Developing Data Models with LookML

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Duración del curso
7 horas
Lugar de impartición
Madrid / Online
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Modalidad
Aula Virtual
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Fecha de inicio
Próximamente
 

Acerca del curso

Este curso, permite desarrollar LookML (Looker Lenguaje de modelado) modelos que brindan a los usuarios de su negocio los estándares estandarizados, datos listos para usar que necesitan para responder a sus preguntas.

Al completar este, podrás comenzar a crear y mantener modelos LookML administrando datos en sistemas de Looker de su organizacion.

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  • Desarrolladores de datos responsables de conservar y gestionar los datos dentro de sus organizaciones
  • Analistas de datos interesados en aprender como los desarrolladores de datos usan LookML para seleccionar y administrar datos en Looker

  • Definir términos básicos y bloques de construccion de LookML
  • Utilizar el entorno de desarrollo integrado (IDE) de Looker y
    control de version del proyecto para modificar proyectos LookML
  • Crear dimensiones y medidas para establecer los atributos de datos utilizados por roles de usuarios 
  • Crear y diseñar exploraciones para que los datos sean accesibles para
    usuarios comerciales
  • Utilizar tablas derivadas para crear instantáneamente nuevas tablas
  • Utilizar el almacenamiento en caché y los grupos de datos en Looker para optimizar las consultas SQL

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener un conocimiento básico de SQL, Git y la experiencia de usuario en Looker.

Documentación Oficial de Google Cloud - Developing Data Models with LookML

  • Formador Certificado por Google
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

Modulo 1: Introduccion a Looker y LookML

  • Definir Looker y la funcionalidad que proporciona para seleccionar datos
  • Definir términos básicos y bloques de construccion de LookML
  • Utilizar el entorno de desarrollo integrado (IDE) de Looker para modificar proyectos de LookML

Modulo 2: Creacion de Dimensiones y Medidas

  • Crear dimensiones y medidas para conservar los atributos de datos utilizados por los usuarios comerciales

Modulo 3: Control de versiones del proyecto 

  • Implementar el control de versiones con Git para administrar y realizar un seguimiento de los cambios en los proyectos de LookML
  • Enviar cambios de LookML desde una rama de desarrollo a produccion

Modulo 4: Archivos modelo

  • Como Looker utiliza SQL en el back-end para traducir las solicitudes de los usuarios en resultados de consultas
  • Crear y diseñe Exploraciones para hacer que los datos sean accesibles para los usuarios comerciales
  • Utilizar uniones para establecer relaciones entre tablas de datos
  • Aprovechar la agregacion simétrica para garantizar la precision de las métricas agregadas
  • Implementar filtros para preseleccionar los datos proporcionados a los usuarios comerciales

Modulo 5: Almacenamiento en caché y grupos de datos

  • Como Looker usa el almacenamiento en caché para optimizar el rendimiento de las consultas SQL
  • Utilizar grupos de datos para administrar las políticas de almacenamiento en caché en Looker

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Programa del curso:
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