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Acerca del curso
El examen de certificación AWS Certified Machine Learning Specialty está dirigido a personas que desempeñan roles de desarrollo de inteligencia artificial o machine learning (IA/ML) o ciencia de datos. Valida la capacidad de un candidato para diseñar, crear, implementar, optimizar, entrenar, ajustar y mantener soluciones de ML para determinados problemas empresariales mediante la nube de AWS. También certifica la capacidad de para completar las siguientes tareas:
- Seleccionar y justificar el enfoque de ML adecuado para un problema empresarial determinado.
- Identificar los servicios de AWS adecuados para implementar soluciones de ML.
- Diseñar e implementar soluciones de ML escalables, rentables, fiables y seguras.
AWS Certified Machine Learning Specialty está dirigido a personas que realizan tareas de desarrollo o ciencia de datos, y tienen más de un año de experiencia en el desarrollo, la arquitectura o la ejecución de cargas de trabajo de machine learning (ML) o aprendizaje profundo en la nube de AWS. Antes de realizar este examen, es recomendable que el participante cuente con lo siguiente:
- Al menos dos años de experiencia práctica en el desarrollo, la arquitectura o la ejecución de cargas de trabajo de ML o aprendizaje profundo en la nube de AWS.
- Capacidad de expresar la intuición detrás de algoritmos básicos de ML.
- Experiencia en la optimización básica de hiperparámetros.
- Experiencia con marcos de aprendizaje profundo y ML.
- Capacidad de seguir las prácticas recomendadas operativas, de despliegue y de entrenamiento de modelos.
Obtener la certificación AWS Certified Machine Learning Specialty
Tener al menos 2 años de experiencia práctica en el desarrollo, la arquitectura y la ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje profundo o machine learning en la nube de AWS.
- Dominio 1: Ingeniería de datos
- Dominio 2: Análisis exploratorio de datos
- Dominio 3: Modelado
- Dominio 4: Implementación y operaciones de machine learning
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