Curso DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer

Este curso está dirigido a desarrolladores de aplicaciones.

• Crear y configurar tablas de Dataverse.
• Modificar una solución de Dataverse.
• Modificar formularios de Dataverse.
• Modificar vistas de Dataverse.
• Configurar una aplicación controlada por modelos.

• Crear tablas en Dataverse.
• Introducción a las aplicaciones basadas en modelos en Power Apps.
• Configurar formularios, gráficos y paneles de información en aplicaciones basadas en modelos.
• Administrar soluciones en Power Apps y Power Automate.
• Proyecto guiado: Crear y administrar aplicaciones basadas en modelo con Power Apps y Dataverse.

Documentación oficial para el curso PL-7003 Create and Manage Model-Driven Apps with Power Apps and Dataverse.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está dirigido a administradores.

• Crear desencadenadores.
• Crear y configurar acciones para notificaciones.
• Implementar la lógica condicional.
• Crear y configurar de aprobaciones.
• Configurar propietarios y uso compartido.

• Introducción a Power Automate.
• Crear flujos de aprobación con Power Automate.
• Crear flujos para administrar la información del usuario.
• Integración profunda de Power Automate en varios orígenes de datos.
• Proyecto guiado: cree y gestione procesos automatizados con Power Automate.

Documentación oficial para el curso PL-7002 Create and Manage Automated Processes by using Power Automate.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está dirigido a desarrolladores de aplicaciones.

• Crear una aplicación de lienzo desde cero.
• Conectar una aplicación de lienzo a un origen de datos.
• Configurar una galería.
• Configurar una pantalla de detalles.
• Configurar una pantalla de entrada.
• Guardar y publicar una aplicación de lienzo.

• Introducción a las aplicaciones de lienzo de Power Apps
• Personalización de una aplicación de lienzo en Power Apps
• Creación de la interfaz de usuario en una aplicación de lienzo en Power Apps
• Trabajar con datos externos en una aplicación de lienzo de Power Apps
• Escribir datos en una aplicación de lienzo de Power Apps
• Publicar, compartir y llevar el mantenimiento de una aplicación de lienzo
• Proyecto guiado: Crear y administrar aplicaciones de lienzo con Power Apps

Documentación oficial para el curso PL-7001 Create and Manage Canvas Apps with Power Apps.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Desarrolladores de aplicaciones en la nube a quienes les interese desarrollar aplicaciones sin servidor.
• Ingenieros de confiabilidad del sitio y administradores de OpenShift a quienes les interese usar las tecnologías sin servidor para automatizar las operaciones y desarrollar herramientas para gestionar y supervisar las aplicaciones.

• Comprender la arquitectura de OpenShift Serverless y las funciones principales de Knative para las aplicaciones sin servidor.
• Implementar aplicaciones sin servidor desarrolladas en la nube utilizando Knative Serving.
• Implementar aplicaciones sin servidor basadas en eventos utilizando Knative Eventing.
• Implementar aplicaciones sin servidor utilizando OpenShift Serverless Functions.

Introducción a Red Hat OpenShift Serverless y Knative

Describir la arquitectura de Red Hat OpenShift Serverless.

Desarrollo de aplicaciones sin servidor con Knative Serving

Implementar y ajustar aplicaciones sin servidor con Knative Serving.

Desarrollo de aplicaciones sin servidor basadas en eventos con Knative Eventing

Implementar aplicaciones sin servidor basadas en eventos utilizando Knative Eventing.

Desarrollo de aplicaciones con OpenShift Serverless Functions

Implementar aplicaciones sin servidor utilizando OpenShift Serverless Functions.

Documentación oficial para el curso Developing Applications with Red Hat OpenShift Serverless and Knative (DO244).

• Formador certificado por Red Hat.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Ingenieros de confiabilidad del sitio y administradores de OpenShift interesados en usar 3scale API Management para gestionar, supervisar, proteger y rentabilizar las API desarrolladas en la nube.

• Comprender la arquitectura de 3scale API Management y las funciones principales.
• Aprender las estrategias y los casos prácticos típicos de las API.
• Instalar 3scale API Management en OpenShift.
• Establecer y configurar planes de suscripción y límites de frecuencia.
• Configurar y personalizar la puerta de enlace de la API con las políticas.
• Supervisar y analizar el tráfico de la API.
• Configurar y probar la detección de servicios de la API.
• Configurar un portal para desarrolladores y rentabilizar las API.
• Utilizar la función Single Sign-On (SSO) de Red Hat para configurar la seguridad de la API mediante tokens, pares de claves de la API, OAuth y OIDC.

Introducción a Red Hat 3scale API Management

Describir los conceptos de la gestión de la API y la arquitectura de Red Hat 3scale API Management.

Gestión de las API con Red Hat 3scale API Management

Gestionar las API desarrolladas en la nube con el portal para los administradores de Red Hat 3scale.

Gestión y personalización de las puertas de enlace de la API

Configurar y personalizar la puerta de enlace de la API con las políticas estándares.

Protección de las API con Red Hat 3scale API Management

Proteger el acceso a las API mediante diversos mecanismos.

Creación del portal para desarrolladores

Configurar los portales para los desarrolladores para utilizar y documentar las API de forma externa.

Supervisión de las API con Red Hat 3scale API Management

Configurar la supervisión y el análisis de las API y de la infraestructura de 3scale API Management.

Rentabilización de las API con Red Hat 3scale API Management

Rentabilizar las API al definir planes de facturación y reglas de precios.

Documentación oficial para el curso Cloud-native API Administration with Red Hat 3scale API Management (DO240).

• Formador certificado por Red Hat.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Gestores de proyectos, especialistas en las metodologías ágiles y expertos en Scrum: personas que facilitan el proceso de planificación y ejecución de proyectos, y que desean ajustar sus enfoques e impulsar la adopción gradual de DevOps en sus empresas.
• Administradores de sistemas, ingenieros de confiabilidad del sitio y desarrolladores de aplicaciones: los miembros de los equipos de proyectos técnicos que participan en las etapas de identificación, planificación y ejecución podrán agilizar la realización de estas prácticas con mayor detalle.
• Equipo directivo, propietarios de los productos y principales partes interesadas: las personas con un gran interés en el éxito de los proyectos, o que se encarguen de supervisarlos y de establecer sus metas y objetivos, podrán entender mejor el proceso y se asegurarán de que se cumpla con sus requisitos.

• Prácticas de identificación que permiten ajustar el producto que se desea crear con el equipo o la persona que se encargará de hacerlo.
• Prácticas de implementación que respaldan el diseño de métodos rápidos y efectivos para llevar a cabo los proyectos y reflexionar sobre ellos.
• Prácticas fundamentales que permiten pasar de la identificación a la implementación de soluciones, y con las cuales puede dar prioridad y organizar el trabajo para que se lleve a cabo de forma lógica.
• Prácticas esenciales que respaldan la colaboración y la comunicación entre los equipos, así como conceptos técnicos.
• La manera de llevar a cabo la visualización del trabajo y la colaboración remota para admitir los métodos de distribución de DevOps.

Introducción a la cultura y las prácticas de DevOps

• Presentación de la biblioteca Open Practice Library
• Presentación de la biblioteca Open Practice Library (cuestionario)
• Visualización del trabajo
• Visualización del trabajo (cuestionario)
• Organización de las prácticas con los equipos
• Organización de las prácticas con los equipos (cuestionario)

Fomento de la cultura y la colaboración

• Formación de equipos y ejercicios para romper el hielo
• Formación de equipos y ejercicios para romper el hielo (cuestionario)
• Contratos sociales
• Contratos sociales (cuestionario)
• Organización de reuniones retrospectivas
• Organización de reuniones retrospectivas (cuestionario)

Establecimiento de las prácticas técnicas fundamentales

• Distribución e integración continuas
• Distribución e integración continuas (cuestionario)
• Todo como código
• Todo como código (cuestionario)
• Automatización de la seguridad
• Automatización de la seguridad (cuestionario)
• Perspectiva general
• Perspectiva general (cuestionario)

Unificación de los criterios del equipo mediante las prácticas de identificación

• Planificación de los procesos basada en indicadores
• Planificación de los procesos basada en indicadores (cuestionario)
• Resultados objetivo
• Resultados objetivo (cuestionario)
• Herramientas para establecer prioridades
• Herramientas para establecer prioridades (cuestionario)

Establecimiento de la dirección con las prácticas fundamentales que permiten pasar de la identificación a la implementación de soluciones

• Priorización del esfuerzo y el impacto
• Priorización del esfuerzo y el impacto (cuestionario)
• Segmentación del valor
• Segmentación del valor (cuestionario)

Obtención de beneficios con las metodologías ágiles

• Reuniones rápidas
• Reuniones rápidas
• Kanban
• Kanban (cuestionario)

Documentación oficial para el curso Red Hat Training: Open Practices for your DevOps Journey (TL250).

