Curso Architecting with Google Cloud Design and Process

 

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Acerca del curso

El curso Architecting with Google Cloud Design and Process presenta una combinación de conferencias, actividades de diseño y laboratorios prácticos que te mostrarán cómo usar patrones de diseño comprobados en Google Cloud para crear soluciones altamente confiables y eficientes, y operar implementaciones que sean altamente disponibles y rentables. Este curso está diseñado para aquellas personas que, previamente, hayan completado alguno de los cursos Architecting with Google Compute Engine o Architecting with Google Kubernetes Engine.

  • Arquitectos Cloud Solutions, ingenieros Site Reliability, profesionales SysOps, ingenieros DevOps, gerentes de TI.
  • Personas que utilicen Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud.

  • Aplicar un conjunto de herramientas de preguntas, técnicas y consideraciones de diseño.
  • Definir los requisitos de la aplicación y expresarlos objetivamente como KPIs, SLOs y SLIs.
  • Descomponer los requisitos de la aplicación para encontrar los límites de microservicio correctos.
  • Aprovechar las herramientas para desarrolladores de Google Cloud para configurar canalizaciones de implementación modernas y automatizadas.
  • Elegir los servicios de Google Cloud Storage apropiados según los requisitos de la aplicación.
  • Diseñar redes en la nube y híbridas.
  • Implementar aplicaciones confiables, escalables y resilientes que equilibren las métricas clave de rendimiento con el costo.
  • Elegir los servicios de implementación de Google Cloud adecuados para tus aplicaciones.
  • Asegurar las aplicaciones, los datos y la infraestructura en la nube.
  • Supervisar los objetivos de servicio y los costos con las herramientas de Stackdriver.

  • Haber completadoalguno de los cursos Architecting with Google Compute Engine, Architecting with Google Kubernetes Engine, o tener una experiencia equivalente.
  • Tener competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
  • Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.

Módulo 1: Defining the Service

  • Describe users in terms of roles and personas
  • Write qualitative requirements with user stories
  • Write quantitative requirements using key performance indicators (KPIs)
  • Evaluate KPIs using SLOs and SLIs
  • Determine the quality of application requirements using SMART criteria

Módulo 2: Microservice Design and Architecture

  • Decompose monolithic applications into microservices
  • Recognize appropriate microservice boundaries
  • Architect stateful and stateless services to optimize scalability and reliability
  • Implement services using 12-factor best practices
  • Build loosely-coupled services by implementing a well-designed REST architecture
  • Design consistent, standard RESTful service APIs

Módulo 3: DevOps Automation

  • Automate service deployment using CI/CD pipelines
  • Leverage Cloud Source Repositories for source and version control
  • Automate builds with Google Cloud Build and build triggers
  • Manage container images with Google Container Registry
  • Create infrastructure with code using Deployment Manager and Terraform

Módulo 4: Choosing Storage Solutions

  • Choose the appropriate Google Cloud data storage service based use case, durability, availability, scalability and cost
  • Storage binary data with Cloud Storage
  • Store relational data using Cloud SQL and Spanner
  • Store NoSQL data using Firestore and BigTable
  • Cache data for fast access using Memorystore
  • Build a data warehouse using BigQuery

Módulo 5: Google Cloud and Hybrid Network Architecture

  • Design VPC networks to optimize for cost, security and performance
  • Configure global and regional load balancers to provide access to services
  • Leverage Cloud CDN to provide lower latency and decrease network egress
  • Evaluate network architecture using the Network Intelligence Center
  • Connect networks using peering and VPNs
  • Create hybrid networks between Google Cloud and on-premises data centers

Módulo 6: Deploying Applications to Google Cloud

  • Choose the appropriate Google Cloud deployment service for your applications
  • Configure scalable, resilient infrastructure using Instance Templates and Groups
  • Orchestrate microservice deployments using Kubernetes and GKE
  • Leverage App Engine for a completely automated platform as a service (PaaS)
  • Create serverless applications using Google Cloud Functions

Módulo 7: Designing Reliable Systems

  • Design services to meet requirements for availability, durability and scalability
  • Implement fault tolerant systems by avoiding single points of failure, correlated failures and cascading failures
  • Avoid overload failures the the circuit breaker and truncated exponential backoff design patterns
  • Design resilient data storage with lazy deletion
  • Analyze disaster scenarios and plan for disaster recovery using cost/risk

Módulo 8: Security

  • Design secure systems using best-practices like separation of concerns, principle of least privilege and regular audits
  • Leverage Google Cloud Security Command Center to help identify vulnerabilities
  • Simplify cloud governance using or organization policies and folders
  • Secure people using IAM roles, Identity Aware Proxy and Identity Platform
  • Manage the access and authorization of resources by machines and processes using service accounts
  • Secure networks with with private IPs, firewalls and Google Cloud private access
  • Mitigate DDoS attacks by leveraging Cloud DNS and Cloud Armor

Módulo 9: Designing Reliable Systems

  • Manage new service versions using rolling updates, blue-green deployments and canary releases
  • Forecast, monitor and optimize service cost using the Google Cloud pricing calculator, billing reports and by analyzing billing data
  • Observe if your services are meeting their SLOs using Stackdriver Monitoring and Dashboards
  • Use Uptime Checks to determine service availability
  • Respond to service outages using Stackdriver Alerts

Documentación oficial para el curso Architecting with Google Cloud Design and Process.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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