Certificación Google Professional Machine Learning Engineer

Un Professional Machine Learning Engineer diseña, crea y pone en producción modelos de machine learning (ML) para resolver desafíos empresariales mediante las tecnologías de Google Cloud y el conocimiento de modelos y técnicas comprobados de ML. El ML Engineer tiene en cuenta los principios de AI responsable durante el proceso de desarrollo del ML y colabora estrechamente con otras funciones para garantizar el éxito a largo plazo de los modelos. El ML Engineer debe dominar todos los aspectos de la arquitectura de los modelos, la interacción de las canalizaciones (pipelines) de datos y la interpretación de métricas. También, debe estar familiarizado con los conceptos fundamentales del desarrollo de aplicaciones, la administración de infraestructuras y la ingeniería y administración de datos. Gracias a su comprensión del entrenamiento, el reentrenamiento, la implementación, la programación, la supervisión y la mejora de los modelos, el ML Engineer diseña y crea soluciones escalables para ofrecer rendimiento óptimo.

El examen de certificación Professional Machine Learning Engineer evalúa tu capacidad para:

• Enmarcar problemas de ML.
• Desarrollar modelos de ML.
• Diseñar soluciones de ML.
• Automatizar y organizar las canalizaciones de ML.
• Diseñar sistemas de procesamiento y preparación de datos.
• Supervisar, optimizar y mantener las soluciones de ML.