Certificación Google Professional Cloud Architect

 

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Acerca del curso

Professional Cloud Architect

Los Professional Cloud Architects permiten a las organizaciones aprovechar las tecnologías de Google Cloud. Con un conocimiento profundo de la arquitectura de la nube y Google Cloud, diseñan, desarrollan y administran soluciones sólidas, seguras, escalables, de alta disponibilidad y dinámicas para impulsar los objetivos comerciales.

El examen de certificación Professional Cloud Architect evalúa tu capacidad para:

  • Diseñar y planificar la arquitectura de una solución en la nube.
  • Administrar y aprovisionar la infraestructura de la solución en la nube.
  • Realizar diseños para la seguridad y el cumplimiento.
  • Analizar y optimizar procesos técnicos y empresariales.
  • Administrar las implementaciones de la arquitectura en la nube.
  • Garantizar la confiabilidad de la solución y de las operaciones.

Certificación Professional Cloud Architect

Obtener la certificación Professional Cloud Architect

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
  • Sin embargo, es recomendable tener más 3 años de experiencia en la industria y más de 1 año de experiencia en el diseño y la administración de soluciones mediante Google Cloud.

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Acerca del curso

El curso Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey te permite estructurar tu preparación para el examen de certificación Professional Cloud Architect. Aprenderás sobre los dominios de Google Cloud que se incluyen en el examen y la forma de crear un plan de estudio para saber más de ellos.

Preparación para el examen de certificación:

Professional Cloud Architect

  • Describir los cinco dominios que se incluyen en el examen de certificación de Professional Cloud Architect.
  • Identificar brechas en sus conocimientos y habilidades con respecto a cada dominio y crear un plan de estudio.
  • Prepararte para el examen de certificación Professional Cloud Architect.

Profesionales Cloud que deseen tomar el examen de certificación Professional Cloud Architect.

Módulo 00: Introduction to the Professional Cloud Architect Certification

  • Temas:
    • Role of a Professional Cloud Architect and scenario introduction*
    • Certification value and benefits
    • Certification process
  • Objetivos:
    • Describe the purpose and benefits of the PCA certification.
    • Explain the certification process.

Módulo 01: Designing and planning a cloud solution architecture

  • Temas:
    • Scenario: Defining initial technical and business design considerations for Cymbal’s migration to a cloud solution
  • Objetivos:
    • Identify considerations involved in designing solution infrastructure that meets business and technical requirements.
    • Describe options for designing network, storage, and compute resources leveraging Google Cloud.
    • Explain the elements of a migration plan.
    • Recognize the potential for future solution improvements.
    • Determine the skills you need to develop in order to design and plan solution architecture leveraging Google Cloud.

Módulo 02: Managing and provisioning a solution infrastructure

  • Temas:
    • Scenario: Provisioning and deploying the cloud solution per Cymbal’s requirements
  • Objetivos:
    • Identify considerations involved in configuring network topologies, individual storage systems, and compute systems.
    • Determine the skills you need to develop in order to manage and provision solution infrastructure.

Módulo 03: Designing for security and compliance

  • Temas:
    • Scenario: Identifying the security and compliance considerations pertinent to Cymbal’s cloud solution
  • Objetivos:
    • Explain recommended design practices to ensure security across a cloud solution.
    • Recognize aspects of designing for compliance.
    • Determine the skills you need to develop in order to apply Google’s recommended approach to designing for security and compliance.

Módulo 04: Analyzing and optimizing technical and business processes

  • Temas:
    • Scenario: Analyze costs, KPIs, etc. and identify opportunities for optimization
  • Objetivos:
    • Describe the technical and business processes involved in solution production.
    • Identify ways to optimize processes and develop procedures to ensure reliability of solutions in production.
    • Determine the skills you need to develop to optimize technical and business processes involved in producing a cloud solution.

Módulo 05: Managing implementation/Ensuring solution operations and reliability

  • Temas:
    • Scenario: How the PCA helps establish best practices for Cymbal’s solution deployment and ongoing operations
  • Objetivos:
    • Describe best practices for development and operations teams to ensure successful solution deployment.
    • Explain methods to interact with Google Cloud programmatically.
    • Explain methodologies for managing configuration and code updates and tools available for monitoring and analyzing KPIs.

