infraestructura mediante la compra de servicios de TI de un proveedor de la nube. A continuación, explica cómo se comparte la responsabilidad de la seguridad de los datos entre el proveedor de la nube y la empresa, y explora la seguridad de defensa en profundidad integrada en Google Cloud. Finalmente, cubre cómo los equipos de TI y los líderes empresariales deben repensar la administración de recursos de TI en la nube y cómo las herramientas de monitoreo de recursos de Google Cloud pueden ayudarlos a mantener el control y la visibilidad sobre su entorno de nube.

Cualquier profesional comercial o equipo de una organización interesado en aprender sobre los cambios operativos con la tecnología de Google Cloud, incluyendo la administración de costos, la seguridad y el monitoreo de recursos de TI.

  • Describir la gobernanza financiera en la nube y las mejores prácticas recomendadas de Google Cloud para una gestión eficaz de los costos de la nube.
  • Definir un modelo de responsabilidad compartida para una seguridad óptima en la nube.
  • Explicar cómo los equipos de TI y los líderes empresariales pueden usar los principios de DevOps y SRE para aumentar la eficiencia operativa de la nube.
  • Identificar las soluciones de Google Cloud para el monitoreo de recursos en la nube y la gestión del rendimiento de las aplicaciones.

No existen requisitos previos para tomar este curso.

Módulo 1: Introduction

Objetivos:

Gain an overview of the course structure and content breakdown.

Temas:

  • Course introduction
  • Student slides

Módulo 2: Financial Governance in the Cloud

Objetivos:

  • Explain how to think about the total cost of ownership (TCO) in the cloud.
  • Describe best practices for effective cloud cost management.

Temas:

  • Introduction
  • Fundamentals of cloud cost management
  • Total cost of ownership
  • Best practices for managing Google Cloud costs

Módulo 3: Security in the cloud

Objetivos:

  • Identify today’s top cybersecurity challenges and threats to data privacy.
  • Explain what is meant by a ‘Shared Responsibility Model’ and how customers can use Google Cloud tools to implement their chosen security policies.

Temas:

  • Introduction
  • Fundamental terms: Privacy, security, compliance and availability
  • Today’s top cyber security challenges
  • Shared Responsibility Model – Part I
  • Shared Responsibility Model – Part II
  • Identity and access management
  • Resource hierarchy

Módulo 4: Monitoring Cloud IT Services and Operations

Objetivos:

  • Define monitoring, logging, and observability within the context of cloud operations.
  • Identify the Google Cloud resource monitoring and maintenance tools.
  • Differentiate DevOps from SRE.

Temas:

  • Introduction
  • IT development and operations challenges
  • DevOps and SRE
  • Google Cloud resource monitoring tools

Módulo 5: Summary

Objetivos:

Breakdown of module learning objectives

Temas:

  • Review the key topics and core concepts covered in this course.
  • Find additional resources to continue your learning.

Documentación oficial para el curso Understanding Google Cloud Security and Operations.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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El curso Infrastructure and Application Modernization with Google Cloud explora los desafíos de una infraestructura de TI obsoleta y cómo las empresas pueden modernizarla utilizando tecnología en la nube. Ofrece una variedad de opciones de computación en la nube y los beneficios de cada una, antes de pasar a la modernización de aplicaciones y las API. El curso también describe algunas soluciones de Google Cloud que pueden ayudar a las empresas a desarrollar y administrar mejor sus sistemas.

Cualquier profesional de negocios o equipo de una organización interesado en aprender a desbloquear el valor de los sistemas de TI tradicionales y modernizar las aplicaciones con la tecnología de Google Cloud puede beneficiarse de este curso.

  • Describir los beneficios clave de la modernización de la infraestructura y las aplicaciones con referencia a la tecnología de la nube.
  • Diferenciar entre máquinas virtuales, contenedores y Kubernetes.
  • Explicar las soluciones de Google Cloud que ayudan a las empresas a administrar mejor sus sistemas, como App Engine y Google Kubernetes Engine.
  • Explicar cómo las soluciones de Google Cloud respaldan la modernización de aplicaciones y simplifican la administración de API.

No existen requisitos previos para tomar este curso.

Módulo 1: Introduction

Objetivos:

Gain an overview of the course structure and content breakdown.

Temas:

  • Course introduction
  • Student slides

Módulo 2: Modernizing IT Infrastructure with Google Cloud

Objetivos:

  • Explain why legacy infrastructure struggles to deliver modern services to customers.
  • Define private, hybrid, and multi-cloud infrastructures, and how businesses gain value from them.
  • Identify the Google Cloud solutions that help businesses modernize their infrastructure.

Temas:

  • Introduction
  • Infrastructure Modernization
  • Understanding compute options in the cloud
  • Hybrid and multi-cloud architectures
  • Google Cloud Compute Solutions

Módulo 3: Modernizing Applications with Google Cloud

Objetivos:

  • Describe patterns for modernizing and developing applications.
  • Explain Google Cloud core solutions for application development and modernization.

Temas:

  • Introduction
  • Cloud change patterns
  • Challenges in application development
  • Google Kubernetes Engine
  • App Engine
  • Customer case studies

Módulo 4: The Value of APIs

Objetivos:

  • Explain how APIs can create new business models and support app modernization.
  • Explain how Apigee simplifies API management.

Temas:

  • Introduction
  • Legacy system challenges
  • How APIs can modernize legacy systems
  • Using APIs to create new business value
  • Apigee

Módulo 5: Summary

Objetivos:

Breakdown of module learning objectives

Temas:

  • Review the key topics and core concepts covered in this course.
  • Find additional resources to continue your learning.

Documentación oficial para el curso Infrastructure and Application Modernization with Google Cloud.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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La tecnología de la nube por sí sola proporciona un valor real para una empresa. Cuando se combina con una gran cantidad de datos, tiene el poder de generar aún más valor y crear nuevas experiencias para los clientes. El curso Innovating with Data and Google Cloud explica qué son los datos, las formas en que las empresas los han utilizado para tomar decisiones y el papel fundamental que desempeñan en la actualidad en el marco del aprendizaje automático (machine learning). Conocerás conceptos como datos estructurados y no estructurados, bases de datos, almacenes de datos y lagos de datos, y aprenderás sobre las soluciones de Google Cloud más relevantes.

Cualquier profesional de negocios o equipo de una organización interesado en aprender sobre la nube, los datos y la tecnología de Google Cloud.

  • Describir el papel de los datos en la transformación digital y la importancia de una cultura basada en datos.
  • Identificar soluciones comunes de Google Cloud para la gestión de datos.
  • Identificar soluciones comunes de Google Cloud para análisis inteligente.
  • Identificar las soluciones de Google Cloud para Machine Learning e inteligencia artificial.

No existen requisitos previos para tomar este curso.

Módulo 1: Introduction

Objetivos:

Gain an overview of the course structure and content breakdown.

Temas:

Course introduction

Módulo 2: The Value of Data

Objetivos:

  • Describe the role of data in digital transformation.
  • Describe how to use data to create business insights.
  • Recognize examples of structured and unstructured data.

Temas:

  • Introduction
  • The role of data in digital transformation
  • Leveraging data in your organization
  • Understanding data types
  • Important data considerations

Módulo 3: Data Consolidation and Analytics

Objetivos:

  • Explain the benefits of storing data in the cloud.
  • Define key terms such as database, data warehouse, and data lake.
  • Identify Google Cloud data storage and database services.
  • Identify key Google Cloud products that use data to create business insights, including Looker and Big Query.

Temas:

  • Introduction
  • Migrating your data to the cloud
  • Cloud databases
  • Cloud data warehouses
  • Cloud data lakes
  • Business intelligence solutions (e.g. BigQuery, Looker)

Módulo 4: Innovation with Machine Learning

Objetivos:

  • Define artificial intelligence (AI) and machine learning (ML).
  • Explain the importance of data quality in ML prediction accuracy.
  • Describe Google Cloud’s differentiators when it comes to AI and Machine Learning.
  • Recognize ways customers have used Google Cloud’s AI and ML products to innovate.

Temas:

  • Introduction
  • What is machine learning?
  • Data Quality
  • AI and ML with Google Cloud
  • Real-world use cases for ML

Módulo 5: Summary

Objetivos:

  • Review the key topics and core concepts covered in this course.
  • Find additional resources to continue your learning.

Temas:

Course summary

Documentación oficial para el curso Innovating with Data and Google Cloud.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Comienza tu aprendizaje con los conceptos fundamentales como son la nube, los datos y la transformación digital. El curso Introduction to Digital Transformation with Google Cloud te ofrece ejemplos de empresas que utilizan la tecnología de la nube para revolucionar sus negocios. También, te proporciona un panorama general de las oportunidades y los desafíos que las empresas suelen enfrentar en su viaje hacia la transformación digital y cómo se orientan hacia las soluciones de Google Cloud, lo cual exige de ellas desarrollar una mentalidad innovadora.

Cualquier profesional de negocios o equipo de una organización interesado en aprender sobre la nube, los datos y la transformación digital con la tecnología de Google Cloud.

  • Definir conceptos fundamentales como datos, tecnología en la nube y transformación digital.
  • Utilizar casos de uso de clientes para demostrar cómo la tecnología de la nube está transformando las empresas.
  • Reconocer los pilares de la solución de Google Cloud y los casos de uso de cada uno.
  • Describir los principios clave que ayudan a escalar una mentalidad de innovación en toda una organización.

No existen requisitos previos para tomar este curso.

Módulo 1: Introduction

Objetivos:

Gain an overview of the course structure and content breakdown.

Temas:

  • Course introduction
  • Student slides

Módulo 2: Why cloud technology is revolutionizing business

Objetivos:

  • Explain why and how the cloud revolutionizes businesses.
  • Define key terms such as cloud, cloud technology, data, and digital transformation.

Temas:

  • Introduction
  • What is cloud?
  • Danger of maintaining the status quo
  • A paradigm shift
  • Extraordinary compute power
  • Data as currency

Módulo 3: Digital Transformation with Google Cloud

Objetivos:

  • Recognize common challenges and opportunities that businesses might encounter in their digital transformation journey.
  • Identify Google Cloud solution pillars and common use cases for each.
  • Recognize the Google Cloud Adoption Framework (GCAF).

Temas:

  • Introduction
  • Enhancing productivity and collaboration
  • Modernizing IT infrastructure
  • Modernizing business platforms and applications
  • Unlocking the value of data
  • Using a new built-in security model
  • Google Cloud solutions for digital transformation
  • Google Cloud Adoption Framework (GCAF)

Módulo 4: Scaling the innovation mindset

Objetivos:

  • List Google’s 6 focus areas for organizational transformation.
  • Define innovation and principles for scaling the innovation mindset.
  • Explain the importance of focusing on your users and use Google’s methods to identify user expectations.
  • Familiarize yourself with how a business case for the cloud is created.

Temas:

  • Introduction
  • Focus areas for culture transformation
  • Scale the innovation mindset
  • Think 10X
  • Launch and iterate
  • Innovation example: Banking industry
  • Try it yourself

Módulo 5: Summary

Objetivos:

Breakdown of module learning objectives

Temas:

  • Review the key topics and core concepts covered in this course.
  • Find additional resources to continue your learning.

Documentación oficial para el curso Introduction to Digital Transformation with Google Cloud.

  • Formador certificado por Google Cloud.
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Acerca del curso

Google Workspace Administration sirve como punto de partida para cualquier nuevo administrador de Google Workspace que comienza su viaje de administración y establecimiento de las mejores prácticas de Google Workspace para su organización. Te permitirá sentirte seguro al usar las funciones de la consola de Google Workspace Admin para administrar usuarios, controlar el acceso a los servicios, configurar ajustes de seguridad, monitorear las operaciones de Google Workspace y mucho más.

Administradores de Google Workspace nuevos o existentes.

  • Aprender a crear y configurar una nueva cuenta de Google Workspace con un dominio principal y explorar opciones para el aprovisionamiento.
  • Aprender a administrar tus usuarios y familiarizarte con las estructuras organizativas y los servicios principales de Google Workspace, como Gmail y Calendar. Aprender a configurar estos servicios para satisfacer las necesidades de tu organización.
  • Conocer las prácticas recomendadas de Google para proteger a tus usuarios y datos. Esto incluye examinar la seguridad de los usuarios y las aplicaciones y familiarizarte con las opciones de inicio de sesión único (SSO) disponibles para tu organización. Aprender a identificar eventos y riesgos de seguridad y mitigar los problemas que puedan surgir.
  • Aprender a configurar el cumplimiento del correo electrónico e implementar medidas para proteger tu organización contra ataques de spam, suplantación de identidad, phishing y malware. Familiarizarte con las diversas opciones de enrutamiento de correo disponibles.
  • Conocer las prácticas recomendadas de Google para implementar Google Workspace en tu organización.

No existen requisitos previos para tomar este curso.

Módulo 1: Introduction to Google Workspace Administration

  • Set up a Google Workspace account.
  • Access and navigate the Google Workspace Admin console.
  • Describe the key properties of the Google Workspace Directory.
  • Explain how an organizational structure can be used to simplify user and service management.
  • Provision users, groups, and calendar resources in Google Workspace, and undertake common user management tasks.
  • Describe the types of admin roles available in Google Workspace.

Módulo 2: Managing Google Workspace

  • Describe how to manage and configure Google Workspace services for an organization.
  • Explore the mobile device management options available in Google Workspace.
  • Describe Google Vault and learn how to use it to retain, search, and export your organization’s data.
  • Navigate Google Workspace admin reports and set up administrator alerts.

Módulo 3: Google Workspace Security

  • Configure Google Workspace’s user protection settings, such as password policies and recovery.
  • Implement 2-step verification in your organization.
  • Describe the SSO options available in Google Workspace.
  • Identify the differences between using Google as an identity provider versus using a third-party provider.
  • Use Secure LDAP to integrate LDAP compliant applications.
  • Configure trusted applications for your organization.
  • Configure access to trusted applications to prevent malicious attacks.
  • Use the security center to identify, triage, and act on security and privacy issues.

Módulo 4: Google Workspace Mail Management

  • Explain the Domain Name System (DNS), and identify the common record types.
  • Implement Google Workspace’s email security measures, and explain the purpose of each.
  • Configure Google Workspace to protect users from spam, phishing, and malware attacks.
  • Implement email compliance features provided by Google Workspace.
  • Describe common Google Workspace email routing options.

Módulo 5: Planning for a Google Workspace Deployment

  • Describe Google’s three-phase deployment methodology.
  • Describe how to provision domains, users, groups, and other objects in Google Workspace.
  • Describe mail delivery types, and explain how routing should be configured during each deployment phase.
  • Explain migration options, and make recommendations based on organizational needs.
  • Describe how to migrate mail, calendar, and contacts data from a legacy platform to Google Workspace.
  • Explain coexistence challenges encountered during a Google Workspace deployment, and recommend best practices, in particular around calendar coexistence.
  • Describe the value of change management and the importance of the change manager.

Documentación oficial para el curso Google Workspace Administration.

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Acerca del curso

Muchas organizaciones de TI experimentan una desconexión entre los desarrolladores, que se centran en la agilidad, y los operadores, que se centran en la estabilidad. Site Reliability Engineering (SRE) es la forma en que Google cierra la brecha entre el desarrollo y las operaciones, al mismo tiempo que brinda soporte de producción de misión crítica. En el curso Developing a Google SRE Culture aprenderás los fundamentos y las mejores prácticas de SRE, la importancia de adoptar una cultura SRE y cómo SRE puede mejorar la colaboración entre TI y los líderes empresariales, y ayudar a que toda la organización tenga éxito.

  • Líderes de TI y líderes empresariales interesados en adoptar la filosofía SRE. Los roles incluyen, entre otros: CTO, director/gerente de TI, vicepresidente/director/gerente de ingeniería.
  • Otros roles de productos y TI, como gerentes o ingenieros de operaciones, ingenieros de software, gerentes de servicios o gerentes de productos.

  • Conocer la importancia del SRE para el éxito del proyecto de transformación de TI de una organización.
  • Conocer la relación entre DevOps y SRE.
  • Conocer los pilares de DevOps.
  • Saber cómo se alinean las prácticas de SRE con los pilares de DevOps.
  • Comprender el valor que SRE puede proporcionar a una organización.
  • Conocer los fundamentos técnicos y culturales de la SRE.
  • Aprender dónde se puede aplicar SRE dentro de las operaciones de TI.
  • Conocer las habilidades que necesita una SRE.
  • Conocer los diferentes tipos de implementaciones de equipos SRE.

Es recomendable haber leído previamente: Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems – Chapter 1 Introduction

Módulo 1: Welcome to Developing a Google SRE Culture

Explain why SRE is important to an organization’s IT transformation project’s success.

Módulo 2: DevOps, SRE, and Why They Exist

  • Distinguish between DevOps and SRE.
  • Articulate the pillars of DevOps.
  • Explain how SRE practices align to DevOps pillars.

Módulo 3: SLOs with Consequences

  • Understand the value SRE can provide to an organization.
  • Describe the technical fundamentals of SRE (SLOs, error budgets, and blameless postmortems).
  • Describe the cultural fundamentals of SRE (Psychological safety, blamelessness, unified vision, collaboration, and knowledge sharing).

Módulo 4: Make Tomorrow Better than Today

  • Describe the technical fundamentals of SRE (continuous integration/continous delivery, canarying, and toil automation).
  • Describe the cultural fundamentals of SRE (design thinking, prototyping, psychology of change, and resistance to change).

Módulo 5: Regulate Workload

  • Describe the technical fundamentals of SRE (measuring toil and reliability, and monitoring).
  • Describe the cultural fundamentals of SRE (goal-setting, transparency, data-driven decision making).

Módulo 6: Apply SRE in Your Organization

  • Assess their organization’s SRE maturity level.
  • Identify where SRE can be applied within their business.
  • Recognize the skills an SRE needs.
  • Articulate the different types of SRE team implementations.
  • Advocate for SRE culture adoption across their organization.

Módulo 7: Final Assessment

Assess SRE technical and cultural fundamentals knowledge.

Documentación oficial para el curso Developing a Google SRE Culture.

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Acerca del curso

El curso Getting Started with Terraform for Google Cloud te brindará una introducción al uso de Terraform para Google Cloud. Podrás describir cómo se puede utilizar Terraform para implementar la infraestructura como un código y aplicar algunas de sus características y funcionalidades clave para crear y administrar la infraestructura de Google Cloud. Obtendrás práctica en la construcción de recursos de Google Cloud utilizando Terraform.

  • Ingenieros de la nube, ingenieros de DevOps.
  • Personas que deseen comenzar a usar Terraform para automatizar el aprovisionamiento de infraestructura con un enfoque en Google Cloud Platform.

  • Definir la necesidad comercial de infraestructura como código y los beneficios de usarla en su entorno.
  • Explicar las características y funcionalidades de Terraform.
  • Utilizar recursos, variables y outputs de Terraform para crear recursos de infraestructura de Google Cloud.
  • Utilizar módulos de Terraform para crear configuraciones reutilizables.
  • Explicar el estado de Terraform y su importancia.

Módulo 1: Introduction to Terraform for Google Cloud

  • Temas:
    • Introduction to IaC
      • What is infrastructure as code (IaC)?
      • Problems IaC can solve
      • Benefits of IaC
      • Provisioning versus configuration
      • Imperative versus declarative approach
    • Introduction to Terraform
      • Terraform overview
      • Terraform features
      • IaC configuration workflow
      • Terraform use cases
    • Using Terraform
      • How to use Terraform
      • Running Terraform in production
      • Installing Terraform
      • Authentication for Google Cloud
  • Objetivos:
    • Define infrastructure as code.
    • Explain the features and benefits of using Terraform.
    • Explain the use case of Terraform for Google Cloud.
    • Describe how to use Terraform for Google Cloud.

