Curso Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011)

• Data Engineer
• Data Scientist

No existen requisitos previos para este curso.

Esta formación no conduce directamente a una credencial específica.

Módulo 1 : Explorar Azure Databricks

• Aprovisionar un espacio de trabajo Azure Databricks.
• Identificar las principales cargas de trabajo y personas para Azure Databricks.
• Describir los conceptos clave de una solución Azure Databricks.

Módulo 2 : Utilizar Apache Spark en Azure Databricks

• Describir los elementos clave de la arquitectura de Apache Spark.
• Crear y configurar un cluster de Spark.
• Describir los casos de uso de Spark.
• Utilizar Spark para procesar y analizar datos almacenados en archivos.
• Utilizar Spark para visualizar datos.

Módulo 3 : Utilizar Delta Lake en Azure Databricks

• Describir las principales características y capacidades de Delta Lake.
• Crear y utilizar tablas Delta Lake en Azure Databricks.
• Crear tablas de catálogo Spark para datos Delta Lake.
• Utilizar tablas Delta Lake para datos en streaming.

Módulo 4 : Utilizar SQL Warehouses en Azure Databricks

• Crear y configurar almacenes SQL en Azure Databricks.
• Crear bases de datos y tablas.
• Crear consultas y cuadros de mando.

Módulo 5 : Ejecutar Azure Databricks Notebooks con Azure Data Factory

• Describir cómo Azure Databricks cuadernos se pueden ejecutar en una tubería.
• Crear un servicio vinculado Azure Data Factory para Azure Databricks.
• Utilizar una actividad de Notebook en un pipeline.
• Pasar parámetros a un cuaderno.

Documentación oficial para el curso Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011).

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

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