• Formador certificado por Red Hat.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Administradores de sistemas.
• Ingenieros de DevOps.
• Profesionales de TI responsables de planificar y realizar la conversión.

• Identificar los posibles riesgos asociados con el proceso de migración e implementar un plan para evitarlos, reducirlos o corregirlos.
• Migrar los servidores de CentOS Linux a Red Hat Enterprise Linux.
• Realizar actualizaciones integradas de Red Hat Enterprise Linux.

Planificación de la conversión a Red Hat Enterprise Linux

Descubrir la razón para convertir los servidores de CentOS Linux a Red Hat Enterprise Linux y la manera de hacerlo, planificar el proceso e instalar las herramientas necesarias.

Análisis antes de la conversión y migración de un servidor

Analizar un servidor para identificar y corregir todos los problemas que puedan dificultar la conversión y, luego, convertirlo a Red Hat Enterprise Linux.

Comprobación y solución de los problemas de un servidor convertido

Confirmar que una conversión a RHEL se haya completado correctamente y, de no ser así, solucionar los posibles problemas.

Conversión a RHEL con Red Hat Satellite

Utilizar Red Hat Satellite para convertir un servidor de CentOS Linux a RHEL.

Planificación de una actualización integrada de Red Hat Enterprise Linux

Indicar el momento para realizar una actualización integrada de Red Hat Enterprise Linux, los planes que son compatibles y lo que se debe tener en cuenta al planificarla.

Preparación de un servidor para una actualización integrada

Realizar los pasos de los requisitos previos para configurar un servidor e instalar el software requerido para una actualización integrada de RHEL.

Creación y revisión de un informe preliminar de la actualización

Ejecutar, evaluar y abordar los resultados de un informe preliminar de la actualización para asegurarse de que el servidor esté listo para el proceso.

Actualización de Red Hat Enterprise Linux

Ejecutar una actualización integrada de Red Hat Enterprise Linux y prepararte para solucionar posibles problemas relacionados con ella.

Tareas después de la actualización y la verificación

Completar el proceso al realizar las tareas finales y verificar que la actualización integrada se haya realizado correctamente.

Documentación oficial para el curso Managing CentOS Migrations and RHEL Upgrades (RH174).

• Formador certificado por Red Hat.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Desarrolladores, administradores de bases de datos o administradores de sistemas.

Conocer las características nuevas y mejoradas de Oracle Database 19c en sus diferentes áreas y en comparación con las versiones anteriores.

• Uso de las mejoras generales de la base de datos
• Uso de las mejoras de seguridad
• Uso de las mejoras de disponibilidad
• Uso de las mejoras de rendimiento
• Uso de las mejoras de Big Data y almacenamiento de datos
• Uso de las mejoras de la capacidad de diagnóstico
• Uso de las mejoras de fragmentación
• Oracle Database 19c: demostraciones de mejoras de rendimiento y almacenamiento

Documentación oficial para el curso Oracle Database 19c: New Features for Administrators.

• Formador certificado por Oracle.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está dirigido a personal Administrador o Consultor funcional.

Este curso está diseñado para personal administrador, administrador de Microsoft 365 o personas que aspiren al rol de administrador de Microsoft 365.

• Examina el diseño de Microsoft Copilot para Microsoft 365
• La protección de los datos organizativos necesaria para implementar Copilot para Microsoft 365

Preparación de la organización para Copilot para Microsoft 365

Diseño de Microsoft Copilot para Microsoft 365, características de seguridad y cumplimiento e instrucciones sobre cómo implementar Copilot para Microsoft 365.

Examinar el diseño de Copilot para Microsoft 365

1. La arquitectura lógica de Copilot para Microsoft 365
2. Los componentes principales de Copilot para Microsoft 365
   Copilot para Microsoft 365: arquitectura de inquilinos y servicios
3. Extensión de Copilot para Microsoft 365 con complementos y conectores de Microsoft Graph

Implementación de Copilot para Microsoft 365

1. Preparar los datos para las búsquedas en Copilot para Microsoft 365
2. Proteger los datos de Copilot para Microsoft 365 con las herramientas de seguridad de Microsoft 365
3. Asignación de licencias de Copilot para Microsoft 365
4. Impulsar la adopción de Copilot para Microsoft 365 con un Centro de Excelencia de Copilot

Examinar la seguridad y el cumplimiento de los datos en Copilot para Microsoft 365

1. El uso de los datos empresariales protegidos con Copilot para Microsoft 365
2. Proteger los datos empresariales confidenciales
3. Usar de los controles de acceso y aislamiento de Microsoft 365
4. Cumplir los mandatos de cumplimiento normativo con Copilot para Microsoft 365

Administración de la seguridad de datos de Copilot para Microsoft 365

Administrar el acceso seguro de los usuarios en Microsoft 365

1. Examinar las herramientas de identidad y acceso que se usan en Microsoft 365
2. Administrar contraseñas de usuario
3. Implementar directivas de acceso condicional
4. Habilitar la autenticación transferida
5. Implementar la autenticación multifactor
6. Habilitar el inicio de sesión sin contraseña con Microsoft Authenticator
7. Explorar la administración de contraseñas de autoservicio
8. Explorar Windows Hello para empresas
9. Implementar el bloqueo inteligente de Microsoft Entra
10. Explorar los valores predeterminados de seguridad en Microsoft Entra ID
11. Investigación de problemas de autenticación mediante registros de inicio de sesión

Administración de permisos, roles y grupos de roles en Microsoft 365

1. Examen del uso de roles en el modelo de permisos de Microsoft 365
2. Administrar roles en el ecosistema de Microsoft 365
3. Exploración de los roles de administrador en Microsoft 365
4. Examen de los procedimientos recomendados al configurar roles administrativos
5. Asignación de roles de administrador a usuarios en Microsoft 365
6. Delegar roles de administrador a asociados
7. Tipos de roles y grupos de roles en Microsoft 365
8. Administración de permisos mediante unidades administrativas en Microsoft Entra ID
9. Administración de permisos de SharePoint para evitar que se compartan demasiados datos
10. Elevación de privilegios con Administración de identidades con privilegios (PIM) de Microsoft Entra

Administración del cumplimiento de datos de Copilot para Microsoft 365

Implementar la clasificación de datos de información confidencial

1. Explorar la clasificación de datos
2. Implementar la clasificación de datos en Microsoft 365
3. Explorar los clasificadores entrenables
4. Crear y volver a entrenar un clasificador entrenable
5. Visualización de datos confidenciales mediante el Explorador de contenido y el Explorador de actividad
6. Detección de documentos de información confidencial mediante la Creación de huella digital de documento

Explorar etiquetas de confidencialidad

1. Administración de la protección de datos mediante etiquetas de confidencialidad
2. Explorar qué pueden hacer las etiquetas de confidencialidad
3. Determinación del ámbito de una etiqueta de confidencialidad
4. Aplicar etiquetas de confidencialidad automáticamente
5. Explorar directivas de etiquetas de confidencialidad

Implementar etiquetas de confidencialidad

1. Planear la estrategia de implementación para las etiquetas de confidencialidad
2. Habilitar etiquetas de confidencialidad para archivos en SharePoint y OneDrive
3. Examen de los requisitos para crear una etiqueta de confidencialidad
4. Cree etiquetas de confidencialidad
5. Publicar etiquetas de confidencialidad
6. Quitar y eliminar etiquetas de confidencialidad

Documentación oficial para el curso Copilot for Microsoft 365 for Administrators (MS-4006).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Cualquier persona o profesional que utilice o trabaje en Microsoft 365 y desee aprender a integrar Copilot como una herramienta para agilizar el uso de las herramientas ofimáticas de Microsoft.