Módulo 2: Terms and concepts

  • Temas:
    • The Author phase
      • Terraform Directory structure
      • Introduction to HCL syntax
      • Resources
      • Variables
      • State
      • Modules
    • Terraform commands
      • terraform init
      • terraform plan
      • terraform apply
      • terraform fmt
      • terraform destroy
    • Terraform Validator tool
      • Introduction
      • Why use the Terraform Validator tool
      • Validation workflow
      • Terraform Validator use cases
  • Objetivos:
    • Explain the Terraform workflow.
    • Create basic configuration files within Terraform.
    • Explain the purpose of a few Terraform commands.
    • Describe the Terraform Validator tool.
    • Create, update, and destroy Google Cloud resources using Terraform.

Módulo 3: Writing Infrastructure Code for Google Cloud

  • Temas:
    • Introduction to Resources
      • Resources overview
      • Syntax
      • Example
      • Refer a resource attribute
    • Considerations to define a resource block
    • Meta-arguments for resources
    • Resource dependencies
      • Implicit dependency
      • Explicit dependency
    • Introduction to Variables
      • Overview
      • Syntax to declare a variable
      • Syntax to reference and assign a value to a variable
      • Variables best practices
    • Introduction to output values
      • Output values overview
      • Best practices
    • Terraform Registry and CFT
      • Introduction to Terraform Registry
      • Introduction to CFT
  • Objetivos:
    • Declare the resources within Terraform.
    • Explain implicit and explicit resource dependencies.
    • Use variables and output values within the root configuration.
    • Explain Terraform Registry and Cloud Foundation Toolkit.

Módulo 4: Organizing and Reusing Configuration with Terraform Modules

  • Temas:
    • Introduction to modules:
      • Why are modules needed
      • What is a module?
      • Example
    • Reusing configurations by using modules
      • Module sources
      • Calling a module into the source configuration
    • Using variables to parameterize your configuration
    • Pass resource attributes using output variables
    • Module use cases, benefits, and best practices
  • Objetivos:
    • Define Terraform modules.
    • Use modules to reuse configurations.
    • Use modules from the public registry.
    • Use input variables to parameterize configurations.
    • Use output values to access resource attributes outside the module.

Módulo 5: Introduction to Terraform State

  • Temas:
    • Introduction to Terraform state
      • How information is stored in a Terraform state file
    • Ways to save a state file
    • Storing a state file in a Cloud Storage bucket
      • Issues when storing the Terraform state locally
      • Benefits of storing a state file in a Cloud Storage bucket
      • Process of storing a Terraform state file remotely in a Cloud Storage bucket
    • Terraform state best practices
  • Objetivos:
    • Define Terraform state.
    • List the benefits of storing the state file remotely.
    • Explain how to store the Terraform state in a Cloud Storage bucket.
    • Explain Terraform state best practices.

Documentación oficial para el curso Getting Started with Terraform for Google Cloud.

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Acerca del curso

La certificación JSE – Certified Entry-Level JavaScript Programmer, de nivel básico, es una credencial profesional que demuestra la comprensión de los profesionales de la sintaxis y la semántica básicas del lenguaje JavaScript, así como su competencia en el uso de los elementos, herramientas y recursos más esenciales del lenguaje para diseñar, desarrollar y refactorizar programas JavaScript simples.

El profesional certificado conocerá la sintaxis del lenguaje JavaScript a un nivel que le permite trabajar con variables, operadores, mecanismos de flujo de control y funciones, así como comprender los fundamentos del sistema de tipo de datos de JavaScript, el manejo de excepciones, la solución de problemas, la depuración y el entorno de tiempo de ejecución. Aprenderá los conceptos universales de la programación informática, el trabajo y el rol de un programador en el desarrollo de software. Sabrá cómo aplicar las mejores prácticas y convenciones de codificación. Desarrollará un pensamiento algorítmico y será capaz de analizar un problema utilizando un aparato conceptual programático.

Obtener esta certificación garantizará que el profesional está familiarizado con los medios más esenciales proporcionados por el lenguaje de JavaScript. Le permitirá comenzar sus propios estudios en un nivel intermedio y continuar su desarrollo profesional.

Certificación JSE – Certified Entry-Level JavaScript Programmer

Obtener la certificación JSE – Certified Entry-Level JavaScript Programmer

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
  • Sin embargo, es recomendable haber realizado el curso JavaScript Essentials 1.

Sección 1: Introduction to JavaScript and Computer Programming

  • understand the fundamental programming concepts, such as: interpreting and the interpreter, compilation and the compiler, client-side vs. server-side programming;
  • have a basic knowledge of how to set up and use a basic programming environment (online or local)
  • gain skills allowing them to run their first JavaScript program on the client side (both as an element embedded in the HTML page and directly in the browser console).

Sección 2: Variables, Data Types, and Type Casting

  • have the knowledge and skills to work with variables, i.e. naming, declaring, initializing and modifying their values;
  • understand concepts such as scope, code blocks, shadowing, hoisting;
  • know the basic properties of primitive data types such as boolean, number, bigint, undefined, null, and be able to use them;
  • be familiar with the basic properties of the primitive data type string, including string literals – single or double quotes, escape character, string interpolation, basic properties and methods;
  • know the basic properties of complex data types such as Array and Object (treated as a record) and be able to use them in practice.

Sección 3: Operators and User Interaction

  • know what operators are and how we classify them (by type of operands, by number of operands, etc.)
  • be able to use assignment, arithmetic, logical, and comparison operators in practice;
  • have an understanding of the operation of the conditional operator and the typeof, instanceof, and delete operators;
  • understand what the precedence and associativity of basic operators are and be able to influence it by means of bracket grouping;
  • be able to perform basic two-way communication with the program user using the alert, confirm, and prompt dialog boxes.

Sección 4: Control Flow – Conditional Execution and Loops

  • be able to force conditional execution of a group of statements (make decisions and branch the flow) using if-else and switch commands;
  • be able to force a group of statements to repeat in a loop using the for, while, and do-while commands, using both dependent and independent conditions on the number of iterations;
  • understand and be able to use loop-specific break and continue instructions;
  • be able to use the for-in statement to iterate over properties of an object;
  • be able to use the for-of statement to walk through the elements of an array.

Sección 5: Functions

  • be able to declare and call functions;
  • know how to pass call arguments to a function and return the result of its operation from it;
  • understand the concept of a local variable and the effect of shadowing variables with the same names within a function;
  • know that a function in JS is a first-class member and be able to take advantage of this by declaring functions using function expression and passing functions as arguments to calls of other functions;
  • understand the concept of recursion in the context of functions and be able to solve simple programming problems by using it;
  • have a basic understanding of the callback function and be able to use it asynchronously in conjunction with the setTimeout and setInterval methods;
  • have a clear understanding of arrow function notation and be able to write functions alternatively as a regular declaration, a function expression, and an arrow function.

Sección 6: Errors, exceptions, debugging, and troubleshooting

  • understand the differences between syntactic, semantic, and logical errors;
  • understand the concept of an exception and distinguish between the basic exceptions generated by JS when an error occurs: SyntaxError, ReferenceError, TypeError, RangeError;
  • have the ability to handle exceptions using the try-catch-finally statement;
  • be able to generate their own exceptions using the throw statement;
  • have the skills to use the debugger for basic analysis of their own code, including: step-by-step execution, viewing and modifying variables, and measuring code execution time.

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Acerca del curso

El curso JavaScript Essentials 1, de nivel introductorio, te preparará para superar el examen de certificación JSE – Certified Entry-Level JavaScript Programmer.

El objetivo principal del curso es guiarte, desde cero, a un nivel de conocimiento de programación que te permita diseñar, escribir, depurar y ejecutar programas codificados en el lenguaje JavaScript y comprender los conceptos básicos de las tecnologías de desarrollo de software.

El curso se centra en los conceptos básicos del lenguaje JavaScript, incluidos los elementos esenciales de la sintaxis y la semántica de JavaScript, las mejores prácticas de programación, las herramientas y los recursos de JS, y conceptos de codificación como variables, tipos de datos, type casting, operadores, interacción del usuario, flujo de control, funciones, errores, excepciones, depuración y solución de problemas.

El curso te preparará para trabajos y carreras relacionadas con el desarrollo web y de software, que incluye no solo la creación del código como desarrollador junior, sino también el diseño web, el desarrollo front-end y la prueba de aplicaciones.

  • Aprender los conceptos universales de la programación informática.
  • Aprende la sintaxis y la semántica del lenguaje JavaScript.
  • Poner en práctica habilidades para resolver desafíos típicos de implementación.
  • Diseñar, desarrollar y depurar scripts JS.
  • Desarrollar un pensamiento algorítmico y analítico.
  • Conocer las mejores prácticas en la programación.
  • Prepararte para el examen de certificación JSE – Certified Entry-Level JavaScript Programmer.

No existen requisitos previos para tomar este curso.

Módulo 1: Introduction to JavaScript and Computer Programming

  • How to communicate with the computer?;
  • What is JS?;
  • JS – Advantages and Limitations;
  • Where is JS used today?;
  • Development tools;
  • Online development environment;
  • Local development environment (code editor, interpreter, debugger);
  • How can you run your JavaScript code?;
  • Executing the code directly in the console.

Módulo 2: Variables, Data Types, Type Casting, and Commments

  • Naming, declaring and initializing variables;
  • Declarations and strict mode;
  • Changing variable values;
  • Constants;
  • Scope (blocks, shadowing, hoisting);
  • Data types in JS;
  • Primitive data types – Boolean;
  • Primitive data types – Number;
  • Primitive data types – BigInt;
  • Primitive data types – String;
  • Primitive data types – undefined;
  • Primitive data types – Symbol;
  • Primitive data types – null;
  • Type casting – primitive construction functions – null;
  • Type casting – primitive conversions;
  • Conversion to String;
  • Conversion to Number;
  • Conversion to Boolean;
  • Conversion to BigInt;
  • Implicit Conversions;
  • Complex data types – Object;
  • Complex data types – Array;
  • Array – the length property;
  • Array – the indexOf method;
  • Array – the push method;
  • Array – the unshift method;
  • Array – the pop method;
  • Array – the reverse method;
  • Array – the slice method;
  • Array – the concat method;
  • Single-line comments;
  • Multi-line comments;
  • Documentation;
  • Code toggle.

Módulo 3: Operators and User Interaction

  • What are operators?;
  • Assignment operators;
  • Arithmetic operators;
  • Arithmetic operators – compound assignment operators;
  • Logical operators;
  • Logical operators – compound assignment operators;
  • String operators: concatenation and compound assignment;
  • Comparison operators;
  • Other JS operators (typeof, instanceof, delete, and ternary);
  • Operator precedence;
  • How to interact with the user in JavaScript?;
  • Dialog boxes – alert;
  • Dialog boxes – confirm;
  • Dialog boxes – prompt.

Módulo 4: Control Flow – Conditional Execution and Loops

  • What is conditional execution?
  • The if statement;
  • The if–else statement;
  • The if–else–if statement;
  • The conditional operator;
  • The switch–case statement;
  • What are loops?;
  • The while loop;
  • The do–while loop;
  • The for loop;
  • The for–of loop;
  • The for–in loop;
  • The break and continue statements.

Módulo 5: Functions

  • What are functions?;
  • Declaring functions;
  • Calling functions;
  • Local variables;
  • The return statement;
  • Function parameters;
  • Shadowing;
  • Parameter validation;
  • Recursion;
  • Functions as first-class members;
  • Function expressions;
  • Synchronous callbacks;
  • Asynchronous callbacks;
  • Arrow functions.

Módulo 6: Errors, exceptions, debugging, and troubleshooting

  • Errors – the programmer’s daily bread;
  • Natural languages and communication errors;
  • Errors vs exceptions;
  • Errors without exceptions;
  • Limited confidence;
  • Types of errors – SyntaxError;
  • Types of errors – ReferenceError;
  • Types of errors – TypeError;
  • Types of errors – RangeError;
  • The try–catch statement;
  • Conditional exception handling;
  • The finally statement;
  • The throw statement and custom errors;
  • What is debugging?;
  • Step-by-step execution;
  • Environment preparation;
  • The debugger statement;
  • The resume option;
  • Code debugging without the debugger statement;
  • The step over option;
  • The step into option;
  • The call stack option;
  • Viewing and modifying variables;
  • The step out option;
  • TMeasuring code execution time.

Documentación oficial para el curso JavaScript Essentials 1.

  • Formador certificado por OpenEDG.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
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Acerca del curso

Badge CPE OpenEDG C++ Institute

La certificación CPE – C++ Certified Entry-Level Programmer, de nivel básico, es un paso intermedio para la certificación CPA – C++ Certified Associate Programmer y el punto de partida para iniciar una carrera en el desarrollo de software, la programación de bajo y medio nivel, la programación C++ y las tecnologías relacionadas. Obtener esta certificación te ayudará a destacar frente a otros candidatos y a poner un pie en la puerta.

Esta certificación muestra que el profesional está familiarizado con los conceptos universales de programación de computadoras como compilación, variables, tipos de datos, encasillamiento, operadores, ejecución condicional, bucles, matrices, punteros, estructuras y el entorno de tiempo de ejecución.

Obtener esta certificación garantizará que el profesional cuenta con el conocimiento suficiente de los siguientes conceptos:

Certificación CPE – C++ Certified Entry-Level Programmer

Obtener la certificación CPE – C++ Certified Entry-Level Programmer

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
  • Sin embargo, es recomendable haber realizado el curso C++ Essentials 1.

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Acerca del curso

La certificación CLE – C Certified Entry-Level Programmer, de nivel básico, es un paso intermedio para la certificación CLA – C Certified Associate Programmer y el punto de partida para iniciar una carrera en el desarrollo de software, la programación de bajo y medio nivel, la programación C y las tecnologías relacionadas. Obtener esta certificación te ayudará a destacar frente a otros candidatos y a poner un pie en la puerta.

Esta certificación muestra que el profesional está familiarizado con los conceptos universales de programación de computadoras como compilación, variables, tipos de datos, encasillamiento, operadores, ejecución condicional, bucles, matrices, punteros, administración de memoria, funciones y el entorno de tiempo de ejecución.

Obtener esta certificación garantizará que el profesional cuenta con el conocimiento suficiente de los siguientes conceptos:

Certificación CLE – C Certified Entry-Level Programmer

Obtener la certificación CLE – C Certified Entry-Level Programmer

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
  • Sin embargo, es recomendable haber realizado el curso C Essentials 1.

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Acerca del curso

El C++ Essentials 1, de nivel introductorio, te preparará para los exámenes de certificación CPE – C++ Certified Entry-Level Programmer y CPA – C++ Certified Associate Programmer.

El curso cubre los conceptos básicos de la programación en el lenguaje de programación C++, así como las técnicas, las costumbres y el vocabulario fundamentales de la programación, incluidas las funciones de biblioteca más comunes.

El objetivo del curso es familiarizarte con los conceptos básicos de programación informática y herramientas de desarrollo, presentar la sintaxis, la semántica y los tipos de datos que ofrece el lenguaje, y permitirte escribir tus propios programas utilizando la infraestructura del lenguaje estándar, independientemente de la plataforma de hardware o software.

El curso está diseñado para principiantes. No se requieren conocimientos previos de programación.

Preparación para el examen de certificación:

Examen de certificación CPE – C++ Certified Entry-Level Programmer

  • Aprender los conceptos universales de la programación informática.
  • Aprender la sintaxis y la semántica del lenguaje C++.
  • Practicar habilidades para resolver desafíos típicos de implementación.
  • Utilizar los elementos más importantes de la infraestructura estándar del lenguaje C++.
  • Instalar tu entorno de tiempo de ejecución.
  • Escribir tus propios programas en C++
  • Prepararte para el examen de certificación CPE – C++ Certified Entry-Level Programmer.

No existen requisitos previos para tomar este curso.

Módulo 0: Installing ans setting up programming environment

What is an IDE; how to install and configure your IDE; what programming tools you can use during this course.

Módulo 1: Introduction to computer programming

The difference between machine and high-level languages; the machine code and compilation; variables, integers, characters; comments; the basics of flow control; dealing with streams and basic I/O operations; writing simple programs.

Módulo 2: Advanced flow control and data aggregates

How to control the flow of the program; more data types; conditional instructions: if, else, switch; loops and controlling the loop execution; logic, bitwise and arithmetic operators; vectors, multidimensional arrays; declaring and initializing structures.

Módulo 3: Extending expressive power: pointers, functions and memory

Designing, declaring, and invoking functions; pointers; different methods of passing parameters and their purpose; default parameters; inline functions; overloaded functions; sorting; memory on demand.

Módulo 4: Accessing various kinds of data

Arrays of pointers; conversions; strings: declarations, initializations, assignments; strings as an example of objects: (methods and properties), using and declaring namespaces; dealing with exceptions.

Documentación oficial para el curso C++ Essentials 1.

  • Formador certificado por OpenEDG.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

El curso C Essentials 1, de nivel introductorio, es el primero de una serie de 2 cursos que to preparará para los exámenes de certificación CLE – C Certified Entry-Level Programmer y CLA – C Certified Associate Programmer.

El curso cubre los conceptos básicos de programación en el lenguaje de programación C, así como las técnicas, costumbres y vocabulario fundamentales de programación, incluidas las funciones de biblioteca más comunes.

El objetivo del curso es familiarizarte con los conceptos básicos de programación informática y herramientas de desarrollo, presentar la sintaxis, la semántica y los tipos de datos que ofrece el lenguaje, y permitirte escribir tus propios programas utilizando la infraestructura del lenguaje estándar, independientemente de la plataforma de hardware o software.

El curso está diseñado para principiantes. No se requieren conocimientos previos de programación.

Preparación para el examen de certificación:

Examen de certificación CLE – C Certified Entry-Level Programmer

  • Aprender los conceptos universales de la programación informática.
  • Aprender la sintaxis y la semántica del lenguaje C.
  • Practicar habilidades para resolver desafíos típicos de implementación.
  • Utilizar los elementos más importantes de la infraestructura estándar del lenguaje C.
  • Instalar tu entorno de tiempo de ejecución.
  • Escribir tus propios programas en C.
  • Prepararte para el examen de certificación CLE – C Certified Entry-Level Programmer.

No existen requisitos previos para tomar este curso.

Módulo 0: Installing and using your programming environment

Introduction to IDE; Online tools; Edube Interactive

Módulo 1: Intro to computer programming, variables, and comments

Languages: natural and artificial, machine languages, high-level programming languages; obtaining the machine code: compilation process; writing simple programs; variables, integer values in real life and in C, integer literals; comments.

Módulo 2: Basic data types, operations, and flow control (decision-making statements)

Floating-point values in real life and in C; arithmetic operators, priority and binding; post- and pre-incrementation, decrementation; operators of type op=, the char type and ASCII code, char literals; equivalence of int and char data; comparison operators; conditional execution and the if keyword; the printf() and scanf() functions

Módulo 3: Flow control (loops), int and float types, typecasting, and computer logic

Conditional execution: the else branch; integer and float types; conversions, typecast and its operators; loops: while, do, and for; controlling the loop execution: break and continue; logical and bitwise operators.

