Curso AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals

Este curso está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de solución que la inteligencia artificial (AI) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos. No necesita tener ninguna experiencia en el uso de Microsoft Azure antes de tomar este curso, pero se supone un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet.

• No existen requisitos previos para acceder a este curso.
• Es útil, aunque no obligatorio:
  • Tener experiencia en el uso de equipos e Internet.
  • Tener interés en casos de uso para aplicaciones de inteligencia artificial y modelos de Machine Learning.

Preparación para el examen de certificación:

AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals

• Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en Azure
• Módulo 2: Uso de aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning
• Módulo 3: Creación de un modelo de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning
• Módulo 4: Creación de un modelo de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning
• Módulo 5: Creación de un modelo de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning
• Módulo 6: Análisis de imágenes con el servicio Computer Vision
• Módulo 7: Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision
• Módulo 8: Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom Vision
• Módulo 9: Detección y análisis de caras con el servicio Face
• Módulo 10: Lectura de textos con el servicio Computer Vision
• Módulo 11: Análisis de recibos con el servicio Form Recognizer
• Módulo 12: Análisis de texto con el servicio Language
• Módulo 13: Reconocimiento y síntesis de voz
• Módulo 14: Traducción de texto y voz
• Módulo 15: Creación de un modelo de lenguaje con el reconocimiento del lenguaje conversacional
• Módulo 16: Compilación de un bot con el servicio Language y Azure Bot Service

Documentación oficial para el curso AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Antiguos alumnos

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