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Acerca del curso
Los candidatos para el examen de certificación MS-900 Microsoft 365 Fundamentals deben ser capaces de recomendar soluciones de Microsoft 365 que aborden los desafíos comunes de TI de la organización. Deben comprender cómo las soluciones de Microsoft 365 mejoran la productividad, facilitan la colaboración, optimizan las comunicaciones y ayudan a proteger los datos y la identidad y a facilitar el cumplimiento.
Los candidatos deben ser capaces de recomendar soluciones para la administración de puntos de conexión y aplicaciones, la virtualización de escritorio, la implementación automatizada del sistema operativo y los informes y análisis completos. Deben estar familiarizados con las licencias de Microsoft 365, asistencia de implementación y migración y opciones de soporte técnico para las organizaciones que buscan maximizar su inversión en la nube.
Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft 365 Certified: Fundamentals.
Certificación Microsoft 365 Certified: Fundamentals
Este examen de certificación está diseñado para aquellos candidatos que quieran demostrar un conocimiento básico de las soluciones basadas en la nube para facilitar la productividad y la colaboración in situ, en casa o en una combinación de ambos. Los candidatos pueden tener conocimientos sobre soluciones basadas en la nube o pueden ser nuevos en Microsoft 365.
- Describir los conceptos de la nube.
- Describir las aplicaciones y los servicios de Microsoft 365.
- Describir la seguridad, el cumplimiento, la privacidad y la confianza en Microsoft 365.
- Describir los precios, las licencias y el soporte técnico en Microsoft 365.
- Obtener la certificación Microsoft 365 Certified: Fundamentals.
- No existen requisitos previos para acceder a este examen de certificación.
- Es recomendable estar familiarizado con la tecnología informática y la informática en la nube.
- Es recomendable haber completado, previamente, el curso MS-900 Microsoft 365 Fundamentals.
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Acerca del curso
Los ingenieros de IA de Microsoft Azure AI crean, administran e implementan soluciones de IA que aprovechan los servicios Azure Cognitive Services y Azure. Sus responsabilidades incluyen participar en todas las fases del desarrollo de las soluciones de IA, desde la definición y diseño de los requisitos hasta el desarrollo, la implementación, la integración y el mantenimiento, el ajuste del rendimiento y la supervisión.
Estos profesionales trabajan con arquitectos de soluciones para convertir su visión, y con científicos de datos, ingenieros de datos, especialistas de IoT, administradores de infraestructura y otros desarrolladores de software para crear soluciones completas de extremo a extremo.
Los ingenieros de Azure AI tienen experiencia en el desarrollo de soluciones que usan lenguajes como Python o C# y deben poder usar API basadas en REST y kits de desarrollo de software (SDK) para crear procesamiento seguro de imágenes, procesamiento de vídeo, procesamiento de lenguaje natural (NLP), minería de conocimiento y soluciones de inteligencia artificial conversacional en Azure. Deben estar familiarizados con todos los métodos de implementación de soluciones de inteligencia artificial. Además, entienden los componentes que forman parte de la cartera de Azure AI y las opciones de almacenamiento de datos disponibles. También, deben comprender y ser capaces de aplicar el principio de inteligencia artificial responsable.
Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
Certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- Planear y administrar una solución de Azure AI.
- Implementar soluciones de procesamiento de imágenes y vídeos.
- Implementar soluciones de procesamiento del lenguaje natura.
- Implementar soluciones de minería del conocimiento.
- Implementar soluciones de IA conversacional.
- Obtener la certificación Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
- Es recomendable haber obtenido, previamente, la certificación Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.
- Es recomendable haber completado, previamente, el curso AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution.