Máster en Gobierno del dato – Data governance

 

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Acerca del curso

Los datos son considerados el activo más importante de una organización y la manera en la que se gestionen aumentará exponencialmente su valor.

Este curso pretende enseñar a los participantes el desarrollo, la ejecución y la supervisión de planes, políticas, programas y prácticas que mejoran el valor de los datos y los activos de información a lo largo de su ciclo de vida.

Preparación para certificación de CDP Data Governance

  • Aprender a liderar el diseño e implementación del programa de gobierno de datos de la organización alineado con sus planes y objetivos estratégicos.
  • Obtener una visión global del manejo de datos en una organización y de todos los aspectos involucrados: responsabilidad, seguridad y privacidad, estructura, modelado y arquitectura de los datos.
  • Conocer las herramientas para poder implementar el gobierno del dato.
  • Entender cuáles son las normativas y los marcos legales locales e internacionales sobre privacidad y tratamiento de datos e información sensible.
  • Aprender a mejorar los resultados a través de algoritmos, Business Intelligence, Analytics, inteligencia artificial y cualquier tipo de procesamiento basado en datos.
  • Gestionar adecuadamente los riesgos de seguridad de los datos.
  • Entender las diferentes áreas de conocimiento en gestión de datos y las buenas prácticas que se proponen en diferentes frameworks de gestión de datos.

  • No existen requisitos previos para acceder a este curso.
  • Es aconsejable estar familiarizado con lo conceptos básicos de gestión de bases de datos, Big Data y gestión de datos en general.

  1. Análisis de las buenas prácticas, impacto, estándares, procedimientos y puntos críticos involucrados en la correcta gestión y gobierno del dato:
    • Data management
    • Diccionario y catálogo de datos
    • Gestión de metadatos
    • Data quality
    • Master data management
    • Gobierno de información no estructurada (videos, imágenes…)
    • Gobierno del reporting
    • Gobierno de la IA
  2. Big Data y Arquitectura Cloud
    Entender el contexto tecnológico actual como base para comprender las necesidades de las empresas, así como valorar las diferentes posibilidades y capacidades existentes.

    • Big data
    • Arquitecturas de datos
    • Seguridad
    • Cloud computing
    • Almacenamiento, integración e interoperabilidad

      Al final de la asignatura, una empresa colaboradora expondrá un caso de éxito real donde se hayan aplicado estos conocimientos.

  3. Business Intelligence e Inteligencia Artificial
    Estudio de las diferentes opciones de explotación y uso del dato como elemento central para la toma de decisiones y como herramienta clave para aportar valor a una organización.

    • Modelado y diseño
    • Business intelligence
    • Analítica avanzada (IA, machine learning, deep learning)
    • Monetización
    • APIs

      Al final de la asignatura, una empresa colaboradora expondrá un caso de éxito real donde se hayan aplicado estos conocimientos.

  4. Estrategia del Dato
    Entender, analizar y saber diseñar las diferentes estrategias, iniciativas y potenciales casos de uso de análisis de datos en las organizaciones.

    • Modelos organizativos y capacidades necesarias en una organización orientada al dato.
    • Gestión del cambio y data literacy.
    • Definición de los planes directores en estrategia de datos.
    • Project management, metodologías agile y de desarrollo.

      Se presentarán varios casos de éxito reales sobre cómo abordar la estrategia de datos en diferentes organizaciones como base práctica para comprender el contexto de partida y la estrategia definida.

  5. Proyecto Final de Posgrado
    A lo largo del programa se desarrollará el trabajo final de posgrado (TFP) sobre un plan director de datos o un trabajo de profundización sobre una temática abordada durante la formación. Se desarrollará en equipos de trabajo y bajo un enfoque de proyecto práctico.

    Los conocimientos obtenidos se aplicarán en el TFP, que se irá perfilando y desarrollando a partir de las tutorías.

    Finalmente, el TFP se presentará en una sesión de defensa pública ante un tribunal de evaluación.

  • Material diseñado para la formación.
  • Material de ayuda para el estudio de la certificación CDPM.

  • Formador certificado.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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El examen de certificación MB-700 Microsoft Dynamics 365: Finance and Operations Apps Solution Architect mide tu capacidad para realizar las siguientes tareas técnicas: diseñar soluciones, definir estrategias de soluciones, administrar implementaciones y administrar pruebas.

Los candidatos a este examen son profesionales de Microsoft Dynamics 365 que aconsejan a las partes interesadas y convierten los requisitos comerciales en soluciones seguras, escalables y confiables. Deben conocer el ecosistema de Dynamics 365 y Microsoft Power Platform. Deben tener un conocimiento profundo de Dynamics 365 Finance, Dynamics 365 Supply Chain Management, Dynamics 365 Commerce y Dynamics 365 Project Operations. Además, deben tener un amplio conocimiento de uno o más segmentos de mercado vertical. Este rol requiere saber cómo afectan las decisiones a la solución global.

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365: Finance and Operations Apps Solution Architect Expert.

Certificación Microsoft Certified: Dynamics 365: Finance and Operations Apps Solution Architect Expert

  • Arquitectura de soluciones.
  • Definición de estrategias de soluciones.
  • Administración de implementaciones.
  • Administración de pruebas.
  • Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365: Finance and Operations Apps Solution Architect Expert.

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Acerca del curso

El curso MB-335T00 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management, Expert está diseñado para desarrollar tus conocimientos sobre la aplicación Dynamics 365 Supply Chain Management. En él se abordarán las características y funcionalidades más importantes que requiere el consultor funcional de Dynamics 365 Supply Chain Management, incluidas la información del producto y cómo configurar, crear y administrar el producto y el inventario:

Este curso incluye conferencias y varios ejercicios prácticos. Los ejercicios se presentarán en forma de caso práctico destinado a un consultor funcional de Dynamics 365 Supply Chain Management de nivel experto. Cada ejercicio se basará en un escenario empresarial seguido de una pregunta o de un debate y, a continuación, una guía detallada para realizar los pasos relacionados con el sistema.

Este curso te preparará para el examen de certificación MB-335 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management Functional Consultant Expert.

Este curso está diseñado para el consultor funcional de Dynamics 365 Supply Chain Management, nivel Experto. El consultor funcional experto de Dynamics 365 Supply Chain Management es un recurso clave que implementa y configura características avanzadas de Dynamics 365 Supply Chain Management para satisfacer los requisitos de una empresa. Analiza los requisitos empresariales, traduce esos requisitos en procesos y soluciones empresariales plenamente realizados y aplica las prácticas recomendadas por el sector a las implementaciones. Tiene un sólido conocimiento avanzado de las operaciones de administración de cadenas de suministros, incluida la producción, el planeamiento maestro y la administración de recursos, y demuestra experiencia en uno o más de los siguientes métodos de fabricación: discreta, por procesos y de costos reducidos.

Colabora con arquitectos, desarrolladores, consultores y otras partes interesadas para implementar soluciones que cumplan o superen las necesidades de sus clientes. Identifica casos de uso para aplicar complementos de Dynamics 365 Supply Chain Management a las tecnologías de realidad mixta, Internet de las cosas (IoT) y aprendizaje automático (ML). Se especializa en uno o varios de los siguientes conjuntos de características de Dynamics: finanzas, fabricación o administración de la cadena de suministro. Se asocia con arquitectos, desarrolladores, administradores y otras partes interesadas para ofrecer soluciones que cumplan o superen las necesidades de sus clientes.

  • Módulo 1: Crear productos y productos maestros en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 2: Crear una lista de materiales en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 3: Comience con la fabricación discreta en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 4: Trabaje con precios de mercancías y cumplimiento en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 5: Configurar el proceso de fabricación en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 6: Introducción a la gestión de cambios de ingeniería para Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 7: Configurar productos con versiones en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 8: Configurar la gestión de cambios de ingeniería para Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 9: Solicitar y realizar un seguimiento de cambios en productos en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 10: Comience con la configuración de producto en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 11: Trabajar con la hoja de costes en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 12: Configurar fórmulas para la creación de procesos en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 13: Comience con el control de producción en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 14: Utilizar la gestión de almacenes para la fabricación en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 15: Trabajar con ejecución de fabricación en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 16: Introducción a Administración de activos para Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 17: Programar órdenes de trabajo en la administración de activos para Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 18: Configure y realice el proceso de adquisición a compra en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 19: Configure la subcontratación basada en actividades y los costes de flujo de producción en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 20: Configurar y usar contratos en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 21: Trabajar con planificación y programación de capacidad en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 22: Crear y procesar kanbans fijos en Dynamics 365 Supply Chain Management
  • Módulo 23: Identificar y configurar atributos de lote para la fabricación de procesos en Dynamics 365 Supply Chain Management

Documentación oficial para el curso MB-335T00 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management, Expert.

  • Formador certificado por Microsoft.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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El examen de certificación MB-335 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management Functional Consultant Expert mide tu capacidad para realizar las siguientes tareas técnicas: configurar productos, configurar requisitos previos de producción, implementar métodos de producción, configurar el control de producción y describir e implementar características de administración de cadenas de suministros adicionales.

Los candidatos a este examen son consultores funcionales de la cadena de suministro expertos o sénior que implementan y configuran características avanzadas de Dynamics 365 Supply Chain Management para cumplir con los requisitos de un negocio. Tienen un conocimiento avanzado de las operaciones de administración de cadenas de suministros, incluidas la producción, la logística, la planificación maestra y la administración de recursos. El candidato identificará los casos de uso para aplicar la realidad mixta.

Los candidatos analizan los requisitos empresariales y los convierten en soluciones y procesos de negocio plenamente eficaces y aplican procedimientos recomendados del sector a las implementaciones. Demuestran su experiencia en uno o varios de los siguientes métodos de fabricación: discreta, de procesos y ajustada. Se asocian con arquitectos, desarrolladores, consultores y otras partes interesadas para implementar soluciones que cumplan o superen las necesidades de sus clientes.

A aprobar este examen, obtendrás tu certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Supply Chain Management Functional Consultant Expert.

Certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Supply Chain Management Functional Consultant Expert.

  • Configurar productos.
  • Configurar requisitos previos de producción.
  • Implementar métodos de producción.
  • Configurar el control de producción.
  • Describir e implementar características adicionales de administración de cadenas de suministros.
  • Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Supply Chain Management Functional Consultant Expert.

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Microsoft Certified Associate Badge

Importante: los exámenes de certificación MD-100 Windows Client y MD-101 Managing Modern Desktops han sido retirados el 30 de septiembre de 2023. Estos exámenes han sido reemplazados por el examen de certificación MD-102 Endpoint Administrator. El nombre de la certificación Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate ha cambiado a Microsoft 365 Certified: Endpoint Administrator Associate.

 

Los candidatos para el examen de certificación MD-101 Managing Modern Desktops son profesionales de TI que tienen experiencia en el campo de la instalación, la configuración y el mantenimiento de clientes Windows en una infraestructura de dominio. Las responsabilidades incluyen proteger y mantener la confiabilidad del dispositivo Windows y los datos almacenados en el dispositivo. Administran clientes Windows en un entorno de Active Directory. Pueden colaborar con el administrador de Microsoft 365 Enterprise, el administrador de Seguridad de Microsoft 365 y los administradores de Windows Server para implementar una estrategia moderna de escritorio y dispositivo que satisfaga las necesidades empresariales de una organización. Deben conocer bien la administración de dispositivos, las redes de equipos cliente, la administración basada en directivas y las soluciones basadas en la nube.

Para obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate, es necesario aprobar tanto este examen, como el examen MD-100 Windows Client.

Certificación Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate

  • Implementar un cliente Windows.
  • Administrar la identidad y el acceso.
  • Administrar directivas de cumplimiento y perfiles de configuración.
  • Administrar, mantener y proteger dispositivos.
  • Administrar aplicaciones.
  • Obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate.

Es recomendable haber completado, previamente, el curso MD-101 Managing Modern Desktops.

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Importante: a partir del 31 de julio de 2023, los exámenes MD-100 Windows Client y MD-101 Managing Modern Desktops han sido retirados. Estos exámenes han sido reemplazados por el examen de certificación MD-102 Endpoint Administrator, disponible desde el 2 de mayo de 2023.

A partir del 1 de julio de 2023, el nombre de la certificación Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate cambia a Microsoft 365 Certified: Endpoint Administrator Associate.

Microsoft Certified Associate Badge

Los candidatos al examen MD-102 Endpoint Administrator tienen experiencia en la materia de implementación, configuración, protección, administración y supervisión de dispositivos y aplicaciones cliente en un entorno de Microsoft 365. Administran la identidad, seguridad, acceso, directivas, actualizaciones y aplicaciones en los puntos de conexión. Implementan soluciones para una implementación y administración eficientes de puntos de conexión en varios sistemas operativos, plataformas y tipos de dispositivo. Implementan y administran puntos de conexión a escala mediante Microsoft Intune, Windows 365, Windows Autopilot, Microsoft Defender para punto de conexión y Azure Active Directory (Azure AD), parte de Microsoft Entra.

Los administradores de puntos de conexión colaboran con arquitectos, administradores de Microsoft 365, administradores de seguridad y otros administradores de cargas de trabajo para planear e implementar una estrategia de área de trabajo moderna que satisfaga las necesidades empresariales de una organización.

Los candidatos a este examen tienen experiencia con las tecnologías de Azure AD y Microsoft 365, incluida Intune. Deben tener aptitudes y experiencia sólidas en la implementación, configuración y mantenimiento de dispositivos con cliente Windows y ajenos a Windows.

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft 365 Certified: Endpoint Administrator Associate.

Certificación Microsoft 365 Certified: Endpoint Administrator Associate

  • Implementar un cliente Windows.
  • Administrar identidad y cumplimiento.
  • Administrar, mantener y proteger dispositivos.
  • Administrar aplicaciones.
  • Obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Endpoint Administrator Associate.

Es recomendable haber completado, previamente, el curso MD-102 Microsoft 365 Endpoint Administrator.

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Microsoft Certified Associate Badge

Importante: los exámenes de certificación MD-100 Windows Client y MD-101 Managing Modern Desktops han sido retirados el 30 de septiembre de 2023. Estos exámenes han sido reemplazados por el examen de certificación MD-102 Endpoint Administrator. El nombre de la certificación Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate ha cambiado a Microsoft 365 Certified: Endpoint Administrator Associate.

 

Los candidatos para el examen de certificación MD-100 Windows Client son profesionales de TI que tienen experiencia en el campo de la instalación, la configuración y el mantenimiento de clientes Microsoft Windows en una infraestructura de dominio. Las responsabilidades incluyen proteger y mantener la confiabilidad del dispositivo Windows y los datos almacenados en el dispositivo. Administran clientes Windows en un Microsoft Azure Active Directory (Azure AD), una parte del entorno de Microsoft Entra. Pueden colaborar con el administrador de Microsoft 365 Enterprise, el administrador de Seguridad de Microsoft 365 y los administradores de Windows Server para implementar una estrategia moderna de escritorio y dispositivo que satisfaga las necesidades empresariales de una organización. Deben conocer bien la administración de dispositivos, las redes de equipos cliente, la administración basada en directivas y las soluciones basadas en la nube.

Para obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate, es necesario aprobar tanto este examen, como el examen MD-101 Managing Modern Desktops.

Certificación Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate

  • Instalar y configurar Windows.
  • Configurar y administrar la conectividad y el almacenamiento.
  • Mantener Windows.
  • Proteger dispositivos y datos.
  • Obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate.

Es recomendable haber completado, previamente, el curso MD-100 Windows Client.

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Importante: a partir del 31 de julio de 2023, los exámenes MS-100 Microsoft 365 Identity and Services y MS-101 Microsoft 365 Mobility and Security han sido retirados. Estos exámenes han sido reemplazados por el examen de certificación MS-102 Microsoft 365 Administrator, disponible desde el 3 de mayo de 2023.

A partir del 1 de julio de 2023, el nombre de la certificación Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert cambia a Microsoft 365 Certified: Administrator Expert.

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Los candidatos al examen de certificación MS-102 Microsoft 365 Administrator son administradores de Microsoft 365 que implementan y administran Microsoft 365. Realizan tareas de planificación, implementación y administración de entornos híbridos y en la nube a nivel de inquilino de Microsoft 365.

Los administradores de Microsoft 365 actúan como centro de integración de todas las cargas de trabajo de Microsoft 365. Se coordinan entre varias cargas de trabajo de Microsoft 365. Trabajan con arquitectos y otros administradores responsables de cargas de trabajo, infraestructura, identidad, seguridad, cumplimiento, puntos de conexión y aplicaciones.

Los candidatos a este examen tienen experiencia práctica en todas las cargas de trabajo de Microsoft 365 y Azure Active Directory (Azure AD), parte de Microsoft Entra, y han administrado al menos uno de estos productos. También tienen conocimientos prácticos de redes, administrador de servidor, DNS y PowerShell.

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft 365 Certified: Administrator Expert.

Certificación Microsoft 365 Certified: Administrator Expert

  • Implementar y administrar un inquilino de Microsoft 365.
  • Implementar y administrar identidad y acceso en Azure AD.
  • Administrar la seguridad y las amenazas mediante Microsoft 365 Defender.
  • Administrar el cumplimiento mediante Microsoft Purview.
  • Obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Administrator Expert.

  • Haber obtenido, previamente, alguna de las siguientes certificaciones:
    • Microsoft 365 Certified: Modern Desktop Administrator Associate
    • Microsoft 365 Certified: Security Administrator Associate
    • Microsoft 365 Certified: Messaging Administrator Associate
    • Microsoft 365 Certified: Teams Administrator Associate
    • Microsoft Certified: Identity and Access Administrator Associate
  • Es recomendable haber completado, previamente, el curso MS-102 Microsoft 365 Administrator Essentials.

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Importante: los exámenes MS-100 Microsoft 365 Identity and Services y MS-101 Microsoft 365 Mobility and Security han sido retirados el 30 de septiembre de 2023. Estos exámenes han sido reemplazados por el examen de certificación MS-102 Microsoft 365 Administrator. El nombre de la certificación Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert ha cambiado a Microsoft 365 Certified: Administrator Expert.

 

Los candidatos al examen de certificación MS-101 Microsoft 365 Mobility and Security son administradores empresariales de Microsoft 365 que tienen gran experiencia en la evaluación, planificación, migración, implementación y administración de Microsoft 365. Realizan tareas de planificación, implementación y administración a nivel de inquilino de Microsoft 365 en entornos empresariales híbridos y en la nube. Tienen experiencia en puntos de conexión, seguridad y cumplimiento de Microsoft 365.

El administrador empresarial actúa como centro de integración de todas las cargas de trabajo de Microsoft 365. Este rol efectúa la coordinación en distintas cargas de trabajo de Microsoft 365 y asesora a arquitectos y administradores de cargas de trabajo.

Los candidatos a este examen tienen experiencia práctica en todas las cargas de trabajo de Microsoft 365 y Microsoft Azure Active Directory (Azure AD), una parte de Microsoft Entra, y han administrado al menos una de estas. También tienen conocimientos prácticos de redes, administrador de servidor, DNS y PowerShell.

Para obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert, es necesario aprobar tanto este examen, como el examen MS-100 Microsoft 365 Identity and Services.

Certificación Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert

  • Planificar e implementar servicios de dispositivos.
  • Administrar la seguridad y las amenazas mediante Microsoft 365 Defender.
  • Administrar el cumplimiento de Microsoft 365.
  • Obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert.

Es recomendable haber completado, previamente, el curso MS-101 Microsoft 365 Mobility and Security.

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Importante: los exámenes MS-100 Microsoft 365 Identity and Services y MS-101 Microsoft 365 Mobility and Security han sido retirados el 30 de septiembre de 2023. Estos exámenes han sido reemplazados por el examen de certificación MS-102 Microsoft 365 Administrator. El nombre de la certificación Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert ha cambiado a Microsoft 365 Certified: Administrator Expert.

 

Los candidatos al examen de certificación MS-100 Microsoft 365 Identity and Services son expertos en la evaluación, planificación, migración, implementación y administración de Microsoft 365. Realizan tareas de planificación, implementación y administración a nivel de inquilino de Microsoft 365 en entornos empresariales híbridos y en la nube. Tienen experiencia en la materia en aplicaciones, infraestructura e identidad de Microsoft 365.

El administrador empresarial actúa como centro de integración de todas las cargas de trabajo de Microsoft 365. Este rol efectúa la coordinación en distintas cargas de trabajo de Microsoft 365 y asesora a arquitectos y administradores de cargas de trabajo.

Los candidatos a este examen tienen experiencia práctica en todas las cargas de trabajo de Microsoft 365 y Microsoft Azure Active Directory (Azure AD), una parte de Microsoft Entra, y han administrado al menos una de estas. También tienen conocimientos prácticos de redes, administrador de servidor, DNS y PowerShell.

Para obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert, es necesario aprobar tanto este examen, como el examen MS-101 Microsoft 365 Mobility and Security.

Certificación Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert

  • Implementar y administrar un inquilino de Microsoft 365.
  • Planificar y administrar la identidad y roles del usuario.
  • Administrar acceso y autenticación.
  • Planificar aplicaciones y cargas de trabajo de Microsoft 365.
  • Obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Enterprise Administrator Expert.

Es recomendable haber completado, previamente, el curso MS-100 Microsoft 365 Identity and Services.

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El curso SC-100 Microsoft Cybersecurity Architect, de nivel avanzado, prepara a los profesionales con la experiencia para diseñar y evaluar estrategias de ciberseguridad en las siguientes áreas: confianza cero, gobernanza, riesgo y cumplimiento (GRC), operaciones de seguridad (SecOps) y datos y aplicaciones. También aprenderán a diseñar soluciones siguiendo los principios de confianza cero y a especificar los requisitos de seguridad para la infraestructura en la nube en diferentes modelos de servicio (SaaS, PaaS, IaaS).

Este curso te preparará para el examen de certificación SC-100 Microsoft Cybersecurity Architect.

Preparación para el examen de certificación:

SC-100 Microsoft Cybersecurity Architect

Este curso está dirigido ingenieros de seguridad en la nube con experiencia que hayan aprobado una certificación anterior en la cartera seguridad, cumplimiento e identidad. Los alumnos deben tener experiencia y conocimientos avanzados en una amplia gama de áreas de ingeniería de seguridad, como la identidad y el acceso, la protección de plataformas, las operaciones de seguridad, la protección de datos y la protección de aplicaciones. También deben tener experiencia con implementaciones híbridas y en la nube.

  • Es ampliamente recomendable haber obtenido, previamente, alguna de las siguientes certificaciones:
    • AZ-500 Microsoft Certified: Azure Security Engineer Associate
    • MS-500 Microsoft 365 Certified: Security Administrator Associate
    • SC-200 Microsoft Certified: Security Operations Analyst Associate
    • SC-300 Microsoft Certified: Identity and Access Administrator Associate
  • Tener experiencia avanzada y conocimientos sobre la identidad y el acceso, la protección de plataformas, las operaciones de seguridad, la protección de datos y la protección de aplicaciones.
  • Tener experiencia en implementaciones híbridas y en la nube.

