Sumérgete en los fundamentos técnicos de FinOps y adquiere la experiencia necesaria para optimizar tus gastos en la nube y generar valor empresarial. Este curso está diseñado para arquitectos de nube, ingenieros y profesionales técnicos que buscan dominar las herramientas, tecnologías y estrategias que impulsan una gestión financiera efectiva en la nube.
Curso Technical Foundations of FinOps on Google Cloud
- T-TFFO-I
- Intermedio
Próximos inicios
No disponibles en este momento.
Objetivos
- Comprender los principios básicos de FinOps y cómo conecta la tecnología con las finanzas en la nube.
- Explorar técnicas comprobadas para identificar ineficiencias de costos, optimizar el uso de recursos y lograr ahorros significativos.
- Utilizar herramientas avanzadas de monitoreo e información basada en datos para rastrear patrones de gasto, prever costos y tomar decisiones informadas.
- Implementar modelos efectivos de asignación de costos para atribuir de manera precisa los gastos en la nube a equipos o proyectos específicos.
- Aprovechar IaC (Infraestructura como Código) para automatizar procesos de gestión de costos, aplicar políticas de gasto y garantizar una gobernanza financiera coherente.
- Utilizar plataformas y herramientas líderes en la industria FinOps para obtener una visibilidad completa de los gastos en la nube y optimizar el uso de recursos.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en escenarios del mundo real a través de ejercicios prácticos y estudios de caso.
- Fomentar una cultura de conciencia y responsabilidad sobre los costos dentro de tu organización.
Dirigido a
Este curso está dirigido a arquitectos de nube, ingenieros DevOps, analistas de costes en la nube y otros profesionales técnicos que buscan buscan implementar prácticas avanzadas de FinOps en sus organizaciones.
Requisitos
Es necesario contar con conocimientos de la infraestructura de Google Cloud o haber completado, previamente el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure.
Contenidos
Módulo 1: Fundamentos de FinOps en Google Cloud
Objetivos:
- Reconocer los desafíos actuales en la gobernanza financiera.
- Comprender el propósito del marco de FinOps en Google Cloud.
- Implementar el modelo operativo de FinOps.
- Identificar las fases y pilares del viaje FinOps.
Contenidos:
- Retos en la gobernanza financiera
- Marco de FinOps de Google Cloud
- Modelo operativo de FinOps en la nube
- Viaje de FinOps en Google
Módulo 2: Exploración y comprensión de los datos de facturación
Objetivos:
- Gestionar cuentas de facturación de Google Cloud.
- Navegar por el panel de facturación.
- Controlar el acceso a las cuentas de facturación mediante IAM.
- Configurar y utilizar BigQuery para exportar datos de facturación.
- Visualizar los costos con Looker Studio.
- Laboratorio: Exploración del panel de facturación.
- Laboratorio: Visualización de costos con Looker Studio.
Contenidos:
- Cuentas de facturación en Google Cloud
- Panel de control de facturación en la nube
- Acceso a cuentas de facturación
- Exportación de datos de facturación a BigQuery
- Conexión de Looker Studio a los datos de facturación
Módulo 3: Etiquetado y etiquetado de recursos
Objetivos:
- Utilizar etiquetas en los recursos.
- Definir y asignar etiquetas a proyectos y recursos.
- Acceder a la información de etiquetas en los datos de facturación.
Contenidos:
- Etiquetas
- Etiquetado de recursos en los datos de facturación
- Laboratorio: Etiquetado de recursos.
- Laboratorio: Análisis de etiquetas y datos de facturación en BigQuery.
Módulo 4: Presupuestos y alertas
Objetivos:
- Comprender los beneficios de los presupuestos y alertas.
- Crear un presupuesto.
- Configurar presupuestos utilizando gcloud, Python y Terraform.
Contenidos:
- Presupuestos y alertas
- Roles y permisos de presupuestos
- Automatización de la creación de presupuestos
- Demostración: Uso de gcloud y Terraform para crear presupuestos y alertas.
Módulo 5: Gestión y optimización de costos en BigQuery
Objetivos:
- Comprender los costos de cómputo y almacenamiento en BigQuery.
