Certificación SC-900 Microsoft Security, Compliance, and Identity Fundamentals

Este curso está diseñado para administradores que necesitan instalar, configurar y administrar SharePoint Online como parte de su administración de Office 365.

• Comprender la arquitectura de SharePoint Online.
• Conocer todos los componentes de SharePoint Online.
• Adquirir experiencia práctica en la configuración de los componentes de SharePoint Online.
• Adquirir experiencia práctica en la configuración de las opciones.
• Trabajar con colecciones de sitios y opciones de almacenamiento.
• Administrar perfiles de usuario y perfiles sociales.
• Comprender y configurar conexiones de datos en SharePoint Online.
• Construir una estructura de taxonomía.
• Comprender y configurar la búsqueda en SharePoint Online.
• Configurar e implementar aplicaciones.
• Comprender y definir la administración de contenido empresarial y la seguridad y cumplimiento.
• Configurar opciones y características adicionales en SharePoint Online, como Information Rights Management.

Módulo 1: Introduction to Office 365 and SharePoint Online

This first module will take you on a tour of Office 365 and SharePoint Online and ensure you are familiar with all the components that will be covered in later modules. You will understand the way identity management works in Office 365 and also the tools required to manage the environment. You will also learn about the options for migrating to SharePoint Online and building hybrid scenarios.

• Lecciones:
  • Introduction to the Office 365 Administration Center
  • Configure Reporting
  • Accessing SharePoint management tools
  • Accessing security and compliancy
  • Managing Office 365 and SharePoint Online with PowerShell
  • Comparing On Premises SharePoint with SharePoint Online
  • User identity in Office 365 and SharePoint Online
  • Manging user domains
  • Building Hybrid scenarios
  • OneDrive and Sites redirection
  • Yammer redirection
  • Understand hybrid search
  • Hybrid business data connectivity
  • Hybrid taxonomy
• Lab: Configuring the Office 365 environment
  • Create a new Outlook.com account
  • Create a new Office 365 Trial
  • Install Azure Active Directory PowerShell
  • Install SharePoint Online Management Shell
  • Create test users
  • Install Office 2016 on to your client

Módulo 2: Working with Site Collections

This module with help you to understand the topology of site collections and how to create and manage them. You will learn how to define delegated control and administration plus configure storage options and quotas for different site collections. You will learn how to configure external access to your content and sharing with external identities and finally how to delete and recover site site collections including PowerShell management.

• Lecciones:
  • Understand the topology of site collections
  • Creating Site Collections
  • Defining ownership and security for site collections
  • Configuring Storage
  • Configure External Access to site collections
  • Recovering site collections
  • Configure external sharing
  • Managing site collections with PowerShell
• Lab: Managing Site Collections
  • Create a new site collection using the UI
  • Create a new site collection using PowerShell
  • Configure Storage Quotas
  • Configure external sharing
  • Restore site collections
  • Create a sub site and deploy content for later labs

Módulo 3: Managing User Profiles

User Profiles are a key part of any social and collaboration platform and in this module you will learn how to manage the user profile options in SharePoint Online including the building of custom profile properties. You will also learn how to create and configure audiences for targeted content and then use the audiences for personal site redirection. Finally you will learn how to configure the search options and cleanup jobs for the profile service.

• Lecciones:
  • Overview of the profile service
  • Defining profile properties
  • Map profile properties to a term store
  • Creating custom profile properties
  • Managing audiences
  • Creating audiences
  • Managing user profile policies
  • Configure trusted my site host locations
  • Configure preferred search center locations
  • Defining read access permission levels
  • Configuring newsfeed options
  • Setup email notifications
  • Configure my site cleanup
• Lab: Managing the User Profile service
  • Create a new custom user profile property
  • Create a custom property mapped to a metadata term
  • Create an Audience using profile properties and target content
  • Configure My Site cleanup accounts

Módulo 4: Manage Business Connectivity Services

This module focuses on the challenge of SharePoint of displaying data that resides in other data sources and then displaying that data in SharePoint sites. The business connectivity service is designed to allow data connections to be defined in order to display data from other locations such as Azure SQL and then allow users to add data web parts without the need to understand data connection configuration. You will also learn the importance of using the secure store service along side business data connections to define data access to remote data storage using single sign on.

• Lecciones:
  • Overview of the business connectivity service
  • Introduction to BDC definition files
  • Creating BDC definition files
  • Introduction to the secure store service
  • Configuring the secure store service
  • Creating secure store target application settings
  • Configure connections to cloud services
  • Configure connections to on-premises services
  • Tools to build data connections
  • Creating external content types
  • Building external lists using external data
• Lab: Managing the business data connectivity service
  • Create a new secure store application
  • Create a new BCS BDC connection
  • Create an external content type
  • Create a new external list to leverage the external data

Módulo 5: Managing the Term store

The term store is a key component of Enterprise Content Management and findability and this module will cover the creation of a term store through to building term sets and applying them to content. Terms can also be part of a social profile structure as well and you will learn how to inject terms through the UI and via PowerShell.

• Lecciones:
  • Overview of the term store
  • Understanding terms and life cycle management
  • Creating term groups
  • Creating the term store
  • Creating Term Sets in the UI
  • Creating Term Sets via importing via a CSV
  • Creating terms in the UI
  • Creating terms via PowerShell and CSOM
  • Manage terms with synonyms and pinning
  • Configure delegated administration
• Lab: Creating and Managing the Term Store
  • Create a Term Group and Term Set
  • Manage Terms with PowerShell and CSOM
  • Manage Terms with synonyms and pinning
  • Configure delegated administration

Módulo 6: Configuring Search

Search is one of the most important tools available to a user in SharePoint as it enables data to be found and targeted in various ways. This module will show what options are available to extend the search service with powerful search optimization tools such as result sources and managed properties to enable search web parts to be used as part of a targeted content deployment. You will also learn about exporting the search configuration and importing it to other site collections or even other tenants.

• Lecciones:
  • An Introduction to the search service
  • Understanding Managed Properties
  • Create Managed Properties
  • Manage Authoritative pages
  • Understand Result sources
  • Create and configure result sources
  • Understand Query rules
  • Promoting results through query rules
  • Remove search results from the index
  • Exporting search configurations
  • Importing search configurations
• Lab: Managing and configuring the Search Service
  • Create a new managed property
  • Create a new result source
  • Create a query rule
  • Create a custom search web part
  • Export the search configuration

Módulo 7: Configuring Apps

This module will focus on the configuration and deployment of the application management service in SharePoint Online. Apps are a great way to add features and functionality to SharePoint and Apps can be deployed in several ways into SharePoint Online including via the store and via the Application catalog. You will learn how to configure apps from both environments as well as deploying a full commercial app from a 3rd party.

• Lecciones:
  • An Introduction to Apps
  • Understanding the App Catalog
  • Building the App catalog
  • Adding Apps to the catalog
  • Add Apps to your SharePoint sites
  • Adding Apps via the marketplace store
  • Manage App licensing
  • Configure store access settings
  • Monitoring app usage
• Lab: Configuring Apps
  • Create and configure an app catalog
  • Add an Office 365 store app
  • Add an app via the app catalog
  • Add an Azure app
  • Monitor and Manage app usage

Módulo 8: Enterprise Content Management in SharePoint Online

Enterprise Content Management (ECM) deals with the control and management of data as it is created and stored in SharePoint Online. In this module you will learn about lifecycle management, document management and data loss prevention capabilities in SharePoint Online. You will learn how to build various components to help manage ECM such as records centers, policy centers and visit the compliancy and security center to configure eDiscovery and data loss prevention.

• Lecciones:
  • An Introduction to ECM in SharePoint Online
  • Components of ECM
  • Understanding In-Place records management
  • Configure In-Place records management
  • Understanding the records center
  • Build and configure a records center
  • Understanding the compliancy policy center
  • Build a compliancy policy center and configure policies
  • Discover the security and compliancy center
  • Configure an eDiscovery center
  • Build an eDiscovery case
  • Understand data loss prevention
  • Build a data loss prevention policy and query
• Lab: Configuring ECM in SharePoint Online
  • Configure In-Place Records Management
  • Create a Records Center
  • Create an eDiscovery case
  • Create a compliance policy center
  • Configure DLP

Módulo 9: Manage options for SharePoint Online

There are several additional options available for SharePoint Online that are not configured in a specific category. This module will cover the configuration and options available in SharePoint and Office 365 for these components. Specific components can include options like classic look libraries and site classification options through to the enabling and configuration of Information Rights Management that allows additional security options on items in SharePoint. Finally you will understand the difference and reasons for using early release feature options for Office 365 which can affect SharePoint features to your users.

• Lecciones:
  • Configure OneDrive features
  • Understand list and library experience
  • Configure classic versus new experience
  • Configure use of Yammer or Newsfeeds
  • Understand Information Rights Management
  • Configure Information Rights Management
  • Define site classification options
  • Understand early release options for Office 365
  • Configure Early release options for your Office 365 tenant
• Lab: Configure options for SharePoint Online
  • Configure Tenant wide classic list and library experience
  • Define Site creation options
  • Configure Information Rights Management

Documentación para el curso SharePoint Online for Administrators (55238).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Esta certificación está dirigida a todas aquellas personas que estén involucradas en proyectos, tanto en su ejecución, gestión y liderazgo, como en las diferentes fases del mismo.

• Conocer la filosofía y estructura de PRINCE2®.
• Entender los beneficios de la implementación del PRINCE2®.
• Analizar los principios, temas y fases del modelo PRINCE2®.
• Prepararte para el examen de certificación PRINCE2® Foundation.
• Obtener la certificación PRINCE2® Foundation.

Introducción a la filosofía PRINCE2®

• Objetivos y naturaleza de PRINCE2®.
• PRINCE2® y el éxito en los proyectos.

Estructura de PRINCE2®

• Procesos, temas y principios de PRINCE2®.
• El mapa de procesos de PRINCE2® high-level process map.

Arranque y planificación del proyecto.

• Viabilidad de los proyectos PRINCE2®.
• La involucración de los interesados.
• El inicio del proyecto y el DIP.
• Inicio del proyecto y documentación inicial.
• La gestión de los riesgos, la calidad, los cambios y la comunicación.

Planificación y enfoque en producto

• Planificación: delegación, seguimiento y control.
• Proyecto, fase y planes de equipo.
• Técnica de planificación basada en productos.

El control y cierre en los proyectos.

• Mecanismos de control.
• Mecanismos de monitoreo.
• Mecanismos de control específicos para el final de la fase y para el final del proyecto.
• Información relevante para después del proyecto.

Documentación oficial para el curso PRINCE2® Foundation, 6º edición.

• Formador certificado PRINCE2®.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Describir Dynamics 365 Supply Chain Management.
• Describir Dynamics 365 Finance.
• Describir Dynamics 365 Commerce.
• Describir Dynamics 365 Human Resources.
• Describir Project Operations.
• Describir las características compartidas.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (ERP).

• Describir Microsoft Dynamics 365 Marketing.
• Describir Dynamics 365 Sales.
• Describir Dynamics 365 Customer Service.
• Describir Dynamics 365 Field Service.
• Explorar las funcionalidades principales de las aplicaciones de interacción con el cliente de Dynamics 365.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Fundamentals (CRM).

Este examen de certificación está diseñado para aquellos candidatos que quieran demostrar un conocimiento básico de las soluciones basadas en la nube para facilitar la productividad y la colaboración in situ, en casa o en una combinación de ambos. Los candidatos pueden tener conocimientos sobre soluciones basadas en la nube o pueden ser nuevos en Microsoft 365.

• Describir los conceptos de la nube.
• Describir las aplicaciones y los servicios de Microsoft 365.
• Describir la seguridad, el cumplimiento, la privacidad y la confianza en Microsoft 365.
• Describir los precios, las licencias y el soporte técnico en Microsoft 365.
• Obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Fundamentals.