  • Módulo 1: Creación de una estrategia y una arquitectura de seguridad general
  • Módulo 2: Diseño de una estrategia de operaciones de seguridad
  • Módulo 3: Diseño de una estrategia de seguridad de identidad
  • Módulo 4: Evaluación de una estrategia de cumplimiento normativo
  • Módulo 5: Evaluación de la posición de seguridad y recomendación de estrategias técnicas para administrar el riesgo
  • Módulo 6: Descripción de los procedimientos recomendados para la arquitectura y cómo cambian con la nube
  • Módulo 7: Diseño de una estrategia para proteger los puntos de conexión de cliente y servidor
  • Módulo 8: Diseño de una estrategia para proteger los servicios PaaS, IaaS y SaaS
  • Módulo 9: Especificación de los requisitos de seguridad para aplicaciones
  • Módulo 10: Diseño de una estrategia para proteger los datos
  • Módulo 11: Recomendación de procedimientos de seguridad mediante arquitecturas de referencia de ciberseguridad de Microsoft (MCRA) y pruebas comparativas de seguridad de Microsoft Cloud
  • Módulo 12: Recomendar una metodología segura mediante Cloud Adoption Framework (CAF)
  • Módulo 13: Recomendar una estrategia de ransomware mediante procedimientos recomendados de seguridad de Microsoft

Documentación oficial para el curso SC-100 Microsoft Cybersecurity Architect.

  • Formador certificado por Microsoft.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

Microsoft Certified Expert Badge

El examen de certificación SC-100 Microsoft Certified: Cybersecurity Architect Expert valida la experiencia del arquitecto de ciberseguridad de Microsoft en el diseño y la evolución de la estrategia de ciberseguridad para proteger la misión y los procesos empresariales de una organización en todos los aspectos de la arquitectura empresarial. El arquitecto de ciberseguridad diseña una estrategia y arquitectura de confianza cero, incluidas estrategias de seguridad para los datos, aplicaciones, la administración de acceso, la identidad y la infraestructura. También, evalúa estrategias técnicas de cumplimiento de riesgos de gobernanza (GRC) y estrategias de operaciones de seguridad.

El arquitecto de ciberseguridad colabora continuamente con líderes y profesionales en seguridad de TI, privacidad y otros roles en una organización para planear e implementar una estrategia de ciberseguridad que satisfaga las necesidades empresariales de una organización.

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación SC-100 Microsoft Certified: Cybersecurity Architect Expert.

Certificación SC-100 Microsoft Certified: Cybersecurity Architect Expert

  • Diseñar una estrategia y arquitectura de confianza cero.
  • Evaluar estrategias técnicas de gobernanza, riesgo y cumplimiento (GRC) y estrategias de operaciones de seguridad.
  • Diseñar la seguridad de una infraestructura.
  • Diseñar una estrategia para datos y aplicaciones.
  • Recomendar prioridades y procedimientos recomendados de seguridad.
  • Obtener la certificación SC-100 Microsoft Certified: Cybersecurity Architect Expert.

  • Es ampliamente recomendable haber obtenido, previamente, alguna de las siguientes certificaciones:
    • AZ-500 Microsoft Certified: Azure Security Engineer Associate
    • MS-500 Microsoft 365 Certified: Security Administrator Associate
    • SC-200 Microsoft Certified: Security Operations Analyst Associate
    • SC-300 Microsoft Certified: Identity and Access Administrator Associate
  • Es recomendable haber completado, previamente, el curso SC-100 Microsoft Cybersecurity Architect.

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Los ingenieros de DevOps son desarrolladores o administradores de infraestructura que también tienen experiencia en la materia para trabajar con personas, procesos y productos para permitir la entrega continua de valor en las organizaciones. Las responsabilidades para este rol incluyen el diseño e implementación de estrategias de colaboración, código, infraestructura, control de origen, seguridad, cumplimiento, integración continua, pruebas, entrega, supervisión y retroalimentación. Los ingenieros de DevOps trabajan en equipos multifuncionales que incluyen desarrolladores, ingenieros de confiabilidad del sitio y administradores de Azure. Deben tener experiencia en la administración y el desarrollo en Azure, con aptitudes sólidas en al menos una de estas áreas. Tienen que estar familiarizados con Azure DevOps y GitHub.

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert.

Certificación Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert

  • Desarrollar estrategia de instrumentación.
  • Desarrollar una estrategia de Ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE).
  • Desarrollar un plan de seguridad y cumplimiento.
  • Administrar el control de código fuente.
  • Comunicación y colaboración sencillas.
  • Definir e implementar la integración continua.
  • Definir e implementar una estrategia de administración de versiones y entrega continua.
  • Obtener la certificación Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert.

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Los candidatos para el examen de certificación AZ-305 Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions deben tener experiencia en temas de diseño de soluciones híbridas y en la nube que se ejecutan en Microsoft Azure, incluidos la informática, la red, el almacenamiento la supervisión y la seguridad. Las responsabilidades para este rol incluyen asesorar a las partes interesadas y traducir los requisitos comerciales en diseños para soluciones de Azure seguras, escalables y confiables. Un arquitecto de soluciones de Azure colabora con desarrolladores, administradores y otros roles responsables de implementar soluciones en Azure.

Un candidato a este examen debe tener experiencia y conocimientos avanzados en operaciones de TI, como redes, virtualización, identidad, seguridad, continuidad empresarial, recuperación ante desastres, plataformas de datos y gobernanza. Un profesional de este rol debe considerar cómo las decisiones en cada área afectan a una solución general. Además, debe tener experiencia en administración de Azure, desarrollo de Azure y procesos de DevOps.

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.

Certificación Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert

  • Diseñar soluciones de identidad, gobernanza y supervisión.
  • Diseñar soluciones de almacenamiento de datos.
  • Diseñar soluciones de continuidad empresarial.
  • Diseñar soluciones de infraestructura.
  • Obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.

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Los candidatos para el examen de certificación PL-600 Microsoft Power Platform Solution Architect son arquitectos de soluciones que lideran implementaciones de éxito y se centran en cómo las soluciones abordan las necesidades comerciales y técnicas más amplias de las organizaciones. Este rol requiere la capacidad de identificar oportunidades para resolver problemas comerciales. Deben tener conocimientos funcionales y técnicos de Microsoft Power Platform, aplicaciones para la involucración de clientes de Dynamics 365, soluciones en la nube de Microsoft relacionadas y otras tecnologías de terceros. Deben poder aplicar sus conocimientos y experiencia a lo largo de una interacción. Realizan un trabajo preventivo y proactivo para aumentar el valor de la inversión del cliente y promover el bienestar de la organización. Deben tener experiencia en disciplinas funcionales y técnicas de Microsoft Power Platform. Asimismo, deben poder facilitar las decisiones de diseño en el desarrollo, la configuración, la integración, la infraestructura, la seguridad, las licencias, la disponibilidad, el almacenamiento y la gestión de cambios. Este rol equilibra las necesidades comerciales de un proyecto mientras cumple con los requisitos funcionales y no funcionales.

Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft Certified: Power Platform Solution Architect Expert.

Certificación Microsoft Certified: Power Platform Solution Architect Expert

  • Analizar la visión y los requisitos de la solución.
  • Diseñar una solución.
  • Implementar la solución.
  • Obtener la certificación Microsoft Certified: Power Platform Solution Architect Expert.

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Acerca del curso

En el curso ML Pipelines on Google Cloud aprenderás sobre TensorFlow Extended (TFX), que es la plataforma de machine learning de producción de Google basada en TensorFlow para la gestión de pipelines y metadatos de ML. Los primeros módulos analizan los componentes de pipeline, la orquestación de pipeline con TFX, cómo puede automatizarse el pipeline a través de CI/CD y cómo administrar los metadatos de ML. Luego, se analiza cómo automatizar y reutilizar pipelines de ML en múltiples marcos de ML, como tensorflow, pytorch, scikit learn y xgboost. También, aprenderás a usar Cloud Composer para orquestar tus pipelines de capacitación continua y MLflow para administrar el ciclo de vida completo del machine learning.

  • Científicos de datos que busquen generar un impacto comercial mediante la conversión rápida del prototipo de machine learning a la producción.
  • Ingenieros de software que busquen desarrollar habilidades de ingeniería de machine learning.
  • Ingenieros de machine learning que deseen adoptar Google Cloud.

  • Organizar el entrenamiento y la implementación de modelos con TFX y Cloud AI Platform.
  • Operar modelos de machine learning implementados de manera efectiva y eficiente.
  • Realizar una capacitación continua con varios marcos (Scikit Learn, XGBoost, PyTorch) y organizar pipelines con Cloud Composer y MLFlow.
  • Integre los flujos de trabajo de machine learning con los flujos de trabajo de gestión de datos ascendentes y descendentes para mantener la gestión integral de linaje y metadatos.

Módulo 1: Introduction to TFX

  • Develop a high level understanding of TFX standard pipeline components.
  • Learn how to use a TFX Interactive Context for prototype development of TFX pipelines.
  • Work with the Tensorflow Data Validation (TFDV) library to check and analyze input data.
  • Utilize the Tensorflow Transform (TFT) library for scalable data preprocessing and feature transformations.
  • Use the KerasTuner library for model hyperparameter tuning.
  • Employ the Tensorflow Model Analysis (TFMA) library for model evaluation.

Módulo 2: Pipeline orchestration with TFX

Use the TFX CLI and Kubeflow UI to build and deploy TFX pipelines to a hosted AI Platform Pipelines instance on Google Cloud.

  • Deploy a TensorFlow model trained using AI Platform Training to AI Platform Prediction.
  • Perform advanced distributed hyperparameter tuning using CloudTuner and Cloud AI Platform Vizier.

Módulo 3: Custom components and CI/CD for TFX pipelines

Develop a CI/CD workflow with Cloud Build to build and deploy a TFX Pipeline.

  • Integrate Github trigger to trigger Cloud Build CI/CD workflow for a TFX pipeline.

Módulo 4: ML Metadata with TFX

Access and analyze pipeline artifacts in ML Metadata store.

Módulo 5: Continuous Training with multiple SDKs, KubeFlow & AI Platform Pipelines

Perform continuous training with Scikit-learn and AI Platform Pipelines

  • Perform continuous training with PyTorch and AI Platform Pipelines
  • Perform continuous training with XGBoost and AI Platform Pipelines
  • Perform continuous training with TensorFlow and AI Platform Pipelines

Módulo 6: Continuous Training with Cloud Composer

Perform continuous training with Cloud Composer

Módulo 7: ML Pipelines with MLflow

Manage Machine Learning lifecycle with MLflow

Módulo 8: Summary

Summarize the course

Documentación oficial para el curso ML Pipelines on Google Cloud.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
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Acerca del curso

El curso Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google te brindará experiencia práctica en la optimización, implementación y escalado de una variedad de modelos de ML de producción. Aprenderás a crear sistemas de recomendación y modelos escalables, precisos y listos para producción para datos estructurados, datos de imágenes, series temporales y texto en lenguaje natural.

  • Ingenieros de datos y programadores interesados en aprender a poner en práctica el machine learning.
  • Cualquier persona interesada en aprender a construir y poner en funcionamiento modelos de TensorFlow.

  • Implementar los diversos tipos de sistemas de producción de ML: capacitación estática, dinámica y continua, inferencia estática y dinámica, y procesamiento por lotes y en línea.
  • Resolver un problema de ML mediante la creación de una canalización integral, desde la exploración de datos, el preprocesamiento, la ingeniería de características, la creación de modelos, el ajuste de hiperparámetros, la implementación y el servicio.
  • Desarrollar una variedad de modelos de clasificación de imágenes, desde modelos lineales simples hasta redes neuronales convolucionales (CNNs) de alto rendimiento con normalización por lotes, aumento y transferencia de aprendizaje.
  • Pronosticar valores de series temporales utilizando CNN, redes neuronales recurrentes (RNNs) y LSTMs.
  • Aplicar ML al texto en lenguaje natural utilizando CNNs, RNNs, LSTMs, incrustaciones de palabras reutilizables y modelos generativos de codificador y decodificador.
  • Implementar modelos de recomendación en TensorFlow, basados en contenido, colaborativos, híbridos y neuronales.

