Curso SC-100 Microsoft Cybersecurity Architect

Prepararte para el examen de certificación PL-500 Microsoft Power Automate RPA Developer.

• Módulo 1: Primeros pasos con Power Automate para escritorio
• Módulo 2: Conceptos básicos del desarrollo de Power Automate para escritorio
• Módulo 3: Compilar el primer flujo de Power Automate para escritorio
• Módulo 4: Definir parámetros de entrada y salida en Power Automate
• Módulo 5: Integrar flujos de escritorio con el conector de Outlook en Power Automate para escritorio
• Módulo 6: Conectar un flujo de nube a flujos de escritorio en Power Automate para escritorio
• Módulo 7: Utilizar AI Builder para procesar formularios de facturas en Power Automate
• Módulo 8: Utilizar el conector Teams en Power Automate
• Módulo 9: Ejecutar flujo de Power Automate para escritorio en modo desasistido
• Módulo 10: Optimizar sus procesos de negocio con Process Advisor
• Módulo 11: Gestionar variables en Power Automate para escritorio
• Módulo 12: Automatizar las tareas repetitivas mediante bucles en Power Automate para escritorio
• Módulo 13: Ajustar el comportamiento del proceso mediante acciones condicionales con Power Automate para escritorio
• Módulo 14: Configurar el control de flujo en Power Automate para escritorio
• Módulo 15: Generar flujos de Power Automate para escritorio mediante su grabación
• Módulo 16: Configurar la gestión de excepciones y errores en Power Automate para escritorio
• Módulo 17: Controlar la gestión de archivos y carpetas en Power Automate para escritorio
• Módulo 18: Automatización web en Power Automate para escritorio
• Módulo 19: Utilizar Power Automate para escritorio para interactuar con ventanas y aplicaciones
• Módulo 20: Automatización de Excel en Power Automate para escritorio
• Módulo 21: Automatizar la gestión del correo electrónico en Power Automate para escritorio
• Módulo 22: Automatizar acciones del sistema, la estación de trabajo y los servicios en Power Automate para escritorio
• Módulo 23: Comunicarse mediante cuadros de mensaje en los flujos de Power Automate para escritorio
• Módulo 24: Manipulación de texto en Power Automate para escritorio
• Módulo 25: Simular las acciones del ratón y el teclado con Power Automate para escritorio
• Módulo 26: Combinar los flujos de escritorio y de nube de Power Automate
• Módulo 27: Manejo de bases de datos en Power Automate para escritorio
• Módulo 28: Gestionar Active Directory en Power Automate para escritorio
• Módulo 29: Scripting en Power Automate para escritorio
• Módulo 30: Tecnologías OCR en Power Automate para escritorio
• Módulo 31: Introducción a los conectores personalizados en Power Automate
• Módulo 32: Configurar conectores personalizados con API autenticadas en Power Automate
• Módulo 33: Introducción a la seguridad y la gobernanza de Microsoft Power Platform

Documentación oficial para el curso PL-500 Microsoft Power Automate RPA Developer.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está diseñado para aquellas personas busquen demostrar un conocimiento básico de las soluciones basadas en la nube para facilitar la productividad y la colaboración in situ, en casa o una combinación de ambos. Pueden tener conocimientos sobre soluciones basadas en la nube o pueden ser nuevos en Microsoft 365.

Prepararte para el examen de certificación MS-900 Microsoft 365 Fundamentals.

• Módulo 1: Descripción de la informática en la nube
• Módulo 2: Descripción de las ventajas de usar servicios en la nube
• Módulo 3: Descripción de los tipos de servicio en la nube
• Módulo 4: ¿Qué es Microsoft 365?
• Módulo 5: Descripción de las soluciones de productividad de Microsoft 365
• Módulo 6: Descripción de las soluciones de colaboración de Microsoft 365
• Módulo 7: Describe endpoint modernization, management concepts, and deployment options in Microsoft 365
• Módulo 8: Describir las funcionalidades de análisis de Microsoft 365
• Módulo 9: Descripción de los servicios y los tipos de identidad de Azure AD
• Módulo 10: Describir las funcionalidades de administración de acceso de Azure AD
• Módulo 11: Descripción de la protección contra amenazas con Microsoft 365 Defender
• Módulo 12: Descripción de las funcionalidades de seguridad de Microsoft Sentinel
• Módulo 13: Descripción de las capacidades de administración de cumplimiento en Microsoft Purview
• Módulo 14: Descripción del Portal de confianza de servicios y de la privacidad en Microsoft
• Módulo 15: Describir las opciones de precios, licencias y facturación de Microsoft 365
• Módulo 16: Describir las ofertas de soporte técnico para los servicios de Microsoft 365

Documentación oficial para el curso MS-900 Microsoft 365 Fundamentals.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Los candidatos para este curso deben tener experiencia en el diseño, la creación y la implementación de soluciones de análisis de datos a escala empresarial. En concreto, deben tener un conocimiento avanzado de Power BI, incluidos el procesamiento de datos en la nube y en el entorno local y la administración de repositorios de datos, junto con el uso de Power Query y Data Analysis Expressions (DAX). También deben ser expertos en consumir datos de Azure Synapse Analytics y deben tener experiencia en consultar bases de datos relacionales, analizar datos mediante Transact-SQL (T-SQL) y visualizar datos.

Prepararte para el examen de certificación DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI.

Módulo 1: Exploración de los servicios de datos de Azure para el análisis moderno
Módulo 2: Descripción de los conceptos de análisis de datos
Módulo 3: Exploración del análisis de datos a escala
Módulo 4: Introducción a Microsoft Purview
Módulo 5: Descubra datos confidenciales con Microsoft Purview
Módulo 6: Catalogación de artefactos de datos con Microsoft Purview
Módulo 7: Administración de activos de Power BI con Microsoft Purview
Módulo 8: Integración de Microsoft Purview y Azure Synapse Analytics
Módulo 9: Introducción a Azure Synapse Analytics
Módulo 10: Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos
Módulo 11: Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
Módulo 12: Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional
Módulo 13: Elección de un marco de modelo de Power BI
Módulo 14: Escalabilidad en Power BI
Módulo 15: Creación y administración de flujos de datos de Power BI escalables
Módulo 16: Creación de relaciones de modelos de Power BI
Módulo 17: Uso de las funciones de inteligencia de tiempo de DAX en modelos de Power BI Desktop
Módulo 18: Creación de grupos de cálculo
Módulo 19: Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI
Módulo 20: Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI
Módulo 21: Conceptos avanzados de la visualización de datos
Módulo 22: Supervisión de datos en tiempo real con Power BI
Módulo 23: Creación de informes paginados
Módulo 24: Provisión de gobernanza en un entorno de Power BI
Módulo 25: Facilitación de la colaboración y el uso compartido en Power BI
Módulo 26: Supervisión y auditoría del uso
Módulo 27: Aprovisionamiento de capacidades Premium en Power BI
Módulo 28: Establecimiento de una infraestructura de acceso a datos en Power BI
Módulo 29: Ampliación del alcance de Power BI
Módulo 30: Automatización de la administración de Power BI
Módulo 31: Creación de informes mediante Power BI dentro de Azure Synapse Analytics
Módulo 32: Diseño de una estrategia de administración del ciclo de vida de aplicaciones de Power BI
Módulo 33: Creación y administración de una canalización de implementación de Power BI
Módulo 34: Creación y administración de recursos de Power BI

Documentación oficial para el curso DP-500 Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Profesionales de datos y de inteligencia de negocios que deseen aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI.
• Personas que desarrollen informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

Prepararte para el examen de certificación PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst.

• Módulo 1: Descripción del análisis de datos
• Módulo 2: Introducción a la compilación con Power BI
• Módulo 3: Obtención de datos en Power BI
• Módulo 4: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI
• Módulo 5: Diseño de un modelo de datos en Power BI
• Módulo 6: Introducción a la creación de medidas con DAX en Power BI
• Módulo 7: Optimización de un modelo para rendimiento en Power BI
• Módulo 8: Uso de objetos visuales de Power BI
• Módulo 9: Creación de una historia basada en datos con informes de Power BI
• Módulo 10: Creación de paneles en Power BI
• Módulo 11: Realización de análisis en Power BI
• Módulo 12: Trabajo con objetos visuales de inteligencia artificial en Power BI
• Módulo 13: Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI
• Módulo 14: Administración de conjuntos de datos en Power BI
• Módulo 15: Implementación de la seguridad de nivel de fila

Documentación oficial para el curso PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está destinado a los administradores híbridos de Windows Server que tengan experiencia con Windows Server y deseen ampliar las funcionalidades de sus entornos locales combinando tecnologías locales e híbridas. Los administradores híbridos de Windows Server que ya implementan y administran tecnologías básicas locales quieren proteger sus entornos, migrar cargas de trabajo virtuales y físicas a IaaS de Azure, habilitar un entorno totalmente redundante de alta disponibilidad y realizar la supervisión y la resolución de problemas.