• Crear mensajes eficaces y contextuales con Microsoft Copilot para Microsoft 365.
• Crear, simplificar, transformar y compilar contenido en aplicaciones de Microsoft 365.
• Aprender a proporcionar un objetivo, un contexto, un origen y una expectativa claros en su solicitud para obtener los mejores resultados.

Introducción a Copilot para Microsoft 365

En este módulo se exploran las complejidades de Copilot para Microsoft 365.

• ¿Qué es Copilot para Microsoft 365?
• Explorar las posibilidades con Copilot para Microsoft 365
• Optimizar y ampliar Copilot para Microsoft 365

Crear avisos eficaces para Microsoft Copilot para Microsoft 365

En este módulo se abordan las formas de crear mensajes eficaces y contextuales con Microsoft Copilot que crean, simplifican, transforman y compilan contenido en todas las aplicaciones de Microsoft 365.

Resumir con Microsoft Copilot para Microsoft 365

1. Simplifique y extraiga información clave con Copilot en Word
2. Identificar información clave y resumirla con Copilot en PowerPoint
3. Detectar tendencias y visualizar datos con Copilot en Excel
   Resaltar las decisiones y acciones clave de las reuniones de Teams
4. Ponerse al día y prepararse para la semana con Copilot en Outlook
5. Resumir información sobre un tema con Microsoft Copilot para Microsoft 365

Crear contenido y borradores de contenido con Microsoft Copilot para Microsoft 365

1. Redactar cartas de presentación, planes de marketing y esquemas con Microsoft Copilot en Word
2. Crear nuevas diapositivas, agendas y listas de tareas pendientes con Microsoft Copilot en PowerPoint
3. Borradores de correos electrónicos, respuestas y agendas de reuniones con Microsoft Copilot en Outlook
4. Pensar nuevas ideas, listas e informes de Microsoft 365 con Microsoft Copilot

Editar y transformar contenido con Microsoft Copilot para Microsoft 365

1. Escribir, organizar y transformar contenido con Microsoft Copilot en Word
2. Agregar imágenes, diapositivas y organizar la presentación con Microsoft Copilot en PowerPoint
3. Dar formato, ordenar, filtrar y resaltar datos con Microsoft Copilot en Excel
4. Reescribir mensajes y respuestas teniendo en cuenta el tono con Microsoft Copilot en Outlook

Formular preguntas y analizar contenido con Microsoft Copilot para Microsoft 365

1. Pedir ayuda y recomendaciones a Microsoft Copilot en Word
2. Obtenga sugerencias de diseño y organización con Microsoft Copilot en PowerPoint
3. Analizar y trabajar con tablas utilizando Copilot en Excel
4. Formular preguntas sobre las notas con Copilot en OneNote
5. Chatear con Copilot sobre reuniones y mensajes en Teams

Documentación oficial para el curso Craft effective prompts for Microsoft Copilot for Microsoft 365 (MS-4005).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Cualquier persona o profesional que utilice o trabaje en Microsoft 365 y desee aprender a integrar Copilot como una herramienta para agilizar el uso de las herramientas ofimáticas de Microsoft.

Los objetivos de este curso son:

• Introducción a Copilot para Microsoft 365
• Casos de uso de Microsoft 365.

En la primera parte, presentaremos Copilot para Microsoft 365, examinaremos cómo puede usar Copilot en las distintas aplicaciones de Microsoft 365, los procedimientos recomendados para usar Copilot y crear avisos eficaces, y cómo puede ampliar Copilot con complementos y conectores de Graph.

En la segunda parte abordaremos, mediante ejercicios prácticos, el uso de Copilot en varias aplicaciones de Microsoft 365.

Introducción a Copilot para Microsoft 365

• ¿Qué es Copilot para Microsoft 365?
• Explorar cómo funciona Copilot para Microsoft 365
• Explorar los componentes principales de Copilot para Microsoft 365
• Examinar el compromiso de Microsoft con la inteligencia artificial responsable
• Comprobación de conocimiento

Caso de uso de dirección

• Ejercicio 1: Síntesis de la información de comunicación mediante Microsoft Copilot
• Ejercicio 2: Resumen de conversaciones de chat y canal con Copilot en Teams
• Ejercicio 3: Creación de un discurso usando Copilot en Word
• Ejercicio 4: Creación de una presentación de diapositivas con Copilot en PowerPoint

Caso de uso de ventas

• Ejercicio 1: Creación de un informe de investigación de mercado con Copilot en Loop
• Ejercicio 2: Creación de una presentación de ventas con Copilot en PowerPoint
• Ejercicio 3: Preparación de las notas de la reunión desde correos electrónicos con Microsoft Copilot
• Ejercicio 4: Comparación de contratos de proveedores con Copilot en Word

Caso de uso de TI

• Ejercicio 1: Creación de un plan de proyecto con Microsoft Copilot
• Ejercicio 2: Creación de una presentación del plan del proyecto con Copilot en PowerPoint
• Ejercicio 3: actualizar un informe técnico con Copilot en Word
• Ejercicio 4: Escribir un correo electrónico basado en un informe técnico con Copilot en Outlook

Caso de uso de marketing

• Ejercicio 1: Realización de análisis de mercado con Microsoft Copilot
• Ejercicio 2: Hacer una lluvia de ideas sobre campañas de marketing con Copilot in Loop
• Ejercicio 3: consolidar varios informes de marketing utilizando Copilot en Word
• Ejercicio 4: Análisis de una hoja de cálculo de tendencias de mercado con Copilot en Excel

Caso de uso de finanzas

• Ejercicio 1: Enviar un correo electrónico a la compañía de seguros con Copilot en Outlook
• Ejercicio 2: Análisis de una hoja de cálculo financiera con Copilot en Excel
• Ejercicio 3: Creación de un informe de análisis financiero con Copilot en Word
• Ejercicio 4: Resumen de los resultados financieros con Copilot en Word

Caso de uso de RR.HH.

• Ejercicio 1: Creación de una descripción del trabajo con Copilot en Word
• Ejercicio 2: Análisis de currículum vítae y realización de recomendaciones con Copilot en Word
• Ejercicio 3: Crear preguntas de entrevista con Copilot en Loop
• Ejercicio 4: Redactar una carta de oferta de correo electrónico con Copilot en Outlook

Caso de uso de operaciones

• Ejercicio 1: Lluvia de ideas de planeamiento de proyectos con Copilot en Whiteboard
• Ejercicio 2: redactar un borrador de una respuesta para una reunión usando Copilot en Outlook
• Ejercicio 3: Comparación de los resultados de informes con Copilot en Word
• Ejercicio 4: Crear una presentación que compare sistemas de calefacción con Copilot en PowerPoint

Caso de uso de desafío

• Ejercicio 1: Creación de preguntas de entrevista con Copilots diferentes
• Ejercicio 2: Mejorar los esfuerzos de marketing en redes sociales
• Ejercicio 3: Mejora de las aptitudes de colaboración en la administración de proyectos
• Ejercicio 4: Mejora de las aptitudes de creación de contenido y colaboración

Documentación oficial para el curso Empower your workforce with Copilot for Microsoft 365 Use Cases (MS-4004).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Este módulo le guía a través de la implementación de la seguridad de datos con Microsoft Purview para mejorar la protección de datos y cumplir con las normas de prevención de pérdida de datos dentro de su organización.
• Auditoría de seguridad.

• Crear tipos de información sensible.
• Implantar etiquetas de sensibilidad.
• Aplicar políticas de autoetiquetado.
• Aplicar políticas de prevención de pérdida de datos.