  • Tener conocimientos de machine learning y TensorFlow al nivel de especialización Machine Learning on Google Cloud.
  • Tener experiencia en codificación en Python.
  • Tener conocimiento de estadísticas básicas.
  • Tener conocimientos de SQL y computación en la nube.

Módulo 1: End-to-End Machine Learning with TensorFlow on GCP

Temas:

In the first course of this specialization, we recap what was covered in the Machine Learning on Google Cloud Specialization. One of the best ways to review something is to work with the concepts and technologies that you have learned. So, this course is run like a workshop where you will carry out end-toend machine learning with TensorFlow on Google Cloud Platform. Here you will learn how to explore large datasets for features, create training and evaluation datasets, build models with the Estimator API in TensorFlow, train at scale and deploy those models into production with Google Cloud Platform machine learning tools.

New learners with ML background can also follow this course to learn how to do ML on GCP to fast track to the more advanced topics coming soon under the advanced specialization.

Módulo 2: Production ML Systems

Temas:

We’ll cover how to implement the various flavors of production ML systems—static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. We’ll delve into TensorFlow abstraction levels and the various options for doing distributed training and how to write distributed training models with custom estimators.

  • Compare static vs. dynamic training and inference
  • Manage model dependencies
  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more
  • Export models for portability

Módulo 3: Image Classification Models

Temas:

We will take a look at different strategies for building an image classifier using convolutional neural networks. We’ll improve the model’s accuracy with augmentation, feature extraction, and fine-tuning hyperparameters while avoiding overfitting our data.

  • Classify images using deep learning
  • Implement convolutional neural networks
  • Improve the model by augmentation, batch normalization, etc.
  • Leverage transfer learning

Objetivos:

Gain an overview of how ML is applied to image classification, including the evolving methods and challenges

Módulo 4: Sequence Models

Temas:

  • Predict future values of a time-series
  • Classify free form text
  • Address time-series and text problems with recurrent neural networks
  • Choose between RNNs/LSTMs and simpler models
  • Train and reuse word embeddings in text problems

Objetivos:

This module is an introduction to sequence models and their applications, including an overview of sequence model architectures and how to handle inputs of variable length.

Módulo 5: Recommendation Models

Temas:

  • Devise a content-based recommendation engine
  • Implement a collaborative filtering recommendation engine
  • Build a hybrid recommendation engine with user and content embeddings

Objetivos:

Apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine.

Documentación oficial para el curso Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
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Acerca del curso

Professional Google Workspace Administrator

Un Professional Google Workspace Administrator transforma los objetivos comerciales en parámetros de configuración, políticas y prácticas de seguridad tangibles en relación con los usuarios, el contenido y las integraciones. A través de su comprensión de la infraestructura de sus organizaciones, los administradores de Google Workspace permiten que las personas trabajen juntas, se comuniquen y accedan a datos de manera segura y eficiente. Operan con una mentalidad orientada a la ingeniería y a las soluciones, usan herramientas, lenguajes de programación y API para automatizar los flujos de trabajo. Buscan oportunidades para educar a los usuarios finales y aumentar la eficiencia operativa, mientras abogan por Google Workspace y las herramientas de Google.

Puestos de trabajo relacionados: Administrador de sistemas de TI, ingeniero en soluciones en la nube, ingeniero en colaboración empresarial, ingeniero de sistemas.

El examen de certificación Professional Google Workspace Administrator evalúa tu capacidad para realizar las siguientes tareas:

Certificación Professional Google Workspace Administrator

Obtener la certificación Professional Google Workspace Administrator

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
  • Sin embargo, es recomendable tener más 3 años de experiencia en la industria y más de 1 año de experiencia en la administración de Google Workspace (antes G Suite).

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Professional Cloud Data Engineer

Los Professional Data Engineers permiten la toma de decisiones basada en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de datos. El Data Engineer debe ser capaz de diseñar, compilar, poner en funcionamiento, proteger y supervisar los sistemas de procesamiento de datos, con especial énfasis en la seguridad, el cumplimiento, la escalabilidad, la eficiencia, la confiabilidad, la fidelidad, la flexibilidad y la portabilidad. Además, el Data Engineer debe ser capaz de aprovechar, implementar y entrenar constantemente los modelos preexistentes de aprendizaje automático (machine learning).

El examen de certificación Professional Data Engineer evalúa tu capacidad para hacer lo siguiente:

Certificación Professional Data Engineer

Obtener la certificación Professional Data Engineer

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
  • Sin embargo, es recomendable tener más 3 años de experiencia en la industria y más de 1 año de experiencia en el diseño y la administración de soluciones mediante Google Cloud.

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Professional Cloud Machine Learning Engineer

Un Professional Machine Learning Engineer diseña, crea y pone en producción modelos de machine learning (ML) para resolver desafíos empresariales mediante las tecnologías de Google Cloud y el conocimiento de modelos y técnicas comprobados de ML. El ML Engineer tiene en cuenta los principios de AI responsable durante el proceso de desarrollo del ML y colabora estrechamente con otras funciones para garantizar el éxito a largo plazo de los modelos. El ML Engineer debe dominar todos los aspectos de la arquitectura de los modelos, la interacción de las canalizaciones (pipelines) de datos y la interpretación de métricas. También, debe estar familiarizado con los conceptos fundamentales del desarrollo de aplicaciones, la administración de infraestructuras y la ingeniería y administración de datos. Gracias a su comprensión del entrenamiento, el reentrenamiento, la implementación, la programación, la supervisión y la mejora de los modelos, el ML Engineer diseña y crea soluciones escalables para ofrecer rendimiento óptimo.

El examen de certificación Professional Machine Learning Engineer evalúa tu capacidad para:

Certificación Professional Machine Learning Engineer

Obtener la certificación Professional Machine Learning Engineer

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
  • Sin embargo, es recomendable tener más 3 años de experiencia en la industria, incluidos 1 o más años en el diseño y la administración de soluciones con Google Cloud

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Professional Cloud DevOps Engineer

Un Professional Cloud DevOps Engineer se encarga de organizar operaciones de desarrollo eficientes que combinan la confiabilidad del servicio con la velocidad de entrega. Está capacitado en el uso de Google Cloud para crear canalizaciones de entrega de software, implementar y supervisar servicios, así como abordar incidentes y aprender de ellos.

El examen de certificación Professional Cloud DevOps Engineer evalúa tu capacidad para realizar las siguientes tareas:

Certificación Professional Cloud DevOps Engineer

Obtener la certificación Professional Cloud DevOps Engineer

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
  • Sin embargo, es recomendable tener más 3 años de experiencia en la industria, incluido más de 1 año en la administración de soluciones en Google Cloud.

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Professional Cloud Developer

Un Professional Cloud Developer compila aplicaciones escalables y con alta disponibilidad mediante las herramientas y prácticas recomendadas de Google. Se trata de una persona con experiencia en el uso de aplicaciones nativas de la nube, herramientas para desarrolladores, servicios administrados y bases de datos de última generación. También, domina al menos un lenguaje de programación de uso general y, además, instrumenta su código para producir métricas, registros y seguimientos.

El examen de certificación Professional Cloud Developer evalúa tu capacidad para realizar las siguientes tareas:

Certificación Professional Cloud Developer

Obtener la certificación Professional Cloud Developer

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
  • Sin embargo, es recomendable tener más 3 años de experiencia en la industria y más de 1 año de experiencia en el diseño y la administración de soluciones mediante Google Cloud.

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Professional Cloud Network Engineer

Un profesional con certificación Professional Cloud Network Engineer se encarga de implementar y administrar las arquitecturas de red de Google Cloud Platform. Puede trabajar en equipos de redes o de nube con arquitectos que diseñan la infraestructura de nube. El Cloud Network Engineer usa Google Cloud Console o la interfaz de línea de comandos y aprovecha la experiencia en servicios de red, herramientas de redes de aplicaciones y contenedores, conectividad híbrida y de múltiples nubes, implementación de VPC y seguridad para arquitecturas de red establecidas a fin de garantizar implementaciones exitosas en la nube.

El examen de certificación Professional Cloud Security Engineer evalúa tu capacidad para realizar las siguientes tareas:

Certificación Professional Cloud Network Engineer

Obtener la certificación Professional Cloud Network Engineer

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
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Professional Cloud Architect

Los Professional Cloud Architects permiten a las organizaciones aprovechar las tecnologías de Google Cloud. Con un conocimiento profundo de la arquitectura de la nube y Google Cloud, diseñan, desarrollan y administran soluciones sólidas, seguras, escalables, de alta disponibilidad y dinámicas para impulsar los objetivos comerciales.

El examen de certificación Professional Cloud Architect evalúa tu capacidad para:

Certificación Professional Cloud Architect

Obtener la certificación Professional Cloud Architect

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
  • Sin embargo, es recomendable tener más 3 años de experiencia en la industria y más de 1 año de experiencia en el diseño y la administración de soluciones mediante Google Cloud.

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Acerca del curso

El curso Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey te permite estructurar tu preparación para el examen de certificación Professional Cloud Architect. Aprenderás sobre los dominios de Google Cloud que se incluyen en el examen y la forma de crear un plan de estudio para saber más de ellos.

Preparación para el examen de certificación:

Professional Cloud Architect

  • Describir los cinco dominios que se incluyen en el examen de certificación de Professional Cloud Architect.
  • Identificar brechas en sus conocimientos y habilidades con respecto a cada dominio y crear un plan de estudio.
  • Prepararte para el examen de certificación Professional Cloud Architect.

Profesionales Cloud que deseen tomar el examen de certificación Professional Cloud Architect.

Módulo 00: Introduction to the Professional Cloud Architect Certification

  • Temas:
    • Role of a Professional Cloud Architect and scenario introduction*
    • Certification value and benefits
    • Certification process
  • Objetivos:
    • Describe the purpose and benefits of the PCA certification.
    • Explain the certification process.

Módulo 01: Designing and planning a cloud solution architecture

  • Temas:
    • Scenario: Defining initial technical and business design considerations for Cymbal’s migration to a cloud solution
  • Objetivos:
    • Identify considerations involved in designing solution infrastructure that meets business and technical requirements.
    • Describe options for designing network, storage, and compute resources leveraging Google Cloud.
    • Explain the elements of a migration plan.
    • Recognize the potential for future solution improvements.
    • Determine the skills you need to develop in order to design and plan solution architecture leveraging Google Cloud.

Módulo 02: Managing and provisioning a solution infrastructure

  • Temas:
    • Scenario: Provisioning and deploying the cloud solution per Cymbal’s requirements
  • Objetivos:
    • Identify considerations involved in configuring network topologies, individual storage systems, and compute systems.
    • Determine the skills you need to develop in order to manage and provision solution infrastructure.

Módulo 03: Designing for security and compliance

  • Temas:
    • Scenario: Identifying the security and compliance considerations pertinent to Cymbal’s cloud solution
  • Objetivos:
    • Explain recommended design practices to ensure security across a cloud solution.
    • Recognize aspects of designing for compliance.
    • Determine the skills you need to develop in order to apply Google’s recommended approach to designing for security and compliance.

Módulo 04: Analyzing and optimizing technical and business processes

  • Temas:
    • Scenario: Analyze costs, KPIs, etc. and identify opportunities for optimization
  • Objetivos:
    • Describe the technical and business processes involved in solution production.
    • Identify ways to optimize processes and develop procedures to ensure reliability of solutions in production.
    • Determine the skills you need to develop to optimize technical and business processes involved in producing a cloud solution.

