Developing Data Models with LookML

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener un conocimiento básico de SQL, Git y la experiencia de usuario en Looker.

Modulo 1: Introduccion a Looker y LookML

• Definir Looker y la funcionalidad que proporciona para seleccionar datos
• Definir términos básicos y bloques de construccion de LookML
• Utilizar el entorno de desarrollo integrado (IDE) de Looker para modificar proyectos de LookML

Modulo 2: Creacion de Dimensiones y Medidas

• Crear dimensiones y medidas para conservar los atributos de datos utilizados por los usuarios comerciales

Modulo 3: Control de versiones del proyecto 

• Implementar el control de versiones con Git para administrar y realizar un seguimiento de los cambios en los proyectos de LookML
• Enviar cambios de LookML desde una rama de desarrollo a produccion

Modulo 4: Archivos modelo

• Como Looker utiliza SQL en el back-end para traducir las solicitudes de los usuarios en resultados de consultas
• Crear y diseñe Exploraciones para hacer que los datos sean accesibles para los usuarios comerciales
• Utilizar uniones para establecer relaciones entre tablas de datos
• Aprovechar la agregacion simétrica para garantizar la precision de las métricas agregadas
• Implementar filtros para preseleccionar los datos proporcionados a los usuarios comerciales

Modulo 5: Almacenamiento en caché y grupos de datos

• Como Looker usa el almacenamiento en caché para optimizar el rendimiento de las consultas SQL
• Utilizar grupos de datos para administrar las políticas de almacenamiento en caché en Looker

Documentación Oficial de Google Cloud – Developing Data Models with LookML

• Formador Certificado por CAS Training
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

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