Big Data on AWS

En este curso, aprenderá sobre soluciones de big data basadas en la nube como Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis y el resto de la plataforma de big data de AWS. Aprenda a utilizar Amazon EMR para procesar datos utilizando el amplio ecosistema de herramientas de Hadoop como Hive y Hue, cree entornos de big data, trabaje con Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena y Amazon Kinesis, y diseñe entornos de big data para seguridad y rentabilidad.

Estamos preparando nuevas convocatorias, déjanos tus datos a través del formulario y te avisaremos en cuanto estén disponibles.

  • Implementar soluciones de AWS en un ecosistema de big data
  • Utilizar Apache Hadoop en el contexto de Amazon EMR
  • Identificar los componentes de un clúster de Amazon EMR, luego lanzarlo y configurar un clúster de Amazon EMR
  • Utilizar marcos de programación habituales disponibles para Amazon EMR, entre otros, Hive, Pig y streaming
  • Conocimientos básicos de tecnologías de big data, incluidos Apache Hadoop, HDFS y consultas SQL/NoSQL
  • Capacitación digital gratuita en Data Analytics Fundamentals completa o una experiencia equivalente
  • Conocimiento práctico sobre los principales servicios de AWS y la implementación de la nube pública
  • Capacitación presencial en AWS Technical Essentials completa o una experiencia equivalente
  • Conocimientos básicos sobre el almacenamiento de datos, los sistemas de bases de datos relacionales y el diseño de base de datos

Preparación para el examen:

Exam Readiness: AWS Certified Data Analytics – Specialty

Este curso te prepara para la certificación de AWS Certified Data Analytics – Specialty

Modulo 1: Overview of Big Data

    • What is big data
    • The big data pipeline
    • Big data architectural principals

Modulo 2: Big Data ingestion and transfer

  • Overview: Data ingestion
  • Transferring data

Modulo 3: Big data streaming and Amazon Kinesis

  • Stream processing of big data
  • Amazon Kinesis
  • Amazon Kinesis Data Firehose
  • Amazon Kinesis Video Streams
  • Amazon Kinesis Data Analytics
  • Hands-on lab 1: Streaming and Processing Apache Server Logs Using Amazon Kinesis

Modulo 4: Big data storage solutions

  • AWS data storage options
  • Storage solutions concepts
  • Factors in choosing a data store

Modulo 5: Big data processing and analytics

  • Big data processing and analytics
  • Amazon Athena
  • Hands-on lab 2: Using Amazon Athena to Analyze Log Data

Modulo 6: Apache Hadoop and Amazon EMR

  • Introduction to Amazon EMR and Apache Hadoop
  • Best practices for ingesting data
  • Amazon EMR
  • Amazon EMR architecture
  • Hands-on lab 3: Storing and Querying Data on Amazon DynamoDB

Modulo 7: Using Amazon EMR

  • Developing and running your application
  • Launching your cluster
  • Handling output from your completed jobs

Modulo 8: Hadoop programming frameworks

  • Hadoop frameworks
  • Other frameworks for use on Amazon EMR
  • Hands-on lab 4: Processing Server Logs with Hive on Amazon EMR

Modulo 9: Web interfaces on Amazon EMR

  • Hue on Amazon EMR
  • Monitoring your cluster
  • Hands-on lab 5: Running Pig Scripts in Hue on Amazon EMR

Modulo 10: Apache Spark on Amazon EMR

  • Apache Spark
  • Using Spark
  • Hands-on lab 6: Processing NY Taxi Data Using Apache Spark

Modulo 11: Using AWS Glue to automate ETL workloads

  • What is AWS Glue?
  • AWS Glue: Job orchestration

Modulo 12: Amazon Redshift and big data

  • Data warehouses vs. traditional databases
  • Amazon Redshift
  • Amazon Redshift architecture

