Calendario
Estamos preparando nuevas convocatorias, déjanos tus datos a través del formulario y te avisaremos en cuanto estén disponibles.
Acerca del curso
El examen de certificación AWS Certified Data Analytics Specialty está destinado a personas que desempeñan funciones de análisis de datos. Valida la comprensión integral de un candidato sobre cómo utilizar los servicios de AWS para diseñar, crear, proteger y mantener soluciones de análisis que brinden información a partir de los datos. A su vez, certifica la capacidad de un candidato para completar las siguientes tareas:
- Definir los servicios de análisis de datos de AWS y comprender cómo se integran entre sí.
- Explicar cómo los servicios de análisis de datos de AWS encajan en el ciclo de vida de los datos de recopilación, almacenamiento, procesamiento y visualización.
AWS Certified Data Analytics Specialty está dirigido a personas que cuenten con lexperiencia y conocimientos en los servicios de AWS para diseñar, crear, proteger y mantener soluciones de análisis. Antes de realizar este examen, es recomendable que el candidato cuente con lo siguiente:
Cinco años de experiencia em tecnologías comunes de análisis de datos.
Dos años de experiencia práctica y experiencia trabajando con los servicios de AWS para diseñar, crear, asegurar y mantener soluciones de análisis.
Capacidad para definir los servicios de análisis de datos de AWS y comprender cómo se integran entre sí.
Capacidad para explicar cómo los servicios de análisis de datos de AWS encajan en el ciclo de vida de los datos de recopilación, almacenamiento, procesamiento y visualización.
Obtener la certificación AWS Certified Data Analytics Specialty
- Tener un mínimo de 5 años de experiencia con tecnologías comunes de análisis de datos.
- Tener al menos 2 años de experiencia práctica y conocimientos de trabajo con los servicios de AWS para diseñar, crear, proteger y mantener soluciones de análisis.
- Dominio 1: Recopilación
- Dominio 2: Almacenamiento y gestión de datos
- Dominio 3: Procesamiento
- Dominio 4: Análisis y visualización
- Dominio 5: Seguridad
Solicita información
Descargar programa
Descargar matrícula
Si no has encontrado lo que buscabas, prueba buscar tu curso o certificación aquí
Acerca del curso
En el curso Building Data Lakes on AWS aprenderás a crear un lago de datos operativo que admita el análisis de datos estructurados y no estructurados. Aprenderás los componentes y la funcionalidad de los servicios involucrados en la creación de un lago de datos. Utilizarás AWS Lake Formation para crear un lago de datos, AWS Glue para crear un catálogo de datos y Amazon Athena para analizar datos. Las conferencias y los laboratorios del curso fomentan el aprendizaje con la exploración de varias arquitecturas comunes de lagos de datos.
Preparación para el examen de certificación:
- Ingenieros de plataformas de datos.
- Arquitectos de soluciones.
- Profesionales de TI.
- Aplicar metodologías de lago de datos en el plan y diseño de un lago de datos.
- Articular los componentes y servicios requeridos para crear un lago de datos de AWS.
- Asegurar un lago de datos con los permisos adecuados.
- Incorporar, almacenar y transformar datos en lagos de datos.
- Haber superado, previamente, el curso AWS Technical Essentials.
- Tene, al menos, un año de experiencia en la creación de procesos de análisis de datos o haber completado el curso digital Data Analytics Fundamentals.
Módulo 1: Introduction to data lakes
- Describe the value of data lakes
- Compare data lakes and data warehouses
- Describe the components of a data lake
- Recognize common architectures built on data lakes
Módulo 2: Data ingestion, cataloging, and preparation
- Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
- Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
- Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
- Lab 1: Set up a simple data lake
Módulo 3: Data processing and analytics
- Recognize how data processing applies to a data lake
- Use AWS Glue to process data within a data lake
- Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake
Módulo 4: Building a data lake with AWS Lake Formation
- Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
- Use AWS Lake Formation to create a data lake
- Understand the AWS Lake Formation security model
- Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation
Módulo 5: Additional Lake Formation configurations
- Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
- Apply security and access controls to AWS Lake Formation
- Match records with AWS Lake Formation FindMatches
- Visualize data with Amazon QuickSight
- Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
- Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight
Módulo 6: Architecture and course review
- Post course knowledge check
- Architecture review
- Course review
Documentación oficial del curso Building Data Lakes on AWS.
- Formador certificado por AWS.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.