• Creación y administración de tipos de información confidencial
• Creación y configuración de etiquetas de confidencialidad con Microsoft Purview
• Evitar la pérdida de datos en Microsoft Purview
• Implementación de la protección de la información y la prevención de pérdida de datos con Microsoft Purview

Documentación oficial para el curso Implement information protection and data loss prevention by using Microsoft Purview (SC-5003).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Administrator

• Configurar el acceso seguro a los recursos del pipeline
• Configurar y validar permisos
• Configurar una estructura de proyectos y repositorios para soportar canalizaciones seguras
• Ampliar una canalización para utilizar varias plantillas
• Gestionar la identidad de proyectos, canalizaciones y agentes

• Configurar una estructura de proyectos y repositorios para soportar canalizaciones seguras.
• Configurar el acceso seguro a los recursos de canalización.
• Gestionar la identidad de proyectos, canalizaciones y agentes.
• Configurar y validar permisos.
• Ampliar una canalización para utilizar varias plantillas.
• Configurar el acceso seguro a Azure Repos desde los pipelines.
• Configurar canalizaciones para utilizar de forma segura variables y parámetros

Documentación oficial para el curso Implement security through a pipeline using Azure DevOps (AZ-2001).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Developer

• Interactuar con una API
• Implementar operaciones HTTP seguras
• Implementar operaciones HTTP no seguras
• Renderizar respuestas API utilizando Razor Pages
• Desplegar un proyecto en Azure App Service

• Interacción con una API mínima de ASP.NET Core
• Implementación de operaciones HTTP en Razor Pages de ASP.NET Core
• Representación de respuestas de API en Razor Pages de ASP.NET Core

Documentación oficial para el curso Develop an ASP.NET Core web app that consumes an API (AZ-2002).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Developer
• DevOps Engineer

• Configurar una conexión segura entre un Azure Container Registry y un Azure Container Apps (ACA)
• Crear y configurar una aplicación de contenedor en Azure Container Apps
• Configurar la integración continua utilizando Azure Pipelines
• Escalar una aplicación desplegada en Azure Container Apps
• Gestionar revisiones en Azure Container Apps

• Introducción a las aplicaciones nativas de nube y las implementaciones contenedorizadas
• Configuración de Azure Container Registry para implementaciones de aplicaciones de contenedor
• Configuración de una aplicación contenedora en Azure Container Apps
• Configurar la implementación continua para aplicaciones de contenedor
• Escalado y administración de aplicaciones de contenedor implementadas
• Proyecto guiado: implementación y administración de una aplicación de contenedor mediante Azure Container Apps

Documentación oficial para el curso Deploy cloud-native apps using Azure Container Apps (AZ-2003).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Data Engineer
• Data Scientist

• Explorar Azure Databricks
• Utilizar Apache Spark en Azure Databricks
• Uso de Delta Lake en Azure Databricks
• Utilizar SQL Warehouses en Azure Databricks
• Ejecutar Azure Databricks Notebooks con Azure Data Factory

Módulo 1 : Explorar Azure Databricks

• Aprovisionar un espacio de trabajo Azure Databricks.
• Identificar las principales cargas de trabajo y personas para Azure Databricks.
• Describir los conceptos clave de una solución Azure Databricks.

Módulo 2 : Utilizar Apache Spark en Azure Databricks

• Describir los elementos clave de la arquitectura de Apache Spark.
• Crear y configurar un cluster de Spark.
• Describir los casos de uso de Spark.
• Utilizar Spark para procesar y analizar datos almacenados en archivos.
• Utilizar Spark para visualizar datos.

Módulo 3 : Utilizar Delta Lake en Azure Databricks

• Describir las principales características y capacidades de Delta Lake.
• Crear y utilizar tablas Delta Lake en Azure Databricks.
• Crear tablas de catálogo Spark para datos Delta Lake.
• Utilizar tablas Delta Lake para datos en streaming.

Módulo 4 : Utilizar SQL Warehouses en Azure Databricks

• Crear y configurar almacenes SQL en Azure Databricks.
• Crear bases de datos y tablas.
• Crear consultas y cuadros de mando.

Módulo 5 : Ejecutar Azure Databricks Notebooks con Azure Data Factory

• Describir cómo Azure Databricks cuadernos se pueden ejecutar en una tubería.
• Crear un servicio vinculado Azure Data Factory para Azure Databricks.
• Utilizar una actividad de Notebook en un pipeline.
• Pasar parámetros a un cuaderno.

Documentación oficial para el curso Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Data Scientist
• Profesionales de datos
• Analistas
• Científicos de datos
• Ingenieros de datos

• Crear y configurar un entorno de Azure Databricks
• Ejecutar y compartir notebooks interactivos con diferentes lenguajes y librerías
• Usar Apache Spark para leer, escribir y transformar datos estructurados y no estructurados
• Usar Spark SQL para consultar datos con SQL
• Usar Delta Lake para crear y gestionar tablas fiables, rápidas y de calidad
• Usar SQL Warehouses para almacenar y analizar datos con SQL y Spark
• Usar Azure Data Factory para crear y ejecutar pipelines de datos que invocan notebooks de Azure Databricks

• Explorar Azure Databricks
• Uso de Apache Spark en Azure Databricks
• Entrenamiento de un modelo de Machine Learning en Azure Databricks
• Uso de MLflow en Azure Databricks
• Ajuste de hiperparámetros en Azure Databricks
• Uso de AutoML en Azure Databricks
• Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo en Azure Databricks

Documentación oficial para el curso Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Developer

• Crear un bot para Teams.
• Crear una extensión de mensajería.
• Crear webhooks.
• Crear una pestaña de Teams.
• Integrar Microsoft Graph en una aplicación de Teams.
• Distribuir una aplicación de Teams.

• Introducción a la creación de aplicaciones para Microsoft Teams mediante el kit de herramientas de Teams para Visual Studio Code
• Creación de bots conversacionales para Microsoft Teams
• Compilación de extensiones de mensajes para Microsoft Teams y Microsoft Copilot para Microsoft 365
• Pestañas de compilación para Microsoft Teams
• Conexión de servicios web a Microsoft Teams mediante webhooks
• Recuperación de datos de Microsoft 365 para aplicaciones de Microsoft Teams mediante Microsoft Graph
• Implementación de una aplicación de Microsoft Teams en Azure mediante el kit de herramientas de Teams para Visual Studio Code
• Proyecto guiado: compilación e implementación de una aplicación de Microsoft Teams mediante el kit de herramientas de Teams para Visual Studio Code

Documentación oficial para el curso Build collaborative apps for Microsoft Teams (MS-4001).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Security Engineer
• Security Operations Analyst

• Crear y configurar un espacio de trabajo de Microsoft Sentinel.
• Implementación de una solución de concentrador de contenidos de Microsoft Sentinel.
• Configuración de reglas de análisis en Microsoft Sentinel.
• Configuración de la automatización en Microsoft Sentinel.

• Creación y administración de áreas de trabajo de Microsoft Sentinel
• Conexión de servicios Microsoft a Microsoft Sentinel
• Conexión de hosts de Windows a Microsoft Sentinel
• Detección de amenazas con análisis de Microsoft Sentinel
• Automatización en Microsoft Sentinel
• Configuración de operaciones de seguridad de SIEM mediante Microsoft Sentinel

Documentación oficial para el curso Configure SIEM security operations using Microsoft Sentinel (SC-5001).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Este curso está dirigido a personas interesadas en implementar aplicaciones en Azure Virtual Desktop y optimizarlas para que funcionen en entornos virtuales multisesión.
• Como administrador de Azure Virtual Desktop, trabajarás con administradores y arquitectos de Azure, así como con administradores de Microsoft 365.
• Entre las responsabilidades de un administrador de Azure Virtual Desktop están planear, implementar, empaquetar, actualizar y mantener la infraestructura de Azure Virtual Desktop.