Módulo 05: Managing implementation/Ensuring solution operations and reliability

  • Temas:
    • Scenario: How the PCA helps establish best practices for Cymbal’s solution deployment and ongoing operations
  • Objetivos:
    • Describe best practices for development and operations teams to ensure successful solution deployment.
    • Explain methods to interact with Google Cloud programmatically.
    • Explain methodologies for managing configuration and code updates and tools available for monitoring and analyzing KPIs.

Módulo 06: Your Next Steps

  • Temas:
    • Learn how to break down a case study to pinpoint business and technical requirements, and find differentiators
    • Finalizing your study plan
    • Creating a weekly study sheet
    • Registering for the exam
  • Objetivos:
    • Create a personalized study plan.
    • Review next steps.

Documentación oficial para el curso Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

Badge CPP OpenEDG C++ Institute

La certificación CPP – C++ Certified Professional Programmer mide su capacidad para realizar tareas de codificación relacionadas con los temas más avanzados de C++, como las plantillas y la biblioteca de plantillas estándar.

Obtener esta certificación garantizará que el profesional cuenta con el conocimiento suficiente de los siguientes conceptos:

Certificación CPP – C++ Certified Professional Programmer

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Acerca del curso

La certificación CLP – C Certified Professional Programmer  mide tu capacidad para realizar tareas de codificación y diseño relacionadas con temas avanzados del lenguaje de programación C, así como técnicas de programación avanzadas, incluidas las funciones de biblioteca y el uso del pre-procesador.

Obtener esta certificación garantizará que el profesional cuenta con el conocimiento suficiente de los siguientes conceptos:

Certificación CLP – C Certified Professional Programmer

Obtener la certificación CLP – C Certified Professional Programmer

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La certificación PCPP2 – Certified Professional Python Programming Level 2 está dirigida a profesionales que buscan obtener una certificación avanzada que acredite habilidades y conocimientos altamente especializados de la programación informática, Python y tecnologías relacionadas.

La certificación PCPP2 demuestra que el profesional está familiarizado con los siguientes conceptos: principios y técnicas de prueba (unittest y pytest frameworks), patrones de diseño (principios de diseño OOP, los patrones Singleton, Factory, Facade, Proxy, Observer, Command, Template Method y State Design), comunicación interprocesos (multiprocesamiento, threading, gestión de subprocesos, sincronización multiproceso), programación de redes (módulo socket de Python y programación de sockets, automatización de configuraciones de red complejas, redes definidas por software, seguridad de redes), acceso a bases de datos Python-SQL y Python-NoSQL (bases de datos relacionales y no relacionales, CRUD, mapeo objeto-relacional: ORM) y los principios de diseño de código limpio y mantenimiento y optimización de productos de software.

Certificación PCPP2 – Certified Professional in Python Programming 2

  • Alumnos que buscan potenciar sus habilidades y conocimientos para un puesto de nivel medio y superior como arquitecto de software, ingeniero de sistemas, desarrollador de software, ingeniero de redes, ingeniero de datos o ingeniero de control de calidad.
  • Profesionales del sector que deseen profundizar en tecnologías relacionadas con Python o que lo utilicen como base.
  • Jefes de equipo y profesionales del desarrollo de software que deseen conocer en profundidad los conceptos y procesos de programación más avanzados utilizados en el ciclo de desarrollo de software para gestionar y comunicarse eficazmente con los equipos de producción, control de calidad y desarrollo.

Obtener la certificación PCPP2 – Certified Professional in Python Programming 2

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Badge PCPP1 OpenEDG Python Institute

La certificación PCPP1 – Certified Professional in Python Programming 1 demuestra la competencia de los profesionales en el uso más avanzado de clases y funciones de la programación orientada a objetos (OOP), refactorización de código, solución de problemas y módulos seleccionados de las Standard Library y Non-Standard Library de Python.

Esta certificación oficial Python también incluye:

Obtener la certificación PCPP1 – Certified Professional in Python Programming 1 supone un gran paso a nivel profesional y laboral, en la medida en que el uso del lenguaje Python se expande cada días más y así la demanda de programadores Python crece.

https://cas-itconsulting.com/

Certificación PCPP1 – Certified Professional in Python Programming 1

  • Estudiantes que busquen mejorar sus habilidades y conocimientos para un puesto de nivel junior y un rol de nivel medio como desarrollador de software, programador de redes, analista de datos, testers.
  • Profesionales de la industria que deseen explorar tecnologías que están conectadas con Python o que lo utilizan como base.
  • Líderes de equipo, gerentes de productos y gerentes de proyectos que deseen comprender la terminología y los procesos en el ciclo de desarrollo de software para administrar y comunicarse de manera más efectiva con los equipos de producción y desarrollo.

Obtener la certificación PCPP1 – Certified Professional in Python Programming 1

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Acerca del curso

El curso Python Professional Advanced OOP es el primero de una serie de 5 cursos que te prepararán para el examen de certificación PCPP1 – Certified Professional in Python Programming 1.

Este curso te brinda la oportunidad de sumergirte en la programación más avanzada en el lenguaje Python y tecnologías relacionadas, así como nociones y técnicas avanzadas utilizadas en la programación orientada a objetos (OOP). Aprenderás sobre conceptos básicos y avanzados de la programación orientada a objetos (OOP), técnicas avanzadas de manejo de excepciones, metaprogramming, entre otros.

Una vez finalizado este curso, podrás diseñar y crear programas Python utilizando el enfoque orientado a objetos (OOP), así como adquirir las habilidades esenciales necesarias para el uso profesional del lenguaje Python y obtener un trabajo en el desarrollo de software ampliamente comprendido.

https://cas-itconsulting.com/

Módulo 1: OOP Foundations

Classes, instances, attributes, methods – introduction; working with class and instance data – instance variables.

Módulo 2: OOP Advanced

Python core syntax; inheritance and polymorphism – inheritance as a pillar of OOP; extended function argument syntax; decorators; different faces of Python methods; abstract classes, encapsulation; composition vs inheritance – two ways to the same destination; inheriting properties from built-in classes.

Módulo 3: Advanced Techniques of Creating and Serving Exceptions

Exceptions – introduction; named attributes of exception objects; chained exceptions; traceback objects of exceptions.

Módulo 4: Object Persistence

Shallow and deep copy operations; serialization of Python objects using the pickle module’ making Python objects persistent using the shelve module.

Módulo 5: Metaprogramming

Metaprogramming and metaclasses – introduction; special attributes; type function.

Documentación oficial para el curso Python Professional Advanced OOP.

  • Formador certificado por OpenEDG.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

El curso Python Professional Best Practices and Standardization es el segundo de una serie de 5 cursos que te prepararán para el examen de certificación PCPP1 – Certified Professional in Python Programming 1.

En este curso, aprenderás sobre las mejores prácticas, la estandarización y las convenciones de codificación en el lenguaje Python. También, aprenderás sobre PEP 8 y cómo implementar las convenciones para el código que comprende la Standard Library en la distribución principal de Python. Conocerás sobre Zen of Python (PEP 20) y los principios que influyen en el diseño del código de Python. Finalmente, te familiarizarás con PEP 257 y las convenciones de docstring.

Una vez finalizado este curso, sabrás cómo implementar las mejores prácticas y convenciones de codificación utilizando el lenguaje Python de manera profesional. Podrás escribir un código de manera más efectiva y sabrás cómo evitar los errores y equivocaciones más comunes.

  • Aprender sobre mejores prácticas, estandarización y convenciones de codificación.
  • Saber cómo implementar las convenciones para el código que comprende la Standard Library en la distribución principal de Python.
  • Conocer los principios que influyen en el diseño del código Python.
  • Aprender a escribir un código mejor y más efectivo.
  • Saber cómo evitar los errores y equivocaciones más comunes.
  • Prepararte para el examen de certificación: Examen de certificación PCPP1 – Certified Professional in Python Programming 1.

 Módulo 1: Introduction yo PEP

What is PEP? Coding conventions (code layout, style, naming, comments, etc.).

Módulo 2: PEP20

The Zen of Python.

Módulo 3: PEP 8

Style Guide for Python Code.

Módulo 4: PEP 257

Docstring Conventions.

Módulo 5: Other PEPs

A quick tour of other important PEPs.

Documentación oficial para el curso Python Professional Best Practices and Standardization.

  • Formador certificado por OpenEDG.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

El curso Python Professional GUI Programming es el tercero de una serie de 5 cursos que te prepararán para el examen de certificación PCPP1 – Certified Professional in Python Programming 1.

En este curso, aprenderás a crear interfaces gráficas de usuario (GUIs, por sus siglas en inglés) en Python utilizando el paquete tkinter, un popular conjunto de herramientas de ventanas que acompañan a Python como parte de su Standard Library. Aprenderás a construir una GUI utilizando bloques y convenciones básicos, así como a utilizar widgets, ventanas y eventos.

Una vez finalizado este curso, podrás crear aplicaciones GUI de Python como una calculadora, un juego de Tic-Tac-Toe, un editor o formulario simples. Obtendrás habilidades y conocimientos fundamentales que para diseñar, crear e implementar tus propios proyectos de GUI aplicados al mundo real, utilizando Python y el paquete TkInter.

  • Aprender sobre GUI y su origen.
  • Conocer cómo crear interfaces gráficas de usuario (GUI) en Python utilizando el paquete tkinter.
  • Conocer cómo construir una GUI utilizando bloques y convenciones básicos.
  • Saber cómo funciona la programación basada en eventos.
  • Conocer algunos entornos y conjuntos de herramientas de GUI populares y de uso común.
  • Aprender qué es tkinter y cómo construir una GUI con su ayuda.
  • Saber cómo usar widgets, ventanas y eventos,
  • Aprender a crear aplicaciones básicas basadas en el ciclo de vida de la aplicación de tkinter.
  • Prepararte para el examen de certificación: Examen de certificación PCPP1 – Certified Professional in Python Programming 1.

Módulo 1: TkInter Essentials

Intro to GUI Programming, Settling widgets in the window’s interior, coloring your widgets, a simple GUI application, events and how to handle them, widget properties, interacting with widget methods, variables.

Módulo 2: Lexicon of widgets and more TkInter essentials

Important widgets, shaping the main window and conversing with the user, working with canvas.

Documentación oficial para el curso Python Professional GUI Programming.

  • Formador certificado por OpenEDG.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

El curso Python Professional Working with RESTful APIs es el cuarto de una serie de 5 cursos que te prepararán para el examen de certificación PCPP1 – Certified Professional in Python Programming 1.

En este curso, aprenderás los conceptos básicos de la programación de redes en Python, cómo usar sockets y cómo comunicarte con las RESTful APIs utilizando métodos CRUD. También, te familiarizarás con los archivos JSON y XML, y aprenderás métodos HTTP como: GET, POST, PUT y DELETE.

Una vez finalizado el curso, podrás comunicarte con recursos y servidores externos utilizando el protocolo HTTP y los sockets. Adquirirás las habilidades y los conocimientos necesarios en la programación de redes y el desarrollo Web.

  • Aprender los conceptos básicos de programación de red, REST, sockets de red y comunicación cliente-servidor.
  • Saber cómo usar y crear sockets en Python, y cómo establecer y cerrar la conexión con un servidor.
  • Conocer qué son los archivos JSON y XML, y cómo se pueden usar en la comunicación de red.
  • Conocer qué son los métodos HTTP y cómo expresar cualquier cosa en HTTP.
  • Aprender a construir un entorno de prueba de muestra.
  • Conocer sobre CRUD.
  • Saber cómo crear un cliente REST simple y cómo obtener y eliminar datos del servidor, añadirle nuevos datos y actualizar los ya existentes.
  • Prepararte para el examen de certificación: Examen de certificación PCPP1 – Certified Professional in Python Programming 1.

