Curso Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam
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Acerca del curso
El curso Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam te ayudará a prepararte para el examen de certificación Professional Data Engineer de Google Cloud. Este curso utiliza conferencias, cuestionarios y debates para ayudarte a familiarizarte con la estructura y el formato del examen. Participarás en el razonamiento de las preguntas del examen y la comprensión de casos. Obtendrás consejos de expertos certificados y revisarás temas del plan de estudios de ingeniería de datos. Al final del curso, tomarás un examen de práctica sin calificación y luego un examen de práctica con calificación que simulará la experiencia de tomar el examen de certificación oficial.
Preparación para el examen de certificación:
Professional Data Engineer
Profesionales de la nube o de ingeniería de datos interesados en realizar el examen de certificación Professional Data Engineer.
- Prepararte para el examen de certificación Professional Data Engineer.
- Recibir información, tips y consejos para realizar el examen de certificación.
- A través de la revisión de cada sección del examen, cubrir los conceptos de más alto nivel, desarrollar confianza en tus conocimientos y reconocer las brechas de habilidades o áreas de estudio.
Estar familiarizado con Google al nivel del curso Data Engineering on Google Cloud.
Módulo 1: Understanding the Professional Data Engineer Certification
Temas:
- Position the Professional Data Engineer certification among the offerings
- Distinguish between Associate and Professional
- Provide guidance between Professional Data Engineer and Associate Cloud Engineer
- Describe how the exam is administered and the exam rules
- Provide general advice about taking the exam
Objetivos:
Understand the Professional Data Engineer Certification Exam
Módulo 2: Designing Data Processing Systems
Temas:
- Designing data processing systems
- Designing flexible data representations
- Designing data pipelines
- Designing data processing infrastructure
Objetivos:
Understand the Designing Data Processing Systems component of the Exam
Módulo 3: Building and Operationalizing Data Processing Systems
Temas:
- Building and maintaining data structures and databases
- Building and maintaining flexible data representations
- Building and maintaining pipelines
- Building and maintaining processing infrastructure
Objetivos:
Understand the Building and Operationalizing Data Processing Systems component of the Exam
Módulo 4: Operationalizing Machine Learning Models
Temas:
- Analyzing data and enabling machine learning
- Deploying an ML pipeline
- Machine learning terminology review
- Operationalizing Machine Learning Models: Exam Guide Review
- Modeling business processes for analysis and optimization
Objetivos:
Understand the Operationalizing Machine Learning Models component of the Exam
Módulo 5: Security, Policy, and Reliability
Temas:
- Designing for security and compliance
- Performing quality control
- Ensuring reliability
- Visualizing data and advocating policy
- Ensuring Solution Quality: Exam Guide Review
Objetivos:
Understand the Security, Policy, and Reliability component of the Exam
Módulo 6: Resources and Next Steps
Temas:
- Debrief
- Preparation Resources
Objetivos:
Final Review of the Exam
Documentación oficial para el curso Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey.
- Formador certificado por Google Cloud.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
Solicita información
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