Business professionals in non-technical roles have a unique opportunity to lead and influence machine learning projects. In this course, you’ll explore machine learning without the technical jargon. You’ll learn how to translate business problems into custom machine learning use cases, assess each phase of the project, and translate the requirements to your technical team.
Managing Machine Learning Projects with Google Cloud
- Intermedio

Pr贸ximos inicios
No disponibles en este momento.
Objetivos
- Thoroughly understand how ML can be used to improve business processes and create new value
- Thoroughly understand how ML can be used to improve business processes and create new value
- Explore common machine learning use cases implemented by businesses
- Identify the requirements to carry out an ML project, from assessing feasibility, to data preparation, model training, evaluation, and deployment
- Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models
- Recognize key considerations for managing ML projects, including data strategy, governance, and project teams
- Pitch a custom ML use case that can meaningfully impact your business
Requisitos
- No prior technical knowledge is required
- No prior technical knowledge is required
- Savvy about your own business and objectives
- Recommended: Business Transformation with Google Cloud (on-demand)
Contenidos
Modulo 1: Introduction
- Differentiate between AI, machine learning, and deep learning
- Differentiate between AI, machine learning, and deep learning
- Describe the high-level uses of ML to improve business processes or to create new value
- Begin assessing the feasibility of ML use cases
Modulo 2: What is Machine Learning?
- Differentiate between supervised and unsupervised machine learning problem types
- Differentiate between supervised and unsupervised machine learning problem types
- Identify examples of regression, classification, and clustering problem statements
- Recognize the core components of Google’s standard definition for ML and considerations for each when carrying out an ML project
Modulo 3: Employing ML
- Describe the end-to-end process to carry out an ML project and considerations within each phase
- Describe the end-to-end process to carry out an ML project and considerations within each phase
- Practice pitching a custom ML problem statement that has the potential to meaningfully impact your business
Modulo 4: Discovering ML Use Cases
- Discover common machine learning opportunities in day-to-day business processes
Modulo 5: How to Be Successful at ML
- Identify the requirements for businesses to successfully use ML
Modulo 6: Summary
- Summarize key concepts and tools covered in the course content
- Summarize key concepts and tools covered in the course content
- Compete for best ML use case presentation based on creativity, originality, and feasibility
Material del curso
Documentaci贸n Oficial de Google Cloud – Managing Machine Learning Projects with Google Cloud
Perfil del docente
- Formador Certificado por GCP
- M谩s de 5 a帽os de experiencia profesional
- M谩s de 4 a帽os de experiencia docente
- Profesional activo en empresas del sector IT
Promociones
Antiguos alumnos
Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matr铆cula de tus pr贸ximos cursos o certificaciones oficiales.
Carn茅 Joven Comunidad de Madrid
Si tienes el Carn茅 Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. 脷nicamente deber谩s presentar tu carn茅.
Desempleados
Bonificamos un 10% la matr铆cula de tu curso o certificaci贸n oficial. 脷nicamente deber谩s acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.
Discapacitados
Si tienes alg煤n tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matr铆cula de tu curso. 脷nicamente deber谩s acreditarlo.
Familia numerosa
隆Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la econom铆a familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra pol铆tica de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matr铆cula de cualquier curso. 脷nicamente deber谩s acreditarlo.
Amigos o compa帽eros profesionales
Si te inscribes a nuestros cursos con uno o m谩s amigos o compa帽eros t茅cnicos, cada uno de vosotros obtendr茅is un descuento del 10% en vuestra formaci贸n.
Si trabaj谩is en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.
Empresas
Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptaci贸n y el 茅xito de la estrategia empresarial en el entorno din谩mico y desafiante en el que competimos.
Si deseas planificar la formaci贸n (t茅cnica, metodol贸gica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formaci贸n continua o los descuentos en cursos y certificaciones t茅cnicas.
Medios de pago
Fundae (Formaci贸n bonificable)
Pr谩cticamente la totalidad de nuestra formaci贸n puede ser bonificada aplicando el cr茅dito de formaci贸n que las empresas y aut贸nomos tienen anualmente en Fundae.
Cons煤ltanos y no te preocupes, lo gestionamos por ti.
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脷salo con nosotros.
Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formaci贸n de聽Red Hat no es bonificable en Fundae. Los ex谩menes de certificaci贸n no se pueden bonificar. Podr谩n bonificarse 煤nicamente si son indivisibles del curso que los prepara.
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