Módulo 4: Switch, aggregating data into arrays, pointers, and the basics of strings

Switch: different faces of if; arrays (vectors), sorting in real life and computer memory, initiators, pointers, an address, a reference, a dereference and the sizeof operator; simple pointers, pointers to nothing (NULL); the & operator, pointer arithmetic; pointers vs. arrays: different forms of the same phenomenon; strings, string manipulation.

Módulo 5: Advanced operations on arrays and pointers, memory management, and functions

Array indexing; using pointers: perils and disadvantages; the void type, arrays of arrays and multidimensional arrays; memory allocation and deallocation: the malloc() and free() functions; arrays of pointers vs. multidimensional arrays, the basics of functions.

Documentación oficial para el curso C Essentials 1.

  • Formador certificado por OpenEDG.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
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Acerca del curso

Badge PCEP OpenEDG Python Institute

La certificación PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer, de nivel básico, acredita la capacidad de los profesionales para realizar tareas de codificación relacionadas con los elementos esenciales de la programación en el lenguaje Python. Les permite demostrar conocimientos suficientes sobre los conceptos universales de la programación informática, la sintaxis y la semántica del lenguaje Python, así como las habilidades para resolver los desafíos típicos de implementación con la ayuda de la biblioteca estándar de Python.

Superar el examen de certificación PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer supone el punto de partida para el crecimiento profesional hacia una carrera emocionante en el desarrollo de software, la programación Python y las tecnologías relacionadas.

Certificación PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer

  • Aspirantes a programadores y estudiantes interesados en aprender programación por diversión actividades laborales.
  • Estudiantes que deseen adquirir habilidades y conocimientos fundamentales para un puesto de trabajo de nivel de entrada como desarrollador de software o analista de datos.
  • Profesionales de la industria que deseen explorar tecnologías que están conectadas con Python o que lo utilizan como base.
  • Líderes de equipo, gerentes de productos y gerentes de proyectos que deseen comprender la terminología y los procesos en el ciclo de desarrollo de software para administrar y comunicarse de manera más efectiva con los equipos de producción y desarrollo.

Obtener la certificación PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
  • Sin embargo, es recomendable haber realizado el curso Python Essentials 1.

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Acerca del curso

Este curso de nivel básico de Amazon Web Services (AWS) te preparará para superar el examen de certificación AWS Certified Cloud Practitioner Foundational y obtener tu certificación oficial de AWS.

La certificación AWS Certified Cloud Practitioner requiere que los participantes demuestren un conocimiento general de la nube de AWS, independientemente de su función laboral concreta. A lo largo de este curso, explorarás los distintos dominios temáticos del examen y aprenderás cómo se asignan a los roles de los profesionales de la nube de AWS y a áreas de estudio específicas. También revisarás ejemplos de preguntas de certificación en cada dominio, practicarás habilidades con ejercicios prácticos, pondrás a prueba tus conocimientos con conjuntos de preguntas de práctica, aprenderás estrategias para identificar las respuestas incorrectas mediante la interpretación de los conceptos que se ponen a prueba en el examen; además, realizarás un examen oficial de práctica completo que te ayudará a identificar tus puntos fuertes y débiles en cada área de dominio.

Preparación para el examen de certificación:

AWS Certified Cloud Practitioner Foundational

Este curso está dirigido a cualquier persona que se esté preparando para realizar el examen de certificación AWS Certified Cloud Practitioner Foundational.

Es recomendable que los participantes cuenten con los siguientes conocimientos:

  • Comprensión de los conceptos de la nube de AWS.
  • Comprensión de la seguridad y conformidad en la nube de AWS .
  • Comprensión de los principales servicios de AWS .
  • Comprensión de los aspectos económicos de la nube de AWS.

  • Explicar el valor de la nube de AWS.
  • Comprender y explicar el modelo de responsabilidad compartida de AWS.
  • Conocer las prácticas recomendadas de seguridad.
  • Conocer los costes, los aspectos económicos y las prácticas de facturación de la nube de AWS.
  • Describir y ubicar los servicios básicos de AWS, incluidos los de computación, red, bases de datos y almacenamiento.
  • Identificar los servicios de AWS para los casos prácticos más habituales.
  • Prepararte para el examen de certificación AWS Certified Cloud Practitioner Foundational.

Introducción al curso

Módulo 1: Conceptos de la nube

  • Definir la nube de AWS y su propuesta de valor
    • Definir los beneficios de la nube de AWS
    • Explicar cómo la nube de AWS permite a los usuarios centrarse en el valor empresarial
    • Preguntas
  • Identificar los aspectos económicos de la nube de AWS
    • Definir los elementos que forman parte de una propuesta de coste total de propiedad (TCO)
    • Identificar qué operaciones reducirán los costes al migrar a la nube
    • Preguntas
  • Explicar los diferentes principios de diseño de la arquitectura de nube
    • Explicar los principios de diseño
    • Preguntas
  • Lectura: Conceptos de la nube
  • Ejercicio práctico: Exploración de la consola de administración de AWS
  • Cierre de Conceptos de la nube

Módulo 2: Seguridad y conformidad

  • Definir el modelo de responsabilidad compartida de AWS
    • Reconocer los elementos del modelo de responsabilidad compartida
    • Describir la responsabilidad del cliente en AWS
    • Describir las responsabilidades de AWS
    • Preguntas
  • Definir los conceptos de seguridad y conformidad en la nube de AWS
    • Reconocer dónde se puede encontrar la información de conformidad de AWS
    • Describir de manera general cómo pueden lograr los clientes la conformidad en AWS
    • Describir quién habilita el cifrado de un servicio determinado en AWS
    • Reconocer que hay servicios que son útiles para la auditoría y la presentación de informes
    • Explicar el concepto de acceso con privilegios mínimos
    • Preguntas
  • Identificar las capacidades de administración de acceso de AWS
    • Comprender el propósito de la gestión de usuarios e identidades
    • Preguntas
  • Identificar los recursos en cuanto a soporte de seguridad
    • Reconocer que existen diferentes capacidades de seguridad de red
    • Reconocer que hay documentación y dónde encontrarla (por ejemplo, procedimientos recomendados, documentos técnicos o documentos oficiales)
    • Tener en cuenta que las comprobaciones de seguridad son un componente de AWS Trusted Advisor
    • Preguntas
  • Lectura: Seguridad y conformidad
  • Ejercicio práctico: Exploración de IAM
  • Cierre de Seguridad y conformidad

Módulo 3: Tecnología

  • Definir métodos de despliegue y funcionamiento en la nube de AWS
    • De forma más detallada, identificar las diferentes formas de aprovisionamiento y funcionamiento en la nube de AWS
    • Identificar los diferentes tipos de modelos de despliegue en la nube
    • Identificar las opciones de conectividad
    • Preguntas
  • Definir la infraestructura global de AWS
    • Describir las relaciones entre regiones, zonas de disponibilidad y ubicaciones periféricas
    • Describir cómo lograr una alta disponibilidad mediante el uso de varias zonas de disponibilidad
    • Describir cuándo se debe considerar el uso de varias regiones de AWS
    • Describir los beneficios de las ubicaciones periféricas en detalle
    • Preguntas
  • Identificar los principales servicios de AWS
    • Describir las categorías de servicios de AWS (computación, almacenamiento, red, base de datos)
    • Identificar los servicios de computación de AWS
    • Identificar diferentes servicios de almacenamiento de AWS
    • Identificar los servicios de redes de AWS
    • Identificar los distintos servicios de bases de datos de AWS
    • Preguntas
  • Identificar los recursos de asistencia tecnológica
    • Reconocer que hay documentación (prácticas recomendadas, documentos técnicos, centro de conocimiento de AWS, foros y blogs)
    • Identificar los distintos niveles y ámbitos de AWS Support
    • Reconocer que existe la Red de socios de AWS (APN) y AWS Marketplace, que incluye proveedores de software e integradores de sistemas independientes
    • Identificar las fuentes de asistencia técnica y conocimientos de AWS (lo que incluye los servicios profesionales, arquitectos de soluciones, formación y certificación) y APN
    • Identificar los beneficios de usar AWS Trusted Advisor
    • Preguntas
  • Lectura: Tecnología
  • Ejercicio práctico: Exploración de la utilización de Amazon EC2
  • Cierre de Tecnología

Módulo 4: Precios y facturación

  • Comparar y contrastar los distintos modelos de precios de AWS (por ejemplo, los precios de las instancias bajo demanda, instancias reservadas e instancias de spot)
    • Identificar escenarios o la mejor opción para los precios de las instancias bajo demanda
    • Identificar escenarios o la mejor opción para los precios de las instancias reservadas
    • Identificar escenarios o la mejor opción para los precios de las instancias de spot
    • Preguntas
  • Reconocer las diversas estructuras de cuentas en relación con la facturación y los precios de AWS
    • Reconocer que la facturación consolidada es una característica de AWS Organizations
    • Identificar cómo se pueden usar las cuentas múltiples para asignar los costes en los departamentos
    • Preguntas
  • Identificar los recursos disponibles para la asistencia de facturación
    • Identificar formas de obtener información y soporte de facturación
    • Identificar dónde se puede encontrar la información sobre precios en los servicios de AWS
    • Reconocer que existen alarmas y alertas
    • Identificar cómo se usan las etiquetas en la asignación de costes
    • Preguntas
  • Lectura: Precios y facturación
  • Ejercicio práctico: Exploración de Amazon S3
  • Cierre de Precios y facturación

Evaluación comparativa: Preguntas de práctica

Cierre del curso

Examen de prueba oficial

Examen de certificación AWS Certified Cloud Practitioner Foundational

Documentación oficial del curso de preparación de examen AWS Certified Cloud Practitioner Foundational.

  • Formador certificado por AWS.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

La certificación AWS Certified Cloud Practitioner Foundational ofrece un conocimiento fundamental de los conceptos, servicios y terminología de la nube de AWS. Este es un buen punto de partida para quienes tienen roles no técnicos y no cuentan con experiencia previa relacionada con la nube o TI, o para quienes tienen experiencia en TI en las instalaciones y buscan dominar los elementos básicos de la nube de AWS. Esta certificación puede darles a los candidatos la confianza para buscar certificaciones de AWS basadas en roles.

El examen de certificación AWS Certified Cloud Practitioner certifica la capacidad de un candidato para completar las siguientes tareas:

Esta certificación está dirigida a candidatos con los siguientes perfiles:

  • Pertenecen a un contexto ajeno a TI y buscan hacer carrera relacionada con la nube de AWS.
  • Tienen roles como analistas de negocios, ventas o marketing y buscan comunicarse de forma más eficaz con las partes interesadas y los clientes con respecto a la nube de AWS.
  • Tienen roles relacionados con la nube o con TI en las instalaciones, pero no conocen la nube de AWS y necesitan conocer los conceptos básicos antes de profundizar en las certificaciones de AWS basadas en roles.

  • Obtener la certificación AWS Certified Cloud Practitioner Foundational.
  • Contar con conocimiento básico de los servicios de TI y sus casos de uso en la nube de AWS.
  • Contar con conocimiento de los principales servicios y casos de uso de AWS, modelos de facturación y precios, conceptos de seguridad y cómo la nube afecta a su empresa.

El candidato debe tener 6 meses, o el equivalente, de interacción activa con la nube de AWS, con exposición al diseño, la implementación y las operaciones de la nube de AWS. Demostrará una comprensión de soluciones bien diseñadas en la nube de AWS.

Conocimiento de AWS recomendado:

  • Conceptos de la nube de AWS.
  • Seguridad y conformidad en la nube de AWS.
  • Comprensión de los servicios principales de AWS.
  • Comprensión de la economía de la nube de AWS.

A continuación, se presenta una guía de los dominios de prueba y objetivos para la realización del examen de certificación.

Dominio 1: Conceptos de la nube

1.1 Definir la nube de AWS y su propuesta de valor

  • Definir los beneficios de la nube de AWS, incluidos los siguientes:
    • Seguridad
    • Fiabilidad
    • Alta disponibilidad
    • Elasticidad
    • Agilidad
    • Precios de pago por uso
    • Escalabilidad
    • Alcance global
    • Economía de escala
  • Explicar cómo la nube de AWS permite que los usuarios se enfoquen en el valor de negocio
    • Transición de recursos técnicos a actividades que generan ingresos en lugar de administrar la infraestructura

1.2 Identificar aspectos de la economía de la nube de AWS

  • Definir elementos que formarían parte de una propuesta de Costo total de propiedad
    • Comprender el rol de los gastos operativos (OpEx)
    • Comprender el rol de la inversión de capital (CapEx)
    • Comprender el costo de mano de obra asociado a las operaciones en las instalaciones
    • Comprender el impacto del costo de las licencias de software cuando se migra a la nube
  • Identificar qué operaciones reducirán los costos cuando se migra a la nube
    • Infraestructura del tamaño indicado
    • Beneficios de la automatización
    • Reducción del alcance de la conformidad (por ejemplo, informes)
    • Servicios administrados (por ejemplo, RDS, ECS, EKS, DynamoDB)

1.3 Explicar los diferentes principios de diseño de la arquitectura de nube

  • Explicar los principios de diseño
    • Crear un diseño preparado para los errores
    • Desacoplar componentes en comparación con la arquitectura monolítica
    • Implementar elasticidad en la nube o en las instalaciones
    • Pensar en paralelo

Dominio 2: Seguridad y conformidad

2.1 Describir el modelo de responsabilidad compartida de AWS

  • Reconocer los elementos del modelo de responsabilidad compartida
  • Describir la responsabilidad del cliente en AWS
    • Describir cómo las responsabilidades del cliente pueden cambiar en función del servicio que se usa (por ejemplo, con RDS, Lambda o EC2)
  • Describir las responsabilidades de AWS

2.2 Definir los conceptos de seguridad y conformidad de la nube de AWS

  • Identificar dónde encontrar información sobre la conformidad de AWS
    • Ubicar las listas de controles de conformidad reconocidos disponibles (por ejemplo, HIPPA, SOC)
    • Reconocer que los requisitos de conformidad varían entre los servicios de AWS
  • Describir cómo los clientes logran la conformidad en AWS en un nivel alto
    • Identificar las diferentes opciones de cifrado en AWS (por ejemplo, en tránsito, en reposo)
  • Describir quién habilita el cifrado de un servicio determinado en AWS
  • Reconocer que existen servicios que ayudan a auditar e informar
    • Reconocer que existen registros para auditar y monitorear (no es necesario comprender los registros)
    • Definir Amazon CloudWatch, AWS Config y AWS CloudTrail
  • Explicar el concepto de acceso con privilegios mínimos

2.3 Identificar las capacidades de administración de acceso a AWS

  • Comprensión del propósito de la administración de usuarios e identidades
    • Políticas de claves de acceso y contraseñas (rotación, complejidad)
    • Multi-Factor Authentication (MFA)
    • AWS Identity and Access Management (IAM)
      • Grupos y usuarios
      • Roles
      • Políticas, políticas administradas en comparación con políticas personalizadas
    • Tareas que requieren el uso de cuentas raíz Protección de cuentas raíz

2.4 Identificar recursos para respaldar la seguridad

  • Reconocer que existen diferentes capacidades de seguridad de red
    • Servicios nativos de AWS (por ejemplo, grupos de seguridad, ACL de red, AWS WAF)
    • Productos de seguridad de terceros en AWS Marketplace
  • Reconocer que hay documentación y dónde encontrarla (por ejemplo, prácticas recomendadas, documentos técnicos, documentos oficiales)
    • Centro de conocimientos de AWS, centro de seguridad, foro de seguridad y blogs de seguridad
    • Integradores de sistemas de socios
  • Saber que las verificaciones de seguridad son un componente de AWS Trusted Advisor

Dominio 3: Tecnología

3.1 Definir métodos de implementación y funcionamiento en la nube de AWS

  • Identificar formas diferentes de aprovisionamiento y funcionamiento en la nube de AWS a un alto nivel
    • Acceso mediante programación, API, SDK, consola de administración de AWS, CLI, Infrastructure as Code
  • Identificar diferentes tipos de modelos de implementación en la nube
    • Todo en la nube o nativo en la nube
    • Híbrido
    • En las instalaciones
  • Identificar opciones de conectividad
    • VPN
    • AWS Direct Connect
    • Internet pública

3.2 Definir la infraestructura global de AWS

  • Describir las relaciones entre las regiones, las zonas de disponibilidad y las ubicaciones de borde
  • Describir cómo lograr alta disponibilidad mediante el uso de varias zonas de disponibilidad
    • Recordar que la alta disponibilidad se logra mediante el uso de varias zonas de disponibilidad
    • Reconocer que las zonas de disponibilidad no comparten puntos únicos de error
  • Describir cuándo se debe considerar el uso de varias regiones de AWS
    • Recuperación ante desastres y continuidad del negocio
    • Latencia baja para usuarios finales
    • Soberanía de los datos
  • Describir los beneficios de las ubicaciones de borde a un alto nivel
    • Amazon CloudFront
    • AWS Global Accelerator

3.3 Identificar los servicios principales de AWS

  • Describir las categorías de servicios en AWS (informática, almacenamiento, red, base de datos)
  • Identificar los servicios informáticos de AWS
    • Reconocer que existen diferentes familias de informática
    • Reconocer los diferentes servicios que proporcionan informática (por ejemplo, AWS Lambda en comparación con Amazon Elastic Container Service [Amazon ECS] o Amazon EC2, etcétera)
    • Reconocer que la elasticidad se logra a través de Auto Scaling
    • Identificar el fin de los balanceadores de carga
  • Identificar diferentes servicios de almacenamiento de AWS
    • Describir Amazon S3
    • Describir Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)
    • Describir Amazon S3 Glacier
    • Describir AWS Snowball
    • Describir Amazon Elastic File System (Amazon EFS)
    • Describir AWS Storage Gateway
  • Identificar los servicios de redes de AWS
    • Identificar VPC
    • Identificar grupos de seguridad
    • Identificar el fin de Amazon Route 53
    • Identificar VPN, AWS Direct Connect
  • Identificar diferentes servicios de bases de datos de AWS
    • Instalar bases de datos en Amazon EC2 en comparación con las bases de datos que administra AWS
    • Identificar Amazon RDS
    • Identificar Amazon DynamoDB
    • Identificar Amazon Redshift

3.4 Identificar recursos para respaldar la tecnología

  • Reconocer que hay documentación (prácticas recomendadas, documentos técnicos, Centro de conocimientos de AWS, foros, blogs)
  • Identificar los distintos niveles y el alcance de AWS Support
    • WS Abuse
    • Casos de AWS Support
    • Premium Support
    • Directores técnicos de cuentas
  • Reconocer que existe una red de socios (Marketplace, terceros) que incluye proveedores de software independientes e integradores de sistemas
  • Identificar fuentes de asistencia técnica y conocimientos de AWS, incluidos servicios profesionales, arquitectos de soluciones, capacitación y certificación, y la red de socios de Amazon
  • Identificar los beneficios de usar AWS Trusted Advisor

Dominio 4: Facturación y precios

4.1 Comparar y contrastar los distintos modelos de precios de AWS (por ejemplo, precios de instancias bajo demanda, instancias reservadas e instancias de spot)

  • Identificar situaciones o la mejor opción para precios de instancias bajo demanda
  • Identificar situaciones o la mejor opción para precios de instancias reservadas
    • Describir la flexibilidad de las instancias reservadas
    • Describir el comportamiento de las instancias reservadas en AWS Organizations
  • Identificar situaciones o la mejor opción para precios de instancias de spot

4.2 Reconocer las distintas estructuras de cuentas en relación con la facturación y los precios de AWS

  • Reconocer que la facturación unificada es una característica de AWS Organizations
  • Identificar la forma en que varias cuentas ayudan a asignar costos entre departamentos

4.3 Identificar los recursos de soporte de facturación disponibles

  • Identificar formas de obtener soporte e información sobre la facturación
    • Cost Explorer, Informe de uso y costo de AWS, Amazon QuickSight, socios externos y herramientas de AWS Marketplace
    • Abrir un caso de soporte de facturación
    • El rol del Concierge para clientes del plan de soporte de AWS Enterprise
  • Identificar dónde encontrar información sobre precios en los servicios de AWS
    • Calculadora de costo mensual de AWS
    • Páginas de productos de servicios de AWS
    • API de precios de AWS
  • Reconocer que existen alarmas y alertas
  • Identificar cómo se usan las etiquetas en la asignación de costos

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Acerca del curso

En el curso MS-900 Microsoft 365 Fundamentals se presenta Microsoft 365, una plataforma de nube integrada que ofrece aplicaciones de productividad líderes en el sector junto con servicios en la nube inteligentes y seguridad de primera clase. Adquirirás conocimientos básicos sobre las consideraciones y los beneficios de adoptar servicios en la nube y el modelo de nube de software como servicio (SaaS), con un enfoque específico en las ofertas de servicios en la nube de Microsoft 365. Comenzarás por aprender sobre los fundamentos de la nube, incluida una descripción general de la informática en la nube. Se te presentará Microsoft 365 y aprenderás cómo las soluciones de Microsoft 365 mejoran la productividad, facilitan la colaboración y optimizan las comunicaciones. Luego, el curso analiza cómo se manejan la seguridad, el cumplimiento, la privacidad y la confianza en Microsoft 365, y concluye con una revisión de las suscripciones, licencias, facturación y soporte de Microsoft 365.