Este examen de certificación está destinado a candidatos con conocimientos tanto técnicos como no técnicos. No se requiere experiencia en ciencia de datos e ingeniería de software. Sin embargo, es recomendable conocer los conceptos básicos de la nube y las aplicaciones cliente-servidor.

• Describir las cargas de trabajo y las consideraciones de inteligencia artificial.
• Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure.
• Describir las características de las cargas de trabajo de visión de procesos en Azure.
• Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural.
• Obtener la certificación AI-900 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.

Este examen de certificación está destinado a candidatos que comienzan a trabajar con datos en la nube.

• Describir conceptos de datos básicos.
• Identificar consideraciones para datos relacionales en Azure.
• Describir las consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure.
• Describir una carga de trabajo de análisis en Azure.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals.

Este examen de certificación está dirigido a candidatos que recién estén comenzando a trabajar con soluciones y servicios basados en la nube o que son nuevos en Azure.

• Describir los conceptos de la nube
• Describir la arquitectura y los servicios de Azure
• Describir la administración y la gobernanza de Azure
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Fundamentals.

La certificación Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals está dirigida a personas que aspiren a comprender cómo se pueden usar las tecnologías de Microsoft Power Platform para mejorar los procesos y ayudar a impulsar los resultados comerciales. Este examen de certificación está destinado a candidatos que buscan comenzar su viaje creando soluciones con Microsoft Power Platform.

• Describir el valor empresarial de Microsoft Power Platform.
• Identificar los componentes principales de Microsoft Power Platform.
• Demostrar las capacidades de Power BI.
• Demostrar las capacidades de Power Apps.
• Demostrar las capacidades de Power Automate.
• Mostrar las funcionalidades de Power Virtual Agents.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals.

• Comprender cómo operan las organizaciones modernas.
• Comprender los flujos de valor y cómo aumentan la velocidad y la eficiencia.
• Comprender los principios culturales o de comportamiento y cómo guían el trabajo que beneficia a la organización en términos generales.
• Comprender cómo utilizar términos y conceptos de gestión de servicios de uso común.
• Prepararte para el examen de certificación ITIL® 4 Foundation.
• Obtener la certificación ITIL® 4 Foundation.

Módulo 1: Introducción y resumen de ITIL® 4

• Introducción a ITIL® 4
• Estructura y beneficios de los componentes clave
• Sistema de Valor del Servicio (SVS)
• Esquema de certificaciones ITIL®

Módulo 2: Gestión del servicio. Conceptos clave

• Valor y co-creación de valor
• Servicios y productos
• Relaciones del servicio
• Valor: efectos, costes y riesgos

Módulo 3: Las cuatro dimensiones de la gestión del servicio

• Organizaciones y personas
• Información y tecnología
• Socios y suministradores
• Integración y gestión del servicio
• Flujos de valor y procesos
• Factores externos

Módulo 4: El Sistema de Valor de Servicio (SVS)

• Descripción general del Sistema de Valor de Servicio
• Oportunidad, demanda y valor
• Gobernanza
• La cadena de valor del servicio
• Actividades de la cadena de valor del servicio: Los principios rectores y las prácticas de gestión de ITIL®

Módulo 5: Prácticas ITIL® de gestión general

• Gestión de la arquitectura
• Mejora continua
• El modelo CSA paso a paso
• La práctica de la mejora continua
• Gestión de la seguridad de la información
• Gestión del conocimiento
• Medición y reporte
• Gestión de la cartera de servicios
• Gestión del cambio organizativo
• Gestión de proyectos
• Gestión de relaciones
• Gestión de riesgos
• Gestión financiera del servicio
• Gestión de la estrategia
• Gestión de suministradores
• Gestión de la plantilla y el talento

Módulo 6: Prácticas ITIL® de gestión del servicio

• Gestión de disponibilidad
• Análisis de negocio
• Gestión de la capacidad y del rendimiento
• Control de cambios
• Gestión de incidencias
• Gestión de los Activos TI
• Monitorización y gestión de eventos
• Gestión de problemas
• Gestión de versiones liberadas o Releases
• Gestión del catálogo de servicios
• Gestión de la configuración del servicio
• Gestión de la continuidad del servicio
• Diseño del servicio
• Service Desk
• Gestión del nivel del servicio
• Validación del servicio y pruebas

Módulo 7: Prácticas ITIL® de gestión técnica

• Gestión del despliegue
• Gestión de infraestructuras y plataformas
• Gestión y desarrollo del software

Documentación oficial para el curso ITIL® 4 Foundation.

• Formador certificado ITIL®.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Cualquier profesional comercial o equipo de una organización interesado en aprender sobre los cambios operativos con la tecnología de Google Cloud, incluyendo la administración de costos, la seguridad y el monitoreo de recursos de TI.

• Describir la gobernanza financiera en la nube y las mejores prácticas recomendadas de Google Cloud para una gestión eficaz de los costos de la nube.
• Definir un modelo de responsabilidad compartida para una seguridad óptima en la nube.
• Explicar cómo los equipos de TI y los líderes empresariales pueden usar los principios de DevOps y SRE para aumentar la eficiencia operativa de la nube.
• Identificar las soluciones de Google Cloud para el monitoreo de recursos en la nube y la gestión del rendimiento de las aplicaciones.

Módulo 1: Introduction

Objetivos:

Gain an overview of the course structure and content breakdown.

Temas:

• Course introduction
• Student slides

Módulo 2: Financial Governance in the Cloud

Objetivos:

• Explain how to think about the total cost of ownership (TCO) in the cloud.
• Describe best practices for effective cloud cost management.

Temas:

• Introduction
• Fundamentals of cloud cost management
• Total cost of ownership
• Best practices for managing Google Cloud costs

Módulo 3: Security in the cloud

Objetivos:

• Identify today’s top cybersecurity challenges and threats to data privacy.
• Explain what is meant by a ‘Shared Responsibility Model’ and how customers can use Google Cloud tools to implement their chosen security policies.

Temas:

• Introduction
• Fundamental terms: Privacy, security, compliance and availability
• Today’s top cyber security challenges
• Shared Responsibility Model – Part I
• Shared Responsibility Model – Part II
• Identity and access management
• Resource hierarchy

Módulo 4: Monitoring Cloud IT Services and Operations

Objetivos:

• Define monitoring, logging, and observability within the context of cloud operations.
• Identify the Google Cloud resource monitoring and maintenance tools.
• Differentiate DevOps from SRE.

Temas:

• Introduction
• IT development and operations challenges
• DevOps and SRE
• Google Cloud resource monitoring tools

Módulo 5: Summary

Objetivos:

Breakdown of module learning objectives

Temas:

• Review the key topics and core concepts covered in this course.
• Find additional resources to continue your learning.

Documentación oficial para el curso Understanding Google Cloud Security and Operations.

• Formador certificado por Google Cloud.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Cualquier profesional de negocios o equipo de una organización interesado en aprender a desbloquear el valor de los sistemas de TI tradicionales y modernizar las aplicaciones con la tecnología de Google Cloud puede beneficiarse de este curso.

• Describir los beneficios clave de la modernización de la infraestructura y las aplicaciones con referencia a la tecnología de la nube.
• Diferenciar entre máquinas virtuales, contenedores y Kubernetes.
• Explicar las soluciones de Google Cloud que ayudan a las empresas a administrar mejor sus sistemas, como App Engine y Google Kubernetes Engine.
• Explicar cómo las soluciones de Google Cloud respaldan la modernización de aplicaciones y simplifican la administración de API.

Módulo 1: Introduction

Objetivos:

Gain an overview of the course structure and content breakdown.

Temas:

• Course introduction
• Student slides

Módulo 2: Modernizing IT Infrastructure with Google Cloud

Objetivos:

• Explain why legacy infrastructure struggles to deliver modern services to customers.
• Define private, hybrid, and multi-cloud infrastructures, and how businesses gain value from them.
• Identify the Google Cloud solutions that help businesses modernize their infrastructure.

Temas:

• Introduction
• Infrastructure Modernization
• Understanding compute options in the cloud
• Hybrid and multi-cloud architectures
• Google Cloud Compute Solutions

Módulo 3: Modernizing Applications with Google Cloud

Objetivos:

• Describe patterns for modernizing and developing applications.
• Explain Google Cloud core solutions for application development and modernization.

Temas:

• Introduction
• Cloud change patterns
• Challenges in application development
• Google Kubernetes Engine
• App Engine
• Customer case studies

Módulo 4: The Value of APIs

Objetivos:

• Explain how APIs can create new business models and support app modernization.
• Explain how Apigee simplifies API management.

Temas:

• Introduction
• Legacy system challenges
• How APIs can modernize legacy systems
• Using APIs to create new business value
• Apigee

Módulo 5: Summary

Objetivos:

Breakdown of module learning objectives

Temas:

• Review the key topics and core concepts covered in this course.
• Find additional resources to continue your learning.

Documentación oficial para el curso Infrastructure and Application Modernization with Google Cloud.

• Formador certificado por Google Cloud.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Cualquier profesional de negocios o equipo de una organización interesado en aprender sobre la nube, los datos y la tecnología de Google Cloud.

• Describir el papel de los datos en la transformación digital y la importancia de una cultura basada en datos.
• Identificar soluciones comunes de Google Cloud para la gestión de datos.
• Identificar soluciones comunes de Google Cloud para análisis inteligente.
• Identificar las soluciones de Google Cloud para Machine Learning e inteligencia artificial.

Módulo 1: Introduction

Objetivos:

Gain an overview of the course structure and content breakdown.

Temas:

Course introduction

Módulo 2: The Value of Data

Objetivos:

• Describe the role of data in digital transformation.
• Describe how to use data to create business insights.
• Recognize examples of structured and unstructured data.

Temas:

• Introduction
• The role of data in digital transformation
• Leveraging data in your organization
• Understanding data types
• Important data considerations

Módulo 3: Data Consolidation and Analytics

Objetivos:

• Explain the benefits of storing data in the cloud.
• Define key terms such as database, data warehouse, and data lake.
• Identify Google Cloud data storage and database services.
• Identify key Google Cloud products that use data to create business insights, including Looker and Big Query.

Temas:

• Introduction
• Migrating your data to the cloud
• Cloud databases
• Cloud data warehouses
• Cloud data lakes
• Business intelligence solutions (e.g. BigQuery, Looker)

Módulo 4: Innovation with Machine Learning

Objetivos:

• Define artificial intelligence (AI) and machine learning (ML).
• Explain the importance of data quality in ML prediction accuracy.
• Describe Google Cloud’s differentiators when it comes to AI and Machine Learning.
• Recognize ways customers have used Google Cloud’s AI and ML products to innovate.

Temas:

• Introduction
• What is machine learning?
• Data Quality
• AI and ML with Google Cloud
• Real-world use cases for ML

Módulo 5: Summary

Objetivos:

• Review the key topics and core concepts covered in this course.
• Find additional resources to continue your learning.

Temas:

Course summary

Documentación oficial para el curso Innovating with Data and Google Cloud.

• Formador certificado por Google Cloud.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Cualquier profesional de negocios o equipo de una organización interesado en aprender sobre la nube, los datos y la transformación digital con la tecnología de Google Cloud.

• Definir conceptos fundamentales como datos, tecnología en la nube y transformación digital.
• Utilizar casos de uso de clientes para demostrar cómo la tecnología de la nube está transformando las empresas.
• Reconocer los pilares de la solución de Google Cloud y los casos de uso de cada uno.
• Describir los principios clave que ayudan a escalar una mentalidad de innovación en toda una organización.

Módulo 1: Introduction

Objetivos:

Gain an overview of the course structure and content breakdown.

Temas:

• Course introduction
• Student slides

Módulo 2: Why cloud technology is revolutionizing business

Objetivos:

• Explain why and how the cloud revolutionizes businesses.
• Define key terms such as cloud, cloud technology, data, and digital transformation.

