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Acerca del curso
Los candidatos para el examen de certificación DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure deben ser expertos en la materia para integrar, transformar y consolidar datos procedentes de varios sistemas de datos (tanto estructurados como no estructurados y de streaming) en un mismo esquema adecuado para la creación de soluciones de análisis.
Los ingenieros de datos de Azure ayudan a las partes interesadas a comprender los datos a través de la exploración, y crean y mantienen unas canalizaciones de procesamiento de datos seguras y compatibles mediante diferentes herramientas y técnicas. Estos profesionales usan varios marcos y servicios de datos de Azure para almacenar y generar conjuntos de datos depurados y mejorados para su análisis. Este almacén de datos se puede diseñar con diferentes patrones de arquitectura en función de los requisitos empresariales, incluida la arquitectura de almacenamiento de datos moderno (MDW, por sus siglas en inglés), de macrodatos o de almacén de lago de datos.
Un ingeniero de datos de Azure también ayuda a garantizar que la operacionalización de las canalizaciones de datos y los almacenes de datos son de alto rendimiento, eficientes, organizados y confiables, dado un conjunto específico de requisitos y restricciones empresariales. Ayuda a identificar y solucionar problemas operativos y de calidad de los datos. Diseña, implementa, supervisa y optimiza las plataformas de datos para admitir las canalizaciones de datos.
Los candidatos a este examen deben tener un conocimiento sólido de los lenguajes de procesamiento de datos, como SQL, Python o Scala, y deben comprender los patrones de arquitectura de datos y procesamiento paralelo. Deben ser expertos en el uso de Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Stream Analytics, Azure Event Hubs, Azure Data Lake Storage y Azure Databricks para crear soluciones de procesamiento de datos.
Al aprobar este examen, obtendrás la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- Diseñar e implementar el almacenamiento de datos.
- Desarrollar el procesamiento de datos.
- Proteger, supervisar y optimizar el almacenamiento y el procesamiento de datos.
- Obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.
- Es recomendable haber obtenido, previamente, las certificaciones:
- Es recomendable haber completado, previamente, el curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure.
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Acerca del curso
En el curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure aprenderás a implementar y administrar cargas de trabajo de ingeniería de datos en Microsoft Azure, mediante servicios de Azure como Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Stream Analytics, Azure Databricks y otros. El curso se centra en tareas comunes de ingeniería de datos, como la orquestación de canalizaciones de transferencia y transformación de datos, el trabajo con archivos de datos en un lago de datos, la creación y carga de almacenes de datos relacionales, la captura y la agregación de flujos de datos en tiempo real y el seguimiento de recursos y linaje de datos.
Este curso te preparará para el examen de certificación DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure.
Preparación para el examen de certificación:
DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure
La audiencia principal de este curso son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de Business Intelligence que quieran obtener información sobre la ingeniería de datos y la creación de soluciones analíticas mediante las tecnologías de plataforma de datos que hay en Microsoft Azure. La audiencia secundaria de este curso incluye analistas y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas basadas en Microsoft Azure.
Prepararte para el examen de certificación DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure.
Es recomendable haber obtenido, previamente, las certificaciones:
- Módulo 1: Introducción a la ingeniería de datos en Azure
- Módulo 2: Introducción a Azure Data Lake Storage Gen2
- Módulo 3: Introducción a Azure Synapse Analytics
- Módulo 4: Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos
- Módulo 5: Uso de grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse para transformar datos en un lago de datos
- Módulo 6: Creación de una base de datos de lago en Azure Synapse Analytics
- Módulo 7: Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
- Módulo 8: Transformación de datos con Spark en Azure Synapse Analytics
- Módulo 9: Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics
- Módulo 10: Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional
- Módulo 11: Carga de datos en un almacenamiento de datos relacional
- Módulo 12: Creación de una canalización de datos en Azure Synapse Analytics
- Módulo 13: Uso de cuadernos de Spark en una canalización de Azure Synapse
- Módulo 14: Planeamiento del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
- Módulo 15: Implementación de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
- Módulo 16: Implementación de Azure Synapse Link para SQL
- Módulo 17: Introducción a Azure Stream Analytics
- Módulo 18: Ingesta de datos de streaming mediante Azure Stream Analytics y Azure Synapse Analytics
- Módulo 19: Visualización de datos en tiempo real con Azure Stream Analytics y Power BI
- Módulo 20: Introducción a Microsoft Purview
- Módulo 21: Integración de Microsoft Purview y Azure Synapse Analytics
- Módulo 22: Explorar Azure Databricks
- Módulo 23: Uso de Apache Spark en Azure Databricks
- Módulo 24: Ejecución de cuadernos de Azure Databricks con Azure Data Factory
Documentación oficial para el curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure.
- Formador certificado por Microsoft.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.