Este curso te preparará para el examen de certificación MS-900 Microsoft 365 Fundamentals.

Preparación para el examen de certificación:

MS-900 Microsoft 365 Fundamentals

Este curso está diseñado para aquellas personas busquen demostrar un conocimiento básico de las soluciones basadas en la nube para facilitar la productividad y la colaboración in situ, en casa o una combinación de ambos. Pueden tener conocimientos sobre soluciones basadas en la nube o pueden ser nuevos en Microsoft 365.

  • No existen requisitos previos para acceder a este curso.
  • Es recomendable estar familiarizado con la tecnología informática y la informática en la nube.

  • Módulo 1: Descripción de la informática en la nube
  • Módulo 2: Descripción de las ventajas de usar servicios en la nube
  • Módulo 3: Descripción de los tipos de servicio en la nube
  • Módulo 4: ¿Qué es Microsoft 365?
  • Módulo 5: Descripción de las soluciones de productividad de Microsoft 365
  • Módulo 6: Descripción de las soluciones de colaboración de Microsoft 365
  • Módulo 7: Describe endpoint modernization, management concepts, and deployment options in Microsoft 365
  • Módulo 8: Describir las funcionalidades de análisis de Microsoft 365
  • Módulo 9: Descripción de los servicios y los tipos de identidad de Azure AD
  • Módulo 10: Describir las funcionalidades de administración de acceso de Azure AD
  • Módulo 11: Descripción de la protección contra amenazas con Microsoft 365 Defender
  • Módulo 12: Descripción de las funcionalidades de seguridad de Microsoft Sentinel
  • Módulo 13: Descripción de las capacidades de administración de cumplimiento en Microsoft Purview
  • Módulo 14: Descripción del Portal de confianza de servicios y de la privacidad en Microsoft
  • Módulo 15: Describir las opciones de precios, licencias y facturación de Microsoft 365
  • Módulo 16: Describir las ofertas de soporte técnico para los servicios de Microsoft 365

Documentación oficial para el curso MS-900 Microsoft 365 Fundamentals.

  • Formador certificado por Microsoft.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

SCRUMstudy

Scrum Developer Certified (SDC™) es una certificación de nivel básico para los miembros de un equipo Scrum y para quienes interactúan con el equipo. El objetivo de esta certificación es asegurar que los integrantes del equipo conozcan lo suficiente sobre Scrum a fin de contribuir eficientemente a un proyecto Scrum.

Altamente recomendado para todos aquellos en una empresa que trabajan en un equipo Scrum o para cualquier persona que interactúa con cualquier equipo Scrum. También es muy útil para quienes estén interesados en entender los fundamentos básicos de Scrum y cómo este método se puede utilizar con eficacia.

Los participantes recibirán un certificado de SCRUMstudy que los acredita como Scrum Developer Certified al aprobar satisfactoriamente el examen al final del día.

Los participantes quedarán preparados para superar el examen de certificación:

Scrum Developer Certified (SDC™)

Para conservar la certificación, las personas acreditadas como Scrum Developer Certified (SDC™) deberán obtener 25 créditos de recertificación cada tres años.

  • Asegurar que los estudiantes entiendan las bases de Scrum.
  • Capacitar a los miembros del Equipo Scrum para que contribuyan eficazmente a un proyecto Scrum.
  • Capacitar a los miembros del Equipo Scrum para que implementen Scrum eficazmente en proyectos de Scrum y Ágil.

No existen requisitos formales previos para la certificación Scrum Developer Certified (SDC™).

1. Introducción a Scrum

  • Resumen de Scrum
  • Principios, aspectos y procesos de Scrum

2. Organización

  • Roles centrales y roles no centrales

3. Justificación del negocio

  • Entrega orientada en valor
  • Factores utilizados para determinar la justificación del negocio
  • Confirmar la realización de beneficios

4. Calidad

  • Definición de calidad
  • Calidad, alcance y valor del negocio
  • Gestión de calidad en Scrum

5. Cambio

  • Cambios autorizados y no autorizados
  • Cambio en Scrum

6. Riesgos

  • Riesgos y problemas
  • Procedimientos para la gestión de riesgos

7. Introducción a las fases de un proyecto Scrum

8. Inicio

  • Crear la visión del proyecto
  • Identificar al Scrum Master y stakeholder(s)
  • Formar el Equipo Scrum y Desarrollar épica(s)
  • Crear el Backlog Priorizado del Producto y Realizar la planificación del lanzamiento

9. Planificación y estimación

  • Crear historias de usuario
  • Estimar historias de usuario
  • Comprometer historias de usuario
  • Identificar tareas
  • Estimar tareas
  • Crear el Sprint Backlog

10. Implementación

  • Crear entregables y Realizar el Daily Standup
  • Refinar el Backlog Priorizado del Producto

11. Revisión y retrospectiva

  • Demostrar y validar el sprint
  • Retrospectiva del sprint

12. Lanzamiento

  • Enviar entregables y Retrospectiva del proyecto

13. Escalabilidad de Scrum

  • Escalabilidad de Scrum y mapeo de los roles tradicionales a Scrum

Documentación oficial SCRUMstudy.

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Acerca del curso

DASA

DASA DevOps Fundamentals es el punto de partida para cualquier persona involucrada en un equipo Agile y/o DevOps. Los flujos de trabajo mejorados y la implementación más rápida comienzan con una comprensión central de DevOps Fundamentals por parte de todos los miembros del equipo.

La certificación DASA DevOps Fundamentals está diseñada para proporcionar la educación básica necesaria para desarrollar su vocabulario DevOps y comprender sus principios y prácticas. Con la ayuda de conceptos y terminología clave de DevOps, casos de estudios de la vida real, ejemplos y debates grupales interactivos y ejercicios extensos en cada módulo, adquirirás una comprensión fundamental de DevOps.

El curso DASA DevOps Fundamentals es el primero de los cursos del programa de certificación DevOps de DASA.

Preparación para el examen:

Certificación DASA DevOps Fundamentals

  • Personas involucradas en el desarrollo de TI, operaciones de TI o gestión de servicios de TI.
  • Personas cuyo rol son tocados por DevOps y Continuous Delivery, por ejemplo los siguientes roles de TI:
    • Ingenieros de DevOps
    • Product owners
    • Especialistas en integración
    • Gerentes de operaciones
    • Gerentes de incidentes y cambios
    • Administradores de sistema
    • Administradores de red
    • Gerentes de negocios
    • Arquitectos de la automatización
    • Arquitectos empresariales
    • Probadores

  • Explicar el contexto responsable de la aparición de DevOps.
  • Definir y analizar los conceptos y principios clave de DevOps.
  • Enumerar y explicar los beneficios empresariales de DevOps y la entrega continua.
  • Conocer cómo los equipos pueden traducir los principios de DevOps en prácticas tangibles.
  • Obtener información sobre las operaciones modernas en un contexto de DevOps.
  • Explicar los conceptos de automatización de pruebas, automatización de infraestructura y automatización de compilación e implementación.
  • Describir cómo se relaciona DevOps con las metodologías Lean y Agile.
  • Obtener información sobre los distintos modelos y arquitecturas de DevOps de la organización.
  • Identificar cómo la automatización de la nube y la canalización de entrega optimizan y aceleran las formas de trabajar.
  • Discutir los factores críticos de éxito para la transformación de DevOps.

Es conveniente, aunque no necesario, estar familiarizado con los conceptos básicos de Agile, Scrum, Lean e ITSM.

Módulo 1: Introducción al curso

  • Agenda del curso
  • Estudio de caso: Easy Journey Airways
  • Detalles del examen

Módulo 2: DevOps: el contexto

  • Evolución DevOps
  • Beneficios comerciales de DevOps
  • Principios de DevOps
  • Metas y medidas

Módulo 3: DevOps para individuos

  • De roles a perfiles de DevOps en forma de T
  • Modelo de competencias DASA

Módulo 4: DevOps para equipos y organizaciones

  • Cultura y comportamiento
  • Modelos organizacionales
  • Autonomía del equipo
  • DevOps a escala

Módulo 5: Prácticas de DevOps

  • ITSM
  • Lean
  • Ágil
  • Arquitectura
  • Entrega continua y automatización
  • Infraestructura moderna y nube
  • Operaciones

Módulo 6: Los próximos pasos

  • Analizar la situación actual
  • Mejorar incrementalmente

Documentación oficial para el estudio DASA DevOps Fundamentals.

  • Formador certificado por DASA.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

Starting with a simple Python script, this course will show you how to define application resources and use core primitives to build, monitor and troubleshoot scalable applications in Kubernetes.

Working with network plugins, security and cloud storage, you will be exposed to many of the features needed to deploy an application in a production environment.

Preparation for the exam: Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)

The topics covered are directly aligned with the knowledge domains tested by the CKAD program, and will substantially increase students’ ability to become certified.

To get the most out of this course, you should have:

Basic Linux command line and file editing skills and be familiar with using a programming language (such as Python, Node.js, Go). Knowledge of Cloud Native application concepts and architectures (such as is taught in our free Introduction to Kubernetes edX MOOC) is helpful for this course.

Please note, Kubernetes Administration (LFS458) is not a pre-requisite for this course. There is overlap in the course materials as each one is designed to stand alone and aligns with the related exams.

Modulo 1:Introduction

  • Objectives
  • Who You Are
  • The Linux Foundation
  • Linux Foundation Training
  • Certification Programs and Digital Badging
  • Preparing Your System
  • Course Registration
  • Labs

Modulo 2:Kubernetes Architecture

  • What Is Kubernetes?
  • Components of Kubernetes
  • Challenges
  • The Borg Heritage
  • Kubernetes Architecture
  • Terminology
  • Master Node
  • Minion (Worker) Nodes
  • Pods
  • Services
  • Controllers / Operators
  • Single IP per Pod
  • Networking Setup
  • CNI Network Configuration File
  • Pod-to-Pod Communication
  • Cloud Native Computing Foundation
  • Resource Recommendations
  • Labs

Modulo 3:Build

  • Container Options
  • Containerizing an Application
  • Creating the Dockerfile
  • Hosting a Local Repository
  • Creating a Deployment
  • Running Commands in a Container
  • Multi-Container Pod
  • readinessProbe
  • livenessProbe
  • Testing
  • Labs

Modulo 4:Design

  • Traditional Applications: Considerations
  • Decoupled Resources
  • Transience
  • Flexible Framework
  • Managing Resource Usage
  • Using Label Selectors
  • Multi-Container Pods
  • Sidecar Container
  • Adapter Container
  • Ambassador
  • Points to Ponder
  • Jobs
  • Labs

Modulo 5:Deployment Configuration

  • Volumes Overview
  • Introducing Volumes
  • Volume Spec
  • Volume Types
  • Shared Volume Example
  • Persistent Volumes and Claims
  • Persistent Volume
  • Persistent Volume Claim
  • Dynamic Provisioning
  • Secrets
  • Using Secrets via Environment Variables
  • Mounting Secrets as Volumes
  • Portable Data with ConfigMaps
  • Using ConfigMaps
  • Deployment Configuration Status
  • Scaling and Rolling Updates
  • Deployment Rollbacks
  • Labs

Modulo 6:Security

  • Security Overview
  • Accessing the API
  • Authentication
  • Authorization
  • ABAC
  • RBAC
  • RBAC Process Overview
  • Admission Controller
  • Security Contexts
  • Pod Security Policies
  • Network Security Policies
  • Network Security Policy Example
  • Default Policy Example
  • Labs

Modulo 7:Exposing Applications

  • Service Types
  • Services Diagram
  • Service Update Pattern
  • Accessing an Application with a Service
  • Service without a Selector
  • ClusterIP
  • NodePort
  • LoadBalancer
  • ExternalName
  • Ingress Resource
  • Ingress Controller
  • Service Mesh

Modulo 8:Troubleshooting

  • Troubleshooting Overview
  • Basic Troubleshooting Steps
  • Ongoing (Constant) Change
  • Basic Troubleshooting Flow: Pods
  • Basic Troubleshooting Flow: Node and Security
  • Basic Troubleshooting Flow: Agents
  • Monitoring
  • Logging Tools
  • Monitoring Applications
  • System and Agent Logs
  • Conformance Testing
  • More Resource
  • Labs

Modulo 9:Closing and Evaluation Survey

  • Evaluation Survey

  • Documentación Oficial de This courseKubernetes for App Developers (LFD459)

  • Formador Certificado por The linux Foundation
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

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Acerca del curso

This course provides a foundational deep dive into GitOps principles and practices, and how to implement them using Flux CD. Flux CD uses a reconciliation approach to keep Kubernetes clusters in sync using Git repositories as the source of truth.

This course helps you build essential Git and Kubernetes knowledge for a GitOps practitioner by setting up Flux v2 on an existing Kubernetes cluster, automating the deployment of Kubernetes manifests with Flux, and incorporating Kustomize and Helm to create customizable deployments.

It teaches you to set up notifications and monitoring with Prometheus, Grafana and Slack, integrate Flux with Tekton-based workflows to set up CI/CD pipelines, build release strategies, including canary, A/B testing, and blue/green, deploying to multi-cluster and multi-tenant environments, integrate GitOps with service meshes such as Linkerd, and Istio, securing GitOps workflows with Flux, and much more.

This course will give you in-depth knowledge on how to implement Flux CD and GitOps practices to set up a Continuous Delivery pipeline on your Kubernetes environments, and provide a sense of operational control via git-based workflows like branching models and pull requests.

To make the most out of this course, you will need to have:

  • Familiarity with Kubernetes (pods, ReplicaSets, deployments, services, namespaces, kubectl and YAML specs, CRDs, controllers/operators), Helm and Kustomize
  • Familiarity with git (branching, merging, remotes, pull requests, branching models, protected branches, code reviews)
  • Basic familiarity with Continuous Integration/Continuous Delivery (building pipelines, setting up automated builds, tests, building artifacts and images, etc.)

Module 1: Course Introduction

Module 2: Introduction to Flux CD

Module 3: Setting up a Learning Environment

Module 4: Kubernetes Essentials for a GitOps Practitioner

Module 5: Essentials of Git Workflows

Module 6: Deploying Your Application on Kubernetes with Flux

Module 7: Kustomizing Kubernetes Deployments

Module 8: Integrating with Helm

Module 9: Monitoring and Alerting

Module 10: Integrating CI with CD using Tekton

Module 11: Achieving Multi-Tenancy with Flux

Module 12: Building Release Strategies with Service Mesh and Flagger

Module 13: Securing GitOps Workflows

  • Documentación Oficial de This course GitOps: Continuous Delivery on Kubernetes with Flux (LFS269)

  • Formador Certificado por The linux Foundation
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

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Acerca del curso

Once you’ve completed this course, you will understand what a service mesh is, what it is good for, and how it relates to the rest of the cloud native ecosystem.

You’ll understand how to use Linkerd to deliver on the service mesh value propositions of security, reliability, and observability to Kubernetes applications.

Finally, you’ll have the practical knowledge that you need to confidently run Linkerd in a production environment.

After completing this course, you will be able to use the Linkerd CLI and UI to deploy and operate Linkerd, as well as to secure, observe, and add reliability to your Kubernetes applications.

Before taking this course, you should be familiar with:

  • Kubernetes resource types
    • Service, Deployment, Pod, DaemonSet, etc.
  • Kubernetes
    • Running cluster on the computer and in the cloud, building container images and running them using kubectl
  • YAML
    • Reading and writing YAML
  • Linux terminal environment

The recommended configuration of a development environment for the course is the following:

  • Any operating system
  • 2 cores/CPUs
  • At least 2GB of memory to run software like kind, K3S or Minikube

Module 1: What Is a Service Mesh?

Module 2: Linkerd and the Service Mesh Ecosystem

Module 3: Linkerd Architecture

Module 4: The Data Plane Starring Linkerd2-proxy

Module 5: The Linkerd Control Plane

Module 6: Linkerd Extensions

Module 7: Deploying Linkerd to a Kubernetes Cluster

Module 8: Getting “Golden Metrics” for Your Applications

Module 9: Using Service Profiles for Per-Route Metrics

Module 10: Retries and Timeouts

Module 11: Securing Your Application Communication with mTLS

Module 12: Canary and Blue-Green Deployments

Module 13: Using Linkerd in Production

Module 14: Course Summary and Next Steps?

Final Exam

  • Documentación Oficial de This course Introduction to Service Mesh with Linkerd (LFS143x)

  • Formador Certificado por The linux Foundation
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

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Acerca del curso

This course will help you understand what serverless is starting with an overview of the CNCF landscape around serverless technologies. You’ll learn how serverless can be made portable through the use of the Serverless 2.0 definition and Kubernetes, and explore the OpenFaaS toolchain, including: UI, CLI and REST API.

You’ll also learn about the OpenFaaS ecosystem, including the template store and function store for sharing functions and code templates.

The course explores how to operate OpenFaaS with autoscaling, metrics, dashboards, upgrades, custom URLs, and versioning.

Preparation for the exam: Linux Foundation Certified System Administrator (LFCS)

This course is designed to show you how a serverless approach works in tandem with a Kubernetes cluster, and help you discover the potential of serverless functions.

By the end of the course you will be able to build functions using Python, configure them, and use secrets, as well as to add dependencies via pip, and learn how to build native extensions.

You will also know how to expose functions securely on the Internet with TLS, and secure them with authentication.

Before taking this course, you should be familiar with:

  • A basic knowledge of CLI tools and Linux administration
  • Some experience of the Python programming language
  • Experience with Kubernetes. If you are a novice Kubernetes user, we highly recommend you take the Introduction to Kubernetes (LFS158x) MOOC on edX
  • A basic understanding of how Docker and containers work

The recommended configuration of a development environment for the course is the following:

  • Ubuntu 18.04
  • 8 GB RAM
  • 2 CPU cores

The hands-on exercises have also been tested on Mac OS and Windows 10 operating systems.