Modulo 13: Securing your Amazon deployments

  • Securing your Amazon deployments
  • Amazon EMR security overview
  • AWS Identity and Access Management (IAM) overview
  • Securing data
  • Amazon Kinesis security overview
  • Amazon DynamoDB security overview
  • Amazon Redshift security overview

Modulo 14: Managing big data costs

  • Total cost considerations for Amazon EMR
  • Amazon EC2 pricing models
  • Amazon Kinesis pricing models
  • Cost considerations for Amazon DynamoDB
  • Cost considerations and pricing models for Amazon Redshift
  • Optimizing cost with AWS

Modulo 15: Visualizing and orchestrating big data

  • Visualizing big data
  • Amazon QuickSight
  • Orchestrating a big data workflow
  • Hands-on lab 7: Using TIBCO Spotfire to visualize data

Modulo 16: Big data design patterns

  • Common architectures

Modulo 17: Course wrap-up

  • What’s next?
  • Documentación del curso Big Data on AWS
  • Formador Certificado por AWS
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

Antiguos alumnos

Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.

Carné Joven Comunidad de Madrid

Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.

Desempleados

Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.

Discapacitados

Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Familia numerosa

¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Amigos o compañeros profesionales

Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.

Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.

Empresas

Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.

Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.

Fundae (Formación bonificable)

Prácticamente la totalidad de nuestra formación puede ser bonificada aplicando el crédito de formación que las empresas y autónomos tienen anualmente en Fundae.

Consúltanos y no te preocupes, lo gestionamos por ti.

Sodexo (Pluxee)

Ahorra con tu cheque virtual.

Formación Pass de Pluxee (Sodexo) es un servicio que facilita el acceso y pago de formación y certificación oficial. Al estar exento del IRPF, ahorras al menos un 25% del importe total.

Úsalo con nosotros.


Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formación de Red Hat no es bonificable en Fundae. Los exámenes de certificación no se pueden bonificar. Podrán bonificarse únicamente si son indivisibles del curso que los prepara.

Objetivos
  • Implementar soluciones de AWS en un ecosistema de big data
  • Utilizar Apache Hadoop en el contexto de Amazon EMR
  • Identificar los componentes de un clúster de Amazon EMR, luego lanzarlo y configurar un clúster de Amazon EMR
  • Utilizar marcos de programación habituales disponibles para Amazon EMR, entre otros, Hive, Pig y streaming
Requisitos
  • Conocimientos básicos de tecnologías de big data, incluidos Apache Hadoop, HDFS y consultas SQL/NoSQL
  • Capacitación digital gratuita en Data Analytics Fundamentals completa o una experiencia equivalente
  • Conocimiento práctico sobre los principales servicios de AWS y la implementación de la nube pública
  • Capacitación presencial en AWS Technical Essentials completa o una experiencia equivalente
  • Conocimientos básicos sobre el almacenamiento de datos, los sistemas de bases de datos relacionales y el diseño de base de datos
Certificación

Preparación para el examen:

Exam Readiness: AWS Certified Data Analytics – Specialty

Este curso te prepara para la certificación de AWS Certified Data Analytics – Specialty

Contenidos

Modulo 1: Overview of Big Data

    • What is big data
    • The big data pipeline
    • Big data architectural principals

Modulo 2: Big Data ingestion and transfer

  • Overview: Data ingestion
  • Transferring data

Modulo 3: Big data streaming and Amazon Kinesis

  • Stream processing of big data
  • Amazon Kinesis
  • Amazon Kinesis Data Firehose
  • Amazon Kinesis Video Streams
  • Amazon Kinesis Data Analytics
  • Hands-on lab 1: Streaming and Processing Apache Server Logs Using Amazon Kinesis

Modulo 4: Big data storage solutions

  • AWS data storage options
  • Storage solutions concepts
  • Factors in choosing a data store

Modulo 5: Big data processing and analytics

  • Big data processing and analytics
  • Amazon Athena
  • Hands-on lab 2: Using Amazon Athena to Analyze Log Data

