Módulo 1: Introducción a la IA generativa
- Explicación de la IA generativa
- Modelos fundamentales
- Servicios de IA generativa en AWS
- Demo: Solución de IA generativa
Módulo 2: Exploración de casos de uso de IA generativa
- Identificación de casos de uso adecuados
- Aplicaciones y casos de uso de la IA generativa
- Exploración de escenarios de casos de uso
- Caso de uso práctico para la clase
Módulo 3: Fundamentos de la ingeniería de prompts
- Introducción a la ingeniería de prompts
- Mejores prácticas en el diseño de prompts
- Estrategias avanzadas de generación de prompts
- Configuración y parámetros del modelo
- Laboratorio práctico: Optimización de la generación de eslogans con Amazon Bedrock
Módulo 4: Principios y consideraciones de IA responsable
- Introducción a la IA responsable
- Dimensiones clave de la IA responsable
- Consideraciones sobre la IA generativa
- Laboratorio práctico: Implementación de principios de IA responsable con Amazon Bedrock Guardrails
Módulo 5: Seguridad, gobernanza y cumplimiento
- Visión general de seguridad
- Prompts adversos
- Servicios de seguridad para IA generativa
- Gobernanza
- Cumplimiento
Módulo 6: Implementación de proyectos de IA generativa
- Introducción a las aplicaciones de IA generativa
- Definición de un caso de uso
- Selección de un modelo fundamental
- Mejora del rendimiento
- Evaluación de resultados
- Implementación de la aplicación
- Demo: Amazon Q Business
Módulo 7: Integración de IA generativa en el ciclo de desarrollo
- Introducción
- Laboratorio práctico: Proyecto final – Creación de un plan de proyecto con IA Generativa
Módulo 8: Cierre del curso
- Próximos pasos y recursos adicionales
- Resumen del curso