Module 1: Introduction to Serverless

Module 2: TARS Environment Setup

Module 3: OpenFaaS

Module 4: Setting Up Kubernetes and OpenFaaS

Module 5: OpenFaaS Features

Module 6: Create Your First Function with Python

Module 7: Configuring a Function

Module 8: Operating Serverless

Module 9: Taking It Further

Final Exam(Verified Track only)

  • Documentación Oficial de This course Introduction to Serverless on Kubernetes (LFS157x)

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This course will teach you how to containerize, host, deploy, and configure an application in a multi-node cluster. Starting with a simple Python script, you will define application resources and use core primitives to build, monitor and troubleshoot scalable applications in Kubernetes.

Working with network plugins, security and cloud storage, you will be exposed to many of the features needed to deploy an application in a production environment.

Preparation for the exam: Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)

The topics covered are directly aligned with the knowledge domains tested by the Cloud Native Computing Foundation Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Program, and will substantially increase students’ ability to become certified.

Before starting this course, you should be familiar with:

Module 1: Course Introduction

Module 2:Kubernetes Architecture

Module 3:Build

Module 4: Design

Module 5: Deployment Configuration

Module 6: Understanding Security

Module 7: Exposing Applications

Module 8: Application Troubleshooting

  • Documentación Oficial de This course Kubernetes for Developers (LFD259)

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A certified PCA will confirm foundational knowledge for building or scraping observability data in the application stack whether or not it is cloud native.

The PCA exam is intended to prepare candidates to work with the fundamentals of data monitoring, metrics, alerts, and dashboards using Prometheus.

Preparation for the exam:

Prometheus Certified Associate (PCA)

The PCA demonstrates a candidate's understanding of best practices for monitoring cloud native applications and infrastructure using Prometheus.

A PCA digital credential ensures the candidate understands how to use observability data to improve application performance, troubleshoot system implementations, and feed that data into other systems.

There are no pre-requisites for this exam.

Modulo 1: Introduction to Linux (LFS101x)

Modulo 2: Introduccion a Linux (LF-UPV-101x)

Modulo 3: Fundamentals of Open Source IT and Cloud Computing (LFS200)

Modulo 4:Linux Foundation Certified IT Associate (LFCA)

Modulo 5:Introduction to Cloud Infrastructure Technologies (LFS151x)

Modulo 6: Introduction to Kubernetes (LFS158x)

Modulo 7: Building Microservice Platforms with TARS (LFS153x)

Modulo 8: Introduction to Cloud Foundry (LFD132x)

Modulo 9: Essentials of Linux System Administration (LFS201)

Modulo 10: Linux Foundation Certified System Administrator (LFCS)

Modulo 11:Cloud Foundry for Developers (LFD232)

Modulo 12:Cloud Foundry Certified Developer (CFCD)

Modulo 13:Containers Fundamentals (LFS253)

Modulo 14: Kubernetes and Cloud Native Essentials (LFS250)

Modulo 15:Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA)

Modulo 16:Kubernetes Fundamentals (LFS258)

Modulo 17:Introduction to Kubernetes on Edge with k3s (LFS156x)

Modulo 18: Introduction to Serverless on Kubernetes (LFS157x)

Modulo 19:Certified Kubernetes Administrator (CKA)

Modulo 20:Monitoring Systems and Services with Prometheus (LFS241)

Modulo 21: Cloud Native Logging with Fluentd (LFS242)

Modulo 22: Service Mesh Fundamentals (LFS243)

Modulo 23: Managing Kubernetes Applications with Helm (LFS244)

Modulo 24: Containers for Developers and Quality Assurance (LFD254)

Modulo 25: GitOps: Continuous Delivery on Kubernetes with Flux (LFS269)

Modulo 26:Kubernetes for Developers (LFD259)

Modulo 27: Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)

Modulo 28: Certified Kubernetes Security Specialist (CKS)

Modulo 29:

Certified TARS Application Developer (CTAD)

  • Documentación Oficial de The Prometheus Certified Associate (PCA)

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This course introduces the fundamentals of CI/CD within an open container ecosystem, and takes a project-based approach to help you understand and implement key practices.

Key learnings include the role played by Docker and Kubernetes, using Git for revision control, how to install and configure Jenkins as a CI platform, enforcing development workflows as code reviews, application packaging and distribution with Docker and Docker Registry using Spinnaker to set up multi-cloud deployment pipelines, how to safely release software and much more.

This course will help you to be agile and deliver features rapidly, while at the same time being able to achieve non-functional requirements such as availability, reliability, scalability, security, and more.

To make the most out of this course, you will need to have:

  • Basic Linux and system administration knowledge
  • Understanding of software delivery process

Module 1: Continuous Delivery Concept

Module 2: Setup: Creating the Learning Environment

Module 3: Basics of Container Operations with Docker

Module 4:  Revision Control with Git

Module 5: Setting Up Continuous Integration with Jenkins

Module 6: Pipeline-as-a-Code with Jenkinsfile

Module 7: Using Docker to Simplify CI pipelines

Module 8: Packaging Applications with Docker

Module 9: Continuous Delivery to Dev with Docker Compose

Module 10: Continuous Automated Testing

Module 11: Running Apps at Scale with Kubernetes

Module 12: Continuous Deployment with Spinnaker

  • Documentación Oficial de This course DevOps and SRE Fundamentals: Implementing Continuous Delivery (LFS261)

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Acerca del curso

This course covers the history of the Helm project and its architecture, how to properly install the Helm client, the various components of a Helm chart and how to create one, the command-line actions used for managing an application’s lifecycle, and much more.

This course provides a full-featured deep dive into the Helm client, Helm charts, and how Helm can prepare you for real-world scenarios managing the full lifecycle of applications on Kubernetes.

To best benefit from this course you should have:

  • Experience with Linux/UNIX systems
  • Familiarity with command line tools
  • Understanding of YAML document formatting
  • Basic experience with container technologies, specifically Docker and Kubernetes

Module 1: Course Introduction

Module 2: Helm Basics

Module 3: Helm Setup and Initial Usage

Module 4: Helm Charts

Module 5: Application Lifecycle

Module 6: Chart Repositories and Other Topics

  • Documentación Oficial de This course Managing Kubernetes Applications with Helm (LFS244)

  • Formador Certificado por The linux Foundation
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
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Acerca del curso

In this course you will receive an overview of common cloud technologies, an introduction to Iaas, PaaS, CaaS, and learn about basic operations with containers and images using Docker command, software-defined networking and software-defined storage solutions, the skill sets needed to deliver next generation cloud, and the challenges of cloud technologies.

You will walk away from this course with an understanding of cloud computing and the use of open source software to maximize development and operations.

This class is designed for people who have little or no prior experience with cloud technologies. System administrators, developers, and architects new to the cloud can all benefit from the content covered in this class, especially if they are looking to evaluate which cloud technologies might be the best fit for their organization.

Module 1: Virtualization

Module 2: Infrastructure as a Service (IaaS)

Module 3: Platform as a Service (PaaS)

Module 4: Containers

Module 5: Containers: Micro OSes for Containers

Module 6: Containers: Container Orchestration

Module 7: Unikernels

Module 8: Microservices

Module 9:  Software-Defined Networking and Networking for Containers

Module 10: Software-Defined Storage and Storage Management for Containers

Module 11: DevOps and CI/CD

Module 12: Tools for Cloud Infrastructure I (Configuration Management)

Module 13: Tools for Cloud Infrastructure II (Build & Release)

Module 14: Tools for Cloud Infrastructure III (Key-Value Pair Store)

Module 15:  Tools for Cloud Infrastructure IV (Image Building)

Module 16: Tools for Cloud Infrastructure V (Debugging, Logging, and Monitoring for Containerized Applications)

Module 17: Service Mesh

Module 18:  Internet of Things (IoT)

Module 19: Serverless Computing

Module 20: OpenTracing

Module 21:  How To Be Successful in the Cloud

Final Exam

  • Documentación Oficial de This course Introduction to Cloud Infrastructure Technologies (LFS151x)

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Acerca del curso

Con el curso Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud aprenderás a monitorear, solucionar problemas y mejorar tu infraestructura y el rendimiento de las aplicaciones. Guiado por los principios de Site Reliability Engineering (SRE), este curso presenta una combinación de conferencias, demostraciones, laboratorios prácticos y estudios de casos del mundo real. En este curso, obtendrás experiencia con el monitoreo de pila completa, la administración y el análisis de registros en tiempo real, la depuración de código en producción y el perfilado del uso de memoria y CPU.

  • Arquitectos de la nube, administradores y personal de SysOps.
  • Desarrolladores de la nube y personal de DevOps.

  • Planificar e implementar una infraestructura de registro y monitoreo bien diseñada.
  • Definir indicadores de nivel de servicio (SLIs) y objetivos de nivel de servicio (SLOs).
  • Crear dashboards y alertas de monitoreo efectivos.
  • Supervisar, solucionar problemas y mejorar la infraestructura de Google Cloud.
  • Analizar y exportar los registros de auditoría de Google Cloud.
  • Encontrar defectos en el código de producción, identificar cuellos de botella y mejorar el rendimiento.
  • Optimizar los costos de monitoreo.

  • Haber completado el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente.
  • Tener conocimiento básicos de scripting o codificación.
  • Tener competencias con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.

Módulo 1: Introduction to Google Cloud Monitoring Tools

  • Understand the purpose and capabilities of Google Cloud operations-focused components: Logging, Monitoring, Error Reporting, and Service Monitoring.
  • Understand the purpose and capabilities of Google Cloud application performance management focused components: Debugger, Trace, and Profiler.

Módulo 2: Avoiding Customer Pain

  • Construct a monitoring base on the four golden signals: latency, traffic, errors, and saturation.
  • Measure customer pain with SLIs.
  • Define critical performance measures.
  • Create and use SLOs and SLAs.
  • Achieve developer and operation harmony with error budgets.

Módulo 3: Alerting Policies

  • Develop alerting strategies.
  • Define alerting policies.
  • Add notification channels.
  • Identify types of alerts and common uses for each.
  • Construct and alert on resource groups.
  • Manage alerting policies programmatically.

Módulo 4: Monitoring Critical Systems

  • Choose best practice monitoring project architectures.
  • Differentiate Cloud IAM roles for monitoring.
  • Use the default dashboards appropriately.
  • Build custom dashboards to show resource consumption and application load.
  • Define uptime checks to track aliveness and latency.

Módulo 5: Configuring Google Cloud Services for Observability

  • Integrate logging and monitoring agents into Compute Engine VMs and images.
  • Enable and use Kubernetes Monitoring.
  • Extend and clarify Kubernetes monitoring with Prometheus.
  • Expose custom metrics through code and with the help of OpenCensus.

Módulo 6: Advanced Logging and Analysis

  • Identify and choose among resource tagging approaches.
  • Define log sinks (inclusion filters) and exclusion filters.
  • Create metrics based on logs.
  • Define custom metrics.
  • Use Error Reporting to link application errors to Logging.
  • Export logs to BigQuery.

Módulo 7: Monitoring Network Security and Audit Logs

  • Collect and analyze VPC Flow logs and Firewall Rules logs.
  • Enable and monitor Packet Mirroring.
  • Explain the capabilities of Network Intelligence Center.
  • Use Admin Activity audit logs to track changes to the configuration or metadata of resources.
  • Use Data Access audit logs to track accesses or changes to user-provided resource data.
  • Use System Event audit logs to track GCP administrative actions.

Módulo 8: Managing Incidents

  • Define incident management roles and communication channels.
  • Mitigate incident impact.
  • Troubleshoot root causes.
  • Resolve incidents.
  • Document incidents in a post-mortem process.

Módulo 9: Monitoring Network Security and Audit Logs

  • Collect and analyze VPC Flow logs and Firewall Rules logs.
  • Enable and monitor Packet Mirroring.
  • Explain the capabilities of Network Intelligence Center.
  • Use Admin Activity audit logs to track changes to the configuration or metadata of resources.
  • Use Data Access audit logs to track accesses or changes to user-provided resource data.
  • Use System Event audit logs to track GCP administrative actions.

Módulo 10: Optimizing Stackdriver Costs

  • Understand Stackdriver billing.
  • Analyze Stackdriver resource utilization.
  • Implement best practices for Stackdriver cost control.

Documentación oficial para el curso Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
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Acerca del curso

El curso Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey te ayudará a prepararte para el examen de certificación Professional Cloud Security Engineer. Estarás expuestos e involucrado con los temas del examen a través de una serie de conferencias, preguntas de diagnóstico y controles de conocimiento. Después de completar este curso, tendrás un libro de trabajo personalizado que te guiará a través del resto de tu proceso de preparación para la certificación.

Preparación para el examen de certificación:

Professional Cloud Security Engineer

  • Describir los dominios que se incluyen en el examen de certificación de Professional Cloud Security Engineer.
  • Identificar brechas en sus conocimientos y habilidades con respecto a cada dominio y crear un plan de estudio.
  • Prepararte para el examen de certificación Professional Cloud Security Engineer.

Haber obtenido la certificación Associate Cloud Engineer o tener experiencia equivalente.

Módulo 1: Welcome to Your Professional Cloud Security Engineer Journey

Temas:

  • What is the role of a Professional Cloud Security Engineer?
  • Resources to support your certification journey.
  • Creating your study plan.

Objetivos:

  • Understand the role of a Professional Cloud Security Engineer.
  • Learn about the sample scenario used throughout the course.
  • Understand the benefits of becoming Google Cloud Certified.
  • Understand the course structure and types of learning assessments.

Módulo 2: Configuring Access Within a Cloud Solution Environment

Temas:

  • Planning Cymbal Bank’s cloud identity and access management
  • Diagnostic questions
  • Review and study planning

Objetivos:

  • Define Resource Hierarchy and configure Cloud Identity.
  • Explain considerations for managing service accounts, authentication, and authorization controls.
  • Determine the skills you need to develop to use best practices for configuring access within a cloud solution environment.

Módulo 3: Configuring Network Security

Temas:

  • Securing Cymbal Bank’s network resources
  • Diagnostic questions
  • Review and study planning

Objetivos:

  • Identify considerations involved in designing network security (perimeter controls, load balancing, DNSSE, addressing, Cloud DNS).
  • Describe how to configure network segmentation and establish private connectivity.
  • Determine the skills you need to develop in order to design and configure network security.

Módulo 4: Ensuring Data Protection

Temas:

  • Securing Cymbal Bank’s data
  • Diagnostic questions
  • Review and study planning

Objetivos:

  • Identify practices to protect sensitive data.
  • Recognize Google’s approach to managing encryption.
  • Determine the skills you need to develop in order to apply Google’s approach to protect and encrypt sensitive data.

Módulo 5: Managing Operations in a Cloud Environment

Temas:

  • Cymbal Bank’s security operations
  • Diagnostic questions
  • Review and study planning

Objetivos:

  • Identify considerations involved in building and deploying secure infrastructure
    and applications.
  • Describe how to design and configure effective logging, monitoring, and detection in Google Cloud.
  • Determine the skills you need to develop to ensure successful ongoing security operations in a Google Cloud environment.

Módulo 6: Ensuring Compliance

Temas:

  • Cymbal Bank’s security regulatory compliance
  • Diagnostic questions
  • Review and study planning

Objetivos:

  • Identify considerations for compliance and regulatory requirements in a cloud environment.
  • Determine the skills you need to develop to ensure regulatory compliance for solutions in Google Cloud.

Módulo 7: Your next steps

Temas:

  • Sample study plans
  • Exam registration

Objetivos:

  • Learn how to create an individualized study plan.
  • Review sample study plans.
  • Learn how to register for the exam.

Documentación oficial para el curso Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey.

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Acerca del curso

El curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante vídeos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.

Aprenderás y podrás comparar muchos de los servicios informáticos y de almacenamiento disponibles en Google Cloud, incluidos Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL y BigQuery. También, conocerás importantes herramientas de recursos y de administración de políticas, como Google Cloud Resource Manager Hierarchy y Google Cloud Identity and Access Management.

  • Personas que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud.
  • Operadores de sistemas profesionales, arquitectos de soluciones que comienzan a utilizar Google Cloud y desarrolladores.
  • Ejecutivos y encargados de tomar decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud para satisfacer sus necesidades comerciales.

  • Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de Google Cloud.
  • Utilizar los entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud y elegir uno de ellos: App Engine, Google Kubernetes Engine y Compute Engine.
  • Utilizar las opciones de almacenamiento de Cloud Storage y elegir una de ellas: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable y Firestore.
  • Interactuar con los servicios de Google Cloud.

  • No existen requisitos previos para tomar este curso.
  • Es recomendable estar familiarizado con el desarrollo de aplicaciones, operaciones de sistemas y sistemas operativos Linux.

Módulo 1: Introducing Google Cloud

  • Identify the advantages of Google Cloud.
  • Define the components of Google’s network infrastructure, including: Points of presence, data centers, regions, and zones.
  • Classify the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platformas-a-Service (PaaS).

Módulo 2: Resources and Access in the Cloud

  • Identify the purpose of projects on Google Cloud.
  • Define the purpose of and use cases for Identity and Access Management.
  • List the methods of interacting with Google Cloud.

Módulo 3: Virtual Machines and Networks in the Cloud

  • Identify the purpose of and use cases for Google Compute Engine.
  • Define the basics of networking in Google Cloud.

Módulo 4: Storage in the Cloud

  • Classify the purpose of and use cases for Cloud Storage, and database option available in Google Cloud.
  • Distinguish between Google Cloud’s storage options.

Módulo 5: Containers in the Cloud

  • Define the concept of a container and identify uses for containers.
  • Identify the purpose of and use cases for Google Kubernetes Engine and Kubernetes.

Módulo 6: Applications in the Cloud

  • Identify the purpose of and use cases for Google App Engine.
  • Contrast the App Engine Standard environment with the App Engine Flexible environment.
  • Identify the purpose of and use cases for Google Cloud Endpoints.
  • Identify the purpose and use cases for Cloud Run.

Módulo 7: Developing and Deploying in the Cloud

  • Describe how Cloud Source Repositories and Cloud Functions can support application development on Google Cloud.
  • Explain how template-based creation and management of resources leverages a template to produce efficient app deployment and management.

Módulo 8: Logging and Monitoring in the Cloud

  • Define SLIs, SLOs, and SLAs.
  • Identify the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging.

Módulo 9: Course Review and Summary

  • Module 1–8 Review.
  • Additional Learning Paths.

Documentación oficial para el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

El curso Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals presenta los productos y servicios de Big Data y Machine Leearning de Google Cloud que respaldan el ciclo de vida de datos a IA. Explora los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una gran canalización de datos y modelos de machine learning con Vertex AI en Google Cloud.

  • Analistas de datos, científicos de datos y analistas de negocios que estén comenzando con Google Cloud.
  • Personas responsables de diseñar pipelines y arquitecturas para el procesamiento de datos, crear y mantener modelos estadísticos y de machine learning, consultar conjuntos de datos, visualizar resultados de consultas y crear informes.
  • Ejecutivos y tomadores de decisiones de TI que evalúen Google Cloud para que lo utilicen los científicos de datos.

