Curso Building Data Lakes on AWS

AWS-BDL
Intermedio

En el curso Building Data Lakes on AWS aprenderás a crear un lago de datos operativo que admita el análisis de datos estructurados y no estructurados. Aprenderás los componentes y la funcionalidad de los servicios involucrados en la creación de un lago de datos. Utilizarás AWS Lake Formation para crear un lago de datos, AWS Glue para crear un catálogo de datos y Amazon Athena para analizar datos. Las conferencias y los laboratorios del curso fomentan el aprendizaje con la exploración de varias arquitecturas comunes de lagos de datos.

Estamos preparando nuevas convocatorias, déjanos tus datos a través del formulario y te avisaremos en cuanto estén disponibles.

Aplicar metodologías de lago de datos en el plan y diseño de un lago de datos.
Articular los componentes y servicios requeridos para crear un lago de datos de AWS.
Asegurar un lago de datos con los permisos adecuados.
Incorporar, almacenar y transformar datos en lagos de datos.

Ingenieros de plataformas de datos.
Arquitectos de soluciones.
Profesionales de TI.

Haber superado, previamente, el curso AWS Technical Essentials.
Tene, al menos, un año de experiencia en la creación de procesos de análisis de datos o haber completado el curso digital Data Analytics Fundamentals.

Preparación para el examen de certificación:

Examen AWS Certified Data Analytics Specialty

Módulo 1: Introduction to data lakes

Describe the value of data lakes
Compare data lakes and data warehouses
Describe the components of a data lake
Recognize common architectures built on data lakes

Módulo 2: Data ingestion, cataloging, and preparation

Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
Lab 1: Set up a simple data lake

Módulo 3: Data processing and analytics

Recognize how data processing applies to a data lake
Use AWS Glue to process data within a data lake
Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake

Módulo 4: Building a data lake with AWS Lake Formation

Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
Use AWS Lake Formation to create a data lake
Understand the AWS Lake Formation security model
Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation

Módulo 5: Additional Lake Formation configurations

Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
Apply security and access controls to AWS Lake Formation
Match records with AWS Lake Formation FindMatches
Visualize data with Amazon QuickSight
Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight

Módulo 6: Architecture and course review

Post course knowledge check
Architecture review
Course review

Documentación oficial del curso Building Data Lakes on AWS.

Formador certificado por AWS.
Más de 5 años de experiencia profesional.
Más de 4 años de experiencia docente.
Profesional activo en empresas del sector IT.

Antiguos alumnos

Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.

Carné Joven Comunidad de Madrid

Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.

Desempleados

Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.

Discapacitados

Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Familia numerosa

¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Amigos o compañeros profesionales

Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.

Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.

Empresas

Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.

Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.

Fundae (Formación bonificable)

Prácticamente la totalidad de nuestra formación puede ser bonificada aplicando el crédito de formación que las empresas y autónomos tienen anualmente en Fundae.

Consúltanos y no te preocupes, lo gestionamos por ti.

Sodexo (Pluxee)

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Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formación de Red Hat no es bonificable en Fundae. Los exámenes de certificación no se pueden bonificar. Podrán bonificarse únicamente si son indivisibles del curso que los prepara.

Objetivos

Aplicar metodologías de lago de datos en el plan y diseño de un lago de datos.
Articular los componentes y servicios requeridos para crear un lago de datos de AWS.
Asegurar un lago de datos con los permisos adecuados.
Incorporar, almacenar y transformar datos en lagos de datos.

Audiencia

Ingenieros de plataformas de datos.
Arquitectos de soluciones.
Profesionales de TI.

Requisitos

Haber superado, previamente, el curso AWS Technical Essentials.
Tene, al menos, un año de experiencia en la creación de procesos de análisis de datos o haber completado el curso digital Data Analytics Fundamentals.

Certificación