Curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

 

Calendario

FechaDuraciónHorarioModalidadMatrícula
08 de julio de 20247 horasLun a Mar, 18:30 - 22:00Aula virtualDescargar matrícula

Acerca del curso

El curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante vídeos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.

Aprenderás y podrás comparar muchos de los servicios informáticos y de almacenamiento disponibles en Google Cloud, incluidos Google App Engine, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL y BigQuery. También, conocerás importantes herramientas de recursos y de administración de políticas, como Google Cloud Resource Manager Hierarchy y Google Cloud Identity and Access Management.

  • Personas que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud.
  • Operadores de sistemas profesionales, arquitectos de soluciones que comienzan a utilizar Google Cloud y desarrolladores.
  • Ejecutivos y encargados de tomar decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud para satisfacer sus necesidades comerciales.

  • Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de Google Cloud.
  • Utilizar los entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud y elegir uno de ellos: App Engine, Google Kubernetes Engine y Compute Engine.
  • Utilizar las opciones de almacenamiento de Cloud Storage y elegir una de ellas: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable y Firestore.
  • Interactuar con los servicios de Google Cloud.

  • No existen requisitos previos para tomar este curso.
  • Es recomendable estar familiarizado con el desarrollo de aplicaciones, operaciones de sistemas y sistemas operativos Linux.

Módulo 1: Introducing Google Cloud

  • Identify the advantages of Google Cloud.
  • Define the components of Google’s network infrastructure, including: Points of presence, data centers, regions, and zones.
  • Classify the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platformas-a-Service (PaaS).

Módulo 2: Resources and Access in the Cloud

  • Identify the purpose of projects on Google Cloud.
  • Define the purpose of and use cases for Identity and Access Management.
  • List the methods of interacting with Google Cloud.

Módulo 3: Virtual Machines and Networks in the Cloud

  • Identify the purpose of and use cases for Google Compute Engine.
  • Define the basics of networking in Google Cloud.

Módulo 4: Storage in the Cloud

  • Classify the purpose of and use cases for Cloud Storage, and database option available in Google Cloud.
  • Distinguish between Google Cloud’s storage options.

Módulo 5: Containers in the Cloud

  • Define the concept of a container and identify uses for containers.
  • Identify the purpose of and use cases for Google Kubernetes Engine and Kubernetes.

Módulo 6: Applications in the Cloud

  • Identify the purpose of and use cases for Google App Engine.
  • Contrast the App Engine Standard environment with the App Engine Flexible environment.
  • Identify the purpose of and use cases for Google Cloud Endpoints.
  • Identify the purpose and use cases for Cloud Run.

Módulo 7: Developing and Deploying in the Cloud

  • Describe how Cloud Source Repositories and Cloud Functions can support application development on Google Cloud.
  • Explain how template-based creation and management of resources leverages a template to produce efficient app deployment and management.

Módulo 8: Logging and Monitoring in the Cloud

  • Define SLIs, SLOs, and SLAs.
  • Identify the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging.

Módulo 9: Course Review and Summary

  • Module 1–8 Review.
  • Additional Learning Paths.

Documentación oficial para el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure.

  • Formador certificado por Google Cloud.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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