En el curso ML Pipelines on Google Cloud aprenderás sobre TensorFlow Extended (TFX), que es la plataforma de machine learning de producción de Google basada en TensorFlow para la gestión de pipelines y metadatos de ML. Los primeros módulos analizan los componentes de pipeline, la orquestación de pipeline con TFX, cómo puede automatizarse el pipeline a través de CI/CD y cómo administrar los metadatos de ML. Luego, se analiza cómo automatizar y reutilizar pipelines de ML en múltiples marcos de ML, como tensorflow, pytorch, scikit learn y xgboost. También, aprenderás a usar Cloud Composer para orquestar tus pipelines de capacitación continua y MLflow para administrar el ciclo de vida completo del machine learning.
Curso ML Pipelines on Google Cloud
- GC-MLPGC
- Avanzado
Estamos preparando nuevas convocatorias, déjanos tus datos a través del formulario y te avisaremos en cuanto estén disponibles.
- Organizar el entrenamiento y la implementación de modelos con TFX y Cloud AI Platform.
- Operar modelos de machine learning implementados de manera efectiva y eficiente.
- Realizar una capacitación continua con varios marcos (Scikit Learn, XGBoost, PyTorch) y organizar pipelines con Cloud Composer y MLFlow.
- Integre los flujos de trabajo de machine learning con los flujos de trabajo de gestión de datos ascendentes y descendentes para mantener la gestión integral de linaje y metadatos.
- Científicos de datos que busquen generar un impacto comercial mediante la conversión rápida del prototipo de machine learning a la producción.
- Ingenieros de software que busquen desarrollar habilidades de ingeniería de machine learning.
- Ingenieros de machine learning que deseen adoptar Google Cloud.
- Haber completado el curso Machine Learning on Google Cloud.
- Haber completado el curso MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals.
Módulo 1: Introduction to TFX
- Develop a high level understanding of TFX standard pipeline components.
- Learn how to use a TFX Interactive Context for prototype development of TFX pipelines.
- Work with the Tensorflow Data Validation (TFDV) library to check and analyze input data.
- Utilize the Tensorflow Transform (TFT) library for scalable data preprocessing and feature transformations.
- Use the KerasTuner library for model hyperparameter tuning.
- Employ the Tensorflow Model Analysis (TFMA) library for model evaluation.
Módulo 2: Pipeline orchestration with TFX
Use the TFX CLI and Kubeflow UI to build and deploy TFX pipelines to a hosted AI Platform Pipelines instance on Google Cloud.
- Deploy a TensorFlow model trained using AI Platform Training to AI Platform Prediction.
- Perform advanced distributed hyperparameter tuning using CloudTuner and Cloud AI Platform Vizier.
Módulo 3: Custom components and CI/CD for TFX pipelines
Develop a CI/CD workflow with Cloud Build to build and deploy a TFX Pipeline.
- Integrate Github trigger to trigger Cloud Build CI/CD workflow for a TFX pipeline.
Módulo 4: ML Metadata with TFX
Access and analyze pipeline artifacts in ML Metadata store.
Módulo 5: Continuous Training with multiple SDKs, KubeFlow & AI Platform Pipelines
Perform continuous training with Scikit-learn and AI Platform Pipelines
- Perform continuous training with PyTorch and AI Platform Pipelines
- Perform continuous training with XGBoost and AI Platform Pipelines
- Perform continuous training with TensorFlow and AI Platform Pipelines
Módulo 6: Continuous Training with Cloud Composer
Perform continuous training with Cloud Composer
Módulo 7: ML Pipelines with MLflow
Manage Machine Learning lifecycle with MLflow
Módulo 8: Summary
Summarize the course
Documentación oficial para el curso ML Pipelines on Google Cloud.
- Formador certificado por Google Cloud.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
Antiguos alumnos
Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.
Carné Joven Comunidad de Madrid
Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.
Desempleados
Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.
Discapacitados
Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Familia numerosa
¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Amigos o compañeros profesionales
Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.
Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.
Empresas
Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.
Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.
Fundae (Formación bonificable)
Prácticamente la totalidad de nuestra formación puede ser bonificada aplicando el crédito de formación que las empresas y autónomos tienen anualmente en Fundae.
Consúltanos y no te preocupes, lo gestionamos por ti.
Sodexo (Pluxee)
Ahorra con tu cheque virtual.
