Curso ML Pipelines on Google Cloud

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En el curso ML Pipelines on Google Cloud aprenderás sobre TensorFlow Extended (TFX), que es la plataforma de machine learning de producción de Google basada en TensorFlow para la gestión de pipelines y metadatos de ML. Los primeros módulos analizan los componentes de pipeline, la orquestación de pipeline con TFX, cómo puede automatizarse el pipeline a través de CI/CD y cómo administrar los metadatos de ML. Luego, se analiza cómo automatizar y reutilizar pipelines de ML en múltiples marcos de ML, como tensorflow, pytorch, scikit learn y xgboost. También, aprenderás a usar Cloud Composer para orquestar tus pipelines de capacitación continua y MLflow para administrar el ciclo de vida completo del machine learning.

Próximos inicios

No disponibles en este momento.
Objetivos
  • Organizar el entrenamiento y la implementación de modelos con TFX y Cloud AI Platform.
  • Operar modelos de machine learning implementados de manera efectiva y eficiente.
  • Realizar una capacitación continua con varios marcos (Scikit Learn, XGBoost, PyTorch) y organizar pipelines con Cloud Composer y MLFlow.
  • Integre los flujos de trabajo de machine learning con los flujos de trabajo de gestión de datos ascendentes y descendentes para mantener la gestión integral de linaje y metadatos.
Audiencia
  • Científicos de datos que busquen generar un impacto comercial mediante la conversión rápida del prototipo de machine learning a la producción.
  • Ingenieros de software que busquen desarrollar habilidades de ingeniería de machine learning.
  • Ingenieros de machine learning que deseen adoptar Google Cloud.
Requisitos
Contenidos

Módulo 1: Introduction to TFX

  • Develop a high level understanding of TFX standard pipeline components.
  • Learn how to use a TFX Interactive Context for prototype development of TFX pipelines.
  • Work with the Tensorflow Data Validation (TFDV) library to check and analyze input data.
  • Utilize the Tensorflow Transform (TFT) library for scalable data preprocessing and feature transformations.
  • Use the KerasTuner library for model hyperparameter tuning.
  • Employ the Tensorflow Model Analysis (TFMA) library for model evaluation.

Módulo 2: Pipeline orchestration with TFX

Use the TFX CLI and Kubeflow UI to build and deploy TFX pipelines to a hosted AI Platform Pipelines instance on Google Cloud.

  • Deploy a TensorFlow model trained using AI Platform Training to AI Platform Prediction.
  • Perform advanced distributed hyperparameter tuning using CloudTuner and Cloud AI Platform Vizier.

Módulo 3: Custom components and CI/CD for TFX pipelines

Develop a CI/CD workflow with Cloud Build to build and deploy a TFX Pipeline.

  • Integrate Github trigger to trigger Cloud Build CI/CD workflow for a TFX pipeline.

Módulo 4: ML Metadata with TFX

Access and analyze pipeline artifacts in ML Metadata store.

Módulo 5: Continuous Training with multiple SDKs, KubeFlow & AI Platform Pipelines

Perform continuous training with Scikit-learn and AI Platform Pipelines

  • Perform continuous training with PyTorch and AI Platform Pipelines
  • Perform continuous training with XGBoost and AI Platform Pipelines
  • Perform continuous training with TensorFlow and AI Platform Pipelines

Módulo 6: Continuous Training with Cloud Composer

Perform continuous training with Cloud Composer

Módulo 7: ML Pipelines with MLflow

Manage Machine Learning lifecycle with MLflow

Módulo 8: Summary

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Material del curso

Documentación oficial para el curso ML Pipelines on Google Cloud.

Perfil del docente
  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.
Promociones

Antiguos alumnos

Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.

Carné Joven Comunidad de Madrid

Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.

Desempleados

Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.

Discapacitados

Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Familia numerosa

¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Amigos o compañeros profesionales

Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.

Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.

Empresas

Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.

Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.

Medios de pago

Fundae (Formación bonificable)

Prácticamente la totalidad de nuestra formación puede ser bonificada aplicando el crédito de formación que las empresas y autónomos tienen anualmente en Fundae.

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Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formación de Red Hat no es bonificable en Fundae. Los exámenes de certificación no se pueden bonificar. Podrán bonificarse únicamente si son indivisibles del curso que los prepara.

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