Prepararte para el examen de certificación AZ-801 Configuring Windows Server Hybrid Advanced Services.

• Módulo 1: Protección de cuentas de usuario de Windows Server
• Módulo 2: Protección de Windows Server
• Módulo 3: Administrar actualizaciones de Windows Server
• Módulo 4: Secure Windows Server DNS
• Módulo 5: Implementación de seguridad de red de VM de IaaS de Windows Server
• Módulo 6: Auditoría de la seguridad de máquinas virtuales de IaaS de Windows Server
• Módulo 7: Administración de las actualizaciones de Azure
• Módulo 8: Creación e implementación de listas de aplicaciones permitidas con controles de aplicaciones adaptables
• Módulo 9: Configuración del cifrado de disco de BitLocker para máquinas virtuales de IaaS de Windows
• Módulo 10: Implementación del seguimiento de cambios y la supervisión de la integridad de archivos para máquinas virtuales IaaS de Windows
• Módulo 11: Introducción a los volúmenes compartidos de clúster
• Módulo 12: Implementación de clústeres de conmutación por error de Windows Server
• Módulo 13: Implementar la alta disponibilidad de las máquinas virtuales de Windows Server
• Módulo 14: Implementar alta disponibilidad del servidor de archivos de Windows Server
• Módulo 15: Implementación de escala y alta disponibilidad con máquinas virtuales de Windows Server
• Módulo 16: Implementación de la réplica de Hyper-V
• Módulo 17: Proteger su infraestructura local ante desastres con Azure Site Recovery
• Módulo 18: Implementación de copia de seguridad y recuperación híbridas con Windows Server IaaS
• Módulo 19: Protección de la infraestructura de Azure con Azure Site Recovery
• Módulo 20: Protección de las máquinas virtuales con Azure Backup
• Módulo 21: Migración a Active Directory Domain Services
• Módulo 22: Migración de cargas de trabajo de servidor de archivos mediante el servicio de migración de almacenamiento
• Módulo 23: Migración de roles de Windows Server
• Módulo 24: Migración de instancias locales de Windows Server a máquinas virtuales de IaaS de Azure
• Módulo 25: Actualización y migración de máquinas virtuales de IaaS de Windows Server
• Módulo 26: Contenedorización y migración de aplicaciones ASP.NET a Azure App Service
• Módulo 27: Supervisión del rendimiento de Windows Server
• Módulo 28: Administración y supervisión de registros de eventos de Windows Server
• Módulo 29: Implementación de auditorías y diagnósticos de Windows Server
• Módulo 30: Solución de problemas de Active Directory
• Módulo 31: Supervisión de instancias híbridas y máquinas virtuales de Windows Server IaaS
• Módulo 32: Supervisión del estado de la máquina virtual de Azure mediante alertas del explorador de métricas de Azure y alertas de métricas
• Módulo 33: Supervisión del rendimiento de las máquinas virtuales mediante Azure Monitor – VM Insights
• Módulo 34: Solución de problemas de redes locales e híbridas
• Módulo 35: Solución de problemas en máquinas virtuales con Windows Server en Azure

Documentación oficial para el curso AZ-801 Configuring Windows Server Hybrid Advanced Services.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está diseñado para personas que tengan experiencia y conocimientos de operaciones de TI como las redes, la virtualización, la identidad, la seguridad, la continuidad del negocio, la recuperación ante desastres, las plataformas de datos, el presupuesto y la gobernanza, así como experiencia en el diseño y arquitectura de soluciones.

Prepararte para el examen de certificación AZ-305 Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions.

• Módulo 1: Gobernanza del diseño
• Módulo 2: Diseño de una solución de proceso de Azure
• Módulo 3: Diseño de una solución de almacenamiento de datos para datos no relacionales
• Módulo 4: Diseño de una solución de almacenamiento de datos para datos relacionales
• Módulo 5: Diseño de la integración de datos
• Módulo 6: Diseño de la arquitectura de un aplicación
• Módulo 7: Diseño de soluciones de autenticación y autorización
• Módulo 8: Diseño de una solución para registrar y supervisar recursos de Azure
• Módulo 9: Diseño de soluciones de red
• Módulo 10: Diseño de una solución para las copias de seguridad y la recuperación ante desastres
• Módulo 11: Diseño de migraciones
• Módulo 12: Creación de soluciones fantásticas con el marco de buena arquitectura de Microsoft Azure
• Módulo 13: Aceleración de la adopción de la nube en Microsoft Cloud Adoption Framework para Azure

Documentación oficial para el curso AZ-305 Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está destinado a los administradores híbridos de Windows Server que tengan experiencia con Windows Server y desean ampliar las funcionalidades de sus entornos locales combinando tecnologías locales e híbridas. Los administradores de Windows Server Hybrid implementan y administran soluciones híbridas y locales, como identidad, administración, proceso, redes y almacenamiento en un entorno híbrido de Windows Server.

Prepararte para el examen de certificación AZ-800 Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure.

• Módulo 1: Introducción a AD DS
• Módulo 2: Administración de controladores de dominio de AD DS y roles de FSMO
• Módulo 3: Implementación de objetos de directiva de grupo
• Módulo 4: Administración de características avanzadas de AD DS
• Módulo 5: Implementación de la nube híbrida con Windows Server
• Módulo 6: Implementación y administración de controladores de dominio de Active Directory de IaaS de Azure en Azure
• Módulo 7: Realización de la administración segura de Windows Server
• Módulo 8: Descripción de las herramientas de administración de Windows Server
• Módulo 9: Realizar la configuración posterior a la instalación de Windows Server
• Módulo 10: Just Enough Administration en Windows Server
• Módulo 11: Administración de una máquina virtual de IaaS de Windows Server de forma remota
• Módulo 12: Administración de cargas de trabajo híbridas con Azure Arc
• Módulo 13: Configuración y administración de Hyper-V
• Módulo 14: Configuración y administración de máquinas virtuales de Hyper-V
• Módulo 15: Protección de las cargas de trabajo de Hyper-V
• Módulo 16: Ejecución de contenedores en Windows Server
• Módulo 17: Orquestación de contenedores en Windows Server con Kubernetes
• Módulo 18: Planeación e implementación de máquinas virtuales de IaaS de Windows Server
• Módulo 19: Personalización de las imágenes de máquina virtual de IaaS de Windows Server
• Módulo 20: Automatización de la configuración de máquinas virtuales de IaaS de Windows Server
• Módulo 21: Implementación y administración de DHCP
• Módulo 22: Implementación del DNS de Windows Server
• Módulo 23: Implementación de Administración de direcciones IP (IPAM)
• Módulo 24: Implementación del acceso remoto
• Módulo 25: Implementación de una infraestructura de red híbrida
• Módulo 26: Implementación de DNS para máquinas virtuales de IaaS de Windows Server
• Módulo 27: Implementación de direcciones IP y enrutamiento de máquinas virtuales de IaaS de Windows Server
• Módulo 28: Administración de servidores de archivos de Windows Server
• Módulo 29: Implementación de Espacios de almacenamiento y Espacios de almacenamiento directo
• Módulo 30: Implementación de Desduplicación de datos de Windows Server
• Módulo 31: Implementación de iSCSI de Windows Server
• Módulo 32: Implementación de Réplica de almacenamiento de Windows Server
• Módulo 33: Implementación de una infraestructura de servidor de archivos híbrida

Documentación oficial para el curso AZ-800 Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este durso está diseñado para ingenieros de software encargados de la creación de soluciones nativas de nube que aprovechen la API de SQL de Azure Cosmos DB y sus diversos SDK. Deben estar familiarizados con C#, Python, Java o JavaScript. Deben tener experiencia en la escritura de código que interactúe con una plataforma de base de datos SQL y NoSQL.

Prepararte para el examen de certificación DP-420 Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Azure Cosmos DB.