Módulo 06: Your Next Steps

  • Temas:
    • Learn how to break down a case study to pinpoint business and technical requirements, and find differentiators
    • Finalizing your study plan
    • Creating a weekly study sheet
    • Registering for the exam
  • Objetivos:
    • Create a personalized study plan.
    • Review next steps.

Documentación oficial para el curso Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

El curso Architecting with Google Cloud Design and Process presenta una combinación de conferencias, actividades de diseño y laboratorios prácticos que te mostrarán cómo usar patrones de diseño comprobados en Google Cloud para crear soluciones altamente confiables y eficientes, y operar implementaciones que sean altamente disponibles y rentables. Este curso está diseñado para aquellas personas que, previamente, hayan completado alguno de los cursos Architecting with Google Compute Engine o Architecting with Google Kubernetes Engine.

  • Arquitectos Cloud Solutions, ingenieros Site Reliability, profesionales SysOps, ingenieros DevOps, gerentes de TI.
  • Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud.

  • Aplicar un conjunto de herramientas de preguntas, técnicas y consideraciones de diseño.
  • Definir los requisitos de la aplicación y expresarlos objetivamente como KPIs, SLOs y SLIs.
  • Descomponer los requisitos de la aplicación para encontrar los límites de microservicio correctos.
  • Aprovechar las herramientas para desarrolladores de Google Cloud para configurar canalizaciones de implementación modernas y automatizadas.
  • Elegir los servicios de Google Cloud Storage apropiados según los requisitos de la aplicación.
  • Diseñar redes en la nube y híbridas.
  • Implementar aplicaciones confiables, escalables y resilientes que equilibren las métricas clave de rendimiento con el costo.
  • Elegir los servicios de implementación de Google Cloud adecuados para tus aplicaciones.
  • Asegurar las aplicaciones, los datos y la infraestructura en la nube.
  • Supervisar los objetivos de servicio y los costos con las herramientas de Stackdriver.

  • Haber completadoalguno de los cursos Architecting with Google Compute Engine, Architecting with Google Kubernetes Engine, o tener una experiencia equivalente.
  • Tener competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
  • Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.

Módulo 1: Defining the Service

  • Describe users in terms of roles and personas
  • Write qualitative requirements with user stories
  • Write quantitative requirements using key performance indicators (KPIs)
  • Evaluate KPIs using SLOs and SLIs
  • Determine the quality of application requirements using SMART criteria

Módulo 2: Microservice Design and Architecture

  • Decompose monolithic applications into microservices
  • Recognize appropriate microservice boundaries
  • Architect stateful and stateless services to optimize scalability and reliability
  • Implement services using 12-factor best practices
  • Build loosely-coupled services by implementing a well-designed REST architecture
  • Design consistent, standard RESTful service APIs

Módulo 3: DevOps Automation

  • Automate service deployment using CI/CD pipelines
  • Leverage Cloud Source Repositories for source and version control
  • Automate builds with Google Cloud Build and build triggers
  • Manage container images with Google Container Registry
  • Create infrastructure with code using Deployment Manager and Terraform

Módulo 4: Choosing Storage Solutions

  • Choose the appropriate Google Cloud data storage service based use case, durability, availability, scalability and cost
  • Storage binary data with Cloud Storage
  • Store relational data using Cloud SQL and Spanner
  • Store NoSQL data using Firestore and BigTable
  • Cache data for fast access using Memorystore
  • Build a data warehouse using BigQuery

Módulo 5: Google Cloud and Hybrid Network Architecture

  • Design VPC networks to optimize for cost, security and performance
  • Configure global and regional load balancers to provide access to services
  • Leverage Cloud CDN to provide lower latency and decrease network egress
  • Evaluate network architecture using the Network Intelligence Center
  • Connect networks using peering and VPNs
  • Create hybrid networks between Google Cloud and on-premises data centers

Módulo 6: Deploying Applications to Google Cloud

  • Choose the appropriate Google Cloud deployment service for your applications
  • Configure scalable, resilient infrastructure using Instance Templates and Groups
  • Orchestrate microservice deployments using Kubernetes and GKE
  • Leverage App Engine for a completely automated platform as a service (PaaS)
  • Create serverless applications using Google Cloud Functions