Temas:

• Introduction
• What is cloud?
• Danger of maintaining the status quo
• A paradigm shift
• Extraordinary compute power
• Data as currency

Módulo 3: Digital Transformation with Google Cloud

Objetivos:

• Recognize common challenges and opportunities that businesses might encounter in their digital transformation journey.
• Identify Google Cloud solution pillars and common use cases for each.
• Recognize the Google Cloud Adoption Framework (GCAF).

Temas:

• Introduction
• Enhancing productivity and collaboration
• Modernizing IT infrastructure
• Modernizing business platforms and applications
• Unlocking the value of data
• Using a new built-in security model
• Google Cloud solutions for digital transformation
• Google Cloud Adoption Framework (GCAF)

Módulo 4: Scaling the innovation mindset

Objetivos:

• List Google’s 6 focus areas for organizational transformation.
• Define innovation and principles for scaling the innovation mindset.
• Explain the importance of focusing on your users and use Google’s methods to identify user expectations.
• Familiarize yourself with how a business case for the cloud is created.

Temas:

• Introduction
• Focus areas for culture transformation
• Scale the innovation mindset
• Think 10X
• Launch and iterate
• Innovation example: Banking industry
• Try it yourself

Módulo 5: Summary

Objetivos:

Breakdown of module learning objectives

Temas:

• Review the key topics and core concepts covered in this course.
• Find additional resources to continue your learning.

Documentación oficial para el curso Introduction to Digital Transformation with Google Cloud.

• Formador certificado por Google Cloud.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Administradores de Google Workspace nuevos o existentes.

• Aprender a crear y configurar una nueva cuenta de Google Workspace con un dominio principal y explorar opciones para el aprovisionamiento.
• Aprender a administrar tus usuarios y familiarizarte con las estructuras organizativas y los servicios principales de Google Workspace, como Gmail y Calendar. Aprender a configurar estos servicios para satisfacer las necesidades de tu organización.
• Conocer las prácticas recomendadas de Google para proteger a tus usuarios y datos. Esto incluye examinar la seguridad de los usuarios y las aplicaciones y familiarizarte con las opciones de inicio de sesión único (SSO) disponibles para tu organización. Aprender a identificar eventos y riesgos de seguridad y mitigar los problemas que puedan surgir.
• Aprender a configurar el cumplimiento del correo electrónico e implementar medidas para proteger tu organización contra ataques de spam, suplantación de identidad, phishing y malware. Familiarizarte con las diversas opciones de enrutamiento de correo disponibles.
• Conocer las prácticas recomendadas de Google para implementar Google Workspace en tu organización.

Módulo 1: Introduction to Google Workspace Administration

• Set up a Google Workspace account.
• Access and navigate the Google Workspace Admin console.
• Describe the key properties of the Google Workspace Directory.
• Explain how an organizational structure can be used to simplify user and service management.
• Provision users, groups, and calendar resources in Google Workspace, and undertake common user management tasks.
• Describe the types of admin roles available in Google Workspace.

Módulo 2: Managing Google Workspace

• Describe how to manage and configure Google Workspace services for an organization.
• Explore the mobile device management options available in Google Workspace.
• Describe Google Vault and learn how to use it to retain, search, and export your organization’s data.
• Navigate Google Workspace admin reports and set up administrator alerts.

Módulo 3: Google Workspace Security

• Configure Google Workspace’s user protection settings, such as password policies and recovery.
• Implement 2-step verification in your organization.
• Describe the SSO options available in Google Workspace.
• Identify the differences between using Google as an identity provider versus using a third-party provider.
• Use Secure LDAP to integrate LDAP compliant applications.
• Configure trusted applications for your organization.
• Configure access to trusted applications to prevent malicious attacks.
• Use the security center to identify, triage, and act on security and privacy issues.

Módulo 4: Google Workspace Mail Management

• Explain the Domain Name System (DNS), and identify the common record types.
• Implement Google Workspace’s email security measures, and explain the purpose of each.
• Configure Google Workspace to protect users from spam, phishing, and malware attacks.
• Implement email compliance features provided by Google Workspace.
• Describe common Google Workspace email routing options.

Módulo 5: Planning for a Google Workspace Deployment

• Describe Google’s three-phase deployment methodology.
• Describe how to provision domains, users, groups, and other objects in Google Workspace.
• Describe mail delivery types, and explain how routing should be configured during each deployment phase.
• Explain migration options, and make recommendations based on organizational needs.
• Describe how to migrate mail, calendar, and contacts data from a legacy platform to Google Workspace.
• Explain coexistence challenges encountered during a Google Workspace deployment, and recommend best practices, in particular around calendar coexistence.
• Describe the value of change management and the importance of the change manager.

Documentación oficial para el curso Google Workspace Administration.

• Formador certificado por Google Cloud.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Líderes de TI y líderes empresariales interesados en adoptar la filosofía SRE. Los roles incluyen, entre otros: CTO, director/gerente de TI, vicepresidente/director/gerente de ingeniería.
• Otros roles de productos y TI, como gerentes o ingenieros de operaciones, ingenieros de software, gerentes de servicios o gerentes de productos.

• Conocer la importancia del SRE para el éxito del proyecto de transformación de TI de una organización.
• Conocer la relación entre DevOps y SRE.
• Conocer los pilares de DevOps.
• Saber cómo se alinean las prácticas de SRE con los pilares de DevOps.
• Comprender el valor que SRE puede proporcionar a una organización.
• Conocer los fundamentos técnicos y culturales de la SRE.
• Aprender dónde se puede aplicar SRE dentro de las operaciones de TI.
• Conocer las habilidades que necesita una SRE.
• Conocer los diferentes tipos de implementaciones de equipos SRE.

Módulo 1: Welcome to Developing a Google SRE Culture

Explain why SRE is important to an organization’s IT transformation project’s success.

Módulo 2: DevOps, SRE, and Why They Exist

• Distinguish between DevOps and SRE.
• Articulate the pillars of DevOps.
• Explain how SRE practices align to DevOps pillars.

Módulo 3: SLOs with Consequences

• Understand the value SRE can provide to an organization.
• Describe the technical fundamentals of SRE (SLOs, error budgets, and blameless postmortems).
• Describe the cultural fundamentals of SRE (Psychological safety, blamelessness, unified vision, collaboration, and knowledge sharing).

Módulo 4: Make Tomorrow Better than Today

• Describe the technical fundamentals of SRE (continuous integration/continous delivery, canarying, and toil automation).
• Describe the cultural fundamentals of SRE (design thinking, prototyping, psychology of change, and resistance to change).

Módulo 5: Regulate Workload

• Describe the technical fundamentals of SRE (measuring toil and reliability, and monitoring).
• Describe the cultural fundamentals of SRE (goal-setting, transparency, data-driven decision making).

Módulo 6: Apply SRE in Your Organization

• Assess their organization’s SRE maturity level.
• Identify where SRE can be applied within their business.
• Recognize the skills an SRE needs.
• Articulate the different types of SRE team implementations.
• Advocate for SRE culture adoption across their organization.

Módulo 7: Final Assessment

Assess SRE technical and cultural fundamentals knowledge.

Documentación oficial para el curso Developing a Google SRE Culture.

• Formador certificado por Google Cloud.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Ingenieros de la nube, ingenieros de DevOps.
• Personas que deseen comenzar a usar Terraform para automatizar el aprovisionamiento de infraestructura con un enfoque en Google Cloud Platform.

• Definir la necesidad comercial de infraestructura como código y los beneficios de usarla en su entorno.
• Explicar las características y funcionalidades de Terraform.
• Utilizar recursos, variables y outputs de Terraform para crear recursos de infraestructura de Google Cloud.
• Utilizar módulos de Terraform para crear configuraciones reutilizables.
• Explicar el estado de Terraform y su importancia.

Módulo 1: Introduction to Terraform for Google Cloud

• Temas:
  • Introduction to IaC
    • What is infrastructure as code (IaC)?
    • Problems IaC can solve
    • Benefits of IaC
    • Provisioning versus configuration
    • Imperative versus declarative approach
  • Introduction to Terraform
    • Terraform overview
    • Terraform features
    • IaC configuration workflow
    • Terraform use cases
  • Using Terraform
    • How to use Terraform
    • Running Terraform in production
    • Installing Terraform
    • Authentication for Google Cloud

• Objetivos:
  • Define infrastructure as code.
  • Explain the features and benefits of using Terraform.
  • Explain the use case of Terraform for Google Cloud.
  • Describe how to use Terraform for Google Cloud.

Módulo 2: Terms and concepts

• Temas:
  • The Author phase
    • Terraform Directory structure
    • Introduction to HCL syntax
    • Resources
    • Variables
    • State
    • Modules
  • Terraform commands
    • terraform init
    • terraform plan
    • terraform apply
    • terraform fmt
    • terraform destroy
  • Terraform Validator tool
    • Introduction
    • Why use the Terraform Validator tool
    • Validation workflow
    • Terraform Validator use cases
• Objetivos:
  • Explain the Terraform workflow.
  • Create basic configuration files within Terraform.
  • Explain the purpose of a few Terraform commands.
  • Describe the Terraform Validator tool.
  • Create, update, and destroy Google Cloud resources using Terraform.

Módulo 3: Writing Infrastructure Code for Google Cloud

• Temas:
  • Introduction to Resources
    • Resources overview
    • Syntax
    • Example
    • Refer a resource attribute
  • Considerations to define a resource block
  • Meta-arguments for resources
  • Resource dependencies
    • Implicit dependency
    • Explicit dependency
  • Introduction to Variables
    • Overview
    • Syntax to declare a variable
    • Syntax to reference and assign a value to a variable
    • Variables best practices
  • Introduction to output values
    • Output values overview
    • Best practices
  • Terraform Registry and CFT
    • Introduction to Terraform Registry
    • Introduction to CFT
• Objetivos:
  • Declare the resources within Terraform.
  • Explain implicit and explicit resource dependencies.
  • Use variables and output values within the root configuration.
  • Explain Terraform Registry and Cloud Foundation Toolkit.

Módulo 4: Organizing and Reusing Configuration with Terraform Modules

• Temas:
  • Introduction to modules:
    • Why are modules needed
    • What is a module?
    • Example
  • Reusing configurations by using modules
    • Module sources
    • Calling a module into the source configuration
  • Using variables to parameterize your configuration
  • Pass resource attributes using output variables
  • Module use cases, benefits, and best practices
• Objetivos:
  • Define Terraform modules.
  • Use modules to reuse configurations.
  • Use modules from the public registry.
  • Use input variables to parameterize configurations.
  • Use output values to access resource attributes outside the module.

Módulo 5: Introduction to Terraform State

• Temas:
  • Introduction to Terraform state
    • How information is stored in a Terraform state file
  • Ways to save a state file
  • Storing a state file in a Cloud Storage bucket
    • Issues when storing the Terraform state locally
    • Benefits of storing a state file in a Cloud Storage bucket
    • Process of storing a Terraform state file remotely in a Cloud Storage bucket
  • Terraform state best practices
• Objetivos:
  • Define Terraform state.
  • List the benefits of storing the state file remotely.
  • Explain how to store the Terraform state in a Cloud Storage bucket.
  • Explain Terraform state best practices.

Documentación oficial para el curso Getting Started with Terraform for Google Cloud.

• Formador certificado por Google Cloud.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Obtener la certificación JSE – Certified Entry-Level JavaScript Programmer

Sección 1: Introduction to JavaScript and Computer Programming

• understand the fundamental programming concepts, such as: interpreting and the interpreter, compilation and the compiler, client-side vs. server-side programming;
• have a basic knowledge of how to set up and use a basic programming environment (online or local)
• gain skills allowing them to run their first JavaScript program on the client side (both as an element embedded in the HTML page and directly in the browser console).

