En el curso Building Batch Data Analytics Solutions on AWS aprenderás a crear soluciones de análisis de datos por lotes con Amazon EMR, un servicio administrado de Apache Spark y Apache Hadoop de nivel empresarial. Aprenderá cómo Amazon EMR se integra con proyectos de código abierto como Apache Hive, Hue y HBase, y con servicios de AWS como AWS Glue y AWS Lake Formation. El curso aborda los componentes de recopilación, ingestión, catalogación, almacenamiento y procesamiento de datos en el contexto de Spark y Hadoop. Aprenderás a utilizar EMR Notebooks para respaldar cargas de trabajo de análisis y aprendizaje automático. También aprenderás a aplicar las mejores prácticas de seguridad, rendimiento y gestión de costos al funcionamiento de Amazon EMR.
Curso Building Batch Data Analytics Solutions on AWS
- AWS-BBDAS
- Intermedio
Próximas convocatorias
| Fecha | Duración | Horario | Modalidad |
|---|---|---|---|
| 16/12/2024 | 10 horas | Lun a Mié, 18:45 - 22:00 | Aula virtual |
- Comparar las características y los beneficios de los almacenes de datos, los lagos de datos y las arquitecturas de datos modernas.
- Diseñar e implementar una solución de análisis de datos por lotes.
- Identificar y aplicar técnicas adecuadas, incluida la compresión, para optimizar el almacenamiento de datos.
- Seleccionar e implementar las opciones apropiadas para ingerir, transformar y almacenar datos.
- Eligir la instancia y los tipos de nodos, los clústeres, el escalado automático y la topología de red apropiados para un caso de uso comercial particular.
- Comprender cómo el almacenamiento y el procesamiento de datos afectan los mecanismos de análisis y visualización necesarios para obtener información comercial útil.
- Proteger los datos en reposo y en tránsito.
- Supervisar las cargas de trabajo de análisis para identificar y solucionar problemas.
- Aplicar las mejores prácticas de gestión de costos.
- Ingenieros de plataformas de datos.
- Arquitectos y operadores que construyen y administran canalizaciones de análisis de datos.
- Es recomendable tener, al menos, un año de experiencia en la administración de marcos de datos de código abierto como Apache Spark o Apache Hadoop.
- Para aquellas personas que requieran un repaso de Apache Hadoop, es recomendable haber completado, previamente, el curso AWS Hadoop Fundamentals.
- Es recomendable haber completado, previamente los cursos:
- AWS Technical Essentials o Architecting on AWS.
- Building Data Lakes on AWS o Getting Started with AWS Glue.
Preparación para el examen de certificación:
A. Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
- Data analytics use cases
- Using the data pipeline for analytics
Módulo 1: Introduction to Amazon EMR
- Using Amazon EMR in analytics solutions
- Amazon EMR cluster architecture
- Interactive Demo 1: Launching an Amazon EMR cluster
- Cost management strategies
Módulo 2: Data Analytics Pipeline Using Amazon EMR: Ingestion and Storage
- Storage optimization with Amazon EMR
- Data ingestion techniques
Módulo 3: High-Performance Batch Data Analytics Using Apache Spark on Amazon EMR
- Apache Spark on Amazon EMR use cases
- Why Apache Spark on Amazon EMR
- Spark concepts
- Interactive Demo 2: Connect to an EMR cluster and perform Scala commands using the Spark shell
- Transformation, processing, and analytics
- Using notebooks with Amazon EMR
- Practice Lab 1: Low-latency data analytics using Apache Spark on Amazon EMR
Módulo 4: Processing and Analyzing Batch Data with Amazon EMR and Apache Hive
- Using Amazon EMR with Hive to process batch data
- Transformation, processing, and analytics
- Practice Lab 2: Batch data processing using Amazon EMR with Hive
- Introduction to Apache HBase on Amazon EMR
Módulo 5: Serverless Data Processing
- Serverless data processing, transformation, and analytics
- Using AWS Glue with Amazon EMR workloads
- Practice Lab 3: Orchestrate data processing in Spark using AWS Step Functions
Módulo 6: Security and Monitoring of Amazon EMR Clusters
- Securing EMR clusters
- Interactive Demo 3: Client-side encryption with EMRFS
- Monitoring and troubleshooting Amazon EMR clusters
- Demo: Reviewing Apache Spark cluster history
Módulo 7: Designing Batch Data Analytics Solutions
- Batch data analytics use cases
- Activity: Designing a batch data analytics workflow
B: Developing Modern Data Architectures on AWS
- Modern data architectures
Documentación oficial del curso Building Batch Data Analytics Solutions on AWS.
