Curso Build a natural language processing solution with Azure AI Services (AI-3003)

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Crea soluciones de procesamiento del lenguaje natural con Azure

Las soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) usan modelos de lenguaje para interpretar el significado sem谩ntico del lenguaje escrito o hablado. Puede usar el servicio Language Understanding a fin de compilar modelos de lenguaje para las aplicaciones.

Pr贸ximos inicios

No disponibles en este momento.
Objetivos
  • Implantar un recurso ling眉铆stico y utilizar modelos predefinidos.
  • Crear una soluci贸n personalizada de clasificaci贸n de textos.
  • Crear una soluci贸n personalizada de reconocimiento de entidades con nombre (NER).
Dirigido a
  • AI Engineer
  • Developer
  • Solution Architect
Requisitos
  • Estar familiarizado con Azure y Azure聽Portal.
  • Es recomendable tener experiencia en programaci贸n con C# en Python.
Certificaci贸n

Para obtener esta credencial de Microsoft Applied Skills, los alumnos deben demostrar su capacidad para crear una soluci贸n de procesamiento del lenguaje natural (NLP) utilizando Azure AI Language.

Los candidatos a esta credencial deben tener un conocimiento s贸lido de la creaci贸n y el uso de varios modelos de Azure NLP a trav茅s de Language Studio y en c贸digo, incluidos los modelos personalizados.

Credencial no incluida.

Contenidos
  • An谩lisis de texto con Lenguaje de Azure AI
  • Crear soluciones de respuesta a preguntas con Lenguaje de Azure AI
  • Creaci贸n de un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional
  • Creaci贸n de un proyecto de clasificaci贸n de texto personalizado
  • Reconocimiento de entidades con nombre personalizado
  • Traducci贸n de texto con el servicio Traductor de Azure AI
  • Creaci贸n de aplicaciones habilitadas para voz con Servicios de Azure AI
  • Traducci贸n de voz con el servicio de voz de Azure AI
Material del curso

Documentaci贸n oficial para el curso Build a natural language processing solution with Azure AI Services (AI-3033).

Perfil del docente
  • Formador certificado por Microsoft.
  • M谩s de 5 a帽os de experiencia profesional.
  • M谩s de 4 a帽os de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.
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