Sección 2: Variables, Data Types, and Type Casting

• have the knowledge and skills to work with variables, i.e. naming, declaring, initializing and modifying their values;
• understand concepts such as scope, code blocks, shadowing, hoisting;
• know the basic properties of primitive data types such as boolean, number, bigint, undefined, null, and be able to use them;
• be familiar with the basic properties of the primitive data type string, including string literals – single or double quotes, escape character, string interpolation, basic properties and methods;
• know the basic properties of complex data types such as Array and Object (treated as a record) and be able to use them in practice.

Sección 3: Operators and User Interaction

• know what operators are and how we classify them (by type of operands, by number of operands, etc.)
• be able to use assignment, arithmetic, logical, and comparison operators in practice;
• have an understanding of the operation of the conditional operator and the typeof, instanceof, and delete operators;
• understand what the precedence and associativity of basic operators are and be able to influence it by means of bracket grouping;
• be able to perform basic two-way communication with the program user using the alert, confirm, and prompt dialog boxes.

Sección 4: Control Flow – Conditional Execution and Loops

• be able to force conditional execution of a group of statements (make decisions and branch the flow) using if-else and switch commands;
• be able to force a group of statements to repeat in a loop using the for, while, and do-while commands, using both dependent and independent conditions on the number of iterations;
• understand and be able to use loop-specific break and continue instructions;
• be able to use the for-in statement to iterate over properties of an object;
• be able to use the for-of statement to walk through the elements of an array.

Sección 5: Functions

• be able to declare and call functions;
• know how to pass call arguments to a function and return the result of its operation from it;
• understand the concept of a local variable and the effect of shadowing variables with the same names within a function;
• know that a function in JS is a first-class member and be able to take advantage of this by declaring functions using function expression and passing functions as arguments to calls of other functions;
• understand the concept of recursion in the context of functions and be able to solve simple programming problems by using it;
• have a basic understanding of the callback function and be able to use it asynchronously in conjunction with the setTimeout and setInterval methods;
• have a clear understanding of arrow function notation and be able to write functions alternatively as a regular declaration, a function expression, and an arrow function.

Sección 6: Errors, exceptions, debugging, and troubleshooting

• understand the differences between syntactic, semantic, and logical errors;
• understand the concept of an exception and distinguish between the basic exceptions generated by JS when an error occurs: SyntaxError, ReferenceError, TypeError, RangeError;
• have the ability to handle exceptions using the try-catch-finally statement;
• be able to generate their own exceptions using the throw statement;
• have the skills to use the debugger for basic analysis of their own code, including: step-by-step execution, viewing and modifying variables, and measuring code execution time.

• Aprender los conceptos universales de la programación informática.
• Aprende la sintaxis y la semántica del lenguaje JavaScript.
• Poner en práctica habilidades para resolver desafíos típicos de implementación.
• Diseñar, desarrollar y depurar scripts JS.
• Desarrollar un pensamiento algorítmico y analítico.
• Conocer las mejores prácticas en la programación.
• Prepararte para el examen de certificación JSE – Certified Entry-Level JavaScript Programmer.

Módulo 1: Introduction to JavaScript and Computer Programming

• How to communicate with the computer?;
• What is JS?;
• JS – Advantages and Limitations;
• Where is JS used today?;
• Development tools;
• Online development environment;
• Local development environment (code editor, interpreter, debugger);
• How can you run your JavaScript code?;
• Executing the code directly in the console.

Módulo 2: Variables, Data Types, Type Casting, and Commments

• Naming, declaring and initializing variables;
• Declarations and strict mode;
• Changing variable values;
• Constants;
• Scope (blocks, shadowing, hoisting);
• Data types in JS;
• Primitive data types – Boolean;
• Primitive data types – Number;
• Primitive data types – BigInt;
• Primitive data types – String;
• Primitive data types – undefined;
• Primitive data types – Symbol;
• Primitive data types – null;
• Type casting – primitive construction functions – null;
• Type casting – primitive conversions;
• Conversion to String;
• Conversion to Number;
• Conversion to Boolean;
• Conversion to BigInt;
• Implicit Conversions;
• Complex data types – Object;
• Complex data types – Array;
• Array – the length property;
• Array – the indexOf method;
• Array – the push method;
• Array – the unshift method;
• Array – the pop method;
• Array – the reverse method;
• Array – the slice method;
• Array – the concat method;
• Single-line comments;
• Multi-line comments;
• Documentation;
• Code toggle.

Módulo 3: Operators and User Interaction

• What are operators?;
• Assignment operators;
• Arithmetic operators;
• Arithmetic operators – compound assignment operators;
• Logical operators;
• Logical operators – compound assignment operators;
• String operators: concatenation and compound assignment;
• Comparison operators;
• Other JS operators (typeof, instanceof, delete, and ternary);
• Operator precedence;
• How to interact with the user in JavaScript?;
• Dialog boxes – alert;
• Dialog boxes – confirm;
• Dialog boxes – prompt.

Módulo 4: Control Flow – Conditional Execution and Loops

• What is conditional execution?
• The if statement;
• The if–else statement;
• The if–else–if statement;
• The conditional operator;
• The switch–case statement;
• What are loops?;
• The while loop;
• The do–while loop;
• The for loop;
• The for–of loop;
• The for–in loop;
• The break and continue statements.

Módulo 5: Functions

• What are functions?;
• Declaring functions;
• Calling functions;
• Local variables;
• The return statement;
• Function parameters;
• Shadowing;
• Parameter validation;
• Recursion;
• Functions as first-class members;
• Function expressions;
• Synchronous callbacks;
• Asynchronous callbacks;
• Arrow functions.

Módulo 6: Errors, exceptions, debugging, and troubleshooting

• Errors – the programmer’s daily bread;
• Natural languages and communication errors;
• Errors vs exceptions;
• Errors without exceptions;
• Limited confidence;
• Types of errors – SyntaxError;
• Types of errors – ReferenceError;
• Types of errors – TypeError;
• Types of errors – RangeError;
• The try–catch statement;
• Conditional exception handling;
• The finally statement;
• The throw statement and custom errors;
• What is debugging?;
• Step-by-step execution;
• Environment preparation;
• The debugger statement;
• The resume option;
• Code debugging without the debugger statement;
• The step over option;
• The step into option;
• The call stack option;
• Viewing and modifying variables;
• The step out option;
• TMeasuring code execution time.

Documentación oficial para el curso JavaScript Essentials 1.

• Formador certificado por OpenEDG.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Obtener la certificación CPE – C++ Certified Entry-Level Programmer

Obtener la certificación CLE – C Certified Entry-Level Programmer

• Aprender los conceptos universales de la programación informática.
• Aprender la sintaxis y la semántica del lenguaje C++.
• Practicar habilidades para resolver desafíos típicos de implementación.
• Utilizar los elementos más importantes de la infraestructura estándar del lenguaje C++.
• Instalar tu entorno de tiempo de ejecución.
• Escribir tus propios programas en C++
• Prepararte para el examen de certificación CPE – C++ Certified Entry-Level Programmer.

Módulo 0: Installing ans setting up programming environment

What is an IDE; how to install and configure your IDE; what programming tools you can use during this course.

Módulo 1: Introduction to computer programming

The difference between machine and high-level languages; the machine code and compilation; variables, integers, characters; comments; the basics of flow control; dealing with streams and basic I/O operations; writing simple programs.

Módulo 2: Advanced flow control and data aggregates

How to control the flow of the program; more data types; conditional instructions: if, else, switch; loops and controlling the loop execution; logic, bitwise and arithmetic operators; vectors, multidimensional arrays; declaring and initializing structures.

Módulo 3: Extending expressive power: pointers, functions and memory

Designing, declaring, and invoking functions; pointers; different methods of passing parameters and their purpose; default parameters; inline functions; overloaded functions; sorting; memory on demand.

Módulo 4: Accessing various kinds of data

Arrays of pointers; conversions; strings: declarations, initializations, assignments; strings as an example of objects: (methods and properties), using and declaring namespaces; dealing with exceptions.

Documentación oficial para el curso C++ Essentials 1.

• Formador certificado por OpenEDG.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Aprender los conceptos universales de la programación informática.
• Aprender la sintaxis y la semántica del lenguaje C.
• Practicar habilidades para resolver desafíos típicos de implementación.
• Utilizar los elementos más importantes de la infraestructura estándar del lenguaje C.
• Instalar tu entorno de tiempo de ejecución.
• Escribir tus propios programas en C.
• Prepararte para el examen de certificación CLE – C Certified Entry-Level Programmer.

Módulo 0: Installing and using your programming environment

Introduction to IDE; Online tools; Edube Interactive

Módulo 1: Intro to computer programming, variables, and comments

Languages: natural and artificial, machine languages, high-level programming languages; obtaining the machine code: compilation process; writing simple programs; variables, integer values in real life and in C, integer literals; comments.

Módulo 2: Basic data types, operations, and flow control (decision-making statements)

Floating-point values in real life and in C; arithmetic operators, priority and binding; post- and pre-incrementation, decrementation; operators of type op=, the char type and ASCII code, char literals; equivalence of int and char data; comparison operators; conditional execution and the if keyword; the printf() and scanf() functions

Módulo 3: Flow control (loops), int and float types, typecasting, and computer logic

Conditional execution: the else branch; integer and float types; conversions, typecast and its operators; loops: while, do, and for; controlling the loop execution: break and continue; logical and bitwise operators.

Módulo 4: Switch, aggregating data into arrays, pointers, and the basics of strings

Switch: different faces of if; arrays (vectors), sorting in real life and computer memory, initiators, pointers, an address, a reference, a dereference and the sizeof operator; simple pointers, pointers to nothing (NULL); the & operator, pointer arithmetic; pointers vs. arrays: different forms of the same phenomenon; strings, string manipulation.

Módulo 5: Advanced operations on arrays and pointers, memory management, and functions

Array indexing; using pointers: perils and disadvantages; the void type, arrays of arrays and multidimensional arrays; memory allocation and deallocation: the malloc() and free() functions; arrays of pointers vs. multidimensional arrays, the basics of functions.

Documentación oficial para el curso C Essentials 1.

• Formador certificado por OpenEDG.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Aspirantes a programadores y estudiantes interesados en aprender programación por diversión actividades laborales.
• Estudiantes que deseen adquirir habilidades y conocimientos fundamentales para un puesto de trabajo de nivel de entrada como desarrollador de software o analista de datos.
• Profesionales de la industria que deseen explorar tecnologías que están conectadas con Python o que lo utilizan como base.
• Líderes de equipo, gerentes de productos y gerentes de proyectos que deseen comprender la terminología y los procesos en el ciclo de desarrollo de software para administrar y comunicarse de manera más efectiva con los equipos de producción y desarrollo.

Obtener la certificación PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer

Este curso está dirigido a cualquier persona que se esté preparando para realizar el examen de certificación AWS Certified Cloud Practitioner Foundational.

Es recomendable que los participantes cuenten con los siguientes conocimientos:

• Comprensión de los conceptos de la nube de AWS.
• Comprensión de la seguridad y conformidad en la nube de AWS .
• Comprensión de los principales servicios de AWS .
• Comprensión de los aspectos económicos de la nube de AWS.

• Explicar el valor de la nube de AWS.
• Comprender y explicar el modelo de responsabilidad compartida de AWS.
• Conocer las prácticas recomendadas de seguridad.
• Conocer los costes, los aspectos económicos y las prácticas de facturación de la nube de AWS.
• Describir y ubicar los servicios básicos de AWS, incluidos los de computación, red, bases de datos y almacenamiento.
• Identificar los servicios de AWS para los casos prácticos más habituales.
• Prepararte para el examen de certificación AWS Certified Cloud Practitioner Foundational.

