Gobierno del dato – Data governance

• No existen requisitos previos para acceder a este curso.
• Es aconsejable estar familiarizado con lo conceptos básicos de gestión de bases de datos, Big Data y gestión de datos en general.

Preparación para certificación de CDP Data Governance

Módulo 1: El gobierno de datos. Introducción

• ¿Qué es el gobierno de datos, su propósito y la audiencia del gestión de datos?
• Marcos de referencia (TOGAF, COBIT, etc.).
• Los roles en el gobierno de datos.

Módulo 2: Calidad de los datos

• Dimensiones de la calidad de los datos, políticas, procedimientos, métricas, tecnología y recursos y modelos de referencia.

Módulo 3: Datos maestros y de referencia

• Diferencias entre los datos maestros y de referencia.
• Arquitecturas MDM genéricas.
• Implementación gradual y evaluación de madurez, soluciones MDM para considerar los procedimientos comerciales para MDM.

Módulo 4: Almacenamiento de datos y gestión de BI

• Provisión de Business Intelligence (BI) para la empresa y gestión de datos consumidos.
• Data Warehouse. Tipos de BI, DW y Analytics.

Módulo 5: Modelado de datos

• Tipos y niveles de modelos de datos.
• Uso y explotación de modelos de datos.
• Integración en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Módulo 6: Metadatos

• Tipos y usos de metadatos.
• Fuentes de metadatos.
• Repositorios de metadatos. Accesos y glosarios.

Módulo 7: Arquitectura de datos

• Enfoques, planes, consideraciones y directrices para la provisión de integración de datos y acceso.
• Arquitectura orientada a servicios (SOA).
• Virtualización de datos.

Módulo 8: Ciclo de vida de los datos

• Planificación proactiva para la gestión de datos en todo su ciclo de vida.
• Análisis de cada una de las fases del ciclo de vida.

Módulo 9: Seguridad y privacidad de los datos

• Amenazas y sus categorías.
• Defensas, mecanismos y enfoques. Accesos no autorizado, uso y pérdida de datos.
• Violaciones de seguridad y privacidad. Uso ilegal de los datos.

Módulo 10: Legalidad de los datos

• Políticas y procesos de aseguramiento.
• Adaptación a los requisitos legales y reglamentarios.
• Cumplimiento normativo y sanciones por incumplimiento

Módulo 11: Los riesgos y los datos

• Integración de datos.
• Interoperabilidad de datos.
• Desafíos, ventajas y riesgos en la integración e interoperabilidad de los datos.

• Libro DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge), 2ª edición.
• Material diseñado para la formación.
• Material de ayuda para el estudio de la certificación CDPM.

• Formador certificado.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.

Antiguos alumnos

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Carné Joven Comunidad de Madrid

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Desempleados

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Familia numerosa

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Amigos o compañeros profesionales

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Empresas

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