• En este curso abreviado de un día se enseña a los administradores de Azure a planear, entregar y administrar aplicaciones remotas y experiencias de escritorio virtual para cualquier tipo de dispositivo en Azure.
• Entre las lecciones resumidas se incluyen la implementación y administración de redes para Azure Virtual Desktop, la configuración de grupos de hosts y hosts de sesión, la creación de imágenes de host de sesión, la implementación y la administración de FSLogix, la supervisión del estado y el rendimiento de Azure Virtual Desktop, y la automatización de las tareas de administración de Azure Virtual Desktop.
• Los alumnos aprenderán a través de una combinación de demostraciones condensadas la implementación de experiencias de escritorio virtual en Azure Virtual Desktop y la ejecución en entornos virtuales de varias sesiones.

• Planificación de una implementación de Azure Virtual Desktop
• Implementación de una infraestructura de Azure Virtual Desktop
• Administración de entornos de usuario y aplicaciones para Azure Virtual Desktop
• Supervisión y mantenimiento de una infraestructura de Azure Virtual Desktop

Documentación oficial para el curso Configuring Azure Virtual Desktop for the Enterprise (AZ-1005).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Developer
• AI Engineer
• App Maker

• Crear un recurso de visión por ordenador
• Analizar imágenes
• Crear un modelo de análisis de imágenes personalizado
• Entrenar y evaluar el modelo
• Consumir un modelo personalizado

• Análisis de imágenes
• Clasificación de imágenes con modelos personalizados de Visión de Azure AI
• Detección, análisis y reconocimiento de caras
• Lectura de texto en imágenes y documentos con el servicio Visión de Azure AI
• Analizar vídeos

Documentación oficial para el curso Build an Azure AI Vision solution with Azure AI services (AI-3004).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• AI Engineer
• Developer
• Solution Architect

• Implantar un recurso lingüístico y utilizar modelos predefinidos.
• Crear una solución personalizada de clasificación de textos.
• Crear una solución personalizada de reconocimiento de entidades con nombre (NER).

• Análisis de texto con Lenguaje de Azure AI
• Crear soluciones de respuesta a preguntas con Lenguaje de Azure AI
• Creación de un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional
• Creación de un proyecto de clasificación de texto personalizado
• Reconocimiento de entidades con nombre personalizado
• Traducción de texto con el servicio Traductor de Azure AI
• Creación de aplicaciones habilitadas para voz con Servicios de Azure AI
• Traducción de voz con el servicio de voz de Azure AI

Documentación oficial para el curso Build a natural language processing solution with Azure AI Services (AI-3033).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Developer
• AI Engineer
• Data Engineer

• Diseñar una solución que analice tus formularios de negocio utilizando Documento de inteligencia de Azure AI.
• Crear una solución que analice documentos comunes mediante Documento de inteligencia.
• Crear una solución que analice diferentes tipos de formulario personalizados mediante Documento de inteligencia.
• Incluir un servicio de Documento de inteligencia de Azure AI como una aptitud personalizada en una canalización de Búsqueda de Azure AI.

• Planifique una solución de Documento de inteligencia de Azure AI
• Uso de modelos de inteligencia de documentos compilados previamente
• Extracción de datos de formularios con la inteligencia de documentos de Azure
• Crear un modelo compuesto de Documento de inteligencia
• Crear una habilidad personalizada de Documentos de inteligencia para la búsqueda Azure AI

Documentación oficial para el curso Create document intelligence solutions with Azure AI Document Intelligence (AI-3002).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Analistas de datos y especialistas de la inteligencia artificial que deseen utilizar Red Hat OpenShift AI para diseñar y entrenar modelos de machine learning.
• Desarrolladores que deseen diseñar e integrar aplicaciones habilitadas para la inteligencia artificial y el machine learning.
• Ingenieros de MLOps responsables de instalar, configurar, implementar y supervisar las aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning en Red Hat OpenShift AI.

• Introducción a Red Hat OpenShift AI
• Proyectos de análisis de datos
• Jupyter Notebooks
• Instalación de Red Hat OpenShift AI
• Gestión de usuarios y recursos
• Imágenes de notebooks personalizados
• Introducción al machine learning
• Entrenamiento de modelos
• Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI
• Introducción a la distribución de modelos
• Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI
• Servidores de modelos personalizados
• Introducción a la automatización de los flujos de trabajo
• Elyra Pipelines
• KubeFlow Pipelines

Introducción a Red Hat OpenShift AI

Identificar las funciones principales de Red Hat OpenShift AI y describir la arquitectura y los elementos de Red Hat AI.

Proyectos de análisis de datos

Organizar el código y la configuración mediante el uso de proyectos de análisis de datos, entornos de trabajo y conexiones de datos.

Jupyter Notebooks

Usar Jupyter Notebooks para ejecutar y probar el código de forma interactiva.

Instalación de Red Hat OpenShift AI

Instalar Red Hat OpenShift AI con la consola web y la CLI, y gestionar sus elementos.

Gestión de usuarios y recursos

Administrar los usuarios de Red Hat OpenShift AI y asignar los recursos destinados a los entornos de trabajo.

Imágenes de notebooks personalizados

Crear imágenes de los notebooks personalizados e importar uno a través del panel de Red Hat OpenShift AI.

Introducción al machine learning

Describir los conceptos básicos del machine learning, sus diferentes tipos y sus flujos de trabajo.

Entrenamiento de modelos

Entrenar modelos mediante el uso de entornos de trabajo predeterminados y personalizados.

Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI

Usar Red Hat OpenShift AI (RHOAI) para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos.

Introducción a la distribución de modelos

Describir los conceptos y los elementos que se necesitan para exportar, compartir y ofrecer modelos de machine learning entrenados.

Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI

Ofrecer modelos de machine learning entrenados con OpenShift AI.

Servidores de modelos personalizados

Implementar y ofrecer modelos de machine learning usando tiempos de ejecución personalizados para la distribución de los modelos.

Introducción a la automatización de los flujos de trabajo

Crear, ejecutar y gestionar los canales de análisis de datos, y resolver sus problemas.

Elyra Pipelines

Crear un canal de análisis de datos con Elyra.

KubeFlow Pipelines

Crear un canal de análisis de datos con KubeFlow SDK.

Documentación oficial para el curso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267).

• Formador certificado por Red Hat.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Administradores de sistemas, operadores de plataformas e ing.enieros de nube.
• Desarrolladores de aplicaciones empresariales y de la nube
• Especialistas en infraestructura de aplicaciones y desarrollo, como ingenieros de confiabilidad del sitio e ingenieros de DevOps.

• Introducción a OpenShift gestionado.
• Identificar los requisitos previos para crear e implementar un clúster de ROSA.
• Acceder a un clúster de ROSA como administrador y usuario desarrollador de autoservicio.
• Conectar un clúster de ROSA a Red Hat Services.
• Configurar clases de almacenamiento adicionales y el reenvío de registros a AWS CloudWatch.
• Crear conjuntos exclusivos de nodos y configurar el ajuste automático de los nodos.

Preparación de un clúster de Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA)

Crear un clúster de Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) al que se pueda acceder a través de Internet.

Introducción a los clústeres de OpenShift gestionados

Describir la relación entre el equipo del cliente y el equipo de SRE de los proveedores de nube para administrar los clústeres de OpenShift gestionados.

Requisitos previos para crear un clúster de ROSA

Preparar una cuenta de AWS y una estación de trabajo de gestión para crear un clúster de ROSA.

Creación de un clúster de ROSA

Crear un clúster de ROSA al que se pueda acceder a través de Internet utilizando la CLI.

Acceso a un clúster de ROSA como administrador

Crear usuarios y contraseñas de administrador de clústeres de OpenShift para acceder a un clúster gestionado utilizando la CLI de OpenShift, la consola web de OpenShift y la CLI de Kubernetes.

Configuración de un clúster de Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA)

Configurar un clúster de Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) para utilizarlo en la etapa de desarrollo.

Configuración del acceso de autoservicio a un clúster de ROSA para desarrolladores

Configurar un proveedor de identidad que permita que los desarrolladores accedan a un clúster gestionado y a proyectos de autoservicio para implementar aplicaciones sin privilegios.

Conexión de un clúster de ROSA a Red Hat Services

Conectar un clúster gestionado a los servicios de nube de Red Hat y detalle los beneficios.

Configuración de clases de almacenamiento adicionales

Conectar las aplicaciones a los tipos de volumen de EBS que se ajusten a sus requisitos de costo y rendimiento.

Creación de conjuntos exclusivos de nodos

Agregar grupos de nodos para ejecutar aplicaciones con diferentes tipos de instancias de EC2.

Configuración del ajuste automático de los nodos

Adaptar un conjunto de nodos de forma automática según la carga de la aplicación.

Configuración del reenvío de registros

Reenviar los registros del clúster y del pod a AWS CloudWatch.

Documentación oficial para el curso Introduction to Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) (DO120).

• Formador certificado por Red Hat.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está dirigido a dueños de productos empresariales, desarrolladores, ingenieros y a las personas que desean aprender a compartir, colaborar y trabajar de forma conjunta para lograr un objetivo común, independientemente de la función que cumplan en la empresa.

Al entender mejor las necesidades cambiantes de los clientes y la posibilidad de comercializar las ideas nuevas más rápido, podrán ofrecerles más valor de forma permanente.

• Comprender e implementar varias prácticas abiertas.
• Implementar una aplicación pequeña de niveles múltiples en un clúster de OpenShift.
• Ser uno de los miembros eficientes de un equipo ágil.
• Descubrir, priorizar y documentar las funciones y las características de software deseadas.
• Desarrollar sistemas de software utilizando los estilos de programación en pareja y en equipo.

El concepto de DevOps

Proponer ideas y conocer cuáles son los principios, las prácticas y los elementos culturales que conforman un modelo de DevOps para el diseño y el desarrollo de software.

Prácticas colaborativas para establecer una cultura y una idea común

Conocer y experimentar las prácticas que propician una conversación amena entre los grupos de partes interesadas y los ponen en sintonía. Entre ellas, se pueden mencionar las herramientas para establecer prioridades, la programación en pareja, la programación en equipo, la organización de reuniones retrospectivas, la visualización del trabajo, la evaluación de las opiniones del equipo y la estimación de la agilidad.

Reconocimiento de los motivos y los destinatarios de la distribución del software

Utilizar la práctica de descubrimiento mapas del impacto para vincular el producto final con el impacto medible.

Aprender a utilizar el diseño enfocado en las personas, el diseño de ideas innovadoras y la metodología Lean en la experiencia de usuario, los cuales lo ayudarán a ponerse en el lugar de los usuarios y las partes interesadas.

Diseño y relatos basados en los dominios

Conocer la herramienta eficiente de planificación de eventos que le permite visualizar y explorar los sistemas basados en eventos para generar arquitecturas nuevas que sirvan en la distribución constante y gradual.

Priorización y ajuste

Recopilar ideas, adaptarlas a los resultados deseados y utilizar las prácticas de priorización del presupuesto y la segmentación del valor para diseñar la lista de tareas necesarias del producto que pueden ofrecer valor incremental.

Prácticas ágiles

Abordar las prácticas ágiles de distribución, como Kanban, Scrum, la planificación de sprints, las reuniones diarias, las presentaciones, las reuniones retrospectivas y el perfeccionamiento de la lista de requisitos.

Diseño de experimentos

Configurar, ejecutar y medir los resultados de los experimentos con las funciones de implementación avanzadas de la plataforma, incluidas las pruebas A/B, las implementaciones azul-verde, los cambios de funciones, los lanzamientos en encubierto y las implementaciones canary.

Diagramas de flujo de valor y de procesos

Analizar las prácticas de diagramas de flujo de valor y de los procesos basados en los indicadores para establecer las mejoras no funcionales que puede llevar a cabo en la distribución de los productos y la ejecución de los flujos de valor.

Distribución, implementación e integración continuas

Analizar las prácticas básicas de integración, implementación y distribución continuas.

Requisitos no funcionales

Aprender a crear áreas no funcionales que sea poco probable que queden registradas con las prácticas centradas principalmente en los aspectos funcionales de una solución.

Pruebas

Asimilar las prácticas fundamentales de desarrollo basado en pruebas y en la empresa, también conocidas como pruebas automatizadas.

Todo como código y GitOps

Analizar los canales de integración y distribución continuas con Jenkins y Tekton, y adopte un enfoque de GitOps para codificar la replicación generalizada.

Ampliar los canales para que abarquen las pruebas no funcionales, la supervisión y la capacidad de observación.

Documentación oficial del curso Red Hat Training: DevOps Culture and Practice Enablement (TL500)

• Formador certificado por Red Hat.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Obtener la certificación AWS Certified Data Engineer Associate.

• Aprender a liderar el diseño e implementación del programa de gobierno de datos de la organización alineado con sus planes y objetivos estratégicos.
• Obtener una visión global del manejo de datos en una organización y de todos los aspectos involucrados: responsabilidad, seguridad y privacidad, estructura, modelado y arquitectura de los datos.
• Conocer las herramientas para poder implementar el gobierno del dato.
• Entender cuáles son las normativas y los marcos legales locales e internacionales sobre privacidad y tratamiento de datos e información sensible.
• Aprender a mejorar los resultados a través de algoritmos, Business Intelligence, Analytics, inteligencia artificial y cualquier tipo de procesamiento basado en datos.
• Gestionar adecuadamente los riesgos de seguridad de los datos.
• Entender las diferentes áreas de conocimiento en gestión de datos y las buenas prácticas que se proponen en diferentes frameworks de gestión de datos.

1. Análisis de las buenas prácticas, impacto, estándares, procedimientos y puntos críticos involucrados en la correcta gestión y gobierno del dato:
   • Data management
   • Diccionario y catálogo de datos
   • Gestión de metadatos
   • Data quality
   • Master data management
   • Gobierno de información no estructurada (videos, imágenes…)
   • Gobierno del reporting
   • Gobierno de la IA
2. Big Data y Arquitectura Cloud
   Entender el contexto tecnológico actual como base para comprender las necesidades de las empresas, así como valorar las diferentes posibilidades y capacidades existentes.
   • Big data
   • Arquitecturas de datos
   • Seguridad
   • Cloud computing
   • Almacenamiento, integración e interoperabilidad

     Al final de la asignatura, una empresa colaboradora expondrá un caso de éxito real donde se hayan aplicado estos conocimientos.

3. Business Intelligence e Inteligencia Artificial
   Estudio de las diferentes opciones de explotación y uso del dato como elemento central para la toma de decisiones y como herramienta clave para aportar valor a una organización.
   • Modelado y diseño
   • Business intelligence
   • Analítica avanzada (IA, machine learning, deep learning)
   • Monetización
   • APIs

     Al final de la asignatura, una empresa colaboradora expondrá un caso de éxito real donde se hayan aplicado estos conocimientos.

4. Estrategia del Dato
   Entender, analizar y saber diseñar las diferentes estrategias, iniciativas y potenciales casos de uso de análisis de datos en las organizaciones.
   • Modelos organizativos y capacidades necesarias en una organización orientada al dato.
   • Gestión del cambio y data literacy.
   • Definición de los planes directores en estrategia de datos.
   • Project management, metodologías agile y de desarrollo.

     Se presentarán varios casos de éxito reales sobre cómo abordar la estrategia de datos en diferentes organizaciones como base práctica para comprender el contexto de partida y la estrategia definida.

5. Proyecto Final de Posgrado
   A lo largo del programa se desarrollará el trabajo final de posgrado (TFP) sobre un plan director de datos o un trabajo de profundización sobre una temática abordada durante la formación. Se desarrollará en equipos de trabajo y bajo un enfoque de proyecto práctico.

   Los conocimientos obtenidos se aplicarán en el TFP, que se irá perfilando y desarrollando a partir de las tutorías.

   Finalmente, el TFP se presentará en una sesión de defensa pública ante un tribunal de evaluación.

• Material diseñado para la formación.
• Material de ayuda para el estudio de la certificación CDPM.

