Máster en Gobierno del dato – Data governance

CAS Training

Los datos son considerados el activo más importante de una organización y la manera en la que se gestionen aumentará exponencialmente su valor.

Este curso pretende enseñar a los participantes el desarrollo, la ejecución y la supervisión de planes, políticas, programas y prácticas que mejoran el valor de los datos y los activos de información a lo largo de su ciclo de vida.

Próximos inicios

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Objetivos
  • Aprender a liderar el diseño e implementación del programa de gobierno de datos de la organización alineado con sus planes y objetivos estratégicos.
  • Obtener una visión global del manejo de datos en una organización y de todos los aspectos involucrados: responsabilidad, seguridad y privacidad, estructura, modelado y arquitectura de los datos.
  • Conocer las herramientas para poder implementar el gobierno del dato.
  • Entender cuáles son las normativas y los marcos legales locales e internacionales sobre privacidad y tratamiento de datos e información sensible.
  • Aprender a mejorar los resultados a través de algoritmos, Business Intelligence, Analytics, inteligencia artificial y cualquier tipo de procesamiento basado en datos.
  • Gestionar adecuadamente los riesgos de seguridad de los datos.
  • Entender las diferentes áreas de conocimiento en gestión de datos y las buenas prácticas que se proponen en diferentes frameworks de gestión de datos.
Requisitos
  • No existen requisitos previos para acceder a este curso.
  • Es aconsejable estar familiarizado con lo conceptos básicos de gestión de bases de datos, Big Data y gestión de datos en general.
Certificación

Preparación para certificación de CDP Data Governance

Contenidos
  1. Análisis de las buenas prácticas, impacto, estándares, procedimientos y puntos críticos involucrados en la correcta gestión y gobierno del dato:
    • Data management
    • Diccionario y catálogo de datos
    • Gestión de metadatos
    • Data quality
    • Master data management
    • Gobierno de información no estructurada (videos, imágenes…)
    • Gobierno del reporting
    • Gobierno de la IA
  2. Big Data y Arquitectura Cloud
    Entender el contexto tecnológico actual como base para comprender las necesidades de las empresas, así como valorar las diferentes posibilidades y capacidades existentes.

    • Big data
    • Arquitecturas de datos
    • Seguridad
    • Cloud computing
    • Almacenamiento, integración e interoperabilidad

      Al final de la asignatura, una empresa colaboradora expondrá un caso de éxito real donde se hayan aplicado estos conocimientos.

  3. Business Intelligence e Inteligencia Artificial
    Estudio de las diferentes opciones de explotación y uso del dato como elemento central para la toma de decisiones y como herramienta clave para aportar valor a una organización.

    • Modelado y diseño
    • Business intelligence
    • Analítica avanzada (IA, machine learning, deep learning)
    • Monetización
    • APIs

      Al final de la asignatura, una empresa colaboradora expondrá un caso de éxito real donde se hayan aplicado estos conocimientos.

  4. Estrategia del Dato
    Entender, analizar y saber diseñar las diferentes estrategias, iniciativas y potenciales casos de uso de análisis de datos en las organizaciones.

    • Modelos organizativos y capacidades necesarias en una organización orientada al dato.
    • Gestión del cambio y data literacy.
    • Definición de los planes directores en estrategia de datos.
    • Project management, metodologías agile y de desarrollo.

      Se presentarán varios casos de éxito reales sobre cómo abordar la estrategia de datos en diferentes organizaciones como base práctica para comprender el contexto de partida y la estrategia definida.

  5. Proyecto Final de Posgrado
    A lo largo del programa se desarrollará el trabajo final de posgrado (TFP) sobre un plan director de datos o un trabajo de profundización sobre una temática abordada durante la formación. Se desarrollará en equipos de trabajo y bajo un enfoque de proyecto práctico.

    Los conocimientos obtenidos se aplicarán en el TFP, que se irá perfilando y desarrollando a partir de las tutorías.

    Finalmente, el TFP se presentará en una sesión de defensa pública ante un tribunal de evaluación.

Material del curso
  • Material diseñado para la formación.
  • Material de ayuda para el estudio de la certificación CDPM.
Perfil del docente
  • Formador certificado.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.
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