Data Integration with Cloud Data Fusion

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

Modulo 1: Introduction to Data Engineering

• Explore the role of a data engineer
• Analyze data engineering challenges
• Introduction to BigQuery
• Data lakes and data warehouses
• Transactional databases versus data warehouses
• Partner effectively with other data teams
• Manage data access and governance
• Manage data access and governance
• Build production-ready pipelines
• Review Google Cloud customer case study

Modulo 2: Building a Data Lake

• Introduction to data lakes
• Data storage and ETL options on Google Cloud
• Building a data lake using Cloud Storage
• Securing Cloud Storage
• Storing all sorts of data types
• Cloud SQL as a relational data lake

Modulo 3: Building a Data Warehouse

• The modern data warehouse
• Introduction to BigQuery
• Getting started with BigQuery
• Loading data
• Exploring schemas
• Schema design
• Nested and repeated fields
• Optimizing with partitioning and clustering

Modulo 4: Introduction to Building Batch Data Pipelines

• EL, ELT, ETL
• Quality considerations
• How to carry out operations in BigQuery
• Shortcomings
• ETL to solve data quality issues

Modulo 5: Executing Spark on Dataproc

• The Hadoop ecosystem
• Run Hadoop on Dataproc
• Cloud Storage instead of HDFS
• Optimize Dataproc

Modulo 6: Serverless Data Processing with Dataflow

• Introduction to Dataflow
• Why customers value Dataflow
• Dataflow pipelines
• Aggregating with GroupByKey and Combine
• Side inputs and windows
• Dataflow templates
• Dataflow SQL

Modulo 7: Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer

• Building batch data pipelines visually with Cloud Data Fusion
• Components
• UI overview
• Building a pipeline
• Exploring data using Wrangler
• Orchestrating work between Google Cloud services with Cloud Composer
• Apache Airflow environment
• DAGs and operators
• Workflow scheduling
• Monitoring and logging

Modulo 8: Introduction to Processing Streaming Data

• Process Streaming Data

Modulo 9: Serverless Messaging with Pub/Sub

• Introduction to Pub/Sub
• Pub/Sub push versus pull
• Publishing with Pub/Sub code

Modulo 10: Dataflow Streaming Features

• Steaming data challenges
• Dataflow windowing

Modulo 11: High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features

• Streaming into BigQuery and visualizing results
• High-throughput streaming with Cloud Bigtable
• Optimizing Cloud Bigtable performance

Modulo 12: Advanced BigQuery Functionality and Performance

• Analytic window functions
• Use With clauses
• GIS functions
• Performance considerations

Modulo 13: Introduction to Analytics and AI

• What is AI?
• From ad-hoc data analysis to data-driven decisions
• Options for ML models on Google Cloud

Modulo 14:Prebuilt ML Model APIs for Unstructured Data

• Unstructured data is hard
• ML APIs for enriching data

Modulo 15: Big Data Analytics with Notebooks

• What’s a notebook?
• BigQuery magic and ties to Pandas

Modulo 16: Production ML Pipelines with Kubeflow

• Ways to do ML on Google Cloud
• ubeflow
• AI Hub

Modulo 17: Custom Model Building with SQL in BigQuery ML

• BigQuery ML for quick model building
• Supported models

Modulo 18: Custom Model Building with AutoML

• Why AutoML?
• AutoML Vision
• AutoML NLP
• AutoML tables

Documentación Oficial de Google Cloud – Data Integration with Cloud Data Fusion

• Formador Certificado por GCP
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

Antiguos alumnos

Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.

Carné Joven Comunidad de Madrid

Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.

Desempleados

Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.

Discapacitados

Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Familia numerosa

¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Amigos o compañeros profesionales

Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.

Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.

Empresas

Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.

Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.

Fundae (Formación bonificable)

Prácticamente la totalidad de nuestra formación puede ser bonificada aplicando el crédito de formación que las empresas y autónomos tienen anualmente en Fundae.

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Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formación de Red Hat no es bonificable en Fundae. Los exámenes de certificación no se pueden bonificar. Podrán bonificarse únicamente si son indivisibles del curso que los prepara.