• Módulo 1: Introducción a Azure Cosmos DB for NoSQL
• Módulo 2: Planeamiento e implementación de Azure Cosmos DB for NoSQL
• Módulo 3: Conectarse a Azure Cosmos DB for NoSQL con el SDK
• Módulo 4: Acceso y administración de datos con los SDK de Azure Cosmos DB for NoSQL
• Módulo 5: Ejecución de consultas en Azure Cosmos DB for NoSQL
• Módulo 6: Definición e implementación de una estrategia de indexación para Azure Cosmos DB for NoSQL
• Módulo 7: Integración de Azure Cosmos DB for NoSQL con los servicios de Azure
• Módulo 8: Implementación de una estrategia de modelado de datos y creación de particiones para Azure Cosmos DB for NoSQL
• Módulo 9: Diseño e implementación de una estrategia de replicación para Azure Cosmos DB for NoSQL
• Módulo 10: Optimización del rendimiento de las consultas y las operaciones en Azure Cosmos DB for NoSQL
• Módulo 11: Supervisión y solución de problemas relacionados con una solución de Azure Cosmos DB for NoSQL
• Módulo 12: Administración de una solución de Azure Cosmos DB for NoSQL mediante prácticas de DevOps
• Módulo 13: Creación de construcciones de programación del lado servidor en Azure Cosmos DB for NoSQL

Documentación oficial para el curso DP-420 Designing and Implementing Cloud-Native Applications Using Microsoft Azure Cosmos DB.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está dirigido a ingenieros de redes que busquen especializarse en soluciones de red de Azure. Un ingeniero de redes de Azure diseña e implementa la infraestructura de red principal de Azure, las conexiones de redes híbridas, el equilibrio de carga del tráfico, el enrutamiento de red, el acceso privado a los servicios de Azure, la supervisión y seguridad de la red. El ingeniero de redes de Azure administrará las soluciones de red para obtener un nivel óptimo de rendimiento, resistencia, escala y seguridad.

Prepararte para el examen de certificación AZ-700 Designing and Implementing Microsoft Azure Networking Solutions.

• Módulo 1: Introducción a las redes virtuales de Azure
• Módulo 2: Diseño e implementación de redes híbridas
• Módulo 3: Diseño e implementación de Azure ExpressRoute
• Módulo 4: Equilibrio de la carga del tráfico no HTTP(S) en Azure
• Módulo 5: Equilibrio de la carga del tráfico HTTP(S) en Azure
• Módulo 6: Diseño e implementación de la seguridad de red
• Módulo 7: Diseño e implementación de acceso privado en los servicios de Azure
• Módulo 8: Diseño e implementación de la supervisión de red

Documentación oficial para el curso AZ-700 Designing and Implementing Microsoft Azure Networking Solutions.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está diseñado para aquellas personas que estén interesadas en convertirse en operadores de Azure Stack Hub, que proporcionen servicios en la nube a usuarios finales o clientes desde su propio centro de datos mediante Azure Stack Hub.

Prepararte para el examen de certificación AZ-600 Configuring and Operating a Hybrid Cloud with Microsoft Azure Stack Hub.

• Módulo 1: Azure Stack Hub
• Módulo 2: Administrar el marketplace de Azure Stack Hub
• Módulo 3: Oferta de un proveedor de recursos de App Services para Azure Stack Hub
• Módulo 4: Oferta de un proveedor de recursos de Event Hubs para Azure Stack Hub
• Módulo 5: Administración de la utilización y la facturación de Azure Stack Hub
• Módulo 6: Prepararse para la implementación de Azure Stack Hub
• Módulo 7: Administrar certificados de infraestructura para Azure Stack Hub
• Módulo 8: Administrar el registro de Azure Stack Hub
• Módulo 9: Administración de una infraestructura multiinquilino para Azure Stack Hub
• Módulo 10: Administración del acceso para Azure Stack Hub
• Módulo 11: Administración del estado del sistema en Azure Stack Hub
• Módulo 12: Azure Monitor en Azure Stack Hub
• Módulo 13: Administración de la capacidad de Azure Stack Hub
• Módulo 14: Actualización de la infraestructura de Azure Stack Hub
• Módulo 15: Administrar Azure Stack Hub mediante puntos de conexión con privilegios
• Módulo 16: Planificación y configuración de la continuidad empresarial y la recuperación ante desastres
• Módulo 17: Oferta de servicios para Azure Stack Hub
• Módulo 18: PowerShell de Azure Stack Hub
• Módulo 19: Integración de centro de datos para Azure Stack Hub

Documentación oficial para el curso AZ-600 Configuring and Operating a Hybrid Cloud with Microsoft Azure Stack Hub.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está destinado a aquellos administradores de Azure interesados en entregar aplicaciones en Azure Virtual Desktop y optimizarlas para que funcionen en entornos virtuales multisesión. Como administrador de Azure Virtual Desktop, trabajará codo con codo con administradores y arquitectos de Azure, así como con administradores de Microsoft 365. Entre las responsabilidades de un administrador de Azure Virtual Desktop están planear, implementar, empaquetar, actualizar y mantener la infraestructura de Azure Virtual Desktop. También crean imágenes de host de sesión, implementan y administran FSLogix, supervisan el rendimiento de Azure Virtual Desktop y automatizan las tareas de administración de Azure Virtual Desktop.

Prepararte para el examen de certificación AZ-140 Configuring and Operating Microsoft Azure Virtual Desktop.

• Módulo 1: Arquitectura de Azure Virtual Desktop
• Módulo 2: Diseño de la arquitectura de Azure Virtual Desktop
• Módulo 3: Diseño de identidades y perfiles de usuario
• Módulo 4: Implementación y administración de redes de Azure Virtual Desktop
• Módulo 5: Implementación y administración de almacenamiento de Azure Virtual Desktop
• Módulo 6: Creación y configuración de grupos de hosts y hosts de sesión para Azure Virtual Desktop
• Módulo 7: Creación y administración de una imagen de host de sesión para Azure Virtual Desktop
• Módulo 8: Administración del acceso para Azure Virtual Desktop
• Módulo 9: Administración de la seguridad de Azure Virtual Desktop
• Módulo 10: Implementación y administración de FSLogix
• Módulo 11: Configuración de la experiencia de usuario
• Módulo 12: Instalación y configuración de aplicaciones en un host de sesión
• Módulo 13: Planear la recuperación ante desastres
• Módulo 14: Automatización de las tareas de administración de Azure Virtual Desktop
• Módulo 15: Supervisión y administración del rendimiento y el estado

Documentación oficial para el curso AZ-140 Configuring and Operating Microsoft Azure Virtual Desktop.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está destinado a profesionales de TI que ya tengan experiencia en la administración general de Windows Server, el cliente de Windows, Azure y Microsoft 365, y que quieran obtener más información sobre el uso de Windows PowerShell para la administración. No es necesario tener experiencia previa con ninguna versión de PowerShell ni con ningún lenguaje de script. Este curso también es adecuado para profesionales de TI que ya tengan experiencia en la administración de servidores, como Microsoft Exchange Server, Microsoft SharePoint Server y Microsoft SQL Server.

• Describir la funcionalidad de Windows PowerShell y usarla para ejecutar y buscar comandos básicos.
• Identificar y ejecutar cmdlets para la administración del sistema local.
• Trabajar con la canalización de Windows PowerShell.
• Usar PSProviders y PSDrives para trabajar con otras formas de almacenamiento.
• Consultar la información del sistema mediante WMI y CIM.
• Trabajar con variables, matrices y tablas hash.
• Crear scripts básicos en Windows PowerShell.
• Administrar equipos remotos con Windows PowerShell.
• Administrar recursos de Azure con PowerShell.
• Administrar servicios de Microsoft 365 con PowerShell.
• Usar trabajos en segundo plano y trabajos programados.

• Módulo 1: Revisión de Windows PowerShell
• Módulo 2: Descripción de la sintaxis de comandos en Windows PowerShell
• Módulo 3: Búsqueda de comandos y Get-Help en Windows PowerShell
• Módulo 4: Administración de Active Directory Domain Services mediante cmdlets de PowerShell
• Módulo 5: Administración de la configuración del servicio de red de dispositivos Windows mediante cmdlets de PowerShell
• Módulo 6: Administración de la configuración de Windows Server mediante cmdlets de PowerShell
• Módulo 7: Administración de la configuración de un equipo Windows local mediante cmdlets de PowerShell
• Módulo 8: Comprensión de la canalización de Windows PowerShell
• Módulo 9: Selección, ordenación y medición de objetos mediante la canalización
• Módulo 10: Filtrado de objetos fuera de la canalización
• Módulo 11: Enumeración de objetos en la canalización
• Módulo 12: Envío y traspaso de datos como salida desde la canalización
• Módulo 13: Paso de objetos de canalización
• Módulo 14: Conexión con almacenes de datos mediante proveedores de PowerShell
• Módulo 15: Uso de unidades de PowerShell en PowerShell
• Módulo 16: Revisión de CIM y WMI
• Módulo 17: Consultar información de configuración mediante CIM y WMI
• Módulo 18: Consulta y manipulación de objetos de repositorio mediante métodos CIM y WMI
• Módulo 19: Administración de variables en scripts de Windows PowerShell
• Módulo 20: Trabajo con matrices y tablas hash en scripts de Windows PowerShell
• Módulo 21: Creación y ejecución de scripts mediante Windows PowerShell
• Módulo 22: Trabajo con construcciones de scripting en Windows PowerShell
• Módulo 23: Importación de datos en diferentes formatos para usarlos en scripts mediante cmdlets de Windows PowerShell
• Módulo 24: Uso de métodos para aceptar entradas de usuario en scripts de Windows PowerShell
• Módulo 25: Solución de problemas de scripts y control de errores en Windows PowerShell
• Módulo 26: Uso de funciones y módulos en scripts de Windows PowerShell
• Módulo 27: Administración de equipos individuales y de varios equipos mediante la comunicación remota de Windows PowerShell
• Módulo 28: Uso de técnicas de comunicación remota avanzada de Windows PowerShell
• Módulo 29: Administración de conexiones persistentes a equipos remotos mediante sesiones de Windows PowerShell
• Módulo 30: Revisión del módulo de Azure PowerShell
• Módulo 31: Revisión de las características y herramientas de Azure Cloud Shell
• Módulo 32: Administración de recursos de Azure con Windows PowerShell
• Módulo 33: Administración de usuarios, grupos y licencias en Azure AD mediante Windows PowerShell
• Módulo 34: Administración de Exchange Online mediante Windows PowerShell
• Módulo 35: Administración de SharePoint Online mediante Windows PowerShell
• Módulo 36: Administración de Microsoft Teams mediante Windows PowerShell
• Módulo 37: Creación y administración de trabajos en segundo plano mediante Windows PowerShell
• Módulo 38: Creación y administración de trabajos programados mediante Windows PowerShell