• Formador certificado.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está destinado a los desarrolladores de aplicaciones.

• Control de versiones con Git.
• Diseño y ejecución de los canales de Jenkins.
• Estrategias de lanzamiento.
• Diseño de aplicaciones con el método de desarrollo basado en pruebas (TDD).
• Revisión de la seguridad y análisis del código de las aplicaciones.
• Supervisión de las aplicaciones y los canales.
• Uso de los canales de desarrollo y solución de los problemas asociados a ellos.

Introducción a la integración e implementación continuas (CI/CD)

Describir los principios de DevOps y la función de Jenkins.

Integración del código fuente y el control de versiones

Gestionar los cambios en el código fuente con el control de versiones de Git.

Proceso de prueba de las aplicaciones

Describir los principios básicos en los que se basan las pruebas integrales de las aplicaciones, e implementar pruebas de unidad, integración y funcionalidad.

Diseño de aplicaciones con el método de desarrollo basado en pruebas (TDD)

Implementar y diseñar funciones para las aplicaciones con TDD.

Diseño de canales

Crear canales básicos para ejecutar trabajos de Jenkins.

Implementación de aplicaciones con canales

Implementar aplicaciones en Red Hat OpenShift Container Platform de forma segura y automática.

Implementación de la seguridad y la supervisión de los canales

Gestionar la seguridad y supervisar el funcionamiento de los canales.

Uso de los canales de desarrollo

Trabajar con (o “utilizar”) los canales de CI/CD para automatizar las pruebas y las implementaciones, y solucionar los problemas asociados a ellos.

Documentación oficial para el curso Red Hat DevOps Pipelines and Processes: CI/CD with Jenkins, Git, and Test Driven Development (DO400).

• Formador certificado por Red Hat.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Este curso está diseñado para los administradores de sistemas Windows, de redes, entre otros, que estén interesados en complementar sus habilidades actuales o en brindar soporte a otros miembros del equipo, además de los administradores de sistemas Linux que se encargan de las siguientes tareas:

• Configurar, instalar, actualizar y mantener los sistemas Linux con los procedimientos y los estándares establecidos.
• Brindar asistencia operativa.
• Gestionar los sistemas para supervisar su disponibilidad y rendimiento.
• Escribir e implementar scripts para la automatización de las tareas y la administración de los sistemas.

• Ejecutar las tareas esenciales de administración de sistemas Linux, lo que incluye el establecimiento de la conectividad de red, la gestión del almacenamiento físico y la administración básica de la seguridad.
• Demostrar las siguientes habilidades:
  • Acceder a la línea de comandos de manera local y remota.
  • Gestión de archivos desde la línea de comandos.
  • Gestionar los grupos y los usuarios locales.
  • Supervisar y gestionar los procesos de Linux.
  • Controlar los servicios, los daemons y el proceso de arranque.
  • Gestionar los servicios proporcionados en las imágenes actuales de contenedores.
  • Gestionar los perfiles de ajuste para el rendimiento del sistema.
  • Controlar el acceso a los archivos con los permisos del sistema de archivos.
  • Analizar y almacenar los archivos de registro.
  • Configurar y proteger el servicio de OpenSSH.
  • Instalar y actualizar los paquetes de software y los flujos de aplicaciones.
  • Gestionar los volúmenes y los sistemas de archivos de Linux.
  • Gestionar los firewalls y las conexiones de red de Linux.
• Obtener la certificación Red Hat Certified System Administrator (RHCSA).

Acceso a los sistemas y obtención de ayuda

Acceder a los sistemas Linux locales y remotos, e investigar sobre los métodos de resolución de problemas proporcionados mediante el soporte de Red Hat y Red Hat Insights.

Navegación por los sistemas de archivos

Copiar, trasladar, crear, eliminar y organizar los archivos mientras trabaja desde el shell Bash.

Gestionar los grupos y los usuarios locales

Crear, gestionar y eliminar los usuarios y los grupos locales, y administrar las políticas de contraseña locales.

Control de acceso a los archivos

Configurar los permisos del sistema de archivos de Linux en los archivos e interpretar los efectos de seguridad de los distintos parámetros de configuración de permisos.

Gestión de la seguridad de SELinux

Proteger y gestionar la seguridad de un servidor con SELinux.

Ajuste del rendimiento del sistema

Evaluar y controlar los procesos, establecer los parámetros de ajuste y configurar las prioridades de programación de procesos en un sistema Red Hat Enterprise Linux.

Instalación y actualización de los paquetes de software

Descargar, instalar, actualizar y gestionar paquetes de software desde los repositorios de paquetes de DNF y Red Hat.

Gestión del almacenamiento básico

Crear y gestionar los dispositivos de almacenamiento, las particiones, los sistemas de archivos y los espacios de intercambio desde la línea de comandos.

Control de los servicios y del proceso de arranque

Controlar y supervisar los servicios de red, los daemons del sistema y el proceso de arranque con systemd.

Gestión de las redes

Configurar los ajustes y las interfaces de red en los servidores de Red Hat Enterprise Linux.

Análisis y almacenamiento de registros

Localizar e interpretar correctamente los registros de eventos del sistema para resolver problemas.

Implementación de las funciones avanzadas del almacenamiento

Crear y gestionar los volúmenes lógicos que contienen sistemas de archivos y espacios de intercambio desde la línea de comandos, y configurar las funciones avanzadas del almacenamiento con Stratis y VDO.

Programación de las tareas futuras

Programar las tareas para que se ejecuten automáticamente en el futuro.

Acceso al almacenamiento adjunto a la red

Acceder al almacenamiento adjunto a la red utilizando el protocolo NFS.

Gestión de la seguridad de la red

Controlar las conexiones de red a los servicios con el firewall del sistema y las reglas de SELinux.

Ejecución de contenedores

Obtener, ejecutar y gestionar servicios ligeros y sencillos como contenedores en un solo servidor de Red Hat Enterprise Linux.

Documentación oficial del curso RHCSA Rapid Track Course + Examen (RH200)

• Formador certificado por Red Hat.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Configurar Business Centra.
• Configurar finanzas.
• Configurar ventas y compras.
• Realizar operaciones de Business Central.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Business Central Functional Consultant Associate.

• Arquitectura de soluciones.
• Definición de estrategias de soluciones.
• Administración de implementaciones.
• Administración de pruebas.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365: Finance and Operations Apps Solution Architect Expert.

• Implementar la gestión de la información del producto.
• Implementar la administración de inventario y activos.
• Implementar y gestionar procesos de la cadena de suministro.
• Implementar la administración de almacenes y de transporte.
• Implementar una planificación maestra.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Supply Chain Management Functional Consultant Associate.

*Para obtener esta certificación, el participante deberá haber superado tanto este examen como el examen MB-300 Microsoft Dynamics 365 Core Finance and Operations.

• Planificar la arquitectura y diseñar soluciones.
• Aplicar herramientas de desarrollador.
• Diseñar y desarrollar elementos AOT.
• Desarrollar y probar el código.
• Implementar informes.
• Integrar y gestionar soluciones de datos.
• Implementar de la seguridad y optimizar el rendimiento.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365: Finance and Operations Apps Developer Associate.

*Para obtener esta certificación, el participante deberá haber superado tanto este examen como el examen MB-300 Microsoft Dynamics 365 Core Finance and Operations.

Este curso está diseñado para el consultor funcional de Dynamics 365 Supply Chain Management, nivel Experto. El consultor funcional experto de Dynamics 365 Supply Chain Management es un recurso clave que implementa y configura características avanzadas de Dynamics 365 Supply Chain Management para satisfacer los requisitos de una empresa. Analiza los requisitos empresariales, traduce esos requisitos en procesos y soluciones empresariales plenamente realizados y aplica las prácticas recomendadas por el sector a las implementaciones. Tiene un sólido conocimiento avanzado de las operaciones de administración de cadenas de suministros, incluida la producción, el planeamiento maestro y la administración de recursos, y demuestra experiencia en uno o más de los siguientes métodos de fabricación: discreta, por procesos y de costos reducidos.