Módulo 7: Designing Reliable Systems

  • Design services to meet requirements for availability, durability and scalability
  • Implement fault tolerant systems by avoiding single points of failure, correlated failures and cascading failures
  • Avoid overload failures the the circuit breaker and truncated exponential backoff design patterns
  • Design resilient data storage with lazy deletion
  • Analyze disaster scenarios and plan for disaster recovery using cost/risk

Módulo 8: Security

  • Design secure systems using best-practices like separation of concerns, principle of least privilege and regular audits
  • Leverage Google Cloud Security Command Center to help identify vulnerabilities
  • Simplify cloud governance using or organization policies and folders
  • Secure people using IAM roles, Identity Aware Proxy and Identity Platform
  • Manage the access and authorization of resources by machines and processes using service accounts
  • Secure networks with with private IPs, firewalls and Google Cloud private access
  • Mitigate DDoS attacks by leveraging Cloud DNS and Cloud Armor

Módulo 9: Designing Reliable Systems

  • Manage new service versions using rolling updates, blue-green deployments and canary releases
  • Forecast, monitor and optimize service cost using the Google Cloud pricing calculator, billing reports and by analyzing billing data
  • Observe if your services are meeting their SLOs using Stackdriver Monitoring and Dashboards
  • Use Uptime Checks to determine service availability
  • Respond to service outages using Stackdriver Alerts

Documentación oficial para el curso Architecting with Google Cloud Design and Process.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

El curso Getting Started with Google Kubernetes Engine te enseñará cómo organizar cargas de trabajo en contenedores de Docker, implementarlas en clústeres de Kubernetes proporcionados por Google Kubernetes Engine y escalar esas cargas de trabajo para manejar un mayor tráfico. También, aprenderás a implementar continuamente código nuevo en un clúster de Kubernetes para proporcionar actualizaciones de aplicación.

  • Desarrolladores de aplicaciones, arquitectos de soluciones en la nube, ingenieros de DevOps, administradores de TI.
  • Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud.

  • Comprender cómo funcionan los contenedores de software.
  • Comprender la arquitectura de Kubernetes.
  • Comprender la arquitectura de Google Cloud.
  • Comprender cómo funciona la red de pods en Google Kubernetes Engine.
  • Crear y administrar clústeres de Kubernetes Engine con Google Cloud Console y los comandos gcloud/kubectl.

  • Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux, así como tecnologías de servidor web como Nginx.
  • Experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.

Modulo 1: Introduction to Google Cloud

  • Temas:
    • Use the Google Cloud Console
    • Use Cloud Shell
    • Define Cloud Computing
    • Identify Google Cloud compute services
    • Understand Regions and Zones
    • Understand the Cloud Resource Hierarchy
    • Administer your Google Cloud Resources
  • Objetivos:
    • Identify Google Cloud services and their function.
    • Choose the right Google Cloud services to create your own Cloud solution

Modulo 2: Containers and Kubernetes in Google Cloud

  • Temas:
    • Create a Container Using Cloud Build
    • Store a Container in Container Registry
    • Understand the Relationship Between Kubernetes and Google Kubernetes Engine (GKE)
    • Understand how to Choose Among Google Cloud Compute Platforms
  • Objetivos:
    • Create a Container using Cloud Build.
    • Store a Container in Container Registry.
    • Compare and Contrast Kubernetes and GKE features.

Modulo 3: Kubernetes Architecture

  • Temas:
    • Understand the Architecture of Kubernetes: Pods, Namespaces
    • Understand the Control-plane Components of Kubernetes
    • Create Container Images using Cloud Build
    • Store Container Images in Container Registry
    • Create a Kubernetes Engine Cluster
  • Objetivos:
    • Conceptualize the Kubernetes Architecture.
    • Deploy a Kubernetes Cluster using GKE.
    • Deploy Pods to a GKE Cluster.
    • View and Manage Kubernetes Objects.
    • Conceptualize the Migrate for Anthos process

Modulo 4: Introduction to Kubernetes Workloads

  • Temas:
    • The kubectl Command
    • Introduction to Deployments
    • Pod Networking
    • Volumes Overview
  • Objetivos:
    • Understand the Kubectl command.
    • Understand how Deployments are used in Kubernetes.
    • Understand the networking architecture of Pods.
    • Understand Kubernetes storage abstractions.