Módulo 1: Basic concepts of network programming

Networks, layers, and the Internet, Network sockets – a basic means of network programming; domains, addresses, ports, protocols, and services; clients and servers.

Módulo 2: How to use sockets in Python?

Creating sockets, connecting to a server, requesting documents from a server, closing connections, HTTP clients, the server’s response, exceptions.

Módulo 3: Introduction to JSON

Working with JSON files, Processing JSON files.

Módulo 4: Using the JSON module in Python

Working with the JSON module.

Módulo 5: Introduction to XML

Working with the XML files.

Módulo 6: HTTP made simple – the request module

Making life easier with the requests module.

Módulo 7: CRUD – how to build a simple REST client?

Create, Read, Update, and Delete data.

Documentación oficial para el curso Python Professional Working with RESTful APIs.

  • Formador certificado por OpenEDG.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
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Acerca del curso

El curso Python Professional File Processing es el quinto de una serie de 5 cursos que te prepararán para el examen de certificación PCPP1 – Certified Professional in Python Programming 1.

En este curso, conocerás las formas de procesar diferentes tipos de archivos y manipular datos en Python. Aprenderás cómo interactuar con bases de datos SQLite (módulo sqlite3); crear y procesar archivos XML (módulo xml); leer, escribir y procesar archivos CSV (módulo csv); crear y procesar mensajes de registro de programas Python (módulo logging); administrar los archivos de configuración (módulo configparser).

Una vez finalizado este curso, podrás trabajar con diferentes tipos de archivos de datos de diversas fuentes y utilizarlos en proyectos que requieran manipulación de datos y procesamiento de archivos. Adquirirás las habilidades y los conocimientos necesarios en el análisis de datos, el desarrollo de software y la resolución de problemas.

Módulo 1: squlite

What is a database, working with an SQLite database, creating databases; processing data.

Módulo 2: xml

Processing XML files, XML parsing, modifying and building XML documents.

Módulo 3: csv

The CSV module in Python, processing CSV files.

Módulo 4: logging

Logging in Python, the logger object, logging levels, the setLevel method, basic configuration, handlers, formatters.

Módulo 5: configparser

The configparser module, the configuration file; parsing, processing the configuration file, interpolating values.

Documentación oficial para el curso Python Professional File Processing.

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El examen de certificación AWS Certified SAP on AWS Specialty valida las habilidades técnicas avanzadas y la experiencia para diseñar, implementar, migrar y operar cargas de trabajo de SAP de manera óptima en AWS. Valida la capacidad de una persona para realizar las siguientes tareas:

AWS Certified SAP on AWS Specialty está dirigido a personas con roles que requieren experiencia tanto en SAP como en AWS. Antes de realizar este examen, es recomendable cumplir los siguientes requisitos:

  • Cinco años o más de experiencia en SAP.
  • Un año o más de experiencia de trabajo con SAP on AWS.
  • Capacidad para diseñar una solución de SAP que se ejecute en la nube de AWS de acuerdo con las prácticas recomendadas que se establecen en AWS Well-Architected Framework y los requisitos de certificación y asistencia de SAP.

Obtener la certificación AWS Certified SAP on AWS Specialty

  • Tener el conocimiento, las habilidades, la experiencia y la competencia para diseñar, implementar, migrar y operar cargas de trabajo de SAP en AWS.
  • Tener 5 o más años de experiencia en SAP.
  • Tener 1 o más años de experiencia trabajando con SAP en AWS.

  • Dominio 1: Diseño de cargas de trabajo de SAP en AWS
  • Dominio 2: Implementación de cargas de trabajo de SAP en AWS
  • Dominio 3: Migración de cargas de trabajo de SAP a AWS
  • Dominio 4: Operación y mantenimiento de cargas de trabajo de SAP en AWS

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Acerca del curso

Importante: a partir del 11 de julio de 2023, este examen de certificación cuenta con una versión actualizada.

El examen de certificación AWS Certified Security Specialty está dirigido a personas que desempeñan un rol de seguridad. Valida la capacidad de un candidato para demostrar eficazmente sus conocimientos sobre seguridad en la plataforma de AWS. A su vez, certifica que un candidato cuenta con los siguientes requisitos:

AWS Certified Security Specialty está destinado a aquellas personas que ocupan un cargo vinculado con la seguridad y tienen, como mínimo, dos años de experiencia práctica en la protección de cargas de trabajo de AWS. Antes de realizar este examen, es recomendable que el participante cumpla los siguientes requisitos:

  • Cinco años de experiencia en diseño e implementación de soluciones de seguridad de TI y, al menos, dos años de experiencia práctica en la protección de cargas de trabajo de AWS.
  • Conocimiento práctico de servicios de seguridad y características de servicios de AWS para proporcionar un entorno de producción seguro, así como conocimiento de operaciones de seguridad y riesgos.
  • Conocimiento del modelo de responsabilidad compartida de AWS y de su aplicación; controles de seguridad para las cargas de trabajo en AWS; registro y monitoreo de estrategias; modelos de amenaza contra la seguridad en la nube; administración de parches y automatización de la seguridad; formas de mejorar los servicios de seguridad de AWS con servicios y herramientas de terceros; y controles de recuperación de desastres, incluidos el protocolo de control de puente (BCP) y las copias de seguridad, el cifrado, el control de acceso y la retención de datos.
  • Conocimiento de las distintas clasificaciones especializadas de datos y los mecanismos de protección de datos de AWS, los métodos de cifrado de datos, así como también los mecanismos de AWS para implementarlos y el protocolo de seguridad para Internet, además de los mecanismos de AWS para implementarlos.
  • Capacidad para tomar decisiones de término medio en relación con el costo, la seguridad y el nivel de complejidad de una implementación para cumplir con un conjunto de requisitos de aplicaciones.

Obtener la certificación AWS Certified Security Specialty

  • Tener 5 años de experiencia en seguridad de TI en el diseño e implementación de soluciones de seguridad.
  • Tener 2 o más años de experiencia práctica en la protección de cargas de trabajo de AWS.

  • Dominio 1: Respuesta ante incidentes
  • Dominio 2: Registro y monitoreo
  • Dominio 3: Seguridad de la infraestructura
  • Dominio 4: Identity and Access Management
  • Dominio 5: Protección de los datos

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El examen de certificación AWS Certified Machine Learning Specialty está dirigido a personas que desempeñan roles de desarrollo de inteligencia artificial o machine learning (IA/ML) o ciencia de datos. Valida la capacidad de un candidato para diseñar, crear, implementar, optimizar, entrenar, ajustar y mantener soluciones de ML para determinados problemas empresariales mediante la nube de AWS. También certifica la capacidad de para completar las siguientes tareas:

AWS Certified Machine Learning Specialty está dirigido a personas que realizan tareas de desarrollo o ciencia de datos, y tienen más de un año de experiencia en el desarrollo, la arquitectura o la ejecución de cargas de trabajo de machine learning (ML) o aprendizaje profundo en la nube de AWS. Antes de realizar este examen, es recomendable que el participante cuente con lo siguiente:

  • Al menos dos años de experiencia práctica en el desarrollo, la arquitectura o la ejecución de cargas de trabajo de ML o aprendizaje profundo en la nube de AWS.
  • Capacidad de expresar la intuición detrás de algoritmos básicos de ML.
  • Experiencia en la optimización básica de hiperparámetros.
  • Experiencia con marcos de aprendizaje profundo y ML.
  • Capacidad de seguir las prácticas recomendadas operativas, de despliegue y de entrenamiento de modelos.

Obtener la certificación AWS Certified Machine Learning Specialty

Tener al menos 2 años de experiencia práctica en el desarrollo, la arquitectura y la ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje profundo o machine learning en la nube de AWS.

  • Dominio 1: Ingeniería de datos
  • Dominio 2: Análisis exploratorio de datos
  • Dominio 3: Modelado
  • Dominio 4: Implementación y operaciones de machine learning

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El examen de certificación AWS Certified Database Specialty está dirigido a personas que desempeñan un rol centrado en la base de datos. Valida su comprensión integral de las bases de datos, incluidos los conceptos de diseño, migración, implementación, acceso, mantenimiento, automatización, monitoreo, seguridad y solución de problemas. El examen también valida la capacidad su capacidad para completar las siguientes tareas:

AWS Certified Database Specialty está dirigido a aquellas personas que cuenten con experiencia práctica en bases de datos relacionales y no relacionales en las instalaciones y basadas en la nube de AWS. Antes de realizar este examen, es recomendable queel participante cumpla los siguientes requisitos:

  • Cinco años de experiencia en tecnologías comunes de bases de datos.
  • Dos años de experiencia práctica en bases de datos NoSQL y relacionales en las instalaciones y basadas en la nube de AWS.
  • Capacidad para comprender y diferenciar las características clave de los servicios de bases de datos de AWS.
  • Capacidad para analizar las necesidades y los requisitos para recomendar y diseñar soluciones de bases de datos apropiadas mediante los servicios de AWS.

Obtener la certificación AWS Certified Database Specialty

  • Tener un mínimo de 5 años de experiencia con tecnologías de bases de datos comunes.
  • Tener al menos 2 años de experiencia práctica trabajando en AWS, así como experiencia y conocimientos trabajando con bases de datos NoSQL y relacionales locales y basadas en la nube de AWS.

  • Dominio 1: Diseño de base de datos de cargas de trabajo específicas
  • Dominio 2: Implementación y migración
  • Dominio 3: Administración y operaciones
  • Dominio 4: Supervisión y solución de problemas
  • Dominio 5: Seguridad de la base de datos

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Acerca del curso

El examen de certificación AWS Certified Data Analytics Specialty está destinado a personas que desempeñan funciones de análisis de datos. Valida la comprensión integral de un candidato sobre cómo utilizar los servicios de AWS para diseñar, crear, proteger y mantener soluciones de análisis que brinden información a partir de los datos. A su vez, certifica la capacidad de un candidato para completar las siguientes tareas:

AWS Certified Data Analytics Specialty está dirigido a personas que cuenten con lexperiencia y conocimientos en los servicios de AWS para diseñar, crear, proteger y mantener soluciones de análisis. Antes de realizar este examen, es recomendable que el candidato cuente con lo siguiente:

Cinco años de experiencia em tecnologías comunes de análisis de datos.
Dos años de experiencia práctica y experiencia trabajando con los servicios de AWS para diseñar, crear, asegurar y mantener soluciones de análisis.
Capacidad para definir los servicios de análisis de datos de AWS y comprender cómo se integran entre sí.
Capacidad para explicar cómo los servicios de análisis de datos de AWS encajan en el ciclo de vida de los datos de recopilación, almacenamiento, procesamiento y visualización.

Obtener la certificación AWS Certified Data Analytics Specialty

  • Tener un mínimo de 5 años de experiencia con tecnologías comunes de análisis de datos.
  • Tener al menos 2 años de experiencia práctica y conocimientos de trabajo con los servicios de AWS para diseñar, crear, proteger y mantener soluciones de análisis.

