Curso The Machine Learning Pipeline on AWS

• Desarrolladores.
• Arquitectos de soluciones.
• Ingenieros de datos.
• Todo aquel con poca experiencia con ML o sin ella que desee aprender sobre la canalización de ML con Amazon SageMaker.

• Tener conocimientos básicos del lenguaje de programación Python.
• Tener una comprensión básica de la infraestructura de la nube de AWS (Amazon S3 y Amazon CloudWatch).
• Tener experiencia básica de trabajo en un entorno de bloc de notas de Jupyter.

Preparación para el examen de certificación:

AWS Certified Machine Learning Specialty

Módulo 0: Introduction

• Pre-assessment

Módulo 1: Introduction to Machine Learning and the ML Pipeline

• Overview of machine learning, including use cases, types of machine learning, and key concepts
• Overview of the ML pipeline
• Introduction to course projects and approach

Módulo 2: Introduction to Amazon SageMaker

• Introduction to Amazon SageMaker
• Demo: Amazon SageMaker and Jupyter notebooks
• Hands-on: Amazon SageMaker and Jupyter notebooks

Módulo 3: Problem Formulation

• Overview of problem formulation and deciding if ML is the right solution
• Converting a business problem into an ML problem
• Demo: Amazon SageMaker Ground Truth
• Hands-on: Amazon SageMaker Ground Truth
• Practice problem formulation
• Formulate problems for projects

Módulo 4: Preprocessing

• Overview of data collection and integration, and techniques for data preprocessing and visualization
• Practice preprocessing
• Preprocess project data
• Class discussion about projects

Módulo 5: Model Training

• Choosing the right algorithm
• Formatting and splitting your data for training
• Loss functions and gradient descent for improving your model
• Demo: Create a training job in Amazon SageMaker

Módulo 6: Model Evaluation

• How to evaluate classification models
• How to evaluate regression models
• Practice model training and evaluation
• Train and evaluate project models
• Initial project presentations

Módulo 7: Feature Engineering and Model Tuning

• Feature extraction, selection, creation, and transformation
• Hyperparameter tuning
• Demo: SageMaker hyperparameter optimization
• Practice feature engineering and model tuning
• Apply feature engineering and model tuning to projects
• Final project presentations

Módulo 8: Deployment

• How to deploy, inference, and monitor your model on Amazon SageMaker
• Deploying ML at the edge
• Demo: Creating an Amazon SageMaker endpoint
• Post-assessment
• Course wrap-up

Documentación oficial del curso The Machine Learning Pipeline on AWS.

• Formador certificado por AWS.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Antiguos alumnos

Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.

Carné Joven Comunidad de Madrid

Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.

Desempleados

Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.

Discapacitados

Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Familia numerosa

¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Amigos o compañeros profesionales

Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.

Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.

Empresas

Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.

Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.

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