Documentación oficial para el curso AZ-040 Automating Administration with PowerShell.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

La audiencia principal de este curso son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de Business Intelligence que quieran obtener información sobre la ingeniería de datos y la creación de soluciones analíticas mediante las tecnologías de plataforma de datos que hay en Microsoft Azure. La audiencia secundaria de este curso incluye analistas y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas basadas en Microsoft Azure.

Prepararte para el examen de certificación DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure.

• Módulo 1: Introducción a la ingeniería de datos en Azure
• Módulo 2: Introducción a Azure Data Lake Storage Gen2
• Módulo 3: Introducción a Azure Synapse Analytics
• Módulo 4: Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos
• Módulo 5: Uso de grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse para transformar datos en un lago de datos
• Módulo 6: Creación de una base de datos de lago en Azure Synapse Analytics
• Módulo 7: Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
• Módulo 8: Transformación de datos con Spark en Azure Synapse Analytics
• Módulo 9: Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics
• Módulo 10: Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional
• Módulo 11: Carga de datos en un almacenamiento de datos relacional
• Módulo 12: Creación de una canalización de datos en Azure Synapse Analytics
• Módulo 13: Uso de cuadernos de Spark en una canalización de Azure Synapse
• Módulo 14: Planeamiento del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
• Módulo 15: Implementación de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
• Módulo 16: Implementación de Azure Synapse Link para SQL
• Módulo 17: Introducción a Azure Stream Analytics
• Módulo 18: Ingesta de datos de streaming mediante Azure Stream Analytics y Azure Synapse Analytics
• Módulo 19: Visualización de datos en tiempo real con Azure Stream Analytics y Power BI
• Módulo 20: Introducción a Microsoft Purview
• Módulo 21: Integración de Microsoft Purview y Azure Synapse Analytics
• Módulo 22: Explorar Azure Databricks
• Módulo 23: Uso de Apache Spark en Azure Databricks
• Módulo 24: Ejecución de cuadernos de Azure Databricks con Azure Data Factory

Documentación oficial para el curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está diseñado para científicos de datos con experiencia en Python que necesiten aprender a aplicar sus habilidades de ciencia de datos y aprendizaje automático en Azure Databricks.

Prepararte para el examen de certificación DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

• Módulo 1: Introducción a Azure Databricks
• Módulo 2: Trabajo con datos en Azure Databricks
• Módulo 3: Preparación de datos para el aprendizaje automático con Azure Databricks
• Módulo 4: Entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático con Azure Databricks
• Módulo 5: Uso de MLflow para realizar un seguimiento de los experimentos en Azure Databricks
• Módulo 6: Administración de modelos de aprendizaje automático en Azure Databricks
• Módulo 7: Seguimiento de experimentos de Azure Databricks en Azure Machine Learning
• Módulo 8: Implementación de modelos de Azure Databricks en Azure Machine Learning

Documentación oficial para el curso DP-090 Implementing a Machine Learning Solution with Microsoft Azure Databricks.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Consultores senior, tanto funcionales como técnicos, que aspiren a ser arquitectos de soluciones, o arquitectos de soluciones actuales que son nuevos en el puesto.

Prepararte para el examen de certificación PL-600 Microsoft Power Platform Solution Architect.

• Módulo 1: Convertirse en arquitecto de soluciones para Dynamics 365 y Microsoft Power Platform
• Módulo 2: Descubrir las necesidades del cliente como arquitecto de soluciones para Dynamics 365 y Microsoft Power Platform
• Módulo 3: Proponer una solución como arquitecto de soluciones para Microsoft Power Platform y Dynamics 365
• Módulo 4: Trabajar con requisitos para Microsoft Power Platform y Dynamics 365
• Módulo 5: Realizar análisis de idoneidad/lagunas
• Módulo 6: Serie Arquitecto de soluciones: Implementar gobernanza de proyectos como arquitecto de soluciones de Power Platform y Dynamics 365
• Módulo 7: Serie Arquitecto de soluciones: explorar la arquitectura de Power Platform
• Módulo 8: Serie Arquitecto de soluciones: datos de modelos para soluciones de Power Platform
• Módulo 9: Serie Arquitecto de soluciones: evaluar el análisis y la inteligencia artificial en Power Platform
• Módulo 10: Serie Arquitecto de soluciones: explorar la arquitectura de Power Apps
• Módulo 11: Serie Arquitecto de soluciones: planifique la administración del ciclo de vida de las aplicaciones para Power Platform
• Módulo 12: Explorar la arquitectura de Power Automate
• Módulo 13: Serie Arquitecto de soluciones: seguridad de modelos para soluciones de Power Platform
• Módulo 14: Serie Arquitecto de soluciones: implementar integraciones con Power Platform
• Módulo 15: Serie Arquitecto de soluciones: explorar Power Virtual Agents
• Módulo 16: Serie Arquitecto de soluciones: explorar la automatización robótica de procesos
• Módulo 17: Serie Arquitecto de soluciones: pruebas y puesta en marcha

Documentación oficial para el curso PL-600 Microsoft Power Platform Solution Architect.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Prepararte para el examen de certificación MB-300 Microsoft Dynamics 365: Core Finance and Operations.

• Módulo 1: Introducción a Microsoft Dynamics 365
• Módulo 2: Desplazarse por las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 3: Introducción a Dynamics 365 Finance
• Módulo 4: Comience con el control de producción en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 5: Obtener ayuda y más información sobre las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 6: Introducción a Lifecycle Services para las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 7: Diseño y planificación de una implementación de aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 8: Traducir documentación y aplicaciones de Dynamics 365 con Dynamics 365 Translation Service
• Módulo 9: Planificar y configurar la libreta de direcciones global en las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 10: Planificar e implementar entidades jurídicas en las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 11: Planificar e implementar la seguridad en las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 12: Configurar trabajos por lotes en las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 13: Trabajar con flujos de trabajo en las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 14: Diseñar y crear aplicaciones móviles para las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 15: Personalizar las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 16: Implementar características de integración comunes en las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 17: Administración de características en las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 18: Preparar datos para la migración a las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 19: Trabajar con la administración de datos en las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 20: Realizar pruebas de aceptación de usuario en las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 21: Preparar la puesta en marcha con las aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 22: Trabajar con análisis e informes en aplicaciones de finanzas y operaciones
• Módulo 23: Configurar los informes electrónicos en Dynamics 365 Finance

Documentación oficial para el curso MB-300 Microsoft Dynamics 365: Core Finance and Operations.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre los tipos de solución que la inteligencia artificial (AI) hace posible y los servicios en Microsoft Azure que puede usar para crearlos. No necesita tener ninguna experiencia en el uso de Microsoft Azure antes de tomar este curso, pero se supone un nivel básico de familiaridad con la tecnología informática e Internet.

Prepararte para el examen de certificación AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals.

• Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en Azure
• Módulo 2: Uso de aprendizaje automático automatizado en Azure Machine Learning
• Módulo 3: Creación de un modelo de regresión con el diseñador de Azure Machine Learning
• Módulo 4: Creación de un modelo de clasificación con el diseñador de Azure Machine Learning
• Módulo 5: Creación de un modelo de agrupación en clústeres con el diseñador de Azure Machine Learning
• Módulo 6: Análisis de imágenes con el servicio Computer Vision
• Módulo 7: Clasificación de imágenes con el servicio Custom Vision
• Módulo 8: Detección de objetos en imágenes con el servicio Custom Vision
• Módulo 9: Detección y análisis de caras con el servicio Face
• Módulo 10: Lectura de textos con el servicio Computer Vision
• Módulo 11: Análisis de recibos con el servicio Form Recognizer
• Módulo 12: Análisis de texto con el servicio Language
• Módulo 13: Reconocimiento y síntesis de voz
• Módulo 14: Traducción de texto y voz
• Módulo 15: Creación de un modelo de lenguaje con el reconocimiento del lenguaje conversacional
• Módulo 16: Compilación de un bot con el servicio Language y Azure Bot Service

Documentación oficial para el curso AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Prepararte para el examen de certificación PL-400 Microsoft Power Platform Developer.

• Módulo 1: Cómo crear su primera aplicación basada en modelo con Dataverse
• Módulo 2: Introducción a las aplicaciones basadas en modelos en Power Apps
• Módulo 3: Administrar tablas en Dataverse
• Módulo 4: Prueba de conocimientos sobre la creación y administración de columnas en una tabla en Dataverse
• Módulo 5: Trabajar con opciones en Dataverse
• Módulo 6: Crear una relación entre tablas en Dataverse
• Módulo 7: Definir y crear reglas de negocio en Dataverse
• Módulo 8: Crear y definir columnas de cálculo o consolidadas en Dataverse
• Módulo 9: Introducción a los roles de seguridad en Dataverse
• Módulo 10: Introducción a las aplicaciones de lienzo de Power Apps
• Módulo 11: Personalización de una aplicación de lienzo en Power Apps
• Módulo 12: Administración de aplicaciones en Power Apps
• Módulo 13: Navegación en una aplicación de lienzo en Power Apps
• Módulo 14: Creación de la IU en una aplicación de lienzo en Power Apps
• Módulo 15: Uso y descripción de controles en una aplicación de lienzo en Power Apps
• Módulo 16: Documentación y pruebas de su aplicación de Power Apps
• Módulo 17: Usar técnicas de desarrollo imperativo en aplicaciones de lienzo en Power Apps
• Módulo 18: Crear fórmulas que usen tablas, registros y colecciones en una aplicación de lienzo de Power Apps
• Módulo 19: Realización de actualizaciones personalizadas en una aplicación de lienzo de Power Apps
• Módulo 20: Realización de pruebas y comprobaciones de rendimiento en una aplicación de lienzo de Power Apps
• Módulo 21: Uso de datos relacionales en una aplicación de lienzo de Power Apps
• Módulo 22: Trabajo con límites de orígenes de datos (límites de delegación) en una aplicación de lienzo de Power Apps
• Módulo 23: Conectar con otros datos en la aplicación de lienzo de Power Apps
• Módulo 24: Uso de conectores personalizados en la aplicación de lienzo de Power Apps
• Módulo 25: Introducción a Power Automate
• Módulo 26: Crear flujos de aprobación con Power Automate
• Módulo 27: Introducción a las expresiones en Power Automate
• Módulo 28: Introducción a los recursos para desarrolladores de Microsoft Power Platform
• Módulo 29: Usar herramientas de desarrollo para ampliar Microsoft Power Platform
• Módulo 30: Introducción a la ampliación de Microsoft Power Platform
• Módulo 31: Introducción a Dataverse para desarrolladores
• Módulo 32: Extender complementos
• Módulo 33: Realizar acciones comunes con el script de cliente
• Módulo 34: Automatizar los flujos de proceso de negocio con el script de cliente
• Módulo 35: Introducción a Power Apps component framework
• Módulo 36: Crear un componente Power Apps
• Módulo 37: Usar características avanzadas con Power Apps Component Framework
• Módulo 38: Acceso a Dataverse en portales de Power Apps
• Módulo 39: Ampliar portales de Power Apps
• Módulo 40: Crear plantillas web personalizadas para portales de Power Apps
• Módulo 41: Trabajar con la API web de Dataverse
• Módulo 42: Integrar soluciones de Azure con Dataverse

Documentación oficial para el curso PL-400 Microsoft Power Platform Developer.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Prepararte para el examen de certificación PL-200 Microsoft Power Platform Functional Consultant.

• Módulo 1: Introducción a Microsoft Power Platform
• Módulo 2: Crear tablas en Dataverse
• Módulo 3: Administrar tablas en Dataverse
• Módulo 4: Prueba de conocimientos sobre la creación y administración de columnas en una tabla en Dataverse
• Módulo 5: Crear una relación entre tablas en Dataverse
• Módulo 6: Trabajar con opciones en Dataverse
• Módulo 7: Introducción a los roles de seguridad en Dataverse
• Módulo 8: Usar las opciones de administración para Dataverse
• Módulo 9: Administrar la configuración y la seguridad de una aplicación basada en modelo de Dynamics 365
• Módulo 10: Introducción a la seguridad y la gobernanza de Microsoft Power Platform
• Módulo 11: Introducción a las aplicaciones basadas en modelos en Power Apps
• Módulo 12: Configurar formularios, gráficos y paneles de información en aplicaciones basadas en modelos
• Módulo 13: Introducción a las aplicaciones de lienzo de Power Apps
• Módulo 14: Conectar con otros datos en la aplicación de lienzo de Power Apps
• Módulo 15: Creación de la IU en una aplicación de lienzo en Power Apps
• Módulo 16: Administración de aplicaciones en Power Apps
• Módulo 17: Crear su primera aplicación con Power Apps y Dataverse for Teams
• Módulo 18: Componentes principales de Power Pages
• Módulo 19: Explorar plantillas de Power Pages
• Módulo 20: Acceso a Dataverse en portales de Power Apps
• Módulo 21: Autenticación y administración de usuarios en portales de Power Apps
• Módulo 22: Mantenimiento y solución de problemas de portales de Power Apps
• Módulo 23: Definir y crear reglas de negocio en Dataverse
• Módulo 24: Introducción a Power Automate
• Módulo 25: Uso del Centro de administración para administrar entornos y directivas de datos en Power Automate
• Módulo 26: Usar desencadenadores y acciones de Dataverse en Power Automate
• Módulo 27: Ampliar Dataverse con Power Automate
• Módulo 28: Introducción a las expresiones en Power Automate
• Módulo 29: Compilar el primer flujo de Power Automate para escritorio
• Módulo 30: Ejecutar flujo de Power Automate para escritorio en modo desasistido
• Módulo 31: Optimizar sus procesos de negocio con Process Advisor
• Módulo 32: Introducción a los bots de Power Virtual Agents
• Módulo 33: Mejore los bots de Power Virtual Agents
• Módulo 34: Administrar temas en Power Virtual Agents
• Módulo 35: Administrar Power Virtual Agents
• Módulo 36: Introducción a la compilación con Power BI
• Módulo 37: Obtención de datos con Power BI Desktop
• Módulo 38: Modelado de datos en Power BI
• Módulo 39: Uso de objetos visuales en Power BI
• Módulo 40: Exploración de datos en Power BI
• Módulo 41: Publicación y uso compartido en Power BI
• Módulo 42: Administrar soluciones en Power Apps y Power Automate
• Módulo 43: Cargar y exportar datos y crear vistas de datos en Dataverse
• Módulo 44: Introducción a AI Builder
• Módulo 45: Administrar modelos en AI Builder
• Módulo 46: Utilizar AI Builder en Power Automate
• Módulo 47: Habilidades de consultor funcional

Documentación oficial para el curso PL-200 Microsoft Power Platform Functional Consultant.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Prepararte para el examen de certificación PL-100 Microsoft Power Platform App Maker.

• Módulo 1: Introducción a Microsoft Power Platform
• Módulo 2: Cómo crear su primera aplicación basada en modelo con Dataverse
• Módulo 3: Crear tablas en Dataverse
• Módulo 4: Introducción a las aplicaciones basadas en modelos en Power Apps
• Módulo 5: Prueba de conocimientos sobre la creación y administración de columnas en una tabla en Dataverse
• Módulo 6: Introducción a los roles de seguridad en Dataverse
• Módulo 7: Documentación y pruebas de su aplicación de Power Apps
• Módulo 8: Introducción a Microsoft Dataverse for Teams
• Módulo 9: Crear su primera aplicación con Power Apps y Dataverse for Teams
• Módulo 10: Crear una aplicación de lienzo en Power Apps
• Módulo 11: Navegación en una aplicación de lienzo en Power Apps
• Módulo 12: Creación de la IU en una aplicación de lienzo en Power Apps
• Módulo 13: Uso y descripción de controles en una aplicación de lienzo en Power Apps
• Módulo 14: Introducción a Power Automate
• Módulo 15: Uso del Centro de administración para administrar entornos y directivas de datos en Power Automate
• Módulo 16: Introducción a la seguridad y la gobernanza de Microsoft Power Platform
• Módulo 17: Crear su primer flujo de trabajo con Power Automate y Dataverse for Teams
• Módulo 18: Introducción a la compilación con Power BI
• Módulo 19: Obtención de datos con Power BI Desktop
• Módulo 20: Crear informes con Power BI y Dataverse for Teams
• Módulo 21: Introducción a AI Builder
• Módulo 22: Crear un bot de chat con Power Virtual Agents y Dataverse for Teams

Documentación oficial para el curso PL-100 Microsoft Power Platform App Maker.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Personas que deseen aprender los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno de nube, obtener habilidades básicas en servicios de datos en la nube y desarrollar su conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.