Colabora con arquitectos, desarrolladores, consultores y otras partes interesadas para implementar soluciones que cumplan o superen las necesidades de sus clientes. Identifica casos de uso para aplicar complementos de Dynamics 365 Supply Chain Management a las tecnologías de realidad mixta, Internet de las cosas (IoT) y aprendizaje automático (ML). Se especializa en uno o varios de los siguientes conjuntos de características de Dynamics: finanzas, fabricación o administración de la cadena de suministro. Se asocia con arquitectos, desarrolladores, administradores y otras partes interesadas para ofrecer soluciones que cumplan o superen las necesidades de sus clientes.

Prepararte para el examen de certificación MB-335 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management Functional Consultant Expert.

• Módulo 1: Crear productos y productos maestros en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 2: Crear una lista de materiales en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 3: Comience con la fabricación discreta en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 4: Trabaje con precios de mercancías y cumplimiento en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 5: Configurar el proceso de fabricación en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 6: Introducción a la gestión de cambios de ingeniería para Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 7: Configurar productos con versiones en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 8: Configurar la gestión de cambios de ingeniería para Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 9: Solicitar y realizar un seguimiento de cambios en productos en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 10: Comience con la configuración de producto en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 11: Trabajar con la hoja de costes en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 12: Configurar fórmulas para la creación de procesos en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 13: Comience con el control de producción en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 14: Utilizar la gestión de almacenes para la fabricación en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 15: Trabajar con ejecución de fabricación en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 16: Introducción a Administración de activos para Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 17: Programar órdenes de trabajo en la administración de activos para Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 18: Configure y realice el proceso de adquisición a compra en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 19: Configure la subcontratación basada en actividades y los costes de flujo de producción en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 20: Configurar y usar contratos en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 21: Trabajar con planificación y programación de capacidad en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 22: Crear y procesar kanbans fijos en Dynamics 365 Supply Chain Management
• Módulo 23: Identificar y configurar atributos de lote para la fabricación de procesos en Dynamics 365 Supply Chain Management

Documentación oficial para el curso MB-335T00 Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management, Expert.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Configurar productos.
• Configurar requisitos previos de producción.
• Implementar métodos de producción.
• Configurar el control de producción.
• Describir e implementar características adicionales de administración de cadenas de suministros.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Supply Chain Management Functional Consultant Expert.

Este curso está dirigido a personas con experiencia en Dynamics 365 for Customer Insights – Data y conocer, de primera mano, una o varias aplicaciones adicionales de Dynamics 365, Power Query, Microsoft Dataverse, Common Data Model y Power Platform. También, deben tener experiencia profesional con prácticas relacionadas con la privacidad, el cumplimiento, el consentimiento, la seguridad, la inteligencia artificial responsable y la directiva de retención de datos.

Prepararte para el examen de certificación MB-260 Microsoft Dynamics 365 Customer Insights (Data) Specialist.

• Módulo 1: Introducción a Dynamics 365 Customer Insights – Data
• Módulo 2: Ingerir datos en Customer Insights
• Módulo 3: Crear un perfil unificado del cliente en Dynamics 365 Customer Insights – Data
• Módulo 4: Trabajar con Dynamics 365 Customer Insights – Data
• Módulo 5: Enriquecer datos y predicciones con Customer Insights – Data

Documentación oficial para el curso MB-260 Microsoft Dynamics 365 Customer Insights (Data) Specialist.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Diseñar soluciones de Customer Insights.
• Ingerir datos en Customer Insights.
• Crear perfiles de cliente a través de la unificación de datos.
• Implementar predicciones de IA en Customer Insights.
• Configurar medidas y segmentos.
• Configurar conexiones de terceros.
• Administrar Customer Insights.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Customer Insights (Data) Specialty.

• Configurar aplicaciones de servicio de campo.
• Administrar pedidos de trabajo.
• Programar y envar pedidos de trabajo.
• Administrar la aplicación móvil Dynamics 365 Field Service.
• Administrar el inventario y las compras.
• Administrar recursos del cliente y Connected Field Service.
• Implementar Microsoft Power Platform.
• Administrar experiencias de los clientes.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Field Service Functional Consultant Associate.

Un consultor funcional de Dynamics 365 Customer Engagement es responsable de realizar el descubrimiento, capturar requisitos, involucrar a expertos en la materia y partes interesadas, traducir los requisitos y configurar la solución y las aplicaciones. El consultor funcional implementa una solución usando capacidades listas para usar, extensibilidad sin código, aplicaciones e integraciones de servicios.

Prepararte para el examen de certificación MB-230 Microsoft Dynamics 365 Customer Service Functional Consultant.

• Módulo 1: Introducción a Dynamics 365 Customer Service
• Módulo 2: Administración de casos con el centro de servicio al cliente de Dynamics 365
• Módulo 3: Usar colas de Microsoft Dynamics 365 Customer Service para administrar cargas de trabajo de casos
• Módulo 4: Cree o actualice registros automáticamente en el Centro de servicio al cliente
• Módulo 5: Introducción al enrutamiento unificado para Dynamics 365 Customer Service
• Módulo 6: Crear y administrar derechos en Microsoft Dynamics 365 Customer Service
• Módulo 7: Crear soluciones de administración del conocimiento en Dynamics 365 Customer Service
• Módulo 8: Utilice los artículos de conocimientos para resolver casos de Dynamics 365 Customer Service
• Módulo 9: Crear un proyecto de encuesta con Dynamics 365 Customer Voice
• Módulo 10: Crear encuestas de clientes con Dynamics 365 Customer Voice
• Módulo 11: Enviar encuestas de Dynamics 365 Customer Voice
• Módulo 12: Automatizar encuestas de Dynamics 365 Customer Voice con Power Automate
• Módulo 13: Configurar la programación de Customer Service
• Módulo 14: Programar servicios con la programación de Customer Service
• Módulo 15: Mejore la productividad de los agentes con Customer Service workspace
• Módulo 16: Crear experiencias personalizadas para agentes con perfiles de experiencia de agente en Customer Service
• Módulo 17: Introducción a Omnicanal para Customer Service
• Módulo 18: Enrutar y distribuir trabajo con enrutamiento unificado en Dynamics 365 Customer Service
• Módulo 19: Implementar un canal de SMS en la Plataforma omnicanal para Dynamics 365 Customer Service
• Módulo 20: Implementar widgets de chat con Omnicanal para Dynamics 365 Customer Service
• Módulo 21: Crear soluciones de asistencia inteligente en la Plataforma omnicanal para Dynamics 365 Customer Service
• Módulo 22: Introducción a los casos en Customer Service Insights
• Módulo 23: Crear visualizaciones para Dynamics 365 Customer Service
• Módulo 24: Introducción a Connected Customer Service for Dynamics 365 y Azure IoT
• Módulo 25: Registrar y gestionar dispositivos con Connected Customer Service for Dynamics 365 y Azure IoT
• Módulo 26: Crear aplicaciones personalizadas para Dynamics 365 Customer Service
• Módulo 27: Integrar un bot de Power Virtual Agents con la Plataforma omnicanal para Customer Service

Documentación oficial para el curso MB-230 Microsoft Dynamics 365 Customer Service.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

• Administrar casos y conocimiento.
• Administrar derechos y SLA.
• Implementar la programación.
• Implementar experiencias multisesión para el servicio de atención al cliente.
• Administrar análisis e información.
• Implementar Microsoft Power Platform.
• Implementar Connected Customer Service.
• Implementar el enrutamiento.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Customer Service Functional Consultant Associate.

• Configurar aplicaciones de marketing.
• Administrar segmentos y listas.
• Crear y administrar formularios de marketing y páginas.
• Administrar clientes potenciales, contactos y cuentas.
• Crear y administrar mensajes de correo electrónico de marketing.
• Administrar los recorridos de los clientes.
• Administrar eventos y seminarios web.
• Configurar Dynamics 365 Customer Voice.
• Obtener la certificación Microsoft Certified: Dynamics 365 Customer Insights (Journeys) Functional Consultant Associate.