Introducción al curso

Módulo 1: Conceptos de la nube

• Definir la nube de AWS y su propuesta de valor
  • Definir los beneficios de la nube de AWS
  • Explicar cómo la nube de AWS permite a los usuarios centrarse en el valor empresarial
  • Preguntas
• Identificar los aspectos económicos de la nube de AWS
  • Definir los elementos que forman parte de una propuesta de coste total de propiedad (TCO)
  • Identificar qué operaciones reducirán los costes al migrar a la nube
  • Preguntas
• Explicar los diferentes principios de diseño de la arquitectura de nube
  • Explicar los principios de diseño
  • Preguntas
• Lectura: Conceptos de la nube
• Ejercicio práctico: Exploración de la consola de administración de AWS
• Cierre de Conceptos de la nube

Módulo 2: Seguridad y conformidad

• Definir el modelo de responsabilidad compartida de AWS
  • Reconocer los elementos del modelo de responsabilidad compartida
  • Describir la responsabilidad del cliente en AWS
  • Describir las responsabilidades de AWS
  • Preguntas
• Definir los conceptos de seguridad y conformidad en la nube de AWS
  • Reconocer dónde se puede encontrar la información de conformidad de AWS
  • Describir de manera general cómo pueden lograr los clientes la conformidad en AWS
  • Describir quién habilita el cifrado de un servicio determinado en AWS
  • Reconocer que hay servicios que son útiles para la auditoría y la presentación de informes
  • Explicar el concepto de acceso con privilegios mínimos
  • Preguntas
• Identificar las capacidades de administración de acceso de AWS
  • Comprender el propósito de la gestión de usuarios e identidades
  • Preguntas
• Identificar los recursos en cuanto a soporte de seguridad
  • Reconocer que existen diferentes capacidades de seguridad de red
  • Reconocer que hay documentación y dónde encontrarla (por ejemplo, procedimientos recomendados, documentos técnicos o documentos oficiales)
  • Tener en cuenta que las comprobaciones de seguridad son un componente de AWS Trusted Advisor
  • Preguntas
• Lectura: Seguridad y conformidad
• Ejercicio práctico: Exploración de IAM
• Cierre de Seguridad y conformidad

Módulo 3: Tecnología

• Definir métodos de despliegue y funcionamiento en la nube de AWS
  • De forma más detallada, identificar las diferentes formas de aprovisionamiento y funcionamiento en la nube de AWS
  • Identificar los diferentes tipos de modelos de despliegue en la nube
  • Identificar las opciones de conectividad
  • Preguntas
• Definir la infraestructura global de AWS
  • Describir las relaciones entre regiones, zonas de disponibilidad y ubicaciones periféricas
  • Describir cómo lograr una alta disponibilidad mediante el uso de varias zonas de disponibilidad
  • Describir cuándo se debe considerar el uso de varias regiones de AWS
  • Describir los beneficios de las ubicaciones periféricas en detalle
  • Preguntas
• Identificar los principales servicios de AWS
  • Describir las categorías de servicios de AWS (computación, almacenamiento, red, base de datos)
  • Identificar los servicios de computación de AWS
  • Identificar diferentes servicios de almacenamiento de AWS
  • Identificar los servicios de redes de AWS
  • Identificar los distintos servicios de bases de datos de AWS
  • Preguntas
• Identificar los recursos de asistencia tecnológica
  • Reconocer que hay documentación (prácticas recomendadas, documentos técnicos, centro de conocimiento de AWS, foros y blogs)
  • Identificar los distintos niveles y ámbitos de AWS Support
  • Reconocer que existe la Red de socios de AWS (APN) y AWS Marketplace, que incluye proveedores de software e integradores de sistemas independientes
  • Identificar las fuentes de asistencia técnica y conocimientos de AWS (lo que incluye los servicios profesionales, arquitectos de soluciones, formación y certificación) y APN
  • Identificar los beneficios de usar AWS Trusted Advisor
  • Preguntas
• Lectura: Tecnología
• Ejercicio práctico: Exploración de la utilización de Amazon EC2
• Cierre de Tecnología

Módulo 4: Precios y facturación

• Comparar y contrastar los distintos modelos de precios de AWS (por ejemplo, los precios de las instancias bajo demanda, instancias reservadas e instancias de spot)
  • Identificar escenarios o la mejor opción para los precios de las instancias bajo demanda
  • Identificar escenarios o la mejor opción para los precios de las instancias reservadas
  • Identificar escenarios o la mejor opción para los precios de las instancias de spot
  • Preguntas
• Reconocer las diversas estructuras de cuentas en relación con la facturación y los precios de AWS
  • Reconocer que la facturación consolidada es una característica de AWS Organizations
  • Identificar cómo se pueden usar las cuentas múltiples para asignar los costes en los departamentos
  • Preguntas
• Identificar los recursos disponibles para la asistencia de facturación
  • Identificar formas de obtener información y soporte de facturación
  • Identificar dónde se puede encontrar la información sobre precios en los servicios de AWS
  • Reconocer que existen alarmas y alertas
  • Identificar cómo se usan las etiquetas en la asignación de costes
  • Preguntas
• Lectura: Precios y facturación
• Ejercicio práctico: Exploración de Amazon S3
• Cierre de Precios y facturación

Evaluación comparativa: Preguntas de práctica

Cierre del curso

Examen de prueba oficial

Examen de certificación AWS Certified Cloud Practitioner Foundational

Documentación oficial del curso de preparación de examen AWS Certified Cloud Practitioner Foundational.

• Formador certificado por AWS.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Esta certificación está dirigida a candidatos con los siguientes perfiles:

• Pertenecen a un contexto ajeno a TI y buscan hacer carrera relacionada con la nube de AWS.
• Tienen roles como analistas de negocios, ventas o marketing y buscan comunicarse de forma más eficaz con las partes interesadas y los clientes con respecto a la nube de AWS.
• Tienen roles relacionados con la nube o con TI en las instalaciones, pero no conocen la nube de AWS y necesitan conocer los conceptos básicos antes de profundizar en las certificaciones de AWS basadas en roles.

• Obtener la certificación AWS Certified Cloud Practitioner Foundational.
• Contar con conocimiento básico de los servicios de TI y sus casos de uso en la nube de AWS.
• Contar con conocimiento de los principales servicios y casos de uso de AWS, modelos de facturación y precios, conceptos de seguridad y cómo la nube afecta a su empresa.

A continuación, se presenta una guía de los dominios de prueba y objetivos para la realización del examen de certificación.

Dominio 1: Conceptos de la nube

1.1 Definir la nube de AWS y su propuesta de valor

• Definir los beneficios de la nube de AWS, incluidos los siguientes:
  • Seguridad
  • Fiabilidad
  • Alta disponibilidad
  • Elasticidad
  • Agilidad
  • Precios de pago por uso
  • Escalabilidad
  • Alcance global
  • Economía de escala
• Explicar cómo la nube de AWS permite que los usuarios se enfoquen en el valor de negocio
  • Transición de recursos técnicos a actividades que generan ingresos en lugar de administrar la infraestructura

1.2 Identificar aspectos de la economía de la nube de AWS

• Definir elementos que formarían parte de una propuesta de Costo total de propiedad
  • Comprender el rol de los gastos operativos (OpEx)
  • Comprender el rol de la inversión de capital (CapEx)
  • Comprender el costo de mano de obra asociado a las operaciones en las instalaciones
  • Comprender el impacto del costo de las licencias de software cuando se migra a la nube
• Identificar qué operaciones reducirán los costos cuando se migra a la nube
  • Infraestructura del tamaño indicado
  • Beneficios de la automatización
  • Reducción del alcance de la conformidad (por ejemplo, informes)
  • Servicios administrados (por ejemplo, RDS, ECS, EKS, DynamoDB)

1.3 Explicar los diferentes principios de diseño de la arquitectura de nube

• Explicar los principios de diseño
  • Crear un diseño preparado para los errores
  • Desacoplar componentes en comparación con la arquitectura monolítica
  • Implementar elasticidad en la nube o en las instalaciones
  • Pensar en paralelo

Dominio 2: Seguridad y conformidad

2.1 Describir el modelo de responsabilidad compartida de AWS

• Reconocer los elementos del modelo de responsabilidad compartida
• Describir la responsabilidad del cliente en AWS
  • Describir cómo las responsabilidades del cliente pueden cambiar en función del servicio que se usa (por ejemplo, con RDS, Lambda o EC2)
• Describir las responsabilidades de AWS

2.2 Definir los conceptos de seguridad y conformidad de la nube de AWS

• Identificar dónde encontrar información sobre la conformidad de AWS
  • Ubicar las listas de controles de conformidad reconocidos disponibles (por ejemplo, HIPPA, SOC)
  • Reconocer que los requisitos de conformidad varían entre los servicios de AWS
• Describir cómo los clientes logran la conformidad en AWS en un nivel alto
  • Identificar las diferentes opciones de cifrado en AWS (por ejemplo, en tránsito, en reposo)
• Describir quién habilita el cifrado de un servicio determinado en AWS
• Reconocer que existen servicios que ayudan a auditar e informar
  • Reconocer que existen registros para auditar y monitorear (no es necesario comprender los registros)
  • Definir Amazon CloudWatch, AWS Config y AWS CloudTrail
• Explicar el concepto de acceso con privilegios mínimos

2.3 Identificar las capacidades de administración de acceso a AWS

• Comprensión del propósito de la administración de usuarios e identidades
  • Políticas de claves de acceso y contraseñas (rotación, complejidad)
  • Multi-Factor Authentication (MFA)
  • AWS Identity and Access Management (IAM)
    • Grupos y usuarios
    • Roles
    • Políticas, políticas administradas en comparación con políticas personalizadas
  • Tareas que requieren el uso de cuentas raíz Protección de cuentas raíz

2.4 Identificar recursos para respaldar la seguridad

• Reconocer que existen diferentes capacidades de seguridad de red
  • Servicios nativos de AWS (por ejemplo, grupos de seguridad, ACL de red, AWS WAF)
  • Productos de seguridad de terceros en AWS Marketplace
• Reconocer que hay documentación y dónde encontrarla (por ejemplo, prácticas recomendadas, documentos técnicos, documentos oficiales)
  • Centro de conocimientos de AWS, centro de seguridad, foro de seguridad y blogs de seguridad
  • Integradores de sistemas de socios
• Saber que las verificaciones de seguridad son un componente de AWS Trusted Advisor

Dominio 3: Tecnología

3.1 Definir métodos de implementación y funcionamiento en la nube de AWS

• Identificar formas diferentes de aprovisionamiento y funcionamiento en la nube de AWS a un alto nivel
  • Acceso mediante programación, API, SDK, consola de administración de AWS, CLI, Infrastructure as Code
• Identificar diferentes tipos de modelos de implementación en la nube
  • Todo en la nube o nativo en la nube
  • Híbrido
  • En las instalaciones
• Identificar opciones de conectividad
  • VPN
  • AWS Direct Connect
  • Internet pública

3.2 Definir la infraestructura global de AWS

• Describir las relaciones entre las regiones, las zonas de disponibilidad y las ubicaciones de borde
• Describir cómo lograr alta disponibilidad mediante el uso de varias zonas de disponibilidad
  • Recordar que la alta disponibilidad se logra mediante el uso de varias zonas de disponibilidad
  • Reconocer que las zonas de disponibilidad no comparten puntos únicos de error
• Describir cuándo se debe considerar el uso de varias regiones de AWS
  • Recuperación ante desastres y continuidad del negocio
  • Latencia baja para usuarios finales
  • Soberanía de los datos
• Describir los beneficios de las ubicaciones de borde a un alto nivel
  • Amazon CloudFront
  • AWS Global Accelerator

3.3 Identificar los servicios principales de AWS

• Describir las categorías de servicios en AWS (informática, almacenamiento, red, base de datos)
• Identificar los servicios informáticos de AWS
  • Reconocer que existen diferentes familias de informática
  • Reconocer los diferentes servicios que proporcionan informática (por ejemplo, AWS Lambda en comparación con Amazon Elastic Container Service [Amazon ECS] o Amazon EC2, etcétera)
  • Reconocer que la elasticidad se logra a través de Auto Scaling
  • Identificar el fin de los balanceadores de carga
• Identificar diferentes servicios de almacenamiento de AWS
  • Describir Amazon S3
  • Describir Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)
  • Describir Amazon S3 Glacier
  • Describir AWS Snowball
  • Describir Amazon Elastic File System (Amazon EFS)
  • Describir AWS Storage Gateway
• Identificar los servicios de redes de AWS
  • Identificar VPC
  • Identificar grupos de seguridad
  • Identificar el fin de Amazon Route 53
  • Identificar VPN, AWS Direct Connect
• Identificar diferentes servicios de bases de datos de AWS
  • Instalar bases de datos en Amazon EC2 en comparación con las bases de datos que administra AWS
  • Identificar Amazon RDS
  • Identificar Amazon DynamoDB
  • Identificar Amazon Redshift