Documentación oficial para el curso Getting Started with Google Kubernetes Engine.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

Con el curso Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud aprenderás a monitorear, solucionar problemas y mejorar tu infraestructura y el rendimiento de las aplicaciones. Guiado por los principios de Site Reliability Engineering (SRE), este curso presenta una combinación de conferencias, demostraciones, laboratorios prácticos y estudios de casos del mundo real. En este curso, obtendrás experiencia con el monitoreo de pila completa, la administración y el análisis de registros en tiempo real, la depuración de código en producción y el perfilado del uso de memoria y CPU.

  • Arquitectos de la nube, administradores y personal de SysOps.
  • Desarrolladores de la nube y personal de DevOps.

  • Planificar e implementar una infraestructura de registro y monitoreo bien diseñada.
  • Definir indicadores de nivel de servicio (SLIs) y objetivos de nivel de servicio (SLOs).
  • Crear dashboards y alertas de monitoreo efectivos.
  • Supervisar, solucionar problemas y mejorar la infraestructura de Google Cloud.
  • Analizar y exportar los registros de auditoría de Google Cloud.
  • Encontrar defectos en el código de producción, identificar cuellos de botella y mejorar el rendimiento.
  • Optimizar los costos de monitoreo.

  • Haber completado el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente.
  • Tener conocimiento básicos de scripting o codificación.
  • Tener competencias con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.

Módulo 1: Introduction to Google Cloud Monitoring Tools

  • Understand the purpose and capabilities of Google Cloud operations-focused components: Logging, Monitoring, Error Reporting, and Service Monitoring.
  • Understand the purpose and capabilities of Google Cloud application performance management focused components: Debugger, Trace, and Profiler.

Módulo 2: Avoiding Customer Pain

  • Construct a monitoring base on the four golden signals: latency, traffic, errors, and saturation.
  • Measure customer pain with SLIs.
  • Define critical performance measures.
  • Create and use SLOs and SLAs.
  • Achieve developer and operation harmony with error budgets.

Módulo 3: Alerting Policies

  • Develop alerting strategies.
  • Define alerting policies.
  • Add notification channels.
  • Identify types of alerts and common uses for each.
  • Construct and alert on resource groups.
  • Manage alerting policies programmatically.

Módulo 4: Monitoring Critical Systems

  • Choose best practice monitoring project architectures.
  • Differentiate Cloud IAM roles for monitoring.
  • Use the default dashboards appropriately.
  • Build custom dashboards to show resource consumption and application load.
  • Define uptime checks to track aliveness and latency.

Módulo 5: Configuring Google Cloud Services for Observability

  • Integrate logging and monitoring agents into Compute Engine VMs and images.
  • Enable and use Kubernetes Monitoring.
  • Extend and clarify Kubernetes monitoring with Prometheus.
  • Expose custom metrics through code and with the help of OpenCensus.

Módulo 6: Advanced Logging and Analysis

  • Identify and choose among resource tagging approaches.
  • Define log sinks (inclusion filters) and exclusion filters.
  • Create metrics based on logs.
  • Define custom metrics.
  • Use Error Reporting to link application errors to Logging.
  • Export logs to BigQuery.

Módulo 7: Monitoring Network Security and Audit Logs

  • Collect and analyze VPC Flow logs and Firewall Rules logs.
  • Enable and monitor Packet Mirroring.
  • Explain the capabilities of Network Intelligence Center.
  • Use Admin Activity audit logs to track changes to the configuration or metadata of resources.
  • Use Data Access audit logs to track accesses or changes to user-provided resource data.
  • Use System Event audit logs to track GCP administrative actions.

Módulo 8: Managing Incidents

  • Define incident management roles and communication channels.
  • Mitigate incident impact.
  • Troubleshoot root causes.
  • Resolve incidents.
  • Document incidents in a post-mortem process.