- Utilizar herramientas y consultas para gestionar y analizar los costos de BigQuery.
- Identificar prácticas recomendadas para la gestión de costos en BigQuery.
Contenidos:
- Costos de consultas
- Costos de almacenamiento
- Asignación de costos de BigQuery
- Otras consideraciones sobre costos de BigQuery
- Laboratorio: Análisis de costos de BigQuery a nivel de proyecto, carpeta y organización.
Módulo 6: Gestión y optimización de costos en Compute Engine y GKE
Objetivos:
- Usar eficientemente los recursos en la nube para evitar desperdicios.
- Comprender los costos asociados a cómputo y red en Google Cloud.
- Identificar costos adicionales relacionados con Google Kubernetes Engine.
Contenidos:
- Gestión de costos y reducción de desperdicios en cómputo
- Gestión de costos en Compute Engine
- Comprensión de costos de red
- Gestión de costos en Google Kubernetes Engine (GKE)
- Laboratorio: Revisión y comprensión de costos de cómputo.
- Laboratorio: Revisión y comprensión de costos en Kubernetes.
Módulo 7: Gestión de costos de almacenamiento y bases de datos
Objetivos:
- Optimizar costos de almacenamiento en la nube considerando ubicación, patrones de acceso y ciclo de vida.
- Comprender costos de bases de datos SQL, como Cloud SQL, AlloyDB y Spanner.
- Utilizar descuentos por compromisos de uso en bases de datos.
- Comprender costos de bases de datos NoSQL, como Memorystore, Firestore y Bigtable.
Temas:
- Almacenamiento en la nube
- Bases de datos SQL en Google Cloud
- Bases de datos NoSQL en Google Cloud
- Laboratorio: Gestión de costos en Cloud Storage.
- Laboratorio: Análisis de facturación de bases de datos.
Módulo 8: Gestión de costos en Machine Learning y Vertex AI
Objetivos:
- Identificar los costos asociados al entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning.
- Comprender los costos de suscripción y uso de API para IA generativa.
Coontenidos:
- Entrenamiento y hosting de modelos de machine learning
- Monitoreo de costos en Vertex AI
- Costos relacionados con IA generativa
- Laboratorio: Análisis de costos de Vertex AI en los datos de facturación.
Módulo 9: Automatización de actividades de facturación
Objetivos:
- Implementar técnicas para automatizar la gestión de recursos.
- Responder programáticamente a mensajes de alertas de presupuesto en Pub/Sub.
- Utilizar el servicio de inventario de activos en la nube.
- Visualizar recomendaciones en el Google FinOps Hub.
Contenidos:
- Automatización de gestión de recursos
- Servicio de inventario de activos en la nube
- Acciones programáticas basadas en alertas de presupuesto
- Google FinOps Hub
- Laboratorio: Automatización del etiquetado al crear recursos utilizando Asset API, Pub/Sub y Cloud Run.
- Laboratorio: Programación de acciones de alertas de presupuesto con Pub/Sub y Cloud Run.
Módulo 10: Construcción de una práctica de FinOps
Objetivos:
- Establecer un equipo y hoja de ruta para FinOps.
- Implementar procesos y flujos de trabajo efectivos para FinOps.
- Definir criterios para evaluar el éxito de una estrategia de FinOps.
- Reconocer la importancia de la mejora continua y la evolución de FinOps.
Contenidos:
- Equipo de FinOps
- Metas, hitos y métricas
- Procesos y flujos de trabajo
- Evaluación del éxito
- Mejora continua
- Laboratorio: Desafío final de FinOps.
Material del curso
Documentación oficial para el curso Technical Foundations of FinOps on Google Cloud.
Perfil del docente
- Formador certificado por Google Cloud.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
Beneficios para tu formación
Haz click aquí y descubre los descuentos, promociones y ayudas disponibles para tu formación tecnológica.
Solicitar información
Partner oficial de los principales fabricantes tecnológicos
The Swirl Logo es una marca registrada del grupo PeopleCert®. Utilizada bajo licencia de PeopleCert®. Todos los derechos reservados.