Prepararte para el examen de certificación DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals.

• Módulo 1: Exploración de los conceptos de los datos principales
• Módulo 2: Exploración de roles y servicios de datos
• Módulo 3: Exploración de conceptos fundamentales de datos relacionales
• Módulo 4: Exploración de los servicios de bases de datos relacionales en Azure
• Módulo 5: Exploración de Azure Storage para datos no relacionales
• Módulo 6: Exploración de los aspectos básicos de Azure Cosmos DB
• Módulo 7: Exploración de los aspectos básicos del almacenamiento de datos a gran escala
• Módulo 8: Exploración de los aspectos básicos del análisis en tiempo real
• Módulo 9: Exploración de los aspectos básicos de la visualización de datos

Documentación oficial para el curso DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está diseñado para ingenieros de software implicados en la creación, administración e implementación de soluciones de inteligencia artificial que utilicen Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. Conocen bien C# o Python, y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para crear soluciones de visión informática, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente e inteligencia artificial conversacional en Azure.

Prepararte para el examen de certificación AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution.

• Módulo 1: Preparación para desarrollar soluciones de inteligencia artificial en Azure
• Módulo 2: Creación y consumo de Cognitive Services
• Módulo 3: Protección de Cognitive Services
• Módulo 4: Supervisión de Cognitive Services
• Módulo 5: Implementación de Cognitive Services en contenedores
• Módulo 6: Extracción de información del texto con el servicio Language
• Módulo 7: Traducción de texto con el servicio Translator
• Módulo 8: Creación de aplicaciones habilitadas para voz con el servicio de Voz
• Módulo 9: Traducción de voz con el servicio de voz
• Módulo 10: Compilación de un modelo de Language Understanding
• Módulo 11: Publicación y uso de una aplicación de Language Understanding
• Módulo 12: Creación de una solución de respuesta a preguntas
• Módulo 13: Creación de un bot con el SDK de Bot Framework
• Módulo 14: Creación de un bot con Bot Framework Composer
• Módulo 15: Análisis de imágenes
• Módulo 16: Analizar vídeos
• Módulo 17: Clasificación de imágenes
• Módulo 18: Detección de objetos en imágenes
• Módulo 19: Detección, análisis y reconocimiento de caras
• Módulo 20: Lectura de texto en imágenes y documentos con el servicio Computer Vision
• Módulo 21: Extracción de datos de formularios con Form Recognizer
• Módulo 22: Creación de una solución de Azure Cognitive Search
• Módulo 23: Creación de una aptitud personalizada para Azure Cognitive Search
• Módulo 24: Creación de un almacén de conocimiento con Azure Cognitive Search

Documentación oficial para el curso AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

La audiencia para este curso son profesionales de datos que administran datos y bases de datos que deseen aprender sobre la administración de las tecnologías de plataforma de datos que están disponibles en Microsoft Azure. Este curso también es valioso para los arquitectos de datos y desarrolladores de aplicaciones que necesiten comprender qué tecnologías están disponibles para la plataforma de datos con Azure y cómo trabajar con esas tecnologías a través de las aplicaciones.

Prepararte para el examen de certificación DP-300 Administering Microsoft Azure SQL Solutions.

• Módulo 1: Preparación para el mantenimiento de bases de datos SQL en Azure
• Módulo 2: Implementación de soluciones IaaS con Azure SQL
• Módulo 3: Implementación de soluciones PaaS con Azure SQL
• Módulo 4: Evaluación de estrategias para migrar a Azure SQL
• Módulo 5: Migración de cargas de trabajo de SQL a Azure SQL Database
• Módulo 6: Migración de cargas de trabajo de SQL a instancias administradas de Azure
• Módulo 7: Configuración de la autenticación y la autorización
• Módulo 8: Protección de los datos en tránsito y en reposo
• Módulo 9: Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales
• Módulo 10: Descripción de la supervisión de rendimiento
• Módulo 11: Configuración de recursos de SQL Server para obtener un rendimiento óptimo
• Módulo 12: Configuración de bases de datos para el rendimiento óptimo
• Módulo 13: Exploración de la optimización del rendimiento de las consultas
• Módulo 14: Evaluación de mejoras del rendimiento
• Módulo 15: Exploración del diseño basado en el rendimiento
• Módulo 16: Automatización de la implementación de recursos de base de datos
• Módulo 17: Creación y administración de trabajos del Agente SQL
• Módulo 18: Administración de tareas de PaaS de Azure mediante automatización
• Módulo 19: Descripción de estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres
• Módulo 20: Exploración de las soluciones IaaS y PaaS para obtener una alta disponibilidad y recuperación ante desastres
• Módulo 21: Realizar copias de seguridad de bases de datos y restaurarlas

Documentación oficial para el curso DP-300 Administering Microsoft Azure SQL Solutions.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso es adecuado para el personal de TI que recién comienza a trabajar con Azure y que desee obtener experiencia práctica con el producto.

Prepararte para el examen de certificación AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals.

• Módulo 1: Descripción de la informática en la nube
• Módulo 2: Descripción de las ventajas de usar servicios en la nube
• Módulo 3: Descripción de los tipos de servicio en la nube
• Módulo 4: Describir los componentes arquitectónicos principales de Azure
• Módulo 5: Descripción de los servicios de proceso y redes de Azure
• Módulo 6: Descripción de los servicios de almacenamiento de Azure
• Módulo 7: Descripción de la identidad, el acceso y la seguridad de Azure
• Módulo 8: Descripción de la administración de costos en Azure
• Módulo 9: Descripción de las características y herramientas de Azure para la gobernanza y el cumplimiento
• Módulo 10: Descripción de las características y herramientas para administrar e implementar recursos de Azure
• Módulo 11: Descripción de las herramientas de supervisión de Azure

Documentación oficial para el curso AZ-900 Microsoft Azure Fundamentals.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está dirigido a ingenieros de seguridad de Azure que realicen tareas de seguridad en su trabajo diario. Será útil para un ingeniero que quiera especializarse en brindar seguridad para plataformas digitales basadas en Azure y desempeñar un papel integral en la protección de los datos de una organización.

Prepararte para el examen de certificación AZ-500 Microsoft Azure Security Technologies.

Módulo 1: Protección de soluciones de Azure con Azure Active Directory
Módulo 2: Implementación de la identidad híbrida
Módulo 3: Implementación de Azure AD Identity Protection
Módulo 4: Configuración de Azure AD Privileged Identity Management
Módulo 5: Diseño de una estrategia de gobernanza empresarial
Módulo 6: Implementación de la seguridad perimetral
Módulo 7: Configuración de la seguridad de red
Módulo 8: Configuración y administración de la seguridad del host
Módulo 9: Habilitación de la seguridad de contenedores
Módulo 10: Implementación y protección de Azure Key Vault
Módulo 11: Configuración de las características de seguridad de una aplicación
Módulo 12: Implementación de la seguridad de almacenamiento
Módulo 13: Configuración y administración de la seguridad de bases de datos SQL
Módulo 14: Configuración y administración de Azure Monitor
Módulo 15: Habilitar y administrar Microsoft Defender para la nube
Módulo 16: Configuración y supervisión de Microsoft Sentinel

Documentación oficial para el curso AZ-500 Microsoft Azure Security Technologies.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Prepararte para el examen de certificación AZ-400 Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions.