Módulo 9: Monitoring Network Security and Audit Logs

  • Collect and analyze VPC Flow logs and Firewall Rules logs.
  • Enable and monitor Packet Mirroring.
  • Explain the capabilities of Network Intelligence Center.
  • Use Admin Activity audit logs to track changes to the configuration or metadata of resources.
  • Use Data Access audit logs to track accesses or changes to user-provided resource data.
  • Use System Event audit logs to track GCP administrative actions.

Módulo 10: Optimizing Stackdriver Costs

  • Understand Stackdriver billing.
  • Analyze Stackdriver resource utilization.
  • Implement best practices for Stackdriver cost control.

Documentación oficial para el curso Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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Acerca del curso

Con el curso Architecting with Google Kubernetes Engine aprenderás a implementar y administrar aplicaciones en contenedores en Google Kubernetes Engine (GKE). Conocerás cómo usar otras herramientas en Google Cloud que interactúen con las implementaciones de GKE. Este curso presenta una combinación de conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para ayudarte a explorar e implementar elementos de solución, incluidos componentes de infraestructura como pods, contenedores, implementaciones y servicios, junto con redes y servicios de aplicaciones. También, aprenderás a implementar soluciones prácticas, incluida la administración de seguridad y acceso, la administración de recursos y la supervisión de recursos.

  • Arquitectos de nube, administradores y personal de SysOps/DevOps.
  • Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud.

  • Comprender cómo funcionan los contenedores de software.
  • Comprender la arquitectura de Kubernetes.
  • Comprender la arquitectura de Google Cloud.
  • Comprender cómo funciona la red de pods en Google Kubernetes Engine.
  • Crear y administrar clústeres de Kubernetes Engine con Google Cloud Console y los comandos gcloud/kubectl.
  • Iniciar, revertir y exponer trabajos en Kubernetes.
  • Administrar el control de acceso mediante Kubernetes RBAC e IAM.
  • Administrar las políticas de seguridad y de red de los pods.
  • Utilizar Secrets y ConfigMaps para aislar las credenciales de seguridad y los artefactos de configuración.
  • Comprender las opciones de Google Cloud para los servicios de almacenamiento administrado.
  • Supervisar las aplicaciones que se ejecutan en Google Kubernetes Engine.

Haber completado el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener una experiencia equivalente.

Módulo 1: Introduction to Google Cloud

  • Temas:
    • Use the Google Cloud Console
    • Use Cloud Shell
    • Define Cloud Computing
    • Identify Google Cloud Compute Services
    • Understand Regions and Zones
    • Understand the Cloud Resource Hierarchy
    • Administer your Google Cloud Resources
  • Objetivos:
    • Identify Google Cloud services and their function.
    • Choose the right Google Cloud services to create your own Cloud solution

Módulo  2: Containers and Kubernetes in Google Cloud

  • Temas:
    • Create a Container Using Cloud Build
    • Store a Container in Container Registry
    • Understand the Relationship Between Kubernetes and Google Kubernetes Engine (GKE)
    • Understand how to Choose Among Google Cloud Compute Platforms
  • Objetivos:
    • Create a Container using Cloud Build.
    • Store a Container in Container Registry.
    • Compare and Contrast Kubernetes and GKE features.

Módulo 3: Kubernetes Architecture

  • Temas:
    • Understand the Architecture of Kubernetes: Pods, Namespaces
    • Understand the Control-plane Components of Kubernetes
    • Create Container Images using Cloud Build
    • Store Container Images in Container Registry
    • Create a Kubernetes Engine Cluster
  • Objetivos:
    • Conceptualize the Kubernetes Architecture.
    • Deploy a Kubernetes Cluster using GKE.
    • Deploy Pods to a GKE Cluster.
    • View and Manage Kubernetes Objects.
    • Conceptualize the Migrate for Anthos process

Módulo 4: Kubernetes Operations

  • Temas:
    • The Kubectl Command
  • Objetivos:
    • Work with the Kubectl Command.
    • Inspect the Cluster and Pods.
    • View a Pod’s Console Output.
    • Sign in to a Pod Interactively.

