Curso Deep Learning on AWS

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Acerca del curso

En el curso Deep Learning on AWS conocerás soluciones de aprendizaje profundo basadas en la nube en la plataforma de AWS. Aprenderás cómo ejecutar sus modelos en la nube con imágenes de Amazon Machine (AMI) de aprendizaje profundo basadas en Amazon EC2 y marcos de Apache MXNet en AWS. Además, aprenderás a utilizar Amazon SageMaker e implementar modelos de aprendizaje profundo mediante servicios de AWS, como AWS Lambda y Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), todo mientras diseñas sistemas inteligentes en AWS.

Preparación para el examen de certificación:

AWS Certified Machine Learning Specialty

Desarrolladores responsables de crear aplicaciones de aprendizaje profundo.
Desarrolladores que deseen comprender los conceptos que subyacen al aprendizaje profundo y cómo implementar una solución de aprendizaje profundo en AWS.

Definir los conceptos de machine learning y aprendizaje profundo.
Identificar los conceptos en un ecosistema de aprendizaje profundo.
Utilizar los marcos de programación de MXNet y Amazon SageMaker para cargas de trabajo de aprendizaje profundo.
Adaptar soluciones de AWS en implementaciones de aprendizaje profundo.

Conocimientos básicos de los procesos de machine learning.
Conocimientos de los principales servicios de AWS, como Amazon EC2, y del SDK de AWS.
Alto dominio de un lenguaje de programación, como Python.

Módulo 1: Machine learning overview

A brief history of AI, ML, and DL
The business importance of ML
Common challenges in ML
Different types of ML problems and tasks
AI on AWS

Módulo 2: Introduction to deep learning

Introduction to DL
The DL concepts
A summary of how to train DL models on AWS
Introduction to Amazon SageMaker
Hands-on lab: Spinning up an Amazon SageMaker notebook instance and running a multi-layer perceptron neural network model

Módulo 3: Introduction to Apache MXNet

The motivation for and benefits of using MXNet and Gluon
Important terms and APIs used in MXNet
Convolutional neural networks (CNN) architecture
Hands-on lab: Training a CNN on a CIFAR-10 dataset

Módulo 4: ML and DL architectures on AWS

AWS services for deploying DL models (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Introduction to AWS AI services that are based on DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Hands-on lab: Deploying a trained model for prediction on AWS Lambda

Documentación oficial del curso Deep Learning on AWS.