3.4 Identificar recursos para respaldar la tecnología

• Reconocer que hay documentación (prácticas recomendadas, documentos técnicos, Centro de conocimientos de AWS, foros, blogs)
• Identificar los distintos niveles y el alcance de AWS Support
  • WS Abuse
  • Casos de AWS Support
  • Premium Support
  • Directores técnicos de cuentas
• Reconocer que existe una red de socios (Marketplace, terceros) que incluye proveedores de software independientes e integradores de sistemas
• Identificar fuentes de asistencia técnica y conocimientos de AWS, incluidos servicios profesionales, arquitectos de soluciones, capacitación y certificación, y la red de socios de Amazon
• Identificar los beneficios de usar AWS Trusted Advisor

Dominio 4: Facturación y precios

4.1 Comparar y contrastar los distintos modelos de precios de AWS (por ejemplo, precios de instancias bajo demanda, instancias reservadas e instancias de spot)

• Identificar situaciones o la mejor opción para precios de instancias bajo demanda
• Identificar situaciones o la mejor opción para precios de instancias reservadas
  • Describir la flexibilidad de las instancias reservadas
  • Describir el comportamiento de las instancias reservadas en AWS Organizations
• Identificar situaciones o la mejor opción para precios de instancias de spot

4.2 Reconocer las distintas estructuras de cuentas en relación con la facturación y los precios de AWS

• Reconocer que la facturación unificada es una característica de AWS Organizations
• Identificar la forma en que varias cuentas ayudan a asignar costos entre departamentos

4.3 Identificar los recursos de soporte de facturación disponibles

• Identificar formas de obtener soporte e información sobre la facturación
  • Cost Explorer, Informe de uso y costo de AWS, Amazon QuickSight, socios externos y herramientas de AWS Marketplace
  • Abrir un caso de soporte de facturación
  • El rol del Concierge para clientes del plan de soporte de AWS Enterprise
• Identificar dónde encontrar información sobre precios en los servicios de AWS
  • Calculadora de costo mensual de AWS
  • Páginas de productos de servicios de AWS
  • API de precios de AWS
• Reconocer que existen alarmas y alertas
• Identificar cómo se usan las etiquetas en la asignación de costos

Este curso está diseñado para aquellas personas busquen demostrar un conocimiento básico de las soluciones basadas en la nube para facilitar la productividad y la colaboración in situ, en casa o una combinación de ambos. Pueden tener conocimientos sobre soluciones basadas en la nube o pueden ser nuevos en Microsoft 365.

Prepararte para el examen de certificación MS-900 Microsoft 365 Fundamentals.

• Módulo 1: Descripción de la informática en la nube
• Módulo 2: Descripción de las ventajas de usar servicios en la nube
• Módulo 3: Descripción de los tipos de servicio en la nube
• Módulo 4: ¿Qué es Microsoft 365?
• Módulo 5: Descripción de las soluciones de productividad de Microsoft 365
• Módulo 6: Descripción de las soluciones de colaboración de Microsoft 365
• Módulo 7: Describe endpoint modernization, management concepts, and deployment options in Microsoft 365
• Módulo 8: Describir las funcionalidades de análisis de Microsoft 365
• Módulo 9: Descripción de los servicios y los tipos de identidad de Azure AD
• Módulo 10: Describir las funcionalidades de administración de acceso de Azure AD
• Módulo 11: Descripción de la protección contra amenazas con Microsoft 365 Defender
• Módulo 12: Descripción de las funcionalidades de seguridad de Microsoft Sentinel
• Módulo 13: Descripción de las capacidades de administración de cumplimiento en Microsoft Purview
• Módulo 14: Descripción del Portal de confianza de servicios y de la privacidad en Microsoft
• Módulo 15: Describir las opciones de precios, licencias y facturación de Microsoft 365
• Módulo 16: Describir las ofertas de soporte técnico para los servicios de Microsoft 365

Documentación oficial para el curso MS-900 Microsoft 365 Fundamentals.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Crear máquinas virtuales a partir de medios de instalación e imágenes de disco.
• Acceder a las consolas de texto y gráficas de una máquina virtual.
• Conectarse a máquinas virtuales mediante redes de Kubernetes (servicios, ingreso y rutas).
• Preparar el almacenamiento en las máquinas virtuales mediante el almacenamiento de Kubernetes (PVC, PV y clases de almacenamiento).
• Iniciar, pausar y detener máquinas virtuales.
• Clonar y realizar instantáneas de máquinas virtuales.
• Conectar máquinas virtuales a redes externas y adicionales (fuera de las redes de servicio y pod de Kubernetes).
• Conectar las máquinas virtuales al almacenamiento del host y al almacenamiento externo.
• Gestionar máquinas virtuales con Ansible.
• Crear máquinas virtuales a partir de plantillas.

Módulo 1: Introducción a OpenShift Virtualization

Describir las funciones y los casos de uso de OpenShift Virtualization.

Módulo 2: Ejecución de máquinas virtuales y acceso a ellas.

Cree, gestione, inspeccione y supervise máquinas virtuales en Red Hat OpenShift Virtualization.

Módulo 3: Configuración de la red de Kubernetes para máquinas virtuales

Configurar objetos de red de Kubernetes estándar y acceso externo para máquinas virtuales y aplicaciones respaldadas por máquinas virtuales.

Módulo 4: Conexión de máquinas virtuales a redes externas

Configurar redes de nodos para conectar máquinas virtuales y nodos a redes fuera del clúster.

Módulo 5: Configuración del almacenamiento de Kubernetes para máquinas virtuales

Gestionar el almacenamiento y los discos para máquinas virtuales en Red Hat OpenShift.

Módulo 6: Gestión de plantillas de máquinas virtuales

Crear y gestionar plantillas para preparar máquinas virtuales

Módulo 7: Gestión avanzada de máquinas virtuales

Realizar instantáneas, clonar y migrar en vivo una máquina virtual e iniciar el mantenimiento del nodo.

Módulo 8: Configuración de la alta disponibilidad de Kubernetes para las máquinas virtuales

Configurar los recursos de Kubernetes para implementar alta disponibilidad para las máquinas virtuales.

Documentación oficial del curso Managing Virtual Machines with Red Hat OpenShift Virtualization

• Formador Certificado por Red Hat
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

• Asegurar que los estudiantes entiendan las bases de Scrum.
• Capacitar a los miembros del Equipo Scrum para que contribuyan eficazmente a un proyecto Scrum.
• Capacitar a los miembros del Equipo Scrum para que implementen Scrum eficazmente en proyectos de Scrum y Ágil.

1. Introducción a Scrum

• Resumen de Scrum
• Principios, aspectos y procesos de Scrum

2. Organización

• Roles centrales y roles no centrales

3. Justificación del negocio

• Entrega orientada en valor
• Factores utilizados para determinar la justificación del negocio
• Confirmar la realización de beneficios

4. Calidad

• Definición de calidad
• Calidad, alcance y valor del negocio
• Gestión de calidad en Scrum

5. Cambio

• Cambios autorizados y no autorizados
• Cambio en Scrum

6. Riesgos

• Riesgos y problemas
• Procedimientos para la gestión de riesgos

7. Introducción a las fases de un proyecto Scrum

8. Inicio

• Crear la visión del proyecto
• Identificar al Scrum Master y stakeholder(s)
• Formar el Equipo Scrum y Desarrollar épica(s)
• Crear el Backlog Priorizado del Producto y Realizar la planificación del lanzamiento

9. Planificación y estimación

• Crear historias de usuario
• Estimar historias de usuario
• Comprometer historias de usuario
• Identificar tareas
• Estimar tareas
• Crear el Sprint Backlog

10. Implementación

• Crear entregables y Realizar el Daily Standup
• Refinar el Backlog Priorizado del Producto

11. Revisión y retrospectiva

• Demostrar y validar el sprint
• Retrospectiva del sprint

12. Lanzamiento

• Enviar entregables y Retrospectiva del proyecto

13. Escalabilidad de Scrum

• Escalabilidad de Scrum y mapeo de los roles tradicionales a Scrum

Documentación oficial SCRUMstudy.

• Personas involucradas en el desarrollo de TI, operaciones de TI o gestión de servicios de TI.
• Personas cuyo rol son tocados por DevOps y Continuous Delivery, por ejemplo los siguientes roles de TI:
  • Ingenieros de DevOps
  • Product owners
  • Especialistas en integración
  • Gerentes de operaciones
  • Gerentes de incidentes y cambios
  • Administradores de sistema
  • Administradores de red
  • Gerentes de negocios
  • Arquitectos de la automatización
  • Arquitectos empresariales
  • Probadores

• Explicar el contexto responsable de la aparición de DevOps.
• Definir y analizar los conceptos y principios clave de DevOps.
• Enumerar y explicar los beneficios empresariales de DevOps y la entrega continua.
• Conocer cómo los equipos pueden traducir los principios de DevOps en prácticas tangibles.
• Obtener información sobre las operaciones modernas en un contexto de DevOps.
• Explicar los conceptos de automatización de pruebas, automatización de infraestructura y automatización de compilación e implementación.
• Describir cómo se relaciona DevOps con las metodologías Lean y Agile.
• Obtener información sobre los distintos modelos y arquitecturas de DevOps de la organización.
• Identificar cómo la automatización de la nube y la canalización de entrega optimizan y aceleran las formas de trabajar.
• Discutir los factores críticos de éxito para la transformación de DevOps.

Módulo 1: Introducción al curso

• Agenda del curso
• Estudio de caso: Easy Journey Airways
• Detalles del examen

Módulo 2: DevOps: el contexto

• Evolución DevOps
• Beneficios comerciales de DevOps
• Principios de DevOps
• Metas y medidas

Módulo 3: DevOps para individuos

• De roles a perfiles de DevOps en forma de T
• Modelo de competencias DASA

Módulo 4: DevOps para equipos y organizaciones

• Cultura y comportamiento
• Modelos organizacionales
• Autonomía del equipo
• DevOps a escala

Módulo 5: Prácticas de DevOps

• ITSM
• Lean
• Ágil
• Arquitectura
• Entrega continua y automatización
• Infraestructura moderna y nube
• Operaciones

Módulo 6: Los próximos pasos

• Analizar la situación actual
• Mejorar incrementalmente

Documentación oficial para el estudio DASA DevOps Fundamentals.

• Formador certificado por DASA.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

This course is designed to show you how a serverless approach works in tandem with a Kubernetes cluster, and help you discover the potential of serverless functions.

By the end of the course you will be able to build functions using Python, configure them, and use secrets, as well as to add dependencies via pip, and learn how to build native extensions.

You will also know how to expose functions securely on the Internet with TLS, and secure them with authentication.

Module 1: Introduction to Serverless

Module 2: TARS Environment Setup

Module 3: OpenFaaS

Module 4: Setting Up Kubernetes and OpenFaaS

Module 5: OpenFaaS Features

Module 6: Create Your First Function with Python

Module 7: Configuring a Function

Module 8: Operating Serverless

Module 9: Taking It Further

Final Exam(Verified Track only)

• Documentación Oficial de This course Introduction to Serverless on Kubernetes (LFS157x)

• Formador Certificado por The linux Foundation
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

After completing this course, you will be able to use the Linkerd CLI and UI to deploy and operate Linkerd, as well as to secure, observe, and add reliability to your Kubernetes applications.