Modulo 6: Apache Hadoop and Amazon EMR

  • Introduction to Amazon EMR and Apache Hadoop
  • Best practices for ingesting data
  • Amazon EMR
  • Amazon EMR architecture
  • Hands-on lab 3: Storing and Querying Data on Amazon DynamoDB

Modulo 7: Using Amazon EMR

  • Developing and running your application
  • Launching your cluster
  • Handling output from your completed jobs

Modulo 8: Hadoop programming frameworks

  • Hadoop frameworks
  • Other frameworks for use on Amazon EMR
  • Hands-on lab 4: Processing Server Logs with Hive on Amazon EMR

Modulo 9: Web interfaces on Amazon EMR

  • Hue on Amazon EMR
  • Monitoring your cluster
  • Hands-on lab 5: Running Pig Scripts in Hue on Amazon EMR

Modulo 10: Apache Spark on Amazon EMR

  • Apache Spark
  • Using Spark
  • Hands-on lab 6: Processing NY Taxi Data Using Apache Spark

Modulo 11: Using AWS Glue to automate ETL workloads

  • What is AWS Glue?
  • AWS Glue: Job orchestration

Modulo 12: Amazon Redshift and big data

  • Data warehouses vs. traditional databases
  • Amazon Redshift
  • Amazon Redshift architecture

Modulo 13: Securing your Amazon deployments

  • Securing your Amazon deployments
  • Amazon EMR security overview
  • AWS Identity and Access Management (IAM) overview
  • Securing data
  • Amazon Kinesis security overview
  • Amazon DynamoDB security overview
  • Amazon Redshift security overview

Modulo 14: Managing big data costs

  • Total cost considerations for Amazon EMR
  • Amazon EC2 pricing models
  • Amazon Kinesis pricing models
  • Cost considerations for Amazon DynamoDB
  • Cost considerations and pricing models for Amazon Redshift
  • Optimizing cost with AWS

Modulo 15: Visualizing and orchestrating big data

  • Visualizing big data
  • Amazon QuickSight
  • Orchestrating a big data workflow
  • Hands-on lab 7: Using TIBCO Spotfire to visualize data

Modulo 16: Big data design patterns

  • Common architectures

Modulo 17: Course wrap-up

  • What’s next?
Material del curso
  • Documentación del curso Big Data on AWS
Perfil del docente
  • Formador Certificado por AWS
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT
Promociones

Antiguos alumnos

Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.

Carné Joven Comunidad de Madrid

Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.

Desempleados

Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.

Discapacitados

Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Familia numerosa

¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.

Amigos o compañeros profesionales

Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.

Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.

Empresas

Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.

Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.

Medios de pago

Fundae (Formación bonificable)

Prácticamente la totalidad de nuestra formación puede ser bonificada aplicando el crédito de formación que las empresas y autónomos tienen anualmente en Fundae.

Consúltanos y no te preocupes, lo gestionamos por ti.

Sodexo (Pluxee)

Ahorra con tu cheque virtual.

Formación Pass de Pluxee (Sodexo) es un servicio que facilita el acceso y pago de formación y certificación oficial. Al estar exento del IRPF, ahorras al menos un 25% del importe total.

Úsalo con nosotros.


Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formación de Red Hat no es bonificable en Fundae. Los exámenes de certificación no se pueden bonificar. Podrán bonificarse únicamente si son indivisibles del curso que los prepara.

Solicita información

Partner oficial de los principales fabricantes tecnológicos

Warning: Trying to access array offset on value of type bool in /furanet/sites/cas-training.com/web/htdocs/wp-content/plugins/elementor/includes/base/widget-base.php on line 223

Warning: Undefined array key -1 in /furanet/sites/cas-training.com/web/htdocs/wp-content/plugins/elementor/includes/base/controls-stack.php on line 695

ITIL® y PRINCE2® son marcas comerciales registradas de AXELOS Limited, utilizadas bajo permiso de AXELOS Limited. The Swirl logo™ es una marca comercial de AXELOS Limited, utilizada bajo permiso de AXELOS Limited. Todos los derechos reservados.