- Formador certificado por AWS.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
Antiguos alumnos
Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.
Carné Joven Comunidad de Madrid
Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.
Desempleados
Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.
Discapacitados
Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Familia numerosa
¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Amigos o compañeros profesionales
Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.
Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.
Empresas
Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.
Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.
Fundae (Formación bonificable)
Prácticamente la totalidad de nuestra formación puede ser bonificada aplicando el crédito de formación que las empresas y autónomos tienen anualmente en Fundae.
Consúltanos y no te preocupes, lo gestionamos por ti.
Sodexo (Pluxee)
Ahorra con tu cheque virtual.
Formación Pass de Pluxee (Sodexo) es un servicio que facilita el acceso y pago de formación y certificación oficial. Al estar exento del IRPF, ahorras al menos un 25% del importe total.
Úsalo con nosotros.
Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formación de Red Hat no es bonificable en Fundae. Los exámenes de certificación no se pueden bonificar. Podrán bonificarse únicamente si son indivisibles del curso que los prepara.
- Comparar las características y los beneficios de los almacenes de datos, los lagos de datos y las arquitecturas de datos modernas.
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- Identificar y aplicar técnicas adecuadas, incluida la compresión, para optimizar el almacenamiento de datos.
- Seleccionar e implementar las opciones apropiadas para ingerir, transformar y almacenar datos.
- Eligir la instancia y los tipos de nodos, los clústeres, el escalado automático y la topología de red apropiados para un caso de uso comercial particular.
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Preparación para el examen de certificación:
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- Using the data pipeline for analytics
Módulo 1: Introduction to Amazon EMR
- Using Amazon EMR in analytics solutions
- Amazon EMR cluster architecture
- Interactive Demo 1: Launching an Amazon EMR cluster
- Cost management strategies
Módulo 2: Data Analytics Pipeline Using Amazon EMR: Ingestion and Storage
- Storage optimization with Amazon EMR
- Data ingestion techniques
Módulo 3: High-Performance Batch Data Analytics Using Apache Spark on Amazon EMR
- Apache Spark on Amazon EMR use cases
- Why Apache Spark on Amazon EMR
- Spark concepts
- Interactive Demo 2: Connect to an EMR cluster and perform Scala commands using the Spark shell
- Transformation, processing, and analytics
- Using notebooks with Amazon EMR
- Practice Lab 1: Low-latency data analytics using Apache Spark on Amazon EMR
Módulo 4: Processing and Analyzing Batch Data with Amazon EMR and Apache Hive
- Using Amazon EMR with Hive to process batch data
- Transformation, processing, and analytics
- Practice Lab 2: Batch data processing using Amazon EMR with Hive
- Introduction to Apache HBase on Amazon EMR
Módulo 5: Serverless Data Processing
- Serverless data processing, transformation, and analytics
- Using AWS Glue with Amazon EMR workloads
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Módulo 6: Security and Monitoring of Amazon EMR Clusters
- Securing EMR clusters
- Interactive Demo 3: Client-side encryption with EMRFS
- Monitoring and troubleshooting Amazon EMR clusters
- Demo: Reviewing Apache Spark cluster history
Módulo 7: Designing Batch Data Analytics Solutions
- Batch data analytics use cases
- Activity: Designing a batch data analytics workflow
B: Developing Modern Data Architectures on AWS
- Modern data architectures
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Antiguos alumnos
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Discapacitados
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Familia numerosa
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Amigos o compañeros profesionales
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Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.
Empresas
Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.
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