  • Recognize the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and the major products of big data and machine learning
  • Design streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub
  • Analyze big data at scale with BigQuery
  • Identify different options to build machine learning solutions on Google Cloud
  • Describe a machine learning workflow and the key steps with Vertex AI
  • Build a machine learning pipeline using AutoML

Tener conocimientos básicos de uno o más de los siguientes:

  • Lenguaje de consulta de base de datos como SQL.
  • Flujo de trabajo de ingeniería de datos desde extracción, transformación, carga hasta análisis, modelado e implementación.
  • Modelos de machine learning, como son modelos supervisados y no supervisados.

Módulo 0: Course Introduction

Temas:

This section welcomes learners to the Big Data and Machine Learning Fundamentals course and provides an overview of the course structure and goals.

Objetivos:

  • Recognize the data-to-AI lifecycle on Google Cloud
  • Identify the connection between data engineering and machine learning

Módulo 1: Big Data and Machine Learning on Google Cloud

Temas:

This section explores the key components of Google Cloud’s infrastructure. We introduce many of the big data and machine learning products and services tha support the data-to AI lifecycle on Google Cloud.

Objetivos:

  • Identify the different aspects of Google Cloud’s infrastructure.
  • Identify the big data and machine learning products on Google Cloud.

Módulo 2: Data Engineering for Streaming Data

Temas:

This section introduces Google Cloud’s solution to managing streaming data. It examines an end-to-end pipeline, including data ingestion with Pub/Sub, data processing with Dataflow, and data visualization with Looker and Data Studio.

Objetivos:

  • Describe an end-to-end streaming data workflow from ingestion to data visualization.
  • Identify modern data pipeline challenges and how to solve them at scale with Dataflow.
  • Build collaborative real-time dashboards with data visualization tools.

Módulo 3: Big Data with BigQuery

Temas:

This section introduces learners to BigQuery, Google’s fully managed, serverless data warehouse. It also explores BigQuery ML and the processes and key commands that are used to build custom machine learning models.

Objetivos:

  • Describe the essentials of BigQuery as a data warehouse.
  • Explain how BigQuery processes queries and stores data.
  • Define BigQuery ML project phases.
  • Build a custom machine learning model with BigQuery ML.

Módulo 4: Machine Learning Options on Google Cloud

Temas:

This section explores four different options to build machine learning models on Google Cloud. It also introduces Vertex AI, Google’s unified platform for building and managing the lifecycle of ML projects.

Objetivos:

  • Identify different options to build ML models on Google Cloud.
  • Define Vertex AI and its major features and benefits.
  • Describe AI solutions in both horizontal and vertical markets.

Módulo 5: The Machine Learning Workflow with Vertex AI

Temas:

This section focuses on the three key phases—data preparation, model training, and model preparation—of the machine learning workflow in Vertex AI. Learners can practice building a machine learning model with AutoML.

Objetivos:

  • Describe a ML workflow and the key steps.
  • Identify the tools and products to support each stage.
  • Build an end-to-end ML workflow using AutoML.

Módulo 6: Course Summary

Temas:

This section reviews the topics covered in the course and provides additional resources for further learning.

Objetivos:

Describe the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and identify the major products of big data and machine learning.

Documentación oficial para el curso Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals.

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Acerca del curso

Este curso, permite desarrollar LookML (Looker Lenguaje de modelado) modelos que brindan a los usuarios de su negocio los estándares estandarizados, datos listos para usar que necesitan para responder a sus preguntas.

Al completar este, podrás comenzar a crear y mantener modelos LookML administrando datos en sistemas de Looker de su organizacion.

  • Definir términos básicos y bloques de construccion de LookML
  • Utilizar el entorno de desarrollo integrado (IDE) de Looker y
    control de version del proyecto para modificar proyectos LookML
  • Crear dimensiones y medidas para establecer los atributos de datos utilizados por roles de usuarios 
  • Crear y diseñar exploraciones para que los datos sean accesibles para
    usuarios comerciales
  • Utilizar tablas derivadas para crear instantáneamente nuevas tablas
  • Utilizar el almacenamiento en caché y los grupos de datos en Looker para optimizar las consultas SQL

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener un conocimiento básico de SQL, Git y la experiencia de usuario en Looker.

Modulo 1: Introduccion a Looker y LookML

  • Definir Looker y la funcionalidad que proporciona para seleccionar datos
  • Definir términos básicos y bloques de construccion de LookML
  • Utilizar el entorno de desarrollo integrado (IDE) de Looker para modificar proyectos de LookML

Modulo 2: Creacion de Dimensiones y Medidas

  • Crear dimensiones y medidas para conservar los atributos de datos utilizados por los usuarios comerciales

Modulo 3: Control de versiones del proyecto 

  • Implementar el control de versiones con Git para administrar y realizar un seguimiento de los cambios en los proyectos de LookML
  • Enviar cambios de LookML desde una rama de desarrollo a produccion

Modulo 4: Archivos modelo

  • Como Looker utiliza SQL en el back-end para traducir las solicitudes de los usuarios en resultados de consultas
  • Crear y diseñe Exploraciones para hacer que los datos sean accesibles para los usuarios comerciales
  • Utilizar uniones para establecer relaciones entre tablas de datos
  • Aprovechar la agregacion simétrica para garantizar la precision de las métricas agregadas
  • Implementar filtros para preseleccionar los datos proporcionados a los usuarios comerciales

Modulo 5: Almacenamiento en caché y grupos de datos

  • Como Looker usa el almacenamiento en caché para optimizar el rendimiento de las consultas SQL
  • Utilizar grupos de datos para administrar las políticas de almacenamiento en caché en Looker

Documentación Oficial de Google Cloud - Developing Data Models with LookML

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  • Más de 5 años de experiencia profesional
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Acerca del curso

AWS Technical Essentials en un curso introductorio, de nivel básico, que te permitirá conocer los productos, los servicios y las soluciones comunes de AWS. Cubre los conceptos fundamentales de AWS relacionados con cómputo, bases de datos, almacenamiento, redes, monitoreo y seguridad. Aprenderás los aspectos básicos para la comprensión de los servicios de AWS, que te permitirán tomar decisiones fundamentadas sobre las soluciones de TI, en función de sus requisitos organizacionales.

El curso AWS Technical Essentials te prepara para continuar tu proceso de certificación para cualquiera de las siguientes certificaciones AWS de nivel Associate:

Este curso no conlleva una certificación específica pero permite preparar el examen de certificación:

Examen AWS Certified Cloud Practitioner

  • Responsables de comunicar los beneficios técnicos de los servicios de AWS a los clientes.
  • Administradores de operaciones de sistemas.
  • Arquitectos de soluciones.
  • Desarrolladores.
  • Profesionales técnicos que desarrollan o desean desarrollar su actividad en la nube de AWS.
  • Personas que desean conocer, comprender y utilizar la nube de AWS y sus servicios y posibilidades de crecimiento o funcionalidad.

  • Aprender la terminología y los conceptos relacionados con la plataforma de AWS.
  • Aprender a manejarse en la consola de administración de AWS.
  • Conocer los conceptos clave de las medidas de seguridad de AWS y de AWS Identity and Access Management (IAM).

  • Tener conocimientos prácticos sobre los sistemas distribuidos.
  • Estar familiarizado con los conceptos generales sobre redes.
  • Tener conocimientos prácticos sobre las arquitecturas de varios niveles.
  • Estar familiarizado con los conceptos de informática en la nube.

Módulo 1: Introduction to Amazon Web Services

  • Introduction to AWS Cloud
  • Security in the AWS Cloud
  • Hosting the employee directory application in AWS
  • Hands-On Lab: Introduction to AWS Identity and Access Management (IAM)

Módulo 2: AWS Compute

  • Compute as a service in AWS
  • Introduction to Amazon Elastic Compute Cloud
  • Amazon EC2 instance lifecycle
  • AWS container services
  • What is serverless?
  • Introduction to AWS Lambda
  • Choose the right compute service
  • Hands-On Lab: Launch the Employee Directory Application on Amazon EC2

Módulo 3: AWS Networking

  • Networking in AWS
  • Introduction to Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)
  • Amazon VPC routing
  • Amazon VPC security
  • Hands-On Lab: Create a VPC and Relaunch the Corporate Directory Application in Amazon EC2

Módulo 4: AWS Storage

  • AWS storage types
  • Amazon EC2 instance storage and Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)
  • Object storage with Amazon S3
  • Choose the right storage service
  • Hands-On Lab: Create an Amazon S3 Bucket

Módulo 5: Databases

  • Explore databases in AWS
  • Amazon Relational Database Service
  • Purpose-built databases
  • Introduction to Amazon DynamoDB
  • Choose the right AWS database service
  • Hands-On Lab: Implement and manage Amazon DynamoDB

Módulo 6: Monitoring, Optimization, and Serverless

  • Monitoring
  • Optimization
  • Alternate serverless employee directory application architecture
  • Hands-On Lab: Configure High Availability for Your Application

Módulo 7: Course Summary

Documentación del curso AWS Technical Essentials.

  • Formador certificado por AWS.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

El examen Red Hat Certified Specialist in Developing Automation with Ansible Automation Platform pone a prueba su capacidad para crear playbooks de Ansible para realizar tareas comunes de administración del sistema.

Al aprobar este examen, se convierte en un especialista certificado de Red Hat en el desarrollo de automatización con Ansible Automation Platform que también cuenta para obtener un Red Hat Certified Architect (RHCA®).

  • Desarrolle la automatización avanzada con Red Hat Ansible Automation Platform (DO374) o posea una experiencia laboral comparable con Red Hat Enterprise Linux®, Ansible, el controlador de automatización Ansible y el concentrador de automatización de Ansible
  • Tome Red Hat System Administration III: Linux Automation (RH294) o posea experiencia laboral comparable con Red Hat Enterprise Linux y Ansible Automation Platform
  • Revisar los objetivos del examen
  • Realice nuestra evaluación gratuita para encontrar el curso que mejor respalde su preparación para este examen.

Modulo 1: Comprender y usar Git

  • Clonar un repositorio de Git
  • Crear, modificar y enviar archivos en un repositorio de Git

Modulo 2: Administrar variables de inventario

  • Estructurar variables de host y grupo utilizando varios archivos por host o grupo
  • Usar variables especiales para invalidar el host, el puerto o el usuario remoto de un host específico
  • Configurar directorios que contengan varios archivos de variables de host para hosts administrados
  • Anular nombres utilizados en archivos de inventario con un nombre o dirección IP diferente

Modulo 3: Administrar la ejecución de tareas

  • Controlar la ejecución de privilegios
  • Ejecutar tareas seleccionadas desde un libro de jugadas

Modulo 4: Transforme datos con filtros y plugins

  • Rellenar variables con datos de fuentes externas mediante complementos de búsqueda
  • Usar funciones de búsqueda y consulta para incorporar datos de orígenes externos en playbooks y archivos de plantilla implementados
  • Implementar bucles utilizando estructuras que no sean listas simples utilizando complementos y filtros de búsqueda
  • Inspeccionar, validar y manipular variables que contienen información de red con filtros

Modulo 5: Delegar tareas

  • Ejecutar una tarea para un host administrado en un host diferente
  • Controlar si los hechos recopilados por una tarea se delegan en el host administrado o en el host controlador

Modulo 6: Administrar colecciones de contenido

  • Crear una colección de contenido
  • Instalar una colección de contenido
  • Publicar una colección de contenido

Modulo 7: Administrar entornos de ejecución

  • Crear un entorno de ejecución
  • Ejecutar playbooks en un entorno de ejecución
  • Cargar entornos de ejecución en el centro de automatización
  • Uso de entornos de ejecución en el controlador de automatización

Modulo 8: Administrar inventarios y credenciales

  • Gestione inventarios avanzados
  • Crear un inventario dinámico desde un servidor de administración de identidades o un servidor de bases de datos
  • Crear credenciales de máquina para acceder a hosts de inventario
  • Crear una credencial de control de código fuente

Modulo 9: Administrar el controlador de automatización

  • Ejecutar playbooks en el controlador de automatización
  • Extraiga contenido en el controlador de automatización desde Git o el centro de automatización
  • Extraiga un entorno de ejecución del centro de automatización y ejecute un libro de jugadas en él

Documentación del curso Red Hat Transformational Learning: Introduction to Pragmatic Site Reliability Engineering

  • Formador Certificado por Red Hat
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

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Acerca del curso

En este curso, aprenderá los conceptos fundamentales de la computación en la nube. Explora las ventajas y posibilidades de computación en la nube. También presenta conceptos de direcciones como seguridad y cumplimiento para ayudar facilitar mejores debates con los profesionales y ejecutivos de la línea de negocio (LOB).

Preparación para el examen:

Exam Readiness: Solutions Architect – Associate

Este curso te prepara para la certificación de AWS Certified Solutions Architect – Associate

  • El rol de la tecnología de la información (TI) en una organización para la transformación empresarial
  • La propuesta de valor para el cliente por el uso de la nube en todas las industrias
  • El modelo de negocio en la nube
  • Prácticas de seguridad clave de la informática en la nube

No es necesario cumplir con requisitos previos para acceder a este curso

Modulo 1: Course Introduction

Modulo 2: Information Technology for Business Transformation

  • Role of IT in an organization for business transformation
  • Brief history of IT
  • Legacy approach to IT
  • What drives customers to move from traditional infrastructure to the cloud

Modulo 3: Cloud Computing

  • Define cloud computing
  • Key characteristics of cloud technology
  • The cloud business model
  • Key security practices within the cloud

Modulo 4: Business Value of the Cloud

  • The customer value proposition
  • Identify who is using cloud computing
  • Industry trends
  • Customer examples

Modulo 5: The Cloud Value Framework

  • Introduction to the Cloud Value Framework
  • Cost Savings
  • Staff Productivity
  • Operational Resilience
  • Business Agility

Modulo 6: Business Value Activity

  • Using a fictional customer case study, we review and apply lessons learned from the cours

  • Documentación del curso AWS Cloud Essentials for Business Leaders

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Acerca del curso

En este curso, aprenderá los conceptos fundamentales de la computación en la nube. Explora las ventajas y posibilidades de la computación en la nube en banca, seguros, capital mercados, pagos y tecnología financiera. El curso aborda conceptos como seguridad, detección de fraude, análisis y cumplimiento para ayudar a facilitar las conversaciones con la línea de negocio (LOB) profesionales y ejecutivos .

Preparación para el examen:

Exam Readiness: Solutions Architect – Associate

Este curso te prepara para la certificación de AWS Certified Solutions Architect – Associate

  • El papel de la tecnología de la información (TI) en una organización para la transformación empresarial
  • La propuesta de valor para el cliente para el uso de la nube en la industria de servicios financieros (FSI)
  • El modelo de negocio en la nube
  • Prácticas clave de seguridad FSI de la computación en la nube

No es necesario cumplir con requisitos previos para acceder a este curso

Modulo 1: Course Introduction

Modulo 2: Information Technology for Business Transformation

  • Role of IT in an organization for business transformation
  • Brief history of IT
  • Legacy approach to IT
  • What drives customers to move from traditional infrastructure to the cloud

Modulo 3: Cloud Computing

  • Define cloud computing
  • Key characteristics of cloud technology
  • The cloud business model
  • Key FSI security practices within the cloud

Modulo 4: Business Value of the Cloud

  • The customer value proposition
  • Identify who is using cloud computing
  • Industry trends
  • Customer examples

Modulo 5: The Cloud Value Framework

    • Introduction to the Cloud Value Framework
    • Cost Savings
    • Staff Productivity
    • Operational Resilience
    • Business Agility

Modulo 6: Business Value Activity

  • Using a fictional customer case study, we review and apply lessons learned from the course

  • Documentación del curso AWS Cloud Essentials for Business Leaders – Financial Services

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Acerca del curso

Con el curso AWS Cloud Practitioner Essentials conocerás la nube de AWS de manera general, independientemente del cargo técnico específico que desempeñes, ya que ofrece una descripción detallada de conceptos de la nube y de los servicios, la seguridad, la arquitectura, los precios y el soporte de AWS.

El curso también te ayudará a prepararte para el examen de certificación AWS Certified Cloud Practitioner Foundational.

Preparación para el examen de certificación:

Examen AWS Certified Cloud Practitioner

  • Ejecutivos de alto nivel
  • Gerentes de proyectos
  • Profesionales relacionados con el área de TI
  • Analistas de negocio
  • Profesionales que desean conocer el funcionamiento general y las oportunidades que puede proporcionar la nube de AWS.

  • Definir qué es la nube de AWS y la infraestructura general básica.
  • Describir los servicios clave de la plataforma de AWS y cuáles son sus casos de uso comunes.
  • Describir principios arquitectónicos básicos de la nube de AWS.
  • Describir aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma de AWS y el modelo de seguridad compartida.
  • Definir los modelos de facturación, administración de cuentas y precios.
  • Identificar fuentes de documentación o asistencia técnica (documentos técnicos, tiques de soporte, etc.).
  • Describir la propuesta de valor de la nube de AWS.
  • Describir las características básicas/principales de realizar implementaciones y tareas en la nube de AWS.

No existen requisitos previos para realizar este curso.

Módulo 1: Introduction to Amazon Web Services

  • Summarize the benefits of AWS
  • Describe differences between on-demand delivery and cloud deployments
  • Summarize the pay-as-you-go pricing model

Módulo 2: Compute in the Cloud

  • Describe the benefits of Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) at a basic level
  • Identify the different Amazon EC2 instance types
  • Differentiate between the various billing options for Amazon EC2
  • Describe the benefits of Amazon EC2 Auto Scaling
  • Summarize the benefits of Elastic Load Balancing
  • Give an example of the uses for Elastic Load Balancing
  • Summarize the differences between Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) and Amazon Simple Queue Services (Amazon SQS)
  • Summarize additional AWS compute options

Módulo 3: Global Infrastructure and Reliability

  • Summarize the benefits of the AWS Global Infrastructure
  • Describe the basic concept of Availability Zones
  • Describe the benefits of Amazon CloudFront and Edge locations
  • Compare different methods for provisioning AWS services

Módulo 4: Networking

  • Describe the basic concepts of networking
  • Describe the difference between public and private networking resources
  • Explain a virtual private gateway using a real life scenario
  • Explain a virtual private network (VPN) using a real life scenario
  • Describe the benefit of AWS Direct Connect
  • Describe the benefit of hybrid deployments
  • Describe the layers of security used in an IT strategy
  • Describe which services are used to interact with the AWS global network

Módulo  5: Storage and Databases

  • Summarize the basic concept of storage and databases
  • Describe benefits of Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)
  • Describe benefits of Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
  • Describe the benefits of Amazon Elastic File System (Amazon EFS)
  • Summarize various storage solutions
  • Describe the benefits of Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
  • Describe the benefits of Amazon DynamoDB
  • Summarize various database services

Módulo 6: Security

  • Explain the benefits of the shared responsibility model
  • Describe multi-factor authentication (MFA)
  • Differentiate between the AWS Identity and Access Management (IAM) security levels
  • Describe security policies at a basic level
  • Explain the benefits of AWS Organizations
  • Summarize the benefits of compliance with AWS
  • Explain primary AWS security services at a basic level

Módulo 7: Monitoring and Analytics

  • Summarize approaches to monitoring your AWS environment
  • Describe the benefits of Amazon CloudWatch
  • Describe the benefits of AWS CloudTrail
  • Describe the benefits of AWS Trusted Advisor

Módulo 8: Pricing and Support

  • Understand AWS pricing and support models
  • Describe the AWS Free Tier
  • Describe key benefits of AWS Organizations and consolidated billing
  • Explain the benefits of AWS Budgets
  • Explain the benefits of AWS Cost Explorer
  • Explain the primary benefits of the AWS Pricing Calculator
  • Distinguish between the various AWS Support Plans
  • Describe the benefits of AWS Marketplace

Módulo 9: Migration and Innovation

  • Understand migration and innovation in the AWS Cloud
  • Summarize the AWS Cloud Adoption Framework (AWS CAF)
  • Summarize six key factors of a cloud migration strategy
  • Describe the benefits of various AWS data migration solutions, such as AWS Snowcone, AWS Snowball, and AWS Snowmobile
  • Summarize the broad scope of innovative solutions that AWS offers
  • Summarize the five pillars of the AWS Well-Architected Framework

Módulo 10: AWS Certified Cloud Practitioner Basics

  • Determine resources for preparing for the AWS Certified Cloud Practitioner examination
  • Describe benefits of becoming AWS Certified

Documentación del curso AWS Cloud Practitioner Essentials.

