Big Data on AWS

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En este curso, aprender谩 sobre soluciones de big data basadas en la nube como Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis y el resto de la plataforma de big data de AWS. Aprenda a utilizar Amazon EMR para procesar datos utilizando el amplio ecosistema de herramientas de Hadoop como Hive y Hue, cree entornos de big data, trabaje con Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena y Amazon Kinesis, y dise帽e entornos de big data para seguridad y rentabilidad.

Pr贸ximos inicios

No disponibles en este momento.
Objetivos
  • Implementar soluciones de AWS en un ecosistema de big data
  • Utilizar Apache Hadoop en el contexto de Amazon EMR
  • Identificar los componentes de un clúster de Amazon EMR, luego lanzarlo y configurar un clúster de Amazon EMR
  • Utilizar marcos de programación habituales disponibles para Amazon EMR, entre otros, Hive, Pig y streaming
Requisitos
  • Conocimientos básicos de tecnologías de big data, incluidos Apache Hadoop, HDFS y consultas SQL/NoSQL
  • Capacitación digital gratuita en Data Analytics Fundamentals completa o una experiencia equivalente
  • Conocimiento práctico sobre los principales servicios de AWS y la implementación de la nube pública
  • Capacitación presencial en AWS Technical Essentials completa o una experiencia equivalente
  • Conocimientos básicos sobre el almacenamiento de datos, los sistemas de bases de datos relacionales y el diseño de base de datos
Certificaci贸n

Preparaci贸n para el examen:

Exam Readiness: AWS Certified Data Analytics – Specialty

Este curso te prepara para la certificaci贸n de AWS Certified Data Analytics – Specialty

Contenidos

Modulo 1: Overview of Big Data

    • What is big data
    • The big data pipeline
    • Big data architectural principals

Modulo 2: Big Data ingestion and transfer

  • Overview: Data ingestion
  • Transferring data

Modulo 3: Big data streaming and Amazon Kinesis

  • Stream processing of big data
  • Amazon Kinesis
  • Amazon Kinesis Data Firehose
  • Amazon Kinesis Video Streams
  • Amazon Kinesis Data Analytics
  • Hands-on lab 1: Streaming and Processing Apache Server Logs Using Amazon Kinesis

Modulo 4: Big data storage solutions

  • AWS data storage options
  • Storage solutions concepts
  • Factors in choosing a data store

Modulo 5: Big data processing and analytics

  • Big data processing and analytics
  • Amazon Athena
  • Hands-on lab 2: Using Amazon Athena to Analyze Log Data

Modulo 6: Apache Hadoop and Amazon EMR

  • Introduction to Amazon EMR and Apache Hadoop
  • Best practices for ingesting data
  • Amazon EMR
  • Amazon EMR architecture
  • Hands-on lab 3: Storing and Querying Data on Amazon DynamoDB

Modulo 7: Using Amazon EMR

  • Developing and running your application
  • Launching your cluster
  • Handling output from your completed jobs

Modulo 8: Hadoop programming frameworks

  • Hadoop frameworks
  • Other frameworks for use on Amazon EMR
  • Hands-on lab 4: Processing Server Logs with Hive on Amazon EMR

Modulo 9: Web interfaces on Amazon EMR

  • Hue on Amazon EMR
  • Monitoring your cluster
  • Hands-on lab 5: Running Pig Scripts in Hue on Amazon EMR

Modulo 10: Apache Spark on Amazon EMR

  • Apache Spark
  • Using Spark
  • Hands-on lab 6: Processing NY Taxi Data Using Apache Spark

Modulo 11: Using AWS Glue to automate ETL workloads

  • What is AWS Glue?
  • AWS Glue: Job orchestration

Modulo 12: Amazon Redshift and big data

  • Data warehouses vs. traditional databases
  • Amazon Redshift
  • Amazon Redshift architecture

Modulo 13: Securing your Amazon deployments

  • Securing your Amazon deployments
  • Amazon EMR security overview
  • AWS Identity and Access Management (IAM) overview
  • Securing data
  • Amazon Kinesis security overview
  • Amazon DynamoDB security overview
  • Amazon Redshift security overview

Modulo 14: Managing big data costs

  • Total cost considerations for Amazon EMR
  • Amazon EC2 pricing models
  • Amazon Kinesis pricing models
  • Cost considerations for Amazon DynamoDB
  • Cost considerations and pricing models for Amazon Redshift
  • Optimizing cost with AWS

Modulo 15: Visualizing and orchestrating big data

  • Visualizing big data
  • Amazon QuickSight
  • Orchestrating a big data workflow
  • Hands-on lab 7: Using TIBCO Spotfire to visualize data

Modulo 16: Big data design patterns

  • Common architectures

Modulo 17: Course wrap-up

  • What鈥檚 next?
Material del curso
  • Documentaci贸n del curso Big Data on AWS
Perfil del docente
  • Formador Certificado por AWS
  • M谩s de 5 a帽os de experiencia profesional
  • M谩s de 4 a帽os de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT
Promociones

Antiguos alumnos

Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matr铆cula de tus pr贸ximos cursos o certificaciones oficiales.

Carn茅 Joven Comunidad de Madrid

Si tienes el Carn茅 Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. 脷nicamente deber谩s presentar tu carn茅.

Desempleados

Bonificamos un 10% la matr铆cula de tu curso o certificaci贸n oficial. 脷nicamente deber谩s acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.

Discapacitados

Si tienes alg煤n tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matr铆cula de tu curso. 脷nicamente deber谩s acreditarlo.

Familia numerosa

隆Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la econom铆a familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra pol铆tica de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matr铆cula de cualquier curso. 脷nicamente deber谩s acreditarlo.

Amigos o compa帽eros profesionales

Si te inscribes a nuestros cursos con uno o m谩s amigos o compa帽eros t茅cnicos, cada uno de vosotros obtendr茅is un descuento del 10% en vuestra formaci贸n.

Si trabaj谩is en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.

Empresas

Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptaci贸n y el 茅xito de la estrategia empresarial en el entorno din谩mico y desafiante en el que competimos.

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Medios de pago

Fundae (Formaci贸n bonificable)

Pr谩cticamente la totalidad de nuestra formaci贸n puede ser bonificada aplicando el cr茅dito de formaci贸n que las empresas y aut贸nomos tienen anualmente en Fundae.

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Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formaci贸n de聽Red Hat no es bonificable en Fundae. Los ex谩menes de certificaci贸n no se pueden bonificar. Podr谩n bonificarse 煤nicamente si son indivisibles del curso que los prepara.

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