Gobierno del dato (data governance)

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Lugar de impartición
Online
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Modalidad
Aula Virtual, Presencial
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Fechas de inicio
12 de diciembre, 2022 ( info)
 

Acerca del curso

Actualmente los datos son considerados el activo más importante de una organización. Cómo se gestionen estos datos aumentará significativamente el valor de este activo. Es, por tanto, de suma importancia que la gestión de los dato sea ordenada, eficiente y segura. Este curso pretende enseñar a los participantes el desarrollo, la ejecución y la supervisión de planes, políticas, programas y prácticas que entregan, controlan, protegen y mejoran el valor de los datos y los activos de información a lo largo de sus ciclos de vida.

Próximas convocatorias

FechaDuraciónTurnoHorarioModalidad
12 de diciembre, 202220 horasMañana L-V 09:30 a 13:30Aula Virtual

  • Aprender a liderar el diseño e implementación del Programa de Gobierno de Datos de la organización alineado con sus planes y objetivos estratégicos
  • Obtener una visión global del manejo de datos en una organización así como todos los aspectos involucrados tales como: responsabilidad, seguridad, privacidad. Así como la estructura, modelado y arquitectura de  los datos
  • Conocer las herramientas para poder implementar el gobierno del dato
  • Entender cuáles son r la normativas y marcos legales locales e internacionales sobre privacidad y tratamiento de datos e información sensible.
  • Aprender a mejorar los  resultados a través de algoritmos, Business Intelligence, Analytics, Inteligencia Artificial y cualquier tipo de procesamiento basado en datos.
  • Gestionar adecuadamente los riesgos de seguridad de los datos
  • Entender las diferentes áreas de conocimiento en gestión de datos y las buenas prácticas que se proponen en diferentes frameworks de gestión de datos, tales como DMboK 2 edición

No hay requisitos previos exigibles si bien es aconsejable estar familiarizado con lo conceptos básicos de gestión de BBDD, big data y gestión de datos en general

  • Libro DAMA-DMBOK (2ND EDITION): DATA MANAGEMENT BODY OF KNOWLEDGE (2ND ED.)
  • Material diseñado para la formación
  • Material de ayuda para el estudio de la certificación CDPM

  • Formador Certificado por CAS Training
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

Preparación Certificación de CDP Data Governance

Modulo 1: El gobierno de datos Introducción

  • ¿Qué es el gobierno de datos, su propósito y la audiencia del gestión de datos?
  • Marcos de referencia(TOGAF / COBIT, etc.)
  • Los roles en el gobierno de datos

Modulo 2: Calidad de los datos

  • Dimensiones de la calidad de los datos, políticas, procedimientos, métricas, tecnología y recursos y modelos de referencia

Modulo 3: Datos maestros y de referencia

  • Diferencias entre los datos maestros y de referencia
  • Arquitecturas MDM genéricas
  • implementación gradual yEvaluación de madurez y soluciones MDM para considerar los procedimientos comerciales para MDM

Modulo 4: Almacenamiento de datos y gestión de BI

  • Provisión de Business Intelligence (BI) para la empresa y gestión de datos consumidos
  • Data Warehouse. Tipos de BI, DW y Analytics

Modulo 5: Modelado de datos

  • Tipos y niveles de modelos de datos
  • Uso y explotación de modelos de datos
  • Integración en el Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)

Modulo 6: Metadatos

  • Tipos y usos de metadatos
  • Fuentes de metadatos
  • Repositorios de metadatos. Accesos y glosarios

Modulo 7: Arquitectura de datos

  • Enfoques, planes, consideraciones y directrices para la provisión de integración de datos y acceso
  • Arquitectura orientada a servicios (SOA)
  • Virtualización de datos

Modulo 8: Ciclo de vida de los datos

  • Planificación proactiva para la gestión de datos en todo su ciclo de vida
  • Análisis de cada una de las fases ndel ciclo de vida

Modulo 9: Seguridad y privacidad de los datos

  • Amenazas y sus categorías
  • Defensas: mecanismos y enfoques: accesos no autorizado, uso y pérdida de datos
  • Violaciones de seguridad y privacidad. Uso ilegal de los datos

Modulo 10: Legalidad de los datos

  • Políticas y los procesos de aseguramiento
  • Adaptación a los requisitos legales y reglamentarios
  • Cumplimiento normativo y sanciones por incumplimiento

Modulo 11: Los riesgos y los datos

  • Integración de datos
  • Interoperabilidad de datos
  • Desafíos, ventajas y riesgos en la integración e interoperabilidad de los datos

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Programa del curso:
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