Formación Pass de Pluxee (Sodexo) es un servicio que facilita el acceso y pago de formación y certificación oficial. Al estar exento del IRPF, ahorras al menos un 25% del importe total.
Úsalo con nosotros.
Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formación de Red Hat no es bonificable en Fundae. Los exámenes de certificación no se pueden bonificar. Podrán bonificarse únicamente si son indivisibles del curso que los prepara.
Objetivos
- Organizar el entrenamiento y la implementación de modelos con TFX y Cloud AI Platform.
- Operar modelos de machine learning implementados de manera efectiva y eficiente.
- Realizar una capacitación continua con varios marcos (Scikit Learn, XGBoost, PyTorch) y organizar pipelines con Cloud Composer y MLFlow.
- Integre los flujos de trabajo de machine learning con los flujos de trabajo de gestión de datos ascendentes y descendentes para mantener la gestión integral de linaje y metadatos.
Audiencia
- Científicos de datos que busquen generar un impacto comercial mediante la conversión rápida del prototipo de machine learning a la producción.
- Ingenieros de software que busquen desarrollar habilidades de ingeniería de machine learning.
- Ingenieros de machine learning que deseen adoptar Google Cloud.
Requisitos
- Haber completado el curso Machine Learning on Google Cloud.
- Haber completado el curso MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals.
Contenidos
Módulo 1: Introduction to TFX
- Develop a high level understanding of TFX standard pipeline components.
- Learn how to use a TFX Interactive Context for prototype development of TFX pipelines.
- Work with the Tensorflow Data Validation (TFDV) library to check and analyze input data.
- Utilize the Tensorflow Transform (TFT) library for scalable data preprocessing and feature transformations.
- Use the KerasTuner library for model hyperparameter tuning.
- Employ the Tensorflow Model Analysis (TFMA) library for model evaluation.
Módulo 2: Pipeline orchestration with TFX
Use the TFX CLI and Kubeflow UI to build and deploy TFX pipelines to a hosted AI Platform Pipelines instance on Google Cloud.
- Deploy a TensorFlow model trained using AI Platform Training to AI Platform Prediction.
- Perform advanced distributed hyperparameter tuning using CloudTuner and Cloud AI Platform Vizier.
Módulo 3: Custom components and CI/CD for TFX pipelines
Develop a CI/CD workflow with Cloud Build to build and deploy a TFX Pipeline.
- Integrate Github trigger to trigger Cloud Build CI/CD workflow for a TFX pipeline.
Módulo 4: ML Metadata with TFX
Access and analyze pipeline artifacts in ML Metadata store.
Módulo 5: Continuous Training with multiple SDKs, KubeFlow & AI Platform Pipelines
Perform continuous training with Scikit-learn and AI Platform Pipelines
- Perform continuous training with PyTorch and AI Platform Pipelines
- Perform continuous training with XGBoost and AI Platform Pipelines
- Perform continuous training with TensorFlow and AI Platform Pipelines
Módulo 6: Continuous Training with Cloud Composer
Perform continuous training with Cloud Composer
Módulo 7: ML Pipelines with MLflow
Manage Machine Learning lifecycle with MLflow
Módulo 8: Summary
Summarize the course
Material del curso
Documentación oficial para el curso ML Pipelines on Google Cloud.
Perfil del docente
- Formador certificado por Google Cloud.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
Promociones
Antiguos alumnos
Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.
Carné Joven Comunidad de Madrid
Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.
Desempleados
Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.
Discapacitados
Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Familia numerosa
¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Amigos o compañeros profesionales
Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.
Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.
Empresas
Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.
Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.
Medios de pago
Fundae (Formación bonificable)
Prácticamente la totalidad de nuestra formación puede ser bonificada aplicando el crédito de formación que las empresas y autónomos tienen anualmente en Fundae.
Consúltanos y no te preocupes, lo gestionamos por ti.
Sodexo (Pluxee)
Ahorra con tu cheque virtual.
Formación Pass de Pluxee (Sodexo) es un servicio que facilita el acceso y pago de formación y certificación oficial. Al estar exento del IRPF, ahorras al menos un 25% del importe total.
Úsalo con nosotros.
Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formación de Red Hat no es bonificable en Fundae. Los exámenes de certificación no se pueden bonificar. Podrán bonificarse únicamente si son indivisibles del curso que los prepara.
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