Gobierno del dato (data governance)

• Aprender a liderar el diseño e implementación del Programa de Gobierno de Datos de la organización alineado con sus planes y objetivos estratégicos.
• Obtener una visión global del manejo de datos en una organización, de todos los aspectos involucrados tales como: responsabilidad, seguridad y privacidad, así como la estructura, modelado y arquitectura de  los datos.
• Conocer las herramientas para poder implementar el gobierno del dato.
• Entender cuáles son las normativas y los marcos legales locales e internacionales sobre privacidad y tratamiento de datos e información sensible.
• Aprender a mejorar los resultados a través de algoritmos, Business Intelligence, Analytics, inteligencia artificial y cualquier tipo de procesamiento basado en datos.
• Gestionar adecuadamente los riesgos de seguridad de los datos.
• Entender las diferentes áreas de conocimiento en gestión de datos y las buenas prácticas que se proponen en diferentes frameworks de gestión de datos, tales como DMBOK 2ª edición.

Módulo 1: El gobierno de datos. Introducción

• ¿Qué es el gobierno de datos, su propósito y la audiencia del gestión de datos?
• Marcos de referencia (TOGAF / COBIT, etc.).
• Los roles en el gobierno de datos.

Módulo 2: Calidad de los datos

• Dimensiones de la calidad de los datos, políticas, procedimientos, métricas, tecnología y recursos y modelos de referencia.

Módulo 3: Datos maestros y de referencia

• Diferencias entre los datos maestros y de referencia.
• Arquitecturas MDM genéricas.
• Implementación gradual y evaluación de madurez, soluciones MDM para considerar los procedimientos comerciales para MDM.

Módulo 4: Almacenamiento de datos y gestión de BI

• Provisión de Business Intelligence (BI) para la empresa y gestión de datos consumidos.
• Data Warehouse. Tipos de BI, DW y Analytics.

Módulo 5: Modelado de datos

• Tipos y niveles de modelos de datos.
• Uso y explotación de modelos de datos.
• Integración en el Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Módulo 6: Metadatos

• Tipos y usos de metadatos.
• Fuentes de metadatos.
• Repositorios de metadatos. Accesos y glosarios.

Módulo 7: Arquitectura de datos

• Enfoques, planes, consideraciones y directrices para la provisión de integración de datos y acceso.
• Arquitectura orientada a servicios (SOA).
• Virtualización de datos.

Módulo 8: Ciclo de vida de los datos

• Planificación proactiva para la gestión de datos en todo su ciclo de vida.
• Análisis de cada una de las fases ndel ciclo de vida.

Módulo 9: Seguridad y privacidad de los datos

• Amenazas y sus categorías.
• Defensas. Mecanismos y enfoques. Accesos no autorizado, uso y pérdida de datos.
• Violaciones de seguridad y privacidad. Uso ilegal de los datos.

Módulo 10: Legalidad de los datos

• Políticas y procesos de aseguramiento.
• Adaptación a los requisitos legales y reglamentarios.
• Cumplimiento normativo y sanciones por incumplimiento

Módulo 11: Los riesgos y los datos

• Integración de datos.
• Interoperabilidad de datos.
• Desafíos, ventajas y riesgos en la integración e interoperabilidad de los datos.

• Libro DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge), 2ª edición.
• Material diseñado para la formación.
• Material de ayuda para el estudio de la certificación CDPM.

• Formador certificado.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.