  • Dominio 1: Recopilación
  • Dominio 2: Almacenamiento y gestión de datos
  • Dominio 3: Procesamiento
  • Dominio 4: Análisis y visualización
  • Dominio 5: Seguridad

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Acerca del curso

El examen de certificación AWS Certified Advanced Networking Specialty está diseñado para personas que desempeñan la función de especialistas en redes de AWS. Valida la capacidad de una persona para realizar las siguientes tareas:

AWS Certified Advanced Networking Specialty está destinado a personas que realicen tareas de red complejas, que cuenten con cinco años de experiencia práctica en la arquitectura e implementación de soluciones de red. Antes de hacer este examen, es recomendable que el participante cuente con lo siguiente:

  • Experiencia profesional en el uso de la tecnología AWS, las prácticas recomendadas de seguridad de AWS, las opciones de almacenamiento de AWS y sus modelos de consistencia subyacentes, y los matices de las redes de AWS y cómo se relacionan con la integración de los servicios de AWS.
  • Conocimiento de arquitecturas de redes avanzadas y opciones de interconectividad [por ejemplo, IP VPN, conmutación de etiquetas multiprotocolo (MPLS), servicio de LAN privada virtual (VPLS)].
  • Familiaridad con el desarrollo de scripts y herramientas de automatización. Esto debe incluir el diseño, implementación y optimización de lo siguiente: arquitecturas de enrutamiento (incluidas estáticas y dinámicas); soluciones de varias regiones para una empresa global; soluciones de conectividad de alta disponibilidad (por ejemplo, AWS Direct Connect, VPN).
  • Conocimiento de CIDR y subredes (IPv4 e IPv6); desafíos de la transición de IPv6; y soluciones genéricas para características de seguridad de red, incluidos AWS WAF, sistemas de detección de intrusiones (IDS), sistemas de prevención de intrusiones (IPS), protección DDoS y denegación económica de servicio/sostenibilidad (EDoS).

Obtener la certificación AWS Certified Advanced Networking Specialty

  • Tener el conocimiento, las habilidades, la experiencia y la competencia para diseñar, implementar y operar arquitecturas complejas de redes híbridas y de AWS.
  • Tener 5 o más años de experiencia en redes con 2 o más años de experiencia en redes híbridas y en la nube.

  • Dominio 1: Diseño de redes
  • Dominio 2: Implementación de redes
  • Dominio 3: Gestión y funcionamiento de redes 20
  • Dominio 4: Seguridad de redes, cumplimiento y gobernanza

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Acerca del curso

Este curso de nivel avanzado de Amazon Web Services (AWS) te preparará para superar el examen de certificación AWS Certified DevOps Engineer Professional y obtener tu certificación oficial de AWS.

El examen AWS Certified DevOps Engineer Professional valida la experiencia técnica en el aprovisionamiento, la utilización y la administración de sistemas de aplicaciones distribuidas en la plataforma de AWS. Únete a este curso para aprender a prepararte para el examen. Conocerás las áreas temáticas del examen. Descubrirás cómo se relacionan con las tareas de DevOps en AWS y con las áreas específicas que se estudiarán. Se revisarán ejemplos de preguntas del examen para cada área temática y le aprenderás cómo interpretar los conceptos que se evalúan para que puedas descartar mejor las respuestas incorrectas. Este curso cubre los principios básicos de la metodología de DevOps.

Preparación para el examen de certificación:

Certificación AWS Certified DevOps Engineer Professional

  • Personas que se preparan para el examen AWS Certified DevOps Engineer Professional.
  • Ingenieros de DevOps.
  • Arquitectos de soluciones.
  • Administradores de sistemas.

  • Implementar y administrar sistemas y metodologías de entrega continua en AWS.
  • Implementar y automatizar controles de seguridad, procesos de control y validación de la conformidad.
  • Definir e implementar el monitoreo, las medidas y los sistemas de registro en AWS.
  • Prepararte para el examen de certificación AWS Certified DevOps Engineer Professional.

  • Dos o más años de experiencia en el aprovisionamiento, la operación y la administración de entornos de AWS.
  • Buen conocimiento práctico de los servicios básicos de AWS.
  • Experiencia en el uso de un lenguaje de programación o scripting.
  • Conocimiento del sistema operativo Linux o Windows y la interfaz de línea de comandos de AWS.

  • Course and Exam Overview
  • SDLC Automation
  • Configuration Management and Infrastructure as Code
  • Monitoring and Logging
  • Policies and Standards Automation
  • Incident and Event Response
  • High Availability, Fault Tolerance, and Disaster Recovery

Documentación oficial del curso de preparación de examen AWS Certified DevOps Engineer Professional.

  • Formador certificado por AWS.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

Este curso de nivel avanzado de Amazon Web Services (AWS) te preparará para superar el examen de certificación AWS Certified Solutions Architect Professional y obtener tu certificación oficial de AWS.

El examen AWS Certified Solutions Architect Professional valida las habilidades técnicas avanzadas y la experiencia en el diseño de sistemas y aplicaciones distribuidos en la plataforma de AWS. Es recomendable tener al menos dos años de experiencia práctica en el diseño y la implementación de arquitecturas para la nube en AWS antes de tomar este curso, en el cual se analizan las áreas temáticas del examen, se muestra cómo se relacionan con Architecting on AWS y se asocian a las áreas específicas para el autoaprendizaje futuro. El curso incluye ejemplos de preguntas del examen de cada dominio y debates sobre los conceptos que se evalúan, a fin de ayudar a los candidatos a eliminar las respuestas incorrectas.

Preparación para el examen de certificación:

AWS Certified Solutions Architect Professional

Arquitectos de soluciones que están preparándose para realizar el examen AWS Certified Solutions Architect Professional.

  • Saber orientarse a lo largo del proceso evaluativo.
  • Comprender la estructura del examen y los tipos de preguntas.
  • Identificar de qué manera las preguntas se relacionan con conceptos de arquitectura de AWS.
  • Interpretar los conceptos que se evalúan con cada pregunta del examen.
  • Prepararte para el examen de certificación AWS Certified Solutions Architect Professional.

  • Dos años o más de experiencia práctica en el diseño y la implementación de arquitecturas en la nube en AWS.
  • Experiencia en la evaluación de los requisitos de aplicación de la nube y en hacer recomendaciones sobre arquitectura para su ejecución, implementación y aprovisionamiento.
  • Aptitud para ofrecer asesoramiento sobre el uso de las prácticas recomendadas en el diseño de la arquitectura de varias aplicaciones o proyectos de una empresa.
  • Conocimientos básicos sobre infraestructuras de la nube híbrida.
  • Conocimiento de la CLI de AWS, la consola de administración de AWS, las API de AWS, la consola de facturación de AWS y AWS CloudFormation.

  • Testing (center) information and expectations
  • Exam overview and structure
  • Content domains and question breakdown
  • Topics and concepts within content domains
  • Question structure and interpretation techniques
  • Sample exam questions

Documentación oficial del curso de preparación de examen AWS Certified Solutions Architect Professional.

  • Formador certificado por AWS.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

La certificación AWS Certified DevOps Engineer Professional muestra la experiencia técnica de las personas en el aprovisionamiento, la operación y la administración de sistemas de aplicaciones distribuidas en la plataforma de AWS, lo que les brinda mayor confianza y credibilidad con sus pares, partes interesadas y clientes. Las organizaciones que cuentan con estos profesionales calificados pueden garantizar la entrega rápida de sistemas seguros, compatibles, altamente disponibles y escalables.

El examen de certificación AWS Certified DevOps Engineer Professional está destinado a personas que desempeñan una función de ingeniero de DevOps. Valida la experiencia técnica de un candidato en el aprovisionamiento, operación y administración de sistemas de aplicaciones distribuidas en la plataforma de AWS. También, certifica la capacidad de un candidato para completar las siguientes tareas:

AWS Certified DevOps Engineer Professional está destinado a personas con dos o más años de experiencia en el aprovisionamiento, la operación y la administración de entornos de AWS. Antes de realizar este examen de certificación, es recomendable cumplir con los siguientes requisitos:

  • Experiencia con el desarrollo de código en al menos un lenguaje de programación de alto nivel; creación de infraestructuras altamente automatizadas; y administrar sistemas operativos.
  • Conocimientos de los modernos procesos y metodologías de desarrollo y operaciones.
  • Capacidad para implementar y administrar sistemas y metodologías de entrega continua en AWS.
  • Capacidad para implementar y automatizar controles de seguridad, procesos de gobernanza y validación de conformidad.
  • Capacidad para definir e implementar sistemas de registro, métricas y monitoreo en AWS.

Obtener la certificación AWS Certified DevOps Engineer Professional

  • Tener 2 o más años de experiencia en el aprovisionamiento, operación y administración de entornos de AWS.
  • Tener experiencia en el desarrollo de código en al menos un lenguaje de programación de alto nivel.
  • Recomendable:
    • Experiencia en la construcción de infraestructuras altamente automatizadas.
    • Experiencia en la administración de sistemas operativos.
    • Comprensión de los procesos y metodologías modernos de desarrollo y operaciones.

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Acerca del curso

La certificación AWS Certified Solutions Architect Professional ayuda a las personas certificadas a demostrar sus conocimientos avanzados y sus habilidades para proporcionar soluciones complejas a problemas complejos, optimizar la seguridad, el coste y el rendimiento, así como automatizar los procesos manuales. Permite a las organizaciones identificar y desarrollar talentos con las habilidades críticas para la implementación de iniciativas en la nube.

El examen de certificación AWS Certified Solutions Architect Professional está destinado a personas que se desempeñan como arquitectos de soluciones. Valida la experiencia y las habilidades técnicas avanzadas de un candidato en el diseño de soluciones de AWS optimizadas que se basan en el  AWS Well-Architected Framework. También, certifica la capacidad de un candidato para completar las siguientes tareas dentro del alcance del AWS Well-Architected Framework:

AWS Certified Solutions Architect Professional está destinado a personas con dos o más años de experiencia práctica en el diseño e implementación de arquitectura de nube en AWS. Antes de realizar este examen de certificación, es recomendable cumplir con los siguientes requisitos:

  • Conocimiento de la AWS CLI, las API de AWS, las plantillas de AWS CloudFormation, la Consola de facturación de AWS, la Consola de administración de AWS, un lenguaje de scripting y entornos de Windows y Linux.
  • Capacidad para proporcionar orientación sobre las prácticas recomendadas sobre el diseño arquitectónico en múltiples aplicaciones y proyectos de la empresa, así como la capacidad para asignar los objetivos comerciales a los requisitos de la aplicación/arquitectura.
  • Capacidad para evaluar los requisitos de la aplicación de la nube y para hacer recomendaciones sobre la arquitectura para la ejecución, la implementación y el aprovisionamiento de aplicaciones en AWS.
  • Capacidad para diseñar una arquitectura híbrida mediante tecnologías clave de AWS (por ejemplo, VPN, AWS Direct Connect), así como un proceso continuo de integración e implementación.

Obtener la certificación AWS Certified Solutions Architect Professional.

  • Tener 2 o más años de experiencia en el uso de los servicios de AWS para diseñar e implementar soluciones de nube.
  • Tener la capacidad de evaluar los requisitos de las aplicaciones en la nube y formular recomendaciones arquitectónicas para la implementación de aplicaciones en AWS.
  • Ser capaz de proporcionar orientación especializada sobre el diseño arquitectónico que abarca múltiples aplicaciones y proyectos dentro de una organización compleja.

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Acerca del curso

LPIC-3 High Availability and Storage Clusters

Curso y certificación Linux LPIC-3 High Availability and Storage Clusters

La certificación Linux LPIC-3 es la culminación del programa de certificación profesional Linux multinivel del Linux Professional Institute (LPI). LPIC-3 está diseñado para el profesional de Linux de nivel empresarial y representa el nivel más alto de certificación de Linux profesional y de distribución neutral dentro de la industria. Se encuentran disponibles cuatro (4) certificaciones de especialidad LPIC-3 separadas. Aprobar cualquiera de los cuatro exámenes otorgará la certificación LPIC-3 para esa especialidad.

La certificación Linux LPIC-3 High Availability and Storage Clusters cubre la administración de sistemas Linux en toda la empresa con en sistemas y almacenamiento de alta disponibilidad.

Preparación para la certificación:

Certificación Linux LPIC-3 High Availability and Storage Clusters

Para obtener la certificación LPIC-3 High Availability and Storage Clusters, el candidato deberá superar el examen 306-300.

