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Acerca del curso
En el curso Planning and Designing Databases on AWS obtendrás información sobre cómo identificar y diseñar las soluciones más adecuadas de bases de datos en AWS para poder modernizar su infraestructura de datos con bases de datos personalizadas y completamente administradas a fin de ahorrar tiempo y costos, mejorar el rendimiento y la escalabilidad, y acelerar la innovación.
En este curso, destinado a arquitectos de soluciones, arquitectos de bases de datos y desarrolladores de bases de datos, aprenderás las características de once bases de datos, que incluyen servicios SQL (como Amazon RDS y Amazon Aurora) y servicios NoSQL (como Amazon Neptune, Amazon DynamoDB y Amazon DocumentDB), entre otros, y lo que debes considerar respecto de su diseño cuando las utilizas.
Preparación para el examen de certificación:
- Arquitectos de soluciones.
- Arquitectos de bases de datos.
- Desarrolladores.
- Resumir el marco de buena arquitectura de AWS para diseñar soluciones de bases de datos.
- Elegir un servicio de base de datos diseñado específicamente para una carga de trabajo determinada.
- Diseñar una solución de base de datos relacional para resolver un problema empresarial.
- Diseñar una solución de base de datos NoSQL para resolver un problema empresarial.
- Analizar datos de múltiples bases de datos para resolver un problema empresarial.
- Discutir las consideraciones de seguridad para su solución de base de datos.
- Tener conocimiento de los servicios de bases de datos de AWS.
- Comprender los conceptos del diseño de las bases de datos o el modelado de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Estar familiarizado con los conceptos de informática en la nube.
- Estar familiarizado con los conceptos generales sobre redes y cifrado.
- Completar el curso digital Introduction to Building with AWS Databases.
Módulo 0: Course Introduction
- Course overview
Módulo 1: AWS Purpose-Built Databases
- Discussing well-architected databases
- Analyzing workload requirements
- Choosing the data model
- Choosing the right purpose-built database
- Knowledge check
Módulo 2: Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
- Discussing a relational database
- What is Amazon RDS?
- Why Amazon RDS?
- Amazon RDS design considerations
- Knowledge check
Módulo 3: Amazon Aurora
- What is Amazon Aurora?
- Why Amazon Aurora?
- Aurora design considerations
- Knowledge check
- Challenge Lab 1: Working with Amazon Aurora databases
- Class Activity 1: Choose the Right Relational Database
Módulo 4: Amazon DynamoDB
- Discussing a key value database
- What is DynamoDB?
- Why DynamoDB?
- DynamoDB design considerations
- Knowledge check
Módulo 5: Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)
- Discussing a wide-column database
- What is Apache Cassandra?
- What is Amazon Keyspaces?
- Why Amazon Keyspaces?
- Amazon Keyspaces design considerations
- Knowledge check
Módulo 6: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)
- Discussing a document database
- What is Amazon DocumentDB?
- Why Amazon DocumentDB?
- Amazon DocumentDB design considerations
- Knowledge check
Módulo 7: Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
- Discussing a ledger database
- What is Amazon QLDB?
- Why Amazon QLDB?
- Amazon QLDB design considerations
- Knowledge check
- Class Activity 2: Choose the Right Nonrelational Database
- Challenge Lab 2: Working with Amazon DynamoDB Tables
Módulo 8: Amazon Neptune
- Discussing a graph database
- What is Amazon Neptune?
- Why Amazon Neptune?
- Amazon Neptune design considerations
- Knowledge check
Módulo 9: Amazon Timestream
- Discussing a timeseries database
- What is Amazon Timestream?
- Why Amazon Timestream?
- Amazon Timestream design considerations
- Knowledge check
Módulo 10: Amazon ElastiCache
- Discussing an in-memory database
- What is ElastiCache?
- Why ElastiCache?
- ElastiCache design considerations
- Knowledge check
Módulo 11: Amazon MemoryDB for Redis
- What is Amazon MemoryDB (for Redis)?
- Why Amazon MemoryDB?
- Amazon MemoryDB design considerations
- Knowledge check
- Class Activity 3: Let’s Cache In
Módulo 12: Amazon Redshift
- Discussing a data warehouse
- What is Amazon Redshift?
- Why Amazon Redshift?
- Amazon Redshift design considerations
- Knowledge check
Módulo 13: Tools for Working with AWS Databases
- Data access and analysis with Amazon Athena
- Data migration with SCT and DMS
- Class Activity 4: Overall Picture
- Challenge Lab 3: Working with Amazon Redshift clusters
Documentación oficial del curso Planning and Designing Databases on AWS.
- Formador certificado por AWS.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
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