• Módulo 1: Introducción a DevOps
• Módulo 2: Elección del proyecto correcto
• Módulo 3: Descripción de las estructuras de equipo
• Módulo 4: Elección de las herramientas de DevOps
• Módulo 5: Planeación de Agile con proyectos de GitHub y Azure Boards
• Módulo 6: Introducción al control de código fuente
• Módulo 7: Descripción de tipos de sistemas de control de código fuente
• Módulo 8: Trabajar con Azure Repos y GitHub
• Módulo 9: Estructuración del repositorio Git
• Módulo 10: Administración de ramas y flujos de trabajo de Git
• Módulo 11: Colaboración con solicitudes de incorporación de cambios en Azure Repos
• Módulo 12: Identificación de la deuda técnica
• Módulo 13: Exploración de enlaces de Git
• Módulo 14: Planeamiento del fomento de un origen interno
• Módulo 15: Administrar repositorios Git
• Módulo 16: Exploración de Azure Pipelines
• Módulo 17: Administración de grupos y agentes de Azure Pipelines
• Módulo 18: Descripción de canalizaciones y simultaneidad
• Módulo 19: Exploración de la integración continua
• Módulo 20: Implementación de una estrategia de canalización
• Módulo 21: Integración con Azure Pipelines
• Módulo 22: Información sobre la integración continua con Acciones de GitHub
• Módulo 23: Diseño de una estrategia de creación de contenedores
• Módulo 24: Introducción a la entrega continua
• Módulo 25: Creación de una canalización de versión
• Módulo 26: Exploración de recomendaciones de versión
• Módulo 27: Aprovisionamiento y prueba de entornos
• Módulo 28: Administración y modularización de tareas y plantillas
• Módulo 29: Automatizar la inspección de estado
• Módulo 30: Introducción a los patrones de implementación
• Módulo 31: Implementación azul-verde y activación/desactivación de funcionalidad
• Módulo 32: Implementación de versiones de valor controlado e inicio oscuro
• Módulo 33: Implementación de pruebas A/B y exposición progresiva
• Módulo 34: Integración con sistemas de administración de identidades
• Módulo 35: Administración de datos de configuración de aplicaciones
• Módulo 36: Exploración de la administración de configuración y la infraestructura como código
• Módulo 37: Crear recursos de Azure mediante las plantillas de Azure Resource Manager
• Módulo 38: Creación de recursos de Azure con la CLI de Azure
• Módulo 39: Exploración de Azure Automation con DevOps
• Módulo 40: Implementación de Desired State Configuration (DSC)
• Módulo 41: Implementación de Bicep
• Módulo 42: Introducción a Secure DevOps
• Módulo 43: Implementación de software de código abierto
• Módulo 44: Análisis de composición de software
• Módulo 45: Analizadores estáticos
• Módulo 46: Analizadores dinámicos y OWASP
• Módulo 47: Supervisión y gobernanza de la seguridad
• Módulo 48: Exploración de las dependencias de paquetes
• Módulo 49: Descripción de la administración de paquetes
• Módulo 50: Migración, consolidación y protección de artefactos
• Módulo 51: Implementar una estrategia de control de versiones
• Módulo 52: Introduction to GitHub Packages
• Módulo 53: Implementación de herramientas para realizar un seguimiento del uso y el flujo
• Módulo 54: Desarrollo de paneles de supervisión y estado
• Módulo 55: Compartir conocimientos en los equipos
• Módulo 56: Diseñar procesos para automatizar el análisis de aplicaciones
• Módulo 57: Administración de alertas, retrospectivas sin culpables y una referencia cultural justa

Documentación oficial para el curso AZ-400 Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está dirigido a los administradores de Azure que migran y administran soluciones SAP en Azure. Los administradores de Azure administran los servicios en la nube que abarcan funciones de almacenamiento, redes y computación en la nube, con un profundo conocimiento de cada servicio en todo el ciclo de vida de TI. Toman las solicitudes de los usuarios finales de las nuevas aplicaciones en la nube y hacen recomendaciones sobre los servicios que se utilizarán para lograr un rendimiento y una escala óptimos, así como aprovisionar, redimensionar, supervisar y ajustar, según corresponda. Este rol requiere comunicarse y coordinarse con los proveedores. Los administradores de Azure usan Azure Portal y, a medida que se vuelven más competentes, usan PowerShell y la interfaz de la línea de comandos.

Prepararte para el examen de certificación AZ-120 Planning and Administering Microsoft Azure for SAP Workloads.

• Módulo 1: Análisis de las cargas de trabajo de Azure para SAP
• Módulo 2: Descubra términos y significados comunes para SAP en Azure
• Módulo 3: Identificación de configuraciones con certificación de SAP
• Módulo 4: Examen de SAP NetWeaver con AnyDB en máquinas virtuales de Azure
• Módulo 5: Examen de SAP S/4HANA en máquinas virtuales de Azure
• Módulo 6: Exploración de Azure para el proceso de SAP
• Módulo 7: Azure para redes de SAP
• Módulo 8: Exploración del almacenamiento de Azure para SAP
• Módulo 9: Exploración de bases de datos de Azure para SAP
• Módulo 10: Análisis de los servicios de identidad para SAP en Azure
• Módulo 11: Exploración de la administración remota para SAP en Azure
• Módulo 12: Análisis de la gobernanza y la capacidad de administración para SAP en Azure
• Módulo 13: Implementaciones de instancia única SAP en Azure (2 y 3 niveles)
• Módulo 14: Implementación de alta disponibilidad en SAP NetWeaver con AnyDB en máquinas virtuales de Azure
• Módulo 15: Implementación de alta disponibilidad para cargas de trabajo de SAP en Azure
• Módulo 16: Implementación de la recuperación ante desastres para cargas de trabajo de SAP en Azure
• Módulo 17: Realización de copias de seguridad y restauraciones de cargas de trabajo de SAP en Azure
• Módulo 18: Uso de la lista de comprobación de planeamiento e implementación de cargas de trabajo de SAP en Azure
• Módulo 19: Análisis de las opciones de migración para SAP en Azure
• Módulo 20: Migración de bases de datos de gran tamaño (VLDB) a Azure para SAP
• Módulo 21: Exploración de los requisitos de supervisión de Azure para cargas de trabajo de SAP
• Módulo 22: Configuración de la extensión de supervisión mejorada de Azure para SAP
• Módulo 23: Análisis de licencias, precios y soporte técnico de las máquinas virtuales de SAP en Azure

Documentación oficial para el curso AZ-120 Planning and Administering Microsoft Azure for SAP Workloads.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está diseñado para administradores de Azure. El administrador de Azure implementa, administra y supervisa las redes de identidad, gobierno, almacenamiento, informática y virtual en un entorno de nube. El administrador de Azure aprovisionará, dimensionará, supervisará y ajustará los recursos según corresponda.

Prepararte para el examen de certificación AZ-104 Microsoft Azure Administrator.

• Módulo 1: Configurar Azure Active Directory
• Módulo 2: Configuración de cuentas de usuario y de grupo
• Módulo 3: Configuración de suscripciones
• Módulo 4: Configuración de Azure Policy
• Módulo 5: Configuración del control de acceso basado en rol
• Módulo 6: Configuración de los recursos de Azure con herramientas
• Módulo 7: Uso de Azure Resource Manager
• Módulo 8: Configuración de recursos con plantillas de Resource Manager
• Módulo 9: Configuración de redes virtuales
• Módulo 10: Configuración de grupos de seguridad de red
• Módulo 11: Configuración de Azure Firewall
• Módulo 12: Configuración de Azure DNS
• Módulo 13: Configuración del emparejamiento de Azure Virtual Network
• Módulo 14: Configuración de Azure VPN Gateway
• Módulo 15: Configurar Azure ExpressRoute y Azure Virtual WAN
• Módulo 16: Configuración de enrutamiento de red y de puntos de conexión
• Módulo 17: Configuración de Azure Load Balancer
• Módulo 18: Configuración de Azure Application Gateway
• Módulo 19: Configuración de cuentas de almacenamiento
• Módulo 20: Configuración de Azure Blob Storage
• Módulo 21: Configurar la seguridad de Azure Storage
• Módulo 22: Configuración de Azure Files y Azure File Sync
• Módulo 23: Configuración de Azure Storage con herramientas
• Módulo 24: Configuración de máquinas virtuales
• Módulo 25: Configuración de la disponibilidad de las máquinas virtuales
• Módulo 26: Configuración de extensiones de máquina virtual
• Módulo 27: Configuración de planes de Azure App Service
• Módulo 28: Configuración de Azure App Service
• Módulo 29: Configuración de Azure Container Instances
• Módulo 30: Configurar Azure Kubernetes Service
• Módulo 31: Configuración de copias de seguridad de archivos y carpetas
• Módulo 32: Configuración de las copias de seguridad de máquinas virtuales
• Módulo 33: Configuración de Azure Monitor
• Módulo 34: Configuración de las alertas de Azure
• Módulo 35: Configuración de Log Analytics
• Módulo 36: Configuración de Azure Network WatcherAZ-104 AZ104 AZ 104

Documentación oficial para el curso AZ-104 Microsoft Azure Administrator.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está diseñado para desarrolladores de IoT que deseen configurar y mantener dispositivos mediante el uso de los servicios de Azure IoT y otras herramientas de Microsoft, así como configurar los dispositivos físicos y es responsable de mantener los dispositivos durante todo el ciclo de vida. El desarrollador de IoT implementa diseños para soluciones de IoT, que incluyen topología de dispositivos, conectividad, depuración y seguridad. Para escenarios de dispositivos Edge, el desarrollador de IoT también implementa cómputo/contenedores y configura la red del dispositivo, que podría incluir varias implementaciones de puerta de enlace Edge. El desarrollador de IoT implementa diseños para soluciones para administrar canalizaciones de datos, incluido el monitoreo y la transformación de datos en relación con IoT. Trabaja con ingenieros de datos y otras partes interesadas para garantizar una integración empresarial exitosa. Deben tener una buena comprensión de los servicios de Azure, incluidas las opciones de almacenamiento de datos, el análisis de datos, el procesamiento de datos y las opciones de Azure IoT PaaS versus SaaS. Deben tener habilidades básicas de programación en al menos un lenguaje compatible con Azure, incluidos C #, Node.js, C, Python o Java.

