En el curso ML Pipelines on Google Cloud aprenderás sobre TensorFlow Extended (TFX), que es la plataforma de machine learning de producción de Google basada en TensorFlow para la gestión de pipelines y metadatos de ML. Los primeros módulos analizan los componentes de pipeline, la orquestación de pipeline con TFX, cómo puede automatizarse el pipeline a través de CI/CD y cómo administrar los metadatos de ML. Luego, se analiza cómo automatizar y reutilizar pipelines de ML en múltiples marcos de ML, como tensorflow, pytorch, scikit learn y xgboost. También, aprenderás a usar Cloud Composer para orquestar tus pipelines de capacitación continua y MLflow para administrar el ciclo de vida completo del machine learning.
Curso ML Pipelines on Google Cloud
- GC-MLPGC
- Avanzado
Próximas convocatorias
No disponibles en este momento.
Objetivos
- Organizar el entrenamiento y la implementación de modelos con TFX y Cloud AI Platform.
- Operar modelos de machine learning implementados de manera efectiva y eficiente.
- Realizar una capacitación continua con varios marcos (Scikit Learn, XGBoost, PyTorch) y organizar pipelines con Cloud Composer y MLFlow.
- Integre los flujos de trabajo de machine learning con los flujos de trabajo de gestión de datos ascendentes y descendentes para mantener la gestión integral de linaje y metadatos.
Audiencia
- Científicos de datos que busquen generar un impacto comercial mediante la conversión rápida del prototipo de machine learning a la producción.
- Ingenieros de software que busquen desarrollar habilidades de ingeniería de machine learning.
- Ingenieros de machine learning que deseen adoptar Google Cloud.
Requisitos
- Haber completado el curso Machine Learning on Google Cloud.
- Haber completado el curso MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals.
Contenidos
Módulo 1: Introduction to TFX
- Develop a high level understanding of TFX standard pipeline components.
- Learn how to use a TFX Interactive Context for prototype development of TFX pipelines.
- Work with the Tensorflow Data Validation (TFDV) library to check and analyze input data.
- Utilize the Tensorflow Transform (TFT) library for scalable data preprocessing and feature transformations.
- Use the KerasTuner library for model hyperparameter tuning.
- Employ the Tensorflow Model Analysis (TFMA) library for model evaluation.
Módulo 2: Pipeline orchestration with TFX
Use the TFX CLI and Kubeflow UI to build and deploy TFX pipelines to a hosted AI Platform Pipelines instance on Google Cloud.
- Deploy a TensorFlow model trained using AI Platform Training to AI Platform Prediction.
- Perform advanced distributed hyperparameter tuning using CloudTuner and Cloud AI Platform Vizier.
Módulo 3: Custom components and CI/CD for TFX pipelines
Develop a CI/CD workflow with Cloud Build to build and deploy a TFX Pipeline.
- Integrate Github trigger to trigger Cloud Build CI/CD workflow for a TFX pipeline.
Módulo 4: ML Metadata with TFX
Access and analyze pipeline artifacts in ML Metadata store.
Módulo 5: Continuous Training with multiple SDKs, KubeFlow & AI Platform Pipelines
Perform continuous training with Scikit-learn and AI Platform Pipelines
- Perform continuous training with PyTorch and AI Platform Pipelines
- Perform continuous training with XGBoost and AI Platform Pipelines
- Perform continuous training with TensorFlow and AI Platform Pipelines
Módulo 6: Continuous Training with Cloud Composer
Perform continuous training with Cloud Composer
Módulo 7: ML Pipelines with MLflow
Manage Machine Learning lifecycle with MLflow
Módulo 8: Summary
Summarize the course
Material del curso
Documentación oficial para el curso ML Pipelines on Google Cloud.
Perfil del docente
- Formador certificado por Google Cloud.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
Promociones
Antiguos alumnos
Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.
Carné Joven Comunidad de Madrid
Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.
Desempleados
Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.
Discapacitados
Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Familia numerosa
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Amigos o compañeros profesionales
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Empresas
Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.
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Medios de pago
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