Módulo 5: Deployment, Jobs, and Scaling

  • Temas:
    • Deployments
    • Ways to Create Deployments
    • Services and Scaling
    • Updating Deployments
    • Rolling Updates
    • Blue/Green Deployments
    • Canary Deployments
    • Managing Deployments
    • Jobs and CronJobs
    • Parallel Jobs
    • CronJobs
    • Cluster Scaling
    • Downscaling
    • Node Pools
    • Controlling Pod Placement
    • Affinity and Anti-Affinity
    • Pod Placement Example
    • Taints and Tolerations
    • Getting Software into your Cluster
  • Objetivos:
    • Create and Use Deployments.
    • Create and Run Jobs and CronJobs.
    • Scale Clusters Manually and Automatically.
    • Configure Node and Pod Affinity.
    • Get Software into your Cluster with Helm Charts and Kubernetes Marketplace.

Módulo 6: GKE Networking

  • Temas:
    • Introduction
    • Pod Networking
    • Services
    • Finding Services
    • Service Types and Load Balancers
    • How Load Balancers Work
    • Ingress Resource
    • Container-Native Load Balancing
    • Network Security
  • Objetivos:
    • Create Services to expose applications that are running within Pods.
    • Use load balancers to expose Services to external clients.
    • Create Ingress resources for HTTP(S) load balancing.
    • Leverage container-native load balancing to improve Pod load balancing.
    • Define Kubernetes network policies to allow and block traffic to Pods.

Módulo 7: Persistent Data and Storage

  • Temas:
    • Volumes
    • Volume Types
    • The PersistentVolume Abstraction
    • More on PersistentVolumes
    • StatefulSets
    • ConfigMaps
    • Secrets
  • Objetivos:
    • Use Secrets to isolate security credentials.
    • Use ConfigMaps to isolate configuration artifacts.
    • Push out and roll back updates to Secrets and ConfigMaps.
    • Configure Persistent Storage Volumes for Kubernetes Pods.
    • Use StatefulSets to ensure that claims on persistent storage volumes persist across restarts.

Módulo 8: Access Control and Security in Kubernetes and Kubernetes Engine

  • Temas:
    • Understand Kubernetes Authentication and Authorization
    • Define Kubernetes RBAC Roles and Role Bindings for Accessing Resources in Namespaces
    • Define Kubernetes RBAC Cluster Roles and ClusterRole Bindings for
    • Accessing Cluster-scoped Resources
    • Define Kubernetes Pod Security Policies
    • Understand the Structure of IAM
    • Define IAM roles and Policies for Kubernetes Engine Cluster Administration
  • Objetivos:
    • Define IAM roles and policies for GKE.
    • Define Kubernetes RBAC roles and role bindings.
    • Define Kubernetes pod security policies.

Módulo 9: Logging and Monitoring

  • Temas:
    • Use Cloud Monitoring to monitor and manage availability and performance
    • Locate and inspect Kubernetes logs
    • Create probes for wellness checks on live applications
  • Objetivos:
    • Create forensic logs for systems monitoring.
    • Monitor your system performance from different vantage points.
    • Create probes for wellness checks on live applications.

Módulo 10: Using Google Cloud Managed Storage Services from Kubernetes Applications

  • Temas:
    • Understand Pros and Cons for Using a Managed Storage Service Versus
    • Self-managed Containerized Storage
    • Enable Applications Running in GKE to Access Google Cloud Storage Services
    • Understand Use Cases for Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Firestore, and BigQuery from within a Kubernetes Application
  • Objetivos:
    • Understand use cases for Cloud Storage within a Kubernetes application.
    • Understand use cases for Cloud SQL and Cloud Spanner within a Kubernetes application.
    • Understand use cases for Datastore within a Kubernetes application
    • Understand use cases for Cloud Bigtable within a Kubernetes application.

Módulo 11: Logging and Monitoring

  • Temas:
    • CI/CD overview
    • CI/CD for Google Kubernetes Engine
    • CI/CD Examples
  • Objetivos:
    • Manage application code in a source repository that can trigger code changes to a continuous delivery pipeline.
    • Create a continuous delivery pipeline using Cloud Build and start it manually or automatically with a code change.
    • Implement a canary deployment that hosts two versions of your application in production for release testing.

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