El curso Linux LPIC-3 ofrece la capacitación necesaria para superar el examen 306-300 y obtener la certificación Linux LPIC-3 High Availability and Storage Clusters.

El candidato debe tener una Certificación Linux LPIC-2 activa para recibir la certificación LPIC-3.

  • Gestión de clusters de Alta Disponibilidad
  • Almacenamiento en cluster de Alta Disponibilidad
  • Almacenamiento distribuido de Alta Disponibilidad
  • Alta Disponibilidad de nodo único

Documentación oficial LPIC-3 High Availability and Storage Clusters.

  • Formador certificado Linux.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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SCRUMstudy

Scaled Scrum Product Owner Certified (SSPOC™) course is a learning solution created to meet the demands of our customers. The SSPOC™ elements are taught via our comprehensive material. This style of delivery saves you and your company time and money.

The SSPOC™ course provides a quality platform for gaining skills, sharing experiences and learning from other organisations while offering the flexibility as to how and when you learn.

The aim of the Scaled Scrum Product Owner Certified (SSPOC™) course is to:

At the end of this course the delegate will be prepared for the SSPOC™ exam.

Upon completion of the course, participants will be prepared to pass the certification exam:

Scaled Scrum Product Owner Certified (SSPOC™)

Scaled Scrum Product Owner Certified (SSPOC™) course is appropriate for professionals interested in obtaining a working knowledge of Scrum and planning to become a
Chief Product Owner, or Program Product Owner, or Portfolio Product Owner, including:

  • Scrum Core Team Members
  • Product Owners
  • Product Managers
  • Project Managers
  • Project Sponsors
  • Programmers
  • Designers
  • Testers
  • Software Engineers
  • Executives
  • Business Owners
  • Business Analysts, etc

SSPOC™ is an advanced level certification for professionals who are working as or are interested to work as Chief Product Owners, Program Product Owners, or Portfolio Product Owners.

The objective of this certification is to confirm that the applicants have sufficient expertise to manage multiple product development teams at projects, programs and portfolios levels.

There is no formal prerequisite for this certification However, it is preferable to complete the Scrum Product Owner Certified (SPOC™) certification before applying for the Scaled Scrum Product Owner Certified (SSPOC™) certification.

Introduction

1. Agile Overview

  • What is Agile? and Why use Agile?
  • The Agile Manifesto and its Principles
  • Declaration of Interdependence
  • Agile vs Traditional Project Management
  • Agile Methods

2. Scrum Overview

  • Planning in Scrum
  • Scrum Framework
  • Scrum Roles
  • Scrum Flow

3. Initiate

  • Create Project Vision
  • Identify Scrum Master and Stakeholder(s)
  • Form Scrum Team
  • Develop Epic(s)
  • Create Prioritized Product Backlog
  • Conduct Release Planning

4. Plan and Estimate

  • Create User Stories
  • Estimate User Stories
  • Commit User Stories
  • Identify Tasks
  • Estimate Tasks
  • Create Sprint Backlog

5. Implement

  • Create Deliverables
  • Conduct Daily Standup
  • Groom Prioritized Product Backlog

6. Review and Retrospect

  • Demonstrate and Validate Sprint
  • Retrospect Sprint

7. Release

  • Ship Deliverables
  • Retrospect Project

8. Scaling Scrum for Large Projects

  • Create Large Project Components
  • Conduct and Coordinate Sprints
  • Prepare Large Project Release
  • Impact of Large Projects to Fundamental Scrum Processes

9. Scaling Scrum for the Enterprise

  • Create Program or Portfolio Components
  • Review and Update Scrum Guidance Body
  • Create and Groom Program or Portfolio Backlog
  • Coordinate Program or Portfolio Components
  • Retrospect Program or Portfolio Releases

Official SCRUMstudy documentation.

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SCRUMstudy

Scaled Scrum Master Certified (SSMC™) course is a learning solution created to meet the demands of our customers. The SSMC elements are taught via our comprehensive training material. This style of delivery saves you and your company time and money.

The course provides a quality platform for gaining skills, sharing experiences and learning from other organisations while offering the flexibility as to how and when you learn.

The aim of the Scaled Scrum Master Certified (SSMC™) course is to:

At the end of this course the delegate will be prepared for the SSMC™ exam.

Upon completion of the course, participants will be prepared to pass the certification exam:

Scaled Scrum Master Certified (SSMC™)

Scaled Scrum Master Certified (SSMC™) course is appropriate for professionals interested in obtaining a working knowledge of Scrum and planning to become a Chief Scrum Master, or Program Scrum Master, or Portfolio Scrum Master, including:

  • Scrum Team Members
  • Product Managers
  • Project Managers
  • Project Sponsors
  • Portfolio Scrum Masters
  • Program Scrum Masters
  • Programmers
  • Designe
  • Testers
  • Software Engineers
  • Executives
  • Business Owners
  • Business Analysts, etc

SSMC™ is an advanced level certification for professionals who are working as or are interested to work as Chief Scrum Masters, Program Scrum Masters, or Portfolio Scrum Masters.

The objective of this certification is to confirm that the applicants have sufficient expertise to coordinate and facilitate the working of multiple Scrum Teams at projects, programs and portfolios levels.

There is no formal prerequisite for this certification. However, it is preferable to complete the Scrum Master Certified (SMC™) certification before applying for the Scaled Scrum Master Certified (SSMC™) certification.

Introduction

1. Agile Overview

  • The Rise of Agile
  • The Agile Manifesto
  • Principles of the Agile Manifesto
  • Declaration of Interdependence
  • Agile Methods
  • Agile vs Traditional Project Management

2. Scrum Overview

  • Scrum Principles
  • Scrum Aspects
  • Scrum Processes
  • Scrum Advantages

3. Scrum Roles

  • Core Roles
    • Product Owner
    • Scrum Master
    • Scrum Team
  • Non core Roles

4. Scrum Phases

  • Initiate
  • Plan and Estimate
  • Implement
  • Review and Retrospect
  • Release

5. Scaling Scrum

  • Scalability of Scrum
  • Scrum in Programs and Portfolios
  • Scrum of Scrums (SoS) Meeting
  • Transition to Scrum
  • Mapping Traditional Roles to Scrum
  • Maintaining Stakeholder Involvement
  • Importance of Executive Support

6. Scaling Scrum for Large Projects

  • Create Large Project Components
  • Conduct and Coordinate Sprints
  • Prepare Large Project Release
  • Impact of Large Projects to Fundamental Scrum Processes

7. Scaling Scrum for the Enterprise

  • Create Program or Portfolio Components
  • Review and Update Scrum Guidance Body
  • Create and Groom Program or Portfolio Backlog
  • Coordinate Program or Portfolio Components
  • Retrospect Program or Portfolio Releases

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SCRUMstudy

Expert Scrum Master Certified (ESMC™) is the next step for Scrum practitioners to further demonstrate their expertise in Scrum methodology This will test your ability to manage complex Scrum projects and scale Scrum in complex projects involving big project teams, programs and portfolios.

This course is a learning solution created to meet the demands of our customers. The ESMC elements are taught via our comprehensive material. This style of delivery saves you and your company time and money.

This course provides a quality platform for gaining skills, sharing experiences and learning from other organisations while offering the flexibility as to how and when you learn.

The aim of the ESMC course is to:

Upon completion of the course, participants will be prepared to pass the certification exam:

Expert Scrum Master Certified (ESMC™)

Expert Scrum Master Certified (ESMC™) course is appropriate for professionals who are experts in handling Scrum Teams and want to handle complex Scrum projects, including:

  • Scrum Masters
  • Product Owners
  • Product Managers
  • Project Managers
  • Project Sponsors
  • Program Managers
  • Portfolio Managers
  • Software Engineers
  • Business Owners
  • Business Analysts, etc

The aspirants should have a minimum of 3 years experience in managing Scrum/Agile projects and have SMC™, SAMC™, and SPOC™ certifications.

  • To provide an in depth understanding of the role of a Scrum Master in the Scrum framework.
  • To address issues and challenges faced on a day to day working as a Scrum Master.
  • To prepare the participants to be effective Scrum Masters and coach people in Scrum.

  • Should have a minimum of 3 years experience in managing Scrum/Agile projects.
  • Should have SMC™, SAMC™, and SPOC™ certifications.

Agile and Scrum Overview

  • Agile Defined
  • Scrum

Selling Scrum

  • Scrum and Top Management
  • Scrum and Middle Management
  • Scrum and Team Members
  • Customer (Value) – Overall Cost, Time, and Business Benefits

Getting Ready for Scrum

  • People Awareness and Acceptance
  • Process Adoption Patterns, Waterfall to Scrum

Enterprise Scrum

  • Distributed Teams in Scrum

Special Topics

  • Fixed Price Sprint
  • Scrum in Non Software Projects

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Acerca del curso

El curso Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam te ayudará a prepararte para el examen de certificación Professional Data Engineer de Google Cloud. Este curso utiliza conferencias, cuestionarios y debates para ayudarte a familiarizarte con la estructura y el formato del examen. Participarás en el razonamiento de las preguntas del examen y la comprensión de casos. Obtendrás consejos de expertos certificados y revisarás temas del plan de estudios de ingeniería de datos. Al final del curso, tomarás un examen de práctica sin calificación y luego un examen de práctica con calificación que simulará la experiencia de tomar el examen de certificación oficial.

Preparación para el examen de certificación:

Professional Data Engineer

Profesionales de la nube o de ingeniería de datos interesados en realizar el examen de certificación Professional Data Engineer.

  • Prepararte para el examen de certificación Professional Data Engineer.
  • Recibir información, tips y consejos para realizar el examen de certificación.
  • A través de la revisión de cada sección del examen, cubrir los conceptos de más alto nivel, desarrollar confianza en tus conocimientos y reconocer las brechas de habilidades o áreas de estudio.

Estar familiarizado con Google al nivel del curso Data Engineering on Google Cloud.

Módulo 1: Understanding the Professional Data Engineer Certification

Temas:

  • Position the Professional Data Engineer certification among the offerings
  • Distinguish between Associate and Professional
  • Provide guidance between Professional Data Engineer and Associate Cloud Engineer
  • Describe how the exam is administered and the exam rules
  • Provide general advice about taking the exam

Objetivos:

Understand the Professional Data Engineer Certification Exam

Módulo 2: Designing Data Processing Systems

Temas:

  • Designing data processing systems
  • Designing flexible data representations
  • Designing data pipelines
  • Designing data processing infrastructure

Objetivos:

Understand the Designing Data Processing Systems component of the Exam

Módulo 3: Building and Operationalizing Data Processing Systems

Temas:

  • Building and maintaining data structures and databases
  • Building and maintaining flexible data representations
  • Building and maintaining pipelines
  • Building and maintaining processing infrastructure

Objetivos:

Understand the Building and Operationalizing Data Processing Systems component of the Exam

Módulo 4: Operationalizing Machine Learning Models

Temas:

  • Analyzing data and enabling machine learning
  • Deploying an ML pipeline
  • Machine learning terminology review
  • Operationalizing Machine Learning Models: Exam Guide Review
  • Modeling business processes for analysis and optimization

Objetivos:

Understand the Operationalizing Machine Learning Models component of the Exam

Módulo 5: Security, Policy, and Reliability

Temas:

  • Designing for security and compliance
  • Performing quality control
  • Ensuring reliability
  • Visualizing data and advocating policy
  • Ensuring Solution Quality: Exam Guide Review

Objetivos:

Understand the Security, Policy, and Reliability component of the Exam

Módulo 6: Resources and Next Steps

Temas:

  • Debrief
  • Preparation Resources

Objetivos:

Final Review of the Exam

Documentación oficial para el curso Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey.

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  • Más de 5 años de experiencia profesional.
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