  • Formador certificado por AWS.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
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Acerca del curso

El curso AWS Security Essentials cubre los conceptos básicos de la seguridad de la nube de AWS, que incluyen el control de acceso de AWS, los métodos de cifrado de datos y cómo puede proteger el acceso de red a su infraestructura de AWS. En función del modelo de seguridad compartida de AWS, en este curso se enseña dónde en la nube de AWS el cliente es responsable por implementar seguridad. También aprenderás qué servicios orientados a la seguridad están disponibles, así como por qué y cómo los servicios de seguridad pueden ayudar a satisfacer las necesidades de seguridad de tu organización.

Preparación para el examen de certificación:

AWS Certified Security Specialty

  • Profesionales de TI de nivel empresarial, interesados en las prácticas de seguridad en la nube.
  • Profesionales del área de seguridad con conocimiento práctico mínimo de AWS.

  • Identificar los beneficios y las responsabilidades cuando utiliza la nube de AWS.
  • Describir las características de control y administración de acceso de AWS.
  • Entender los diferentes métodos de cifrado de datos para proteger los datos confidenciales.
  • Describir cómo proteger el acceso a la red de sus recursos de AWS.
  • Determinar qué servicios de AWS se pueden usar para monitorear y responder a incidentes.

  • Tener conocimientos prácticos sobre prácticas de seguridad y conceptos de la infraestructura de TI.
  • Estar familiarizado con los conceptos de informática en la nube.

Módulo 1: Exploring the Security Pillar

  • AWS Well-Architected Framework: Security Pillar

Módulo 2: Security of the Cloud

  • Shared responsibility model
  • AWS Global Infrastructure
  • Compliance and governance

Módulo 3: Identity and Access Management

  • Identity and access management
  • Data access and protection essentials
  • Lab 1: Introduction to Security Policies

Módulo 4: Protecting Infrastructure and Data

  • Protecting your network infrastructure
  • Edge Security
  • DDoS Mitigation
  • Protecting compute resources
  • Lab 2: Securing VPC Resources with Security Groups

Módulo 5: Detection and Response

  • Monitoring and detective controls
  • Incident response essentials

Módulo 6: Course Wrap-Up

  • Course review

Documentación oficial del curso AWS Security Essentials.

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Acerca del curso

El curso Python Essentials 1, de nivel introductorio, te brinda la oportunidad se sumergirte en el entorno Python y la programación informática, sin necesidad de contar con conocimientos previos. Podrás alcanzar un nivel de conocimiento en programación para diseñar, escribir, depurar y ejecutar scripts de Python, y comprender los conceptos básicos de la tecnología de desarrollo de software.

En este curso, adquirirás las siguientes habilidades clave:

El curso Python Essentials 1 te preparará para superar el examen y obtener la certificación PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer, punto de partida de la ruta de certificaciones Python.

  • Aspirantes a programadores y estudiantes interesados en aprender programación por diversión actividades laborales.
  • Estudiantes que deseen adquirir habilidades y conocimientos fundamentales para un puesto de trabajo de nivel de entrada como desarrollador de software o analista de datos.
  • Profesionales de la industria que deseen explorar tecnologías que están conectadas con Python o que lo utilizan como base.
  • Aspirantes a programadores, estudiantes y profesionales de la industria que busquen adquirir habilidades esenciales de Python para un mayor desarrollo personal en las áreas de inteligencia artificial y machine learning, análisis de datos, visualización de datos, programación de aplicaciones, desarrollo Web, desarrollo de videojuegos, programación de redes, internet de las cosas (IoT), automatización y ciberseguridad.
  • Líderes de equipo, gerentes de productos y gerentes de proyectos que deseen comprender la terminología y los procesos en el ciclo de desarrollo de software para administrar y comunicarse de manera más efectiva con los equipos de producción y desarrollo.

  • Aprender los conceptos universales de la programación informática.
  • Aprender la sintaxis y la semántica del lenguaje Python.
  • Poner en práctica habilidades para resolver desafíos típicos de implementación.
  • Utilizar los elementos más importantes de The Python Standard Library.
  • Instalar tu entorno de tiempo de ejecución.
  • Escribir tus propios programas en Python.
  • Prepararte para el examen de certificación PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer.

No existen requisitos previos para acceder a este curso.

Módulo 1: Introduction to Python and computer programming

The fundamentals of computer programming, i.e. how the computer works, how the program is executed, how the programming language is defined and constructed, what the difference is between compilation and interpretation, what Python is, how it is positioned among other programming languages, and what distinguishes the different versions of Python.

Módulo 2: Data types, variables, basic input-output operations, basic operators

The basic methods of formatting and outputting data offered by Python, together with the primary kinds of data and numerical operators, their mutual relations and bindings; the concept of variables and variable naming conventions; the assignment operator, the rules governing the building of expressions; the inputting and converting of data.

Módulo 3: Boolean values, conditional execution, loops, lists, logical and bitwise operations

Boolean values to compare difference values and control the execution paths using the if and if-else instructions; the utilization of loops (while and for) and how to control their behavior using the break and continue instructions; the difference between logical and bitwise operations; the concept of lists and list processing, including the iteration provided by the for loop, and slicing; the idea of multi-dimensional arrays.

Módulo 4: Functions, tuples, dictionaries, and data processing

The defining and using of functions – their rationale, purpose, conventions, and traps; the concept of passing arguments in different ways and setting their default values, along with the mechanisms of returning the function’s results; name scope issues; new data aggregates: tuples and dictionaries, and their role in data processing.

Documentación oficial para el curso Curso Python Essentials 1.

  • Formador certificado por OpenEDG.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

En este curso, los estudiantes aprenden a usar Oracle Depot Repair para crear solicitudes de servicio y órdenes de reparación para la gestión de trabajos de reparación, gestión de órdenes de reparación y gestión de resolución de reparaciones. Los estudiantes también obtienen una comprensión integral de la integración entre Oracle Depot Repair con otros módulos de Oracle. Los estudiantes aprenden a usar el núcleo de Oracle Depot Repair, que es Depot Repair Workbench que proporciona a los agentes de servicio acceso instantáneo a la información del cliente y de la orden de reparación. Puede acceder a varias pestañas desde Depot Repair Workbench. Algunas pestañas muestran información sobre el cliente, la Solicitud de servicio y el historial de servicio del artículo. Además, también aprenden a asignar trabajos de reparación a organizaciones de terceros.

  • Crear una solicitud de servicio
  • Crear una orden de reparación
  • Procesar transacciones de recepción o envío,
  • Gestionar órdenes de reparación
  • Reciba devoluciones no planificadas
  • Ejecutar reparaciones
  • Cree y reserve la línea de devolución manualmente
  • Transferir la propiedad de Install Base
  • Cree y procese el presupuesto de reparación
  • Crear y procesar trabajos de reparación WIP
  • Ejecutar procesamiento externo
  • Ver boletines de servicio
  • Proceso de recepción a granel
  • Ejecute reparaciones utilizando el módulo Repair Technican
  • Autoemitir artículos de reparación a trabajos
  • Configurar Oracle Depot Repair

No es necesario cumplir con requisitos previos para acceder a este curso

  • Descripción general de Oracle Depot Repair
  • Introducción a Oracle Depot Repair
  • Escenarios comerciales de reparación de Oracle Depot
  • Descripción general de las funciones clave de reparación de Oracle Depot
  • Descripción general de estados, estados, transiciones de estado y transiciones de tipo de reparación
  • Comprender la integración con otros módulos de Oracle
  • Configuración de Oracle Depot Repair
  • Configurar Oracle Depot Repair
  • Decisiones clave de implementación
  • Consideraciones sobre la configuración del modo de tarea y WIP
  • Configuración de reglas predeterminadas
  • Configuración de boletines de servicio
  • Configuración de códigos de diagnóstico
  • Configuración de códigos de servicio
  • Configuración de códigos de defecto de causa raíz
  • Uso del banco de trabajo de reparación de depósito
  • Descripción general de la solicitud de servicio
  • Gestión de órdenes de reparación
  • Descripción general de los códigos de diagnóstico y servicio
  • Envío y recepción de artículos
  • Gestión de estimaciones de reparación
  • Gestión de trabajos de reparación WIP
  • Procesamiento de tareas de reparación
  • Módulo de recepción a granel
  • Descripción general de la recepción a granel
  • Flujo del proceso de recepción a granel
  • Lógica de procesamiento de artículos de recepción masiva
  • Módulo de técnico de reparación
  • Descripción general del módulo de técnico de reparación
  • Gestión de órdenes de reparación mediante el módulo técnico de reparaciones
  • Uso de la pestaña Evaluación
  • Uso de la pestaña Ejecución de reparación
  • Uso de la pestaña Informe de resumen
  • Visualización de boletines de servicio

Cada asistente contará con acceso a los manuales oficiales de Oracle en formato digital online y a los entornos remotos de prácticas necesarios para el correcto desarrollo de la formación.

  • Formador Certificado por Oracle
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

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Acerca del curso

Red Hat System Administration I (RH124) es el primero de dos cursos que abarcan las tareas básicas de administración de sistemas necesarias para gestionar los servidores de Red Hat Enterprise Linux.

El curso está diseñado para profesionales de TI sin experiencia previa en administración de sistemas Linux. Ofrece a los estudiantes las habilidades para gestionar Linux, ya que se centra en las tareas de administración principales. Este curso también ofrece una base de conocimientos para los estudiantes que buscan convertirse en administradores de sistemas Linux a tiempo completo, ya que presenta conceptos clave de la línea de comandos y herramientas de nivel empresarial.

Este es el primero de una serie de dos cursos que permite a los especialistas en informática sin conocimientos de Linux convertirse en administradores de este sistema operativo totalmente capacitados. Estos conceptos se amplían en el siguiente curso: Red Hat System Administration II (RH134).

El curso se basa en Red Hat® Enterprise Linux 9.0.

  • Profesionales técnicos que se desempeñan, o deben hacerlo, como administradores de sistemas Linux para empresas o en la nube.
  • Estudiantes que planean convertirse en profesionales técnicos en el uso de Linux.

  • Sentar las bases sobre las tareas fundamentales de los administradores de sistemas Linux a tiempo completo.
  • Llevar a cabo las tareas esenciales de administración de sistemas Linux, lo que incluye la instalación, el establecimiento de la conectividad de la red, la gestión del almacenamiento físico y la administración básica de la seguridad.

No existen requisitos previos para acceder a este curso. Sin embargo, se espera que el usuario cuente con las habilidades técnicas básicas que se necesitan para las aplicaciones informáticas en algunos sistemas operativos.

Introducción a Red Hat Enterprise Linux

Describir y definir la tecnología de open source, las distribuciones de Linux y Red Hat Enterprise Linux.

Acceso a la línea de comandos

Iniciar sesión en un sistema Linux y ejecutar comandos simples utilizando el shell.

Gestión de archivos desde la línea de comandos

Copiar, trasladar, crear, eliminar y organizar los archivos mientras trabaja desde el shell Bash.

Asistencia en Red Hat Enterprise Linux

Resolver los problemas utilizando los sistemas de ayuda locales.

Creación, visualización y edición de archivos de texto

Gestionar los archivos de texto desde la salida de comando o en un editor de texto.

Gestión de grupos y usuarios locales

Crear, gestionar y eliminar los usuarios y los grupos locales, y administrar las políticas de contraseña locales.

Control de acceso a los archivos

Configurar los permisos del sistema de archivos de Linux en los archivos e interpretar los efectos de seguridad de los distintos parámetros de  configuración de los permisos.

Supervisión y gestión de los procesos de Linux

Evaluar y controlar los procesos que se ejecutan en un sistema Red Hat Enterprise Linux.

Control de los servicios y los daemons

Controlar y supervisar los servicios de red y los daemons del sistema con systemd.

Configuración y protección de SSH

Configurar el servicio seguro de línea de comandos en los sistemas remotos con OpenSSH.

Análisis y almacenamiento de registros

Localizar e interpretar correctamente los registros de eventos del sistema para resolver problemas.

Gestión de las redes

Configurar los ajustes y las interfaces de red en los servidores de Red Hat Enterprise Linux.

Archivado y transferencia de archivos

Archivar y copiar archivos de un sistema a otro.

Instalación y actualización de paquetes de software

Descargar, instalar, actualizar y gestionar paquetes de software desde los repositorios de paquetes de DNF y Red Hat.

Acceso a los sistemas de archivos de Linux

Acceder a los sistemas de archivos actuales en el almacenamiento conectado a un servidor de Linux y, además, analícelos y utilícelos.

Análisis de los servidores y obtención de soporte

Investigar y resolver los problemas en la interfaz de gestión basada en la Web, gracias al soporte de Red Hat.

Repaso completo

Revisar el contenido del curso mediante ejercicios prácticos.

Documentación oficial del curso Red Hat System Administration I (RH124)

  • Formador certificado por Red Hat.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

El curso SC-900 Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals proporciona conocimientos de nivel básico sobre los conceptos de seguridad, cumplimiento e identidad y las soluciones de Microsoft relacionadas basadas en la nube.

Este curso te preparará para el examen de certificación SC-900 Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals.

El público de este curso busca familiarizarse con los aspectos básicos de la seguridad, el cumplimiento y la identidad (SCI) en los entornos basados en la nube y servicios de Microsoft relacionados. El contenido de este curso se alinea con el dominio del objetivo de examen SC-900. Esta certificación va dirigida a aquellos que buscan familiarizarse con los fundamentos de seguridad, cumplimiento e identidad (SCI) a través de los servicios basados en cloud y relacionados con Microsoft.

Tener conocimientos generales de:

  • Conceptos relativos a la informática en la nube y las redes.
  • TI o experiencia general trabajando en un entorno de TI.
  • Microsoft Azure y Microsoft 365.

  • Módulo 1: Descripción de conceptos de seguridad y cumplimiento
  • Módulo 2: Descripción de los conceptos de identidad
  • Módulo 3: Describir la función y los tipos de identidad de identificador de Microsoft Entra
  • Módulo 4: Descripción de las funcionalidades de autenticación de Microsoft Entra ID
  • Módulo 5: Descripción de las capacidades de administración de acceso de Microsoft Entra ID
  • Módulo 6: Descripción de las funcionalidades de gobernanza y protección de identidades de Microsoft Entra
  • Módulo 7: Descripción de los servicios principales de seguridad de infraestructuras en Azure
  • Módulo 8: Describir las funcionalidades de administración de seguridad de Azure
  • Módulo 9: Descripción de las funcionalidades de Microsoft Sentinel
  • Módulo 10: Descripción de la protección contra amenazas con Microsoft 365 Defender
  • Módulo 11: Descripción del Portal de confianza de servicios y las funcionalidades de privacidad de Microsoft
  • Módulo 12: Descripción de las capacidades de administración de cumplimiento en Microsoft Purview
  • Módulo 13: Describir la protección de la información y la administración del ciclo de vida de los datos en Microsoft Purview
  • Módulo 14: Descripción de las capacidades de riesgo interno en Microsoft Purview
  • Módulo 15: Describir las funcionalidades de eDiscovery y de auditoría de Microsoft Purview

Documentación oficial para el curso SC-900 Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals.

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Acerca del curso

El curso MB-920 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (ERP) proporciona una amplia introducción a las características de finanzas y operaciones de Dynamics 365. Conocerás bien el concepto de administración de recursos de empresa (ERP) y obtendrás información sobre las capacidades principales de la aplicación de finanzas y operaciones. Después, analizaremos cada una de las aplicaciones de forma individual, incluido Dynamics 365 Supply Chain Management, Dynamics 365 Finance, Dynamics 365 Commerce, Dynamics 365 Human Resources y las capacidades de ERP de Dynamics 365 Project Operations. Este curso incluye una parte teórica y laboratorios prácticos.

Este curso te preparará para el examen de certificación MB-920 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (ERP).

Preparación para el examen de certificación:

MB-920 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (ERP)

Este curso puede está dirigido a personas con distintos roles y en distintas fases de su carrera profesional. Esto incluye a las partes interesadas de la empresa y otras personas que quieran conocer las capacidades de finanzas y operaciones de Dynamics 365, alumnos, recién graduados y personas que estén cambiando de carrera y que quieran aprovechar Dynamics 365 para ir un paso más allá.

  • No existen requisitos previos para acceder a este curso.
  • Es recomendable tener un conocimiento básico de los principios financieros y las operaciones comerciales, y comprender la informática en la nube.

  • Módulo 1: Introducción a las aplicaciones de finanzas y operaciones
  • Módulo 2: Crear informes e integrar aplicaciones de finanzas y operaciones
  • Módulo 3: Explorar las capacidades principales de Microsoft Dynamics 365 Finance
  • Módulo 4: Explorar la contabilidad general en Microsoft Dynamics 365 Finance
  • Módulo 5: Explorar proveedores y clientes en Dynamics 365 Finance
  • Módulo 6: Explorar la gestión de gastos, la administración de activos fijos y la gestión presupuestaria en Dynamics 365 Finance
  • Módulo 7: Identificar las capacidades generales de Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 8: Explorar las capacidades de almacén e inventario
  • Módulo 9: Explorar las estrategias de fabricación en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 10: Explorar las capacidades de Dynamics 365 Commerce
  • Módulo 11: Explorar el comercio electrónico de negocio a negocio de Microsoft Dynamics 365, Store Commerce y las capacidades de clientela
  • Módulo 12: Explorar las capacidades principales de Dynamics 365 Human Resources
  • Módulo 13: Explorar las capacidades de administración de personal en Dynamics 365 Human Resources
  • Módulo 14: Identificar las capacidades de gestión del ciclo de vida del proyecto en Dynamics 365 Project Operations
  • Módulo 15: Explorar las capacidades de planificación y ejecución de proyectos de 365 Project Operations

Documentación oficial para el curso MB-920 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (ERP).

  • Formador certificado por Microsoft.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

El curso MB-910 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (CRM) proporciona una amplia introducción a las características de interacción con los clientes de Dynamics 365. Conocerás bien el concepto de involucración de los clientes, las capacidades principales de las aplicaciones de involucración de los clientes, así como con cada una de las aplicaciones destinadas a ello, como Dynamics 365 Marketing, Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Customer Service, Dynamics 365 Field Service. Este curso incluye una parte teórica y laboratorios prácticos.

Este curso te preparará para el examen de certificación MB-910 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (CRM).