Module 1: What Is a Service Mesh?

Module 2: Linkerd and the Service Mesh Ecosystem

Module 3: Linkerd Architecture

Module 4: The Data Plane Starring Linkerd2-proxy

Module 5: The Linkerd Control Plane

Module 6: Linkerd Extensions

Module 7: Deploying Linkerd to a Kubernetes Cluster

Module 8: Getting “Golden Metrics” for Your Applications

Module 9: Using Service Profiles for Per-Route Metrics

Module 10: Retries and Timeouts

Module 11: Securing Your Application Communication with mTLS

Module 12: Canary and Blue-Green Deployments

Module 13: Using Linkerd in Production

Module 14: Course Summary and Next Steps?

Final Exam

• Documentación Oficial de This course Introduction to Service Mesh with Linkerd (LFS143x)

• Formador Certificado por The linux Foundation
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

This course will give you in-depth knowledge on how to implement Flux CD and GitOps practices to set up a Continuous Delivery pipeline on your Kubernetes environments, and provide a sense of operational control via git-based workflows like branching models and pull requests.

Module 1: Course Introduction

Module 2: Introduction to Flux CD

Module 3: Setting up a Learning Environment

Module 4: Kubernetes Essentials for a GitOps Practitioner

Module 5: Essentials of Git Workflows

Module 6: Deploying Your Application on Kubernetes with Flux

Module 7: Kustomizing Kubernetes Deployments

Module 8: Integrating with Helm

Module 9: Monitoring and Alerting

Module 10: Integrating CI with CD using Tekton

Module 11: Achieving Multi-Tenancy with Flux

Module 12: Building Release Strategies with Service Mesh and Flagger

Module 13: Securing GitOps Workflows

• Documentación Oficial de This course GitOps: Continuous Delivery on Kubernetes with Flux (LFS269)

• Formador Certificado por The linux Foundation
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

The topics covered are directly aligned with the knowledge domains tested by the CKAD program, and will substantially increase students’ ability to become certified.

Modulo 1:Introduction

• Objectives
• Who You Are
• The Linux Foundation
• Linux Foundation Training
• Certification Programs and Digital Badging
• Preparing Your System
• Course Registration
• Labs

Modulo 2:Kubernetes Architecture

• What Is Kubernetes?
• Components of Kubernetes
• Challenges
• The Borg Heritage
• Kubernetes Architecture
• Terminology
• Master Node
• Minion (Worker) Nodes
• Pods
• Services
• Controllers / Operators
• Single IP per Pod
• Networking Setup
• CNI Network Configuration File
• Pod-to-Pod Communication
• Cloud Native Computing Foundation
• Resource Recommendations
• Labs

Modulo 3:Build

• Container Options
• Containerizing an Application
• Creating the Dockerfile
• Hosting a Local Repository
• Creating a Deployment
• Running Commands in a Container
• Multi-Container Pod
• readinessProbe
• livenessProbe
• Testing
• Labs

Modulo 4:Design

• Traditional Applications: Considerations
• Decoupled Resources
• Transience
• Flexible Framework
• Managing Resource Usage
• Using Label Selectors
• Multi-Container Pods
• Sidecar Container
• Adapter Container
• Ambassador
• Points to Ponder
• Jobs
• Labs

Modulo 5:Deployment Configuration

• Volumes Overview
• Introducing Volumes
• Volume Spec
• Volume Types
• Shared Volume Example
• Persistent Volumes and Claims
• Persistent Volume
• Persistent Volume Claim
• Dynamic Provisioning
• Secrets
• Using Secrets via Environment Variables
• Mounting Secrets as Volumes
• Portable Data with ConfigMaps
• Using ConfigMaps
• Deployment Configuration Status
• Scaling and Rolling Updates
• Deployment Rollbacks
• Labs

Modulo 6:Security

• Security Overview
• Accessing the API
• Authentication
• Authorization
• ABAC
• RBAC
• RBAC Process Overview
• Admission Controller
• Security Contexts
• Pod Security Policies
• Network Security Policies
• Network Security Policy Example
• Default Policy Example
• Labs

Modulo 7:Exposing Applications

• Service Types
• Services Diagram
• Service Update Pattern
• Accessing an Application with a Service
• Service without a Selector
• ClusterIP
• NodePort
• LoadBalancer
• ExternalName
• Ingress Resource
• Ingress Controller
• Service Mesh

Modulo 8:Troubleshooting

• Troubleshooting Overview
• Basic Troubleshooting Steps
• Ongoing (Constant) Change
• Basic Troubleshooting Flow: Pods
• Basic Troubleshooting Flow: Node and Security
• Basic Troubleshooting Flow: Agents
• Monitoring
• Logging Tools
• Monitoring Applications
• System and Agent Logs
• Conformance Testing
• More Resource
• Labs

Modulo 9:Closing and Evaluation Survey

• Evaluation Survey

• Documentación Oficial de This courseKubernetes for App Developers (LFD459)

• Formador Certificado por The linux Foundation
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

This course will help you to be agile and deliver features rapidly, while at the same time being able to achieve non-functional requirements such as availability, reliability, scalability, security, and more.

Module 1: Continuous Delivery Concept

Module 2: Setup: Creating the Learning Environment

Module 3: Basics of Container Operations with Docker

Module 4:  Revision Control with Git

Module 5: Setting Up Continuous Integration with Jenkins

Module 6: Pipeline-as-a-Code with Jenkinsfile

Module 7: Using Docker to Simplify CI pipelines

Module 8: Packaging Applications with Docker

Module 9: Continuous Delivery to Dev with Docker Compose

Module 10: Continuous Automated Testing

Module 11: Running Apps at Scale with Kubernetes

Module 12: Continuous Deployment with Spinnaker

• Documentación Oficial de This course DevOps and SRE Fundamentals: Implementing Continuous Delivery (LFS261)

• Formador Certificado por The linux Foundation
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

This course provides a full-featured deep dive into the Helm client, Helm charts, and how Helm can prepare you for real-world scenarios managing the full lifecycle of applications on Kubernetes.

Module 1: Course Introduction

Module 2: Helm Basics

Module 3: Helm Setup and Initial Usage

Module 4: Helm Charts

Module 5: Application Lifecycle

Module 6: Chart Repositories and Other Topics

• Documentación Oficial de This course Managing Kubernetes Applications with Helm (LFS244)

• Formador Certificado por The linux Foundation
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

You will walk away from this course with an understanding of cloud computing and the use of open source software to maximize development and operations.

Module 1: Virtualization

Module 2: Infrastructure as a Service (IaaS)

Module 3: Platform as a Service (PaaS)

Module 4: Containers

Module 5: Containers: Micro OSes for Containers

Module 6: Containers: Container Orchestration

Module 7: Unikernels

Module 8: Microservices

Module 9:  Software-Defined Networking and Networking for Containers

Module 10: Software-Defined Storage and Storage Management for Containers

Module 11: DevOps and CI/CD

Module 12: Tools for Cloud Infrastructure I (Configuration Management)

Module 13: Tools for Cloud Infrastructure II (Build & Release)

Module 14: Tools for Cloud Infrastructure III (Key-Value Pair Store)

Module 15:  Tools for Cloud Infrastructure IV (Image Building)

Module 16: Tools for Cloud Infrastructure V (Debugging, Logging, and Monitoring for Containerized Applications)

Module 17: Service Mesh

Module 18:  Internet of Things (IoT)

Module 19: Serverless Computing

Module 20: OpenTracing

Module 21:  How To Be Successful in the Cloud

Final Exam

• Documentación Oficial de This course Introduction to Cloud Infrastructure Technologies (LFS151x)

• Formador Certificado por The linux Foundation
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

The PCA demonstrates a candidate's understanding of best practices for monitoring cloud native applications and infrastructure using Prometheus.

A PCA digital credential ensures the candidate understands how to use observability data to improve application performance, troubleshoot system implementations, and feed that data into other systems.

Modulo 1: Introduction to Linux (LFS101x)

Modulo 2: Introduccion a Linux (LF-UPV-101x)

Modulo 3: Fundamentals of Open Source IT and Cloud Computing (LFS200)

Modulo 4:Linux Foundation Certified IT Associate (LFCA)

Modulo 5:Introduction to Cloud Infrastructure Technologies (LFS151x)

Modulo 6: Introduction to Kubernetes (LFS158x)

Modulo 7: Building Microservice Platforms with TARS (LFS153x)

Modulo 8: Introduction to Cloud Foundry (LFD132x)

Modulo 9: Essentials of Linux System Administration (LFS201)

Modulo 10: Linux Foundation Certified System Administrator (LFCS)

Modulo 11:Cloud Foundry for Developers (LFD232)

Modulo 12:Cloud Foundry Certified Developer (CFCD)

Modulo 13:Containers Fundamentals (LFS253)

Modulo 14: Kubernetes and Cloud Native Essentials (LFS250)

Modulo 15:Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA)

Modulo 16:Kubernetes Fundamentals (LFS258)

Modulo 17:Introduction to Kubernetes on Edge with k3s (LFS156x)

Modulo 18: Introduction to Serverless on Kubernetes (LFS157x)

Modulo 19:Certified Kubernetes Administrator (CKA)

Modulo 20:Monitoring Systems and Services with Prometheus (LFS241)

Modulo 21: Cloud Native Logging with Fluentd (LFS242)

Modulo 22: Service Mesh Fundamentals (LFS243)

Modulo 23: Managing Kubernetes Applications with Helm (LFS244)

Modulo 24: Containers for Developers and Quality Assurance (LFD254)

Modulo 25: GitOps: Continuous Delivery on Kubernetes with Flux (LFS269)

Modulo 26:Kubernetes for Developers (LFD259)

Modulo 27: Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)

Modulo 28: Certified Kubernetes Security Specialist (CKS)

Modulo 29:

Certified TARS Application Developer (CTAD)

• Documentación Oficial de The Prometheus Certified Associate (PCA)

• Formador Certificado por The linux Foundation
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

The topics covered are directly aligned with the knowledge domains tested by the Cloud Native Computing Foundation Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) Program, and will substantially increase students’ ability to become certified.

Module 1: Course Introduction

Module 2:Kubernetes Architecture

Module 3:Build

Module 4: Design

Module 5: Deployment Configuration

Module 6: Understanding Security

Module 7: Exposing Applications

Module 8: Application Troubleshooting

• Documentación Oficial de This course Kubernetes for Developers (LFD259)

• Formador Certificado por The linux Foundation
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

• Describir los dominios que se incluyen en el examen de certificación de Professional Cloud Security Engineer.
• Identificar brechas en sus conocimientos y habilidades con respecto a cada dominio y crear un plan de estudio.
• Prepararte para el examen de certificación Professional Cloud Security Engineer.

Módulo 1: Welcome to Your Professional Cloud Security Engineer Journey

Temas:

• What is the role of a Professional Cloud Security Engineer?
• Resources to support your certification journey.
• Creating your study plan.

Objetivos:

• Understand the role of a Professional Cloud Security Engineer.
• Learn about the sample scenario used throughout the course.
• Understand the benefits of becoming Google Cloud Certified.
• Understand the course structure and types of learning assessments.

Módulo 2: Configuring Access Within a Cloud Solution Environment

Temas:

• Planning Cymbal Bank’s cloud identity and access management
• Diagnostic questions
• Review and study planning

Objetivos:

• Define Resource Hierarchy and configure Cloud Identity.
• Explain considerations for managing service accounts, authentication, and authorization controls.
• Determine the skills you need to develop to use best practices for configuring access within a cloud solution environment.

Módulo 3: Configuring Network Security

Temas:

• Securing Cymbal Bank’s network resources
• Diagnostic questions
• Review and study planning

Objetivos:

• Identify considerations involved in designing network security (perimeter controls, load balancing, DNSSE, addressing, Cloud DNS).
• Describe how to configure network segmentation and establish private connectivity.
• Determine the skills you need to develop in order to design and configure network security.

