Curso Building Data Lakes on AWS

 

Calendario

FechaDuraciónHorarioModalidadMatrícula
15 de julio de 20247 horasLun a Mar, 16:00 - 19:30Aula virtualDescargar matrícula
15 de julio de 202410 horasLun a Mié, 18:45 - 22:00Aula virtualDescargar matrícula

Acerca del curso

En el curso Building Data Lakes on AWS aprenderás a crear un lago de datos operativo que admita el análisis de datos estructurados y no estructurados. Aprenderás los componentes y la funcionalidad de los servicios involucrados en la creación de un lago de datos. Utilizarás AWS Lake Formation para crear un lago de datos, AWS Glue para crear un catálogo de datos y Amazon Athena para analizar datos. Las conferencias y los laboratorios del curso fomentan el aprendizaje con la exploración de varias arquitecturas comunes de lagos de datos.

Preparación para el examen de certificación:

Examen AWS Certified Data Analytics Specialty

  • Ingenieros de plataformas de datos.
  • Arquitectos de soluciones.
  • Profesionales de TI.

  • Aplicar metodologías de lago de datos en el plan y diseño de un lago de datos.
  • Articular los componentes y servicios requeridos para crear un lago de datos de AWS.
  • Asegurar un lago de datos con los permisos adecuados.
  • Incorporar, almacenar y transformar datos en lagos de datos.

  • Haber superado, previamente, el curso AWS Technical Essentials.
  • Tene, al menos, un año de experiencia en la creación de procesos de análisis de datos o haber completado el curso digital Data Analytics Fundamentals.

Módulo 1: Introduction to data lakes

  • Describe the value of data lakes
  • Compare data lakes and data warehouses
  • Describe the components of a data lake
  • Recognize common architectures built on data lakes

Módulo 2: Data ingestion, cataloging, and preparation

  • Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
  • Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
  • Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
  • Lab 1: Set up a simple data lake

Módulo 3: Data processing and analytics

  • Recognize how data processing applies to a data lake
  • Use AWS Glue to process data within a data lake
  • Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake

Módulo 4: Building a data lake with AWS Lake Formation

  • Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
  • Use AWS Lake Formation to create a data lake
  • Understand the AWS Lake Formation security model
  • Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation

Módulo 5: Additional Lake Formation configurations

  • Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
  • Apply security and access controls to AWS Lake Formation
  • Match records with AWS Lake Formation FindMatches
  • Visualize data with Amazon QuickSight
  • Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
  • Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight

Módulo 6: Architecture and course review

  • Post course knowledge check
  • Architecture review
  • Course review

Documentación oficial del curso Building Data Lakes on AWS.

  • Formador certificado por AWS.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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