Curso Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam

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Duración del curso
7 horas
Lugar de impartición
Madrid / Online
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Modalidad
Aula Virtual, Presencial
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Fecha de inicio
Próximamente
 

Calendario

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Acerca del curso

El curso Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam te ayudará a prepararte para el examen de certificación Professional Data Engineer de Google Cloud. Este curso utiliza conferencias, cuestionarios y debates para ayudarte a familiarizarte con la estructura y el formato del examen. Participarás en el razonamiento de las preguntas del examen y la comprensión de casos. Obtendrás consejos de expertos certificados y revisarás temas del plan de estudios de ingeniería de datos. Al final del curso, tomarás un examen de práctica sin calificación y luego un examen de práctica con calificación que simulará la experiencia de tomar el examen de certificación oficial.

Preparación para el examen de certificación:

Professional Data Engineer

Profesionales de la nube o de ingeniería de datos interesados en realizar el examen de certificación Professional Data Engineer.

  • Prepararte para el examen de certificación Professional Data Engineer.
  • Recibir información, tips y consejos para realizar el examen de certificación.
  • A través de la revisión de cada sección del examen, cubrir los conceptos de más alto nivel, desarrollar confianza en tus conocimientos y reconocer las brechas de habilidades o áreas de estudio.

Estar familiarizado con Google al nivel del curso Data Engineering on Google Cloud.

Módulo 1: Understanding the Professional Data Engineer Certification

Temas:

  • Position the Professional Data Engineer certification among the offerings
  • Distinguish between Associate and Professional
  • Provide guidance between Professional Data Engineer and Associate Cloud Engineer
  • Describe how the exam is administered and the exam rules
  • Provide general advice about taking the exam

Objetivos:

Understand the Professional Data Engineer Certification Exam

Módulo 2: Designing Data Processing Systems

Temas:

  • Designing data processing systems
  • Designing flexible data representations
  • Designing data pipelines
  • Designing data processing infrastructure

Objetivos:

Understand the Designing Data Processing Systems component of the Exam

Módulo 3: Building and Operationalizing Data Processing Systems

Temas:

  • Building and maintaining data structures and databases
  • Building and maintaining flexible data representations
  • Building and maintaining pipelines
  • Building and maintaining processing infrastructure

Objetivos:

Understand the Building and Operationalizing Data Processing Systems component of the Exam

Módulo 4: Operationalizing Machine Learning Models

Temas:

  • Analyzing data and enabling machine learning
  • Deploying an ML pipeline
  • Machine learning terminology review
  • Operationalizing Machine Learning Models: Exam Guide Review
  • Modeling business processes for analysis and optimization

Objetivos:

Understand the Operationalizing Machine Learning Models component of the Exam

Módulo 5: Security, Policy, and Reliability

Temas:

  • Designing for security and compliance
  • Performing quality control
  • Ensuring reliability
  • Visualizing data and advocating policy
  • Ensuring Solution Quality: Exam Guide Review

Objetivos:

Understand the Security, Policy, and Reliability component of the Exam

Módulo 6: Resources and Next Steps

Temas:

  • Debrief
  • Preparation Resources

Objetivos:

Final Review of the Exam

Documentación oficial para el curso Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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