Módulo 4: Ensuring Data Protection

Temas:

• Securing Cymbal Bank’s data
• Diagnostic questions
• Review and study planning

Objetivos:

• Identify practices to protect sensitive data.
• Recognize Google’s approach to managing encryption.
• Determine the skills you need to develop in order to apply Google’s approach to protect and encrypt sensitive data.

Módulo 5: Managing Operations in a Cloud Environment

Temas:

• Cymbal Bank’s security operations
• Diagnostic questions
• Review and study planning

Objetivos:

• Identify considerations involved in building and deploying secure infrastructure
  and applications.
• Describe how to design and configure effective logging, monitoring, and detection in Google Cloud.
• Determine the skills you need to develop to ensure successful ongoing security operations in a Google Cloud environment.

Módulo 6: Ensuring Compliance

Temas:

• Cymbal Bank’s security regulatory compliance
• Diagnostic questions
• Review and study planning

Objetivos:

• Identify considerations for compliance and regulatory requirements in a cloud environment.
• Determine the skills you need to develop to ensure regulatory compliance for solutions in Google Cloud.

Módulo 7: Your next steps

Temas:

• Sample study plans
• Exam registration

Objetivos:

• Learn how to create an individualized study plan.
• Review sample study plans.
• Learn how to register for the exam.

Documentación oficial para el curso Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey.

• Formador certificado por Google Cloud.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Arquitectos de la nube, administradores y personal de SysOps.
• Desarrolladores de la nube y personal de DevOps.

• Planificar e implementar una infraestructura de registro y monitoreo bien diseñada.
• Definir indicadores de nivel de servicio (SLIs) y objetivos de nivel de servicio (SLOs).
• Crear dashboards y alertas de monitoreo efectivos.
• Supervisar, solucionar problemas y mejorar la infraestructura de Google Cloud.
• Analizar y exportar los registros de auditoría de Google Cloud.
• Encontrar defectos en el código de producción, identificar cuellos de botella y mejorar el rendimiento.
• Optimizar los costos de monitoreo.

Módulo 1: Introduction to Google Cloud Monitoring Tools

• Understand the purpose and capabilities of Google Cloud operations-focused components: Logging, Monitoring, Error Reporting, and Service Monitoring.
• Understand the purpose and capabilities of Google Cloud application performance management focused components: Debugger, Trace, and Profiler.

Módulo 2: Avoiding Customer Pain

• Construct a monitoring base on the four golden signals: latency, traffic, errors, and saturation.
• Measure customer pain with SLIs.
• Define critical performance measures.
• Create and use SLOs and SLAs.
• Achieve developer and operation harmony with error budgets.

Módulo 3: Alerting Policies

• Develop alerting strategies.
• Define alerting policies.
• Add notification channels.
• Identify types of alerts and common uses for each.
• Construct and alert on resource groups.
• Manage alerting policies programmatically.

Módulo 4: Monitoring Critical Systems

• Choose best practice monitoring project architectures.
• Differentiate Cloud IAM roles for monitoring.
• Use the default dashboards appropriately.
• Build custom dashboards to show resource consumption and application load.
• Define uptime checks to track aliveness and latency.

Módulo 5: Configuring Google Cloud Services for Observability

• Integrate logging and monitoring agents into Compute Engine VMs and images.
• Enable and use Kubernetes Monitoring.
• Extend and clarify Kubernetes monitoring with Prometheus.
• Expose custom metrics through code and with the help of OpenCensus.

Módulo 6: Advanced Logging and Analysis

• Identify and choose among resource tagging approaches.
• Define log sinks (inclusion filters) and exclusion filters.
• Create metrics based on logs.
• Define custom metrics.
• Use Error Reporting to link application errors to Logging.
• Export logs to BigQuery.

Módulo 7: Monitoring Network Security and Audit Logs

• Collect and analyze VPC Flow logs and Firewall Rules logs.
• Enable and monitor Packet Mirroring.
• Explain the capabilities of Network Intelligence Center.
• Use Admin Activity audit logs to track changes to the configuration or metadata of resources.
• Use Data Access audit logs to track accesses or changes to user-provided resource data.
• Use System Event audit logs to track GCP administrative actions.

Módulo 8: Managing Incidents

• Define incident management roles and communication channels.
• Mitigate incident impact.
• Troubleshoot root causes.
• Resolve incidents.
• Document incidents in a post-mortem process.

Módulo 9: Monitoring Network Security and Audit Logs

• Collect and analyze VPC Flow logs and Firewall Rules logs.
• Enable and monitor Packet Mirroring.
• Explain the capabilities of Network Intelligence Center.
• Use Admin Activity audit logs to track changes to the configuration or metadata of resources.
• Use Data Access audit logs to track accesses or changes to user-provided resource data.
• Use System Event audit logs to track GCP administrative actions.

Módulo 10: Optimizing Stackdriver Costs

• Understand Stackdriver billing.
• Analyze Stackdriver resource utilization.
• Implement best practices for Stackdriver cost control.

Documentación oficial para el curso Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud.

• Formador certificado por Google Cloud.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Design and build data processing systems on Google Cloud
• Process batch and streaming data by implementing autoscaling
  data pipelines on Dataflow
• Derive business insights from extremely large datasets using
  BigQuery
• Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Dataproc.
• Enable instant insights from streaming data.
• Understand ML APIs and BigQuery ML, and learn to use AutoML to
  create powerful models without coding.

Modulo 1: Introduction to Data Engineering

• Explore the role of a data engineer
• Analyze data engineering challenges
• Introduction to BigQuery
• Data lakes and data warehouses
• Transactional databases versus data warehouses
• Partner effectively with other data teams
• Manage data access and governance
• Manage data access and governance
• Build production-ready pipelines
• Review Google Cloud customer case study

Modulo 2: Building a Data Lake

• Introduction to data lakes
• Data storage and ETL options on Google Cloud
• Building a data lake using Cloud Storage
• Securing Cloud Storage
• Storing all sorts of data types
• Cloud SQL as a relational data lake

Modulo 3: Building a Data Warehouse

• The modern data warehouse
• Introduction to BigQuery
• Getting started with BigQuery
• Loading data
• Exploring schemas
• Schema design
• Nested and repeated fields
• Optimizing with partitioning and clustering

Modulo 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines

• EL, ELT, ETL
• Quality considerations
• How to carry out operations in BigQuery
• Shortcomings
• ETL to solve data quality issues

Modulo 5: Executing Spark on Dataproc

• The Hadoop ecosystem
• Run Hadoop on Dataproc
• Cloud Storage instead of HDFS
• Optimize Dataproc

Modulo 6: Serverless Data Processing with Dataflow

• Introduction to Dataflow
• Why customers value Dataflow
• Dataflow pipelines
• Aggregating with GroupByKey and Combine
• Side inputs and windows
• Dataflow templates
• Dataflow SQL

Modulo 7: Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer

• Building batch data pipelines visually with Cloud Data Fusion
• Components
• UI overview
• Building a pipeline
• Exploring data using Wrangler
• Orchestrating work between Google Cloud services with Cloud Composer
• Apache Airflow environment
• DAGs and operators
• Workflow scheduling
• Monitoring and logging

Modulo 8: Introduction to Processing Streaming Data

• Process Streaming Data

Modulo 9: Serverless Messaging with Pub/Sub

• Introduction to Pub/Sub
• Pub/Sub push versus pull
• Publishing with Pub/Sub code

Modulo 10: Dataflow Streaming Features

• Steaming data challenges
• Dataflow windowing

Modulo 11: High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features

• Streaming into BigQuery and visualizing results
• High-throughput streaming with Cloud Bigtable
• Optimizing Cloud Bigtable performance

Modulo 12: Advanced BigQuery Functionality and Performance

• Analytic window functions
• Use With clauses
• GIS functions
• Performance considerations

Modulo 13: Introduction to Analytics and AI

• What is AI?
• From ad-hoc data analysis to data-driven decisions
• Options for ML models on Google Cloud

Modulo 14:Prebuilt ML Model APIs for Unstructured Data

• Unstructured data is hard
• ML APIs for enriching data

Modulo 15: Big Data Analytics with Notebooks

• What’s a notebook?
• BigQuery magic and ties to Pandas

Modulo 16: Production ML Pipelines with Kubeflow

• Ways to do ML on Google Cloud
• ubeflow
• AI Hub

Modulo 17: Custom Model Building with SQL in BigQuery ML

• BigQuery ML for quick model building
• Supported models

Modulo 18: Custom Model Building with AutoML

• Why AutoML?
• AutoML Vision
• AutoML NLP
• AutoML tables

Documentación Oficial de Google Cloud - Data Integration with Cloud Data Fusion

• Formador Certificado por GCP
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

• Analistas de datos, científicos de datos y analistas de negocios que estén comenzando con Google Cloud.
• Personas responsables de diseñar pipelines y arquitecturas para el procesamiento de datos, crear y mantener modelos estadísticos y de machine learning, consultar conjuntos de datos, visualizar resultados de consultas y crear informes.
• Ejecutivos y tomadores de decisiones de TI que evalúen Google Cloud para que lo utilicen los científicos de datos.

• Recognize the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and the major products of big data and machine learning
• Design streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub
• Analyze big data at scale with BigQuery
• Identify different options to build machine learning solutions on Google Cloud
• Describe a machine learning workflow and the key steps with Vertex AI
• Build a machine learning pipeline using AutoML

Módulo 0: Course Introduction

Temas:

This section welcomes learners to the Big Data and Machine Learning Fundamentals course and provides an overview of the course structure and goals.

Objetivos:

• Recognize the data-to-AI lifecycle on Google Cloud
• Identify the connection between data engineering and machine learning

Módulo 1: Big Data and Machine Learning on Google Cloud

Temas:

This section explores the key components of Google Cloud’s infrastructure. We introduce many of the big data and machine learning products and services tha support the data-to AI lifecycle on Google Cloud.

Objetivos:

• Identify the different aspects of Google Cloud’s infrastructure.
• Identify the big data and machine learning products on Google Cloud.

Módulo 2: Data Engineering for Streaming Data

Temas:

This section introduces Google Cloud’s solution to managing streaming data. It examines an end-to-end pipeline, including data ingestion with Pub/Sub, data processing with Dataflow, and data visualization with Looker and Data Studio.

Objetivos:

• Describe an end-to-end streaming data workflow from ingestion to data visualization.
• Identify modern data pipeline challenges and how to solve them at scale with Dataflow.
• Build collaborative real-time dashboards with data visualization tools.

Módulo 3: Big Data with BigQuery

Temas:

This section introduces learners to BigQuery, Google’s fully managed, serverless data warehouse. It also explores BigQuery ML and the processes and key commands that are used to build custom machine learning models.

Objetivos:

• Describe the essentials of BigQuery as a data warehouse.
• Explain how BigQuery processes queries and stores data.
• Define BigQuery ML project phases.
• Build a custom machine learning model with BigQuery ML.

Módulo 4: Machine Learning Options on Google Cloud

Temas:

This section explores four different options to build machine learning models on Google Cloud. It also introduces Vertex AI, Google’s unified platform for building and managing the lifecycle of ML projects.

Objetivos:

• Identify different options to build ML models on Google Cloud.
• Define Vertex AI and its major features and benefits.
• Describe AI solutions in both horizontal and vertical markets.

Módulo 5: The Machine Learning Workflow with Vertex AI

Temas:

This section focuses on the three key phases—data preparation, model training, and model preparation—of the machine learning workflow in Vertex AI. Learners can practice building a machine learning model with AutoML.

Objetivos:

• Describe a ML workflow and the key steps.
• Identify the tools and products to support each stage.
• Build an end-to-end ML workflow using AutoML.

Módulo 6: Course Summary

Temas:

This section reviews the topics covered in the course and provides additional resources for further learning.

Objetivos:

Describe the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and identify the major products of big data and machine learning.

Documentación oficial para el curso Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals.

• Formador certificado por Google Cloud.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.