Prepararte para el examen de certificación AZ-220 Microsoft Azure IoT Developer.

• Módulo 1: Examen de la arquitectura de una solución de IoT
• Módulo 2: Examen de los componentes de una solución de IoT
• Módulo 3: Exploración de Azure Portal
• Módulo 4: Exploración de los servicios de Azure IoT
• Módulo 5: Examen de las propiedades de IoT Hub
• Módulo 6: Análisis de los conceptos del ciclo de vida de los dispositivos IoT
• Módulo 7: Análisis de las herramientas de desarrollo de IoT
• Módulo 8: Exploración de la configuración y la comunicación de dispositivos
• Módulo 9: Examen de los términos y conceptos de Device Provisioning Service
• Módulo 10: Examen del acceso y las herramientas de codificación de Device Provisioning Service
• Módulo 11: Análisis de las tareas del ciclo de vida de aprovisionamiento de dispositivos
• Módulo 12: Exploración de tareas de inscripción individuales
• Módulo 13: Exploración de las tareas de inscripción de grupos
• Módulo 14: Examen del enrutamiento de mensajes de IoT Hub
• Módulo 15: Consideración de las opciones y restricciones de procesamiento de mensajes
• Módulo 16: Introducción al almacenamiento en la nube para IoT
• Módulo 17: Examen de Azure Stream Analytics y Azure Functions
• Módulo 18: Exploración de tareas de procesamiento de mensajes
• Módulo 19: Examen de la integración empresarial para soluciones de IoT
• Módulo 20: Análisis de Azure Time Series Insights
• Módulo 21: Análisis de las visualizaciones de datos con Power BI
• Módulo 22: Exploración de la integración de Event Grid
• Módulo 23: Exploración de la integración de Time Series Insights
• Módulo 24: Análisis del entorno de Azure IoT Edge
• Módulo 25: Examen de la implementación de dispositivos IoT Edge
• Módulo 26: Análisis de la configuración de dispositivo de puerta de enlace Iot Edge
• Módulo 27: Exploración de la implementación del módulo IoT Edge
• Módulo 28: Exploración de la configuración de puerta de enlace de IoT Edge
• Módulo 29: Examen del desarrollo de módulos de IoT Edge
• Módulo 30: Examen de las funcionalidades de almacenamiento local y sin conexión
• Módulo 31: Exploración del desarrollo de módulos personalizados para IoT Edge
• Módulo 32: Exploración de IoT Edge sin conexión
• Módulo 33: Examen de los conceptos y métodos de administración de dispositivos
• Módulo 34: Análisis de las herramientas de administración de dispositivos
• Módulo 35: Análisis de los enfoques para la administración de dispositivos a gran escala
• Módulo 36: Exploración de la administración de dispositivos con dispositivos gemelos y métodos directos
• Módulo 37: Exploración de dispositivos automática en IoT Hub
• Módulo 38: Examen de la supervisión y el registro de soluciones de Azure IoT
• Módulo 39: Solución de problemas de comunicación y conexiones de dispositivos
• Módulo 40: Exploración de la supervisión de IoT Hub
• Módulo 41: Examen de los principios de seguridad de IoT
• Módulo 42: Examen de Microsoft Defender for Cloud y Microsoft Defender for IoT
• Módulo 43: Examen de los agentes de seguridad de Microsoft Defender for IoT
• Módulo 44: Exploración de la implementación de Microsoft Defender para IoT
• Módulo 45: Examen de los componentes de una solución de Azure Digital Twins
• Módulo 46: Examen de los procesos y las herramientas de desarrollo de soluciones de Azure Digital Twins
• Módulo 47: Supervisión y solución de problemas de ADT
• Módulo 48: Exploración de la implementación de Azure Digital Twins
• Módulo 49: Introducción a IoT Central
• Módulo 50: Creación y administración de plantillas de dispositivos
• Módulo 51: Administración de dispositivos en Azure IoT Central
• Módulo 52: Configuración de la integración empresarial

Documentación oficial para el curso AZ-220 Microsoft Azure IoT Developer.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Prepararte para el examen de certificación AZ-204 Developing Solutions for Microsoft Azure.

• Módulo 1: Explorar Azure App Service
• Módulo 2: Configurar aplicaciones web
• Módulo 3: Escalado de aplicaciones en Azure App Service
• Módulo 4: Exploración de ranuras de implementación de Azure App Service
• Módulo 5: Exploración de Azure Functions
• Módulo 6: Desarrollo de Azure Functions
• Módulo 7: Exploración de Azure Blob Storage
• Módulo 8: Administración del ciclo de vida de Azure Blob Storage
• Módulo 9: Trabajo con Azure Blob Storage
• Módulo 10: Exploración de Azure Cosmos DB
• Módulo 11: Trabajo con Azure Cosmos DB
• Módulo 12: Administración de imágenes de contenedor en Azure Container Registry
• Módulo 13: Ejecución de imágenes de contenedor en Azure Container Instances
• Módulo 14: Implementación de Azure Container Apps
• Módulo 15: Exploración de la plataforma de identidad de Microsoft
• Módulo 16: Implementación de la autenticación mediante la biblioteca de autenticación de Microsoft
• Módulo 17: Implementación de firmas de acceso compartido
• Módulo 18: Exploración de Microsoft Graph
• Módulo 19: Implementación de Azure Key Vault
• Módulo 20: Implementación de identidades administradas
• Módulo 21: Implementación de Azure App Configuration
• Módulo 22: Exploración de API Management
• Módulo 23: Exploración de Azure Event Grid
• Módulo 24: Exploración de Azure Event Hubs
• Módulo 25: Colas de mensajes de Azure
• Módulo 26: Supervisión del rendimiento de la aplicación
• Módulo 27: Desarrollo para Azure Cache for Redis
• Módulo 28: Desarrollo de almacenamiento en CDN

Documentación oficial para el curso AZ-204 Developing Solutions for Microsoft Azure.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está diseñado para científicos de datos con conocimiento existente de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que deseen construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.

Prepararte para el examen de certificación DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

• Módulo 1: Diseño de una estrategia de ingesta de datos para proyectos de aprendizaje automático
• Módulo 2: Diseño de una solución de entrenamiento de modelos de Machine Learning
• Módulo 3: Diseño de una solución de implementación de modelos
• Módulo 4: Exploración de recursos del área de trabajo de Azure Machine Learning
• Módulo 5: Exploración de las herramientas de desarrollo para la interacción de áreas de trabajo
• Módulo 6: Hacer que los datos estén disponibles en Azure Machine Learning
• Módulo 7: Trabajo con destinos de proceso en Azure Machine Learning
• Módulo 8: Trabajo con entornos de Azure Machine Learning
• Módulo 9: Búsqueda del mejor modelo de clasificación con aprendizaje automático automatizado
• Módulo 10: Seguimiento del entrenamiento de modelos en cuadernos de Jupyter Notebook con MLflow
• Módulo 11: Ejecución de un script de entrenamiento como un trabajo de comando en Azure Machine Learning
• Módulo 12: Seguimiento del entrenamiento del modelo con MLflow en trabajos
• Módulo 13: Ejecución de canalizaciones en Azure Machine Learning
• Módulo 14: Realización del ajuste de hiperparámetros con Azure Machine Learning
• Módulo 15: Implementación de un modelo en un punto de conexión en línea administrado
• Módulo 16: Implementación de un modelo en un punto de conexión por lotes

Documentación oficial para el curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Prepararte para el examen de certificación PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals.

• Módulo 1: Introducción a Microsoft Power Platform
• Módulo 2: Introducción a Dataverse
• Módulo 3: Introducción a Power Apps
• Módulo 4: Cómo crear una aplicación de lienzo
• Módulo 5: Cómo crear una aplicación basada en modelo
• Módulo 6: Introducción a Power Automate
• Módulo 7: Cómo crear una solución automatizada
• Módulo 8: Introducción a Power BI
• Módulo 9: Cómo crear un panel de información
• Módulo 10: Introducción a Power Virtual Agents

Documentación oficial para el curso PL-900 Microsoft Power Platform Fundamentals.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.