Certificación Google Professional Machine Learning Engineer

 

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Acerca del curso

Professional Cloud Machine Learning Engineer

Un Professional Machine Learning Engineer diseña, crea y pone en producción modelos de machine learning (ML) para resolver desafíos empresariales mediante las tecnologías de Google Cloud y el conocimiento de modelos y técnicas comprobados de ML. El ML Engineer tiene en cuenta los principios de AI responsable durante el proceso de desarrollo del ML y colabora estrechamente con otras funciones para garantizar el éxito a largo plazo de los modelos. El ML Engineer debe dominar todos los aspectos de la arquitectura de los modelos, la interacción de las canalizaciones (pipelines) de datos y la interpretación de métricas. También, debe estar familiarizado con los conceptos fundamentales del desarrollo de aplicaciones, la administración de infraestructuras y la ingeniería y administración de datos. Gracias a su comprensión del entrenamiento, el reentrenamiento, la implementación, la programación, la supervisión y la mejora de los modelos, el ML Engineer diseña y crea soluciones escalables para ofrecer rendimiento óptimo.

El examen de certificación Professional Machine Learning Engineer evalúa tu capacidad para:

  • Enmarcar problemas de ML.
  • Desarrollar modelos de ML.
  • Diseñar soluciones de ML.
  • Automatizar y organizar las canalizaciones de ML.
  • Diseñar sistemas de procesamiento y preparación de datos.
  • Supervisar, optimizar y mantener las soluciones de ML.

Certificación Professional Machine Learning Engineer

Obtener la certificación Professional Machine Learning Engineer

  • No existen requisitos previos para tomar este examen de certificación.
  • Sin embargo, es recomendable tener más 3 años de experiencia en la industria, incluidos 1 o más años en el diseño y la administración de soluciones con Google Cloud

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