Curso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267)

• Analistas de datos y especialistas de la inteligencia artificial que deseen utilizar Red Hat OpenShift AI para diseñar y entrenar modelos de machine learning.
• Desarrolladores que deseen diseñar e integrar aplicaciones habilitadas para la inteligencia artificial y el machine learning.
• Ingenieros de MLOps responsables de instalar, configurar, implementar y supervisar las aplicaciones de inteligencia artificial/machine learning en Red Hat OpenShift AI.

• Tener experiencia en Git.
• Tener experiencia en el desarrollo de Python o haber realizado el curso Python Programming with Red Hat (AD141)
• Tener experiencia en Red Hat OpenShift o haber realizado el curso Red Hat OpenShift Developer II: Building and Deploying Cloud-native Applications (DO288).
• Es recomendable tener experiencia básica en los campos de la inteligencia artificial, el análisis de datos y el machine learning.

Preparación para el examen Red Hat Certified Specialist in OpenShift AI (EX267).

Introducción a Red Hat OpenShift AI

Identificar las funciones principales de Red Hat OpenShift AI y describir la arquitectura y los elementos de Red Hat AI.

Proyectos de análisis de datos

Organizar el código y la configuración mediante el uso de proyectos de análisis de datos, entornos de trabajo y conexiones de datos.

Jupyter Notebooks

Usar Jupyter Notebooks para ejecutar y probar el código de forma interactiva.

Instalación de Red Hat OpenShift AI

Instalar Red Hat OpenShift AI con la consola web y la CLI, y gestionar sus elementos.

Gestión de usuarios y recursos

Administrar los usuarios de Red Hat OpenShift AI y asignar los recursos destinados a los entornos de trabajo.

Imágenes de notebooks personalizados

Crear imágenes de los notebooks personalizados e importar uno a través del panel de Red Hat OpenShift AI.

Introducción al machine learning

Describir los conceptos básicos del machine learning, sus diferentes tipos y sus flujos de trabajo.

Entrenamiento de modelos

Entrenar modelos mediante el uso de entornos de trabajo predeterminados y personalizados.

Mejora del entrenamiento de modelos con RHOAI

Usar Red Hat OpenShift AI (RHOAI) para aplicar las prácticas recomendadas del machine learning y el análisis de datos.

Introducción a la distribución de modelos

Describir los conceptos y los elementos que se necesitan para exportar, compartir y ofrecer modelos de machine learning entrenados.

Distribución de modelos en Red Hat OpenShift AI

Ofrecer modelos de machine learning entrenados con OpenShift AI.

Servidores de modelos personalizados

Implementar y ofrecer modelos de machine learning usando tiempos de ejecución personalizados para la distribución de los modelos.

Introducción a la automatización de los flujos de trabajo

Crear, ejecutar y gestionar los canales de análisis de datos, y resolver sus problemas.

Elyra Pipelines

Crear un canal de análisis de datos con Elyra.

KubeFlow Pipelines

Crear un canal de análisis de datos con KubeFlow SDK.

Documentación oficial para el curso Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267).

• Formador certificado por Red Hat.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Antiguos alumnos

Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.

Carné Joven Comunidad de Madrid

Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.

Desempleados

Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.

Discapacitados

Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Familia numerosa

¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Amigos o compañeros profesionales

Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.

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Empresas

Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.

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