Big Data, 3 razones para especializarse

06/07/2020

Los datos son el pilar de cualquier compañía. Contar en el equipo de trabajo con profesionales capaces de gestionar cantidades ingentes de datos se ha convertido en algo crucial en los últimos años. Por ello mismo, es indispensable contar con formación especializada en Big Data para poder afrontar el reto de convertirse en un profesional del sector.

Hemos recopilado las tres razones por las que deberías estudiar Big Data:

Visión global