Developing Data Models with LookML
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Acerca del curso
Este curso, permite desarrollar LookML (Looker Lenguaje de modelado) modelos que brindan a los usuarios de su negocio los estándares estandarizados, datos listos para usar que necesitan para responder a sus preguntas.
Al completar este, podrás comenzar a crear y mantener modelos LookML administrando datos en sistemas de Looker de su organizacion.
- Definir términos básicos y bloques de construccion de LookML
- Utilizar el entorno de desarrollo integrado (IDE) de Looker y
control de version del proyecto para modificar proyectos LookML - Crear dimensiones y medidas para establecer los atributos de datos utilizados por roles de usuarios
- Crear y diseñar exploraciones para que los datos sean accesibles para
usuarios comerciales - Utilizar tablas derivadas para crear instantáneamente nuevas tablas
- Utilizar el almacenamiento en caché y los grupos de datos en Looker para optimizar las consultas SQL
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener un conocimiento básico de SQL, Git y la experiencia de usuario en Looker.
Modulo 1: Introduccion a Looker y LookML
- Definir Looker y la funcionalidad que proporciona para seleccionar datos
- Definir términos básicos y bloques de construccion de LookML
- Utilizar el entorno de desarrollo integrado (IDE) de Looker para modificar proyectos de LookML
Modulo 2: Creacion de Dimensiones y Medidas
- Crear dimensiones y medidas para conservar los atributos de datos utilizados por los usuarios comerciales
Modulo 3: Control de versiones del proyecto
- Implementar el control de versiones con Git para administrar y realizar un seguimiento de los cambios en los proyectos de LookML
- Enviar cambios de LookML desde una rama de desarrollo a produccion
Modulo 4: Archivos modelo
- Como Looker utiliza SQL en el back-end para traducir las solicitudes de los usuarios en resultados de consultas
- Crear y diseñe Exploraciones para hacer que los datos sean accesibles para los usuarios comerciales
- Utilizar uniones para establecer relaciones entre tablas de datos
- Aprovechar la agregacion simétrica para garantizar la precision de las métricas agregadas
- Implementar filtros para preseleccionar los datos proporcionados a los usuarios comerciales
Modulo 5: Almacenamiento en caché y grupos de datos
- Como Looker usa el almacenamiento en caché para optimizar el rendimiento de las consultas SQL
- Utilizar grupos de datos para administrar las políticas de almacenamiento en caché en Looker
Documentación Oficial de Google Cloud - Developing Data Models with LookML
- Formador Certificado por CAS Training
- Más de 5 años de experiencia profesional
- Más de 4 años de experiencia docente
- Profesional activo en empresas del sector IT
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