Preparación para el examen de certificación:

MB-910 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (CRM)

Este curso está destinado a personas que estén comenzando en TI y que tengan interés en Dynamics. También, a partes interesadas empresariales o profesionales de TI existentes que quieran obtener una vista más amplia de las aplicaciones específicas con las que trabajan, o explorar cómo otras aplicaciones Dynamics 365 pueden integrar y ampliar las capacidades de las aplicaciones de Dynamics 365 que ya estén usando, o explorar la función de Dynamics 365 Finance, Dynamics 365 Supply Chain Management, Dynamics 365 Human Resources, Dynamics 365 Commerce y Dynamics 365 Project Operations, que puedan estar planteándose comprar e implementar.

  • No existen requisitos previos para acceder a este curso.
  • Es recomendable comprender la informática en la nube.

  • Módulo 1: Describir os conceptos básicos de las aplicaciones de interacción con el cliente de Dynamics 365
  • Módulo 2: Describir las actividades compartidas y las opciones de integración en las aplicaciones de interacción con el cliente de Dynamics 365
  • Módulo 3: Explorar Dynamics 365 Marketing
  • Módulo 4: Describir las aplicaciones de Dynamics 365 Marketing
  • Módulo 5: Explorar Dynamics 365 Sales
  • Módulo 6: Describir las capacidades de Dynamics 365 Sales y aplicaciones relacionadas
  • Módulo 7: Explorar Dynamics 365 Customer Service
  • Módulo 8: Describir las capacidades de Dynamics 365 Customer Service y aplicaciones relacionadas
  • Módulo 10: Explorar Dynamics 365 Field Service
  • Módulo 11: Describir el proceso de programación

Documentación oficial para el curso MB-910 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (CRM).

  • Formador certificado por Microsoft.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

En el curso AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals aprenderás conceptos fundamentales relacionados con la inteligencia artificial (IA) y los servicios en Microsoft Azure que se pueden usar para crear soluciones de IA. El curso no está diseñado para enseñar a los estudiantes a convertirse en científicos de datos profesionales o desarrolladores de software, sino para crear conciencia sobre las cargas de trabajo comunes de IA y la capacidad de identificar los servicios de Azure para apoyarlos.

Este curso te preparará para el examen de certificación AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals.

Preparación para el examen de certificación:

AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals

Este curso está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de solución que la inteligencia artificial (AI) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos. No necesita tener ninguna experiencia en el uso de Microsoft Azure antes de tomar este curso, pero se supone un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet.

  • No existen requisitos previos para acceder a este curso.
  • Es útil, aunque no obligatorio:
    • Tener experiencia en el uso de equipos e Internet.
    • Tener interés en casos de uso para aplicaciones de inteligencia artificial y modelos de Machine Learning.

  • Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en Azure
  • Módulo 2: Uso de aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning
  • Módulo 3: Creación de un modelo de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning
  • Módulo 4: Creación de un modelo de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning
  • Módulo 5: Creación de un modelo de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning
  • Módulo 6: Análisis de imágenes con el servicio Computer Vision
  • Módulo 7: Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision
  • Módulo 8: Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom Vision
  • Módulo 9: Detección y análisis de caras con el servicio Face
  • Módulo 10: Lectura de textos con el servicio Computer Vision
  • Módulo 11: Análisis de recibos con el servicio Form Recognizer
  • Módulo 12: Análisis de texto con el servicio Language
  • Módulo 13: Reconocimiento y síntesis de voz
  • Módulo 14: Traducción de texto y voz
  • Módulo 15: Creación de un modelo de lenguaje con el reconocimiento del lenguaje conversacional
  • Módulo 16: Compilación de un bot con el servicio Language y Azure Bot Service

Documentación oficial para el curso AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals.

  • Formador certificado por Microsoft.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

En el curso DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals adquirirás conocimientos fundamentales sobre los conceptos básicos de los datos y los servicios de datos relacionados de Microsoft Azure. Aprenderás sobre conceptos básicos de datos, como relacionales, no relacionales, macrodatos y análisis, y obtendrás conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure. Explorarás el almacenamiento de Azure para datos no relacionales y los aspectos básicos de Azure Cosmos DB. Aprenderás sobre el almacenamiento de datos a gran escala, el análisis en tiempo real y la visualización de datos.

Este curso te preparará para el examen de certificación DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals.

Preparación para el examen de certificación:

DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

Personas que deseen aprender los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno de nube, obtener habilidades básicas en servicios de datos en la nube y desarrollar su conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.

  • No existen requisitos previos para acceder a este curso.
  • Es útil, aunque no obligatorio:
    • Tener experiencia con el uso de un explorador web, como Microsoft Edge.
    • Estar familiarizado con conceptos básicos relacionados con los datos, como trabajar con tablas de datos en una hoja de cálculo y visualizar datos mediante gráficos.

  • Módulo 1: Exploración de los conceptos de los datos principales
  • Módulo 2: Exploración de roles y servicios de datos
  • Módulo 3: Exploración de conceptos fundamentales de datos relacionales
  • Módulo 4: Exploración de los servicios de bases de datos relacionales en Azure
  • Módulo 5: Exploración de Azure Storage para datos no relacionales
  • Módulo 6: Exploración de los aspectos básicos de Azure Cosmos DB
  • Módulo 7: Exploración de los aspectos básicos del almacenamiento de datos a gran escala
  • Módulo 8: Exploración de los aspectos básicos del análisis en tiempo real
  • Módulo 9: Exploración de los aspectos básicos de la visualización de datos

Documentación oficial para el curso DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals.

  • Formador certificado por Microsoft.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

Certificación LPIC-1

El curso y certificación Linux LPIC-1 es la primera certificación en el programa de certificación profesional Linux multinivel del Linux Professional Institute (LPI). El LPIC-1 validará la capacidad del candidato para realizar tareas de mantenimiento en la línea de comando, instalar y configurar un ordenador con Linux y configurar redes básicas.

El LPIC-1 (Linux Administrator) está diseñado para reflejar la investigación actual y validar el dominio del candidato en el mundo real sobre la administración del sistema Linux. Los objetivos están ligados a las habilidades laborales del mundo real, que determinamos a través del análisis de la tarea de trabajo durante el desarrollo del examen.

Preparación para la certificación:

Certificación Linux LPIC-1

Para obtener la certificación LPIC-1, el candidato deberá superar los exámenes LPIC-1 101-500 y 102-500.

  • Comprender la arquitectura de un sistema Linux.
  • Instalar y mantener una estación de trabajo Linux, incluyendo X11 y configurarlo como un cliente de red.
  • Trabajar en la línea de comandos de Linux, incluidos los comandos comunes de GNU y Unix.
  • Manejar archivos y permisos de acceso, así como la seguridad del sistema.
  • Realizar tareas de mantenimiento sencillas: ayudar a los usuarios, agregar usuarios a un sistema más grande, realizar copias de seguridad y restaurar, apagar y reiniciar.

No es necesario cumplir con requisitos previos para acceder a este curso.

Módulo 1: Introducción a Linux

  • Historia de Linux
  • El movimiento GNU
  • Distribuciones más importantes

Módulo 2: Instalación, configuración y gestión Ubuntu Server

  • Determinación del hardware
  • Instalación del sistema operativo
  • Particionado del disco duro
  • Configuración del arranque del sistema
  • Establecimiento de los niveles de ejecución, apagado y reinicio del sistema
  • Configuración de idioma, teclado, tarjeta de red
  • Instalación y gestión de paquetes
  • Configuración de la contraseña de administrador
  • Gestión de librerías compartidas
  • Paquete de herramientas Debian
  • Paquete de herramientas RPM y YUM

Módulo 3: Comandos de administración

  • Uso de la consola de comandos
  • Comandos de procesamiento de texto
  • Comandos de información del sistema
  • Comandos de gestión de procesos
  • Comandos de gestión de directorios y ficheros
  • Uso del editor Vi

Módulo 4: Gestión de dispositivos y sistemas de fichero

  • Creación de particiones y sistemas de ficheros
  • Integridad de los sistemas de ficheros
  • Montaje y desmontaje de sistemas de ficheros
  • Control de propietarios
  • Control de permisos
  • Búsqueda de información y ficheros

Módulo 5: Entornos Shell y Scripting

  • Personalización del entorno Shell
  • Codificación de scripts básicos
  • Personalización de scripts existentes
  • Comandos SQL

Módulo 6: Interfaces de usuario

  • Instalación y configuración de X11
  • Instalación de un gestor de visualización
  • Accesibilidad

Modulo 7: Tareas administrativas

  • Gestión de usuarios y grupos de usuario
  • Automatización de tareas
  • Localización e internacionalización

Módulo 8: Servicios básicos

  • Gestión del sistema horario
  • Acceso de usuarios
  • Configuración del correo electrónico
  • Gestión de las impresoras

Módulo 9: Configuración y gestión de red

  • Conceptos sobre protocolos de Internet
  • Configuración y gestión de red
  • Establecer la seguridad del Host
  • Encriptación de datos

Documentación oficial LPIC-1.

  • Formador certificado Linux.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

Certificación LPIC-1    Certificación LPIC-2

El itinerario formativo de los cursos y certificaciones de Linux LPIC-1 y LPIC-2 ofrece a los participantes la oportunidad de obtener, en un mismo curso, las dos certificaciones Linux LPIC-1 y LPIC-2. permitiéndoles además, acceder a la certificación Linux LPIC-3 en cualquiera de sus cuatro (4) especialidades: LPIC-3 Mixed Environments, LPIC-3 Security, LPIC-3 Virtualization and Containerization, y LPIC-3 High Availability and Storage Clusters.

La certificación Linux LPIC-1 (Linux Administrator) es la primera certificación en el programa de certificación profesional Linux multinivel del Linux Professional Institute (LPI). El LPIC-1 validará la capacidad del candidato para realizar tareas de mantenimiento en la línea de comando, instalar y configurar una computadora con Linux y configurar redes básicas. El LPIC-1 está diseñado para reflejar la investigación actual y validar el dominio del candidato en el mundo real sobre la administración del sistema Linux. Los objetivos están ligados a las habilidades laborales del mundo real, que determinamos a través del análisis de la tarea de trabajo durante el desarrollo del examen.

La certificación Linux LPIC-2 (Linux Engineer) es la segunda certificación en el programa de certificación profesional Linux multinivel del Linux Professional Institute (LPI). El LPIC-2 validará la capacidad del candidato para administrar redes mixtas pequeñas y medianas.

Preparación para la certificaciones:

Certificación LPIC-1

Certificación LPIC-2

Para obtener las certificaciones LPIC-1 y LPIC-2, el candidato deberá superar los exámenes:

  • LPIC-1 101-500 y 102-500
  • LPIC-2 201-450 y 202-450

La formación Linux LPIC-1 y LPIC-2 ofrece la capacitación necesaria para obtener las certificaciones Linux LPIC-1 y Linux LPIC2, tras haber superado los exámenes:

  • LPIC-1 101-400
  • LPIC-1 102-400
  • LPIC-2 201-450
  • LPIC-2 202-450

No es necesario cumplir con requisitos previos para acceder a este curso.

Linux LPIC-1

Módulo 1: Introducción a Linux

  • Historia de Linux
  • El movimiento GNU
  • Distribuciones más importantes

Módulo 2: Instalación, configuración y gestión Ubuntu Server

  • Determinación del hardware
  • Instalación del sistema operativo
  • Particionado del disco duro
  • Configuración del arranque del sistema
  • Establecimiento de los niveles de ejecución, apagado y reinicio del sistema
  • Configuración de idioma, teclado, tarjeta de red
  • Instalación y gestión de paquetes
  • Configuración de la contraseña de administrador
  • Gestión de librerías compartidas
  • Paquete de herramientas Debian
  • Paquete de herramientas RPM y YUM

Módulo 3: Comandos de administración

  • Uso de la consola de comandos
  • Comandos de procesamiento de texto
  • Comandos de información del sistema
  • Comandos de gestión de procesos
  • Comandos de gestión de directorios y ficheros
  • Uso del editor Vi

Módulo 4: Gestión de dispositivos y sistemas de fichero

  • Creación de particiones y sistemas de ficheros
  • Integridad de los sistemas de ficheros
  • Montaje y desmontaje de sistemas de ficheros
  • Control de propietarios
  • Control de permisos
  • Búsqueda de información y ficheros

Módulo 5: Entornos Shell y Scripting

  • Personalización del entorno Shell
  • Codificación de scripts básicos
  • Personalización de scripts existentes
  • Comandos SQL

Módulo 6: Interfaces de usuario

  • Instalación y configuración de X11
  • Instalación de un gestor de visualización
  • Accesibilidad

Modulo 7: Tareas administrativas

  • Gestión de usuarios y grupos de usuario
  • Automatización de tareas
  • Localización e internacionalización

Módulo 8: Servicios básicos

  • Gestión del sistema horario
  • Acceso de usuarios
  • Configuración del correo electrónico
  • Gestión de las impresoras

Módulo 9: Configuración y gestión de red

  • Conceptos sobre protocolos de Internet
  • Configuración y gestión de red
  • Establecer la seguridad del Host
  • Encriptación de datos

LPIC-2

Módulo 1: Kernel de Linux

  • Componentes del Kernel
  • Compilación del Kernel
  • Creación, personalización e instalación del Kernel y módulos
  • Control de módulos de Kernel en tiempo de ejecución

Módulo 2:Arranque del sistema

  • Personalización del sistema de arranque
  • Recuperación del sistema

Módulo 3: Sistema de ficheros y dispositivos

  • El sistema de ficheros en Linux
  • Mantenimiento del sistema de ficheros
  • Creación y configuración del sistema de ficheros
  • Gestión básica de dispositivos
  • Configuración RAID
  • Configuración de acceso a los dispositivos

Módulo 4: Configuración de red

  • Configuración básica
  • Configuración avanzada y solución de problemas
  • Comunicación con los usuarios

Módulo 5: Configuración de red

  • Linkado e instalación de programas
  • Copias de seguridad

Módulo 6: Servidor web Apache

  • Instalación del servidor web Apache
  • Configuración del servidor proxy
  • Creación de dominios virtuales en Apache
  • Modificación de los ficheros de los dominios virtuales
  • Iniciar, detener o reiniciar el servidor web Apache

Módulo 7: Servidor de ficheros SAMBA

  • Instalación del servidor SAMBA
  • Configuración del servidor NFS

Módulo 8: Gestión de clientes de red

  • Configuración DHCP
  • Autentificación PAM
  • Uso del cliente LDAP

Módulo 9: Configuración de Firewall y TCP Wrapper

  • Acerca de Shorewall
  • Definición de NAT y DNAT
  • Definición de red privada y zona desmilitarizada
  • Configuración del archivo shorewall.conf
  • Accept y Redirect

Módulo 10: Servidor de correo electrónico (Postfix)

  • Postfix en la actualidad
  • Protocolos: SMTP, POP3, IMAP
  • Instalación de Postfix
  • Configuración del servidor de correo electrónico Postfix
  • Configuración del servidor Dovecot
  • Alta de cuentas de correo
  • Asignando contraseñas a las cuentas de correo
  • Limitando el numero de destinatarios de correo
  • Limitando el tamaño para un mensaje de correo
  • Limitando el número de conexiones

Módulo 11: Instalación de cliente de correo electrónico

  • Instalación del cliente de correo OpenWebMail
  • Agregando nombres de dominio a OpenWebMail
  • Seguridad
  • Opciones de cuota de usuario
  • Plug in para el cambio de contraseña de correo electrónico
  • Programación de mensajes de autorespuesta

Módulo 12: Servidor transferencia de archivos (FTP)

  • Acerca del protocolo FTP
  • Modos de conexión al cliente FTP
  • Modos de acceso al cliente FTP
  • Instalación de VSFTPD
  • Configuración del fichero vsftpd.conf
  • Enjaulamiento del servidor FTP
  • Creación de cuentas de usuario en el servidor FTP
  • Copiar u obtener archivos o carpetas desde un servidor FTP
  • Subir o enviar archivos o carpetas a un servidor FTP

Módulo 13: Seguridad con OpenSSH

  • Acerca del protocolo OpenSSH
  • Instalación de OpenSSH
  • Configuración de fichero sshd_config
  • Aprendiendo a utilizar OpenSSH
  • Deshabilitando el acceso a root
  • Definiendo un número máximo de intentos de conexión
  • Anexando el servicio de SSH al arranque del servidor
  • Montando un sistema de ficheros remoto usando sshfs y fuse

Módulo 14: Solución de problemas

  • Identificación y solución de problemas de arranque del sistema
  • Solución a problemas generales en la ejecución
  • Solución a problemas de recursos del sistema
  • Solución a problemas de configuración del entorno

Documentación oficial LPIC-1 y LPIC-2.

  • Formador certificado Linux .
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
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Acerca del curso

En el curso AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals adquirirás conocimientos básicos sobre los conceptos de la nube, los principales servicios de Azure y las características y herramientas de gobernanza y administración de Azure. Es adecuado para el personal de TI que recién comienza a trabajar con Azure y que desee obtener experiencia práctica con el producto.

Este curso utiliza principalmente Azure Portal y la interfaz de la línea de comandos para crear recursos. No se requieren conocimientos de scripting. Con este curso, ganarás confianza para continuar tu formación profesional con otros cursos y certificaciones basados en roles, como Azure Administrator. Este curso combina conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos.

Este curso te preparará para el examen de certificación AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals.

Preparación para el examen de certificación:

AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals

Este curso es adecuado para el personal de TI que recién comienza a trabajar con Azure y que desee obtener experiencia práctica con el producto.

  • No existen requisitos previos para acceder a este curso.
  • Es útil, aunque no necesario, conocer sobre la informática en la nube.

  • Módulo 1: Descripción de la informática en la nube
  • Módulo 2: Descripción de las ventajas de usar servicios en la nube
  • Módulo 3: Descripción de los tipos de servicio en la nube
  • Módulo 4: Describir los componentes arquitectónicos principales de Azure
  • Módulo 5: Descripción de los servicios de proceso y redes de Azure
  • Módulo 6: Descripción de los servicios de almacenamiento de Azure
  • Módulo 7: Descripción de la identidad, el acceso y la seguridad de Azure
  • Módulo 8: Descripción de la administración de costos en Azure
  • Módulo 9: Descripción de las características y herramientas de Azure para la gobernanza y el cumplimiento
  • Módulo 10: Descripción de las características y herramientas para administrar e implementar recursos de Azure
  • Módulo 11: Descripción de las herramientas de supervisión de Azure

Documentación oficial para el curso AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals.

  • Formador certificado por Microsoft.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
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Acerca del curso

En el curso PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals descubrirás el valor empresarial y las funcionalidades del producto Microsoft Power Platform. Podrás crear una Power Apps sencilla, conectar datos con Microsoft Dataverse, crear un panel de Power BI, automatizar un proceso con Power Automate y crear un bot de chat con Power Virtual Agents.

Este curso te preparará para el examen de certificación PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals.

Preparación para el examen de certificación:

PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals

No existen requisitos previos para acceder a este curso.

  • Módulo 1: Introducción a Microsoft Power Platform
  • Módulo 2: Introducción a Dataverse
  • Módulo 3: Introducción a Power Apps
  • Módulo 4: Cómo crear una aplicación de lienzo
  • Módulo 5: Cómo crear una aplicación basada en modelo
  • Módulo 6: Introducción a Power Automate
  • Módulo 7: Cómo crear una solución automatizada
  • Módulo 8: Introducción a Power BI
  • Módulo 9: Cómo crear un panel de información
  • Módulo 10: Introducción a Power Virtual Agents

Documentación oficial para el curso PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals.

  • Formador certificado por Microsoft.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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