Curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

La audiencia principal de este curso son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de Business Intelligence que quieran obtener información sobre la ingeniería de datos y la creación de soluciones analíticas mediante las tecnologías de plataforma de datos que hay en Microsoft Azure. La audiencia secundaria de este curso incluye analistas y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas basadas en Microsoft Azure.

Es recomendable haber obtenido, previamente, las certificaciones:

• Microsoft Certified: Azure Fundamentals
• Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Preparación para el examen de certificación DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

• Módulo 1: Introducción a la ingeniería de datos en Azure
• Módulo 2: Introducción a Azure Data Lake Storage Gen2
• Módulo 3: Introducción a Azure Synapse Analytics
• Módulo 4: Uso de un grupo de SQL sin servidor de Azure Synapse para consultar archivos en un lago de datos
• Módulo 5: Uso de grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse para transformar datos en un lago de datos
• Módulo 6: Creación de una base de datos de lago en Azure Synapse Analytics
• Módulo 7: Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
• Módulo 8: Transformación de datos con Spark en Azure Synapse Analytics
• Módulo 9: Uso de Delta Lake en Azure Synapse Analytics
• Módulo 10: Análisis de datos en un almacenamiento de datos relacional
• Módulo 11: Carga de datos en un almacenamiento de datos relacional
• Módulo 12: Creación de una canalización de datos en Azure Synapse Analytics
• Módulo 13: Uso de cuadernos de Spark en una canalización de Azure Synapse
• Módulo 14: Planeamiento del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
• Módulo 15: Implementación de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
• Módulo 16: Implementación de Azure Synapse Link para SQL
• Módulo 17: Introducción a Azure Stream Analytics
• Módulo 18: Ingesta de datos de streaming mediante Azure Stream Analytics y Azure Synapse Analytics
• Módulo 19: Visualización de datos en tiempo real con Azure Stream Analytics y Power BI
• Módulo 20: Introducción a Microsoft Purview
• Módulo 21: Integración de Microsoft Purview y Azure Synapse Analytics
• Módulo 22: Explorar Azure Databricks
• Módulo 23: Uso de Apache Spark en Azure Databricks
• Módulo 24: Ejecución de cuadernos de Azure Databricks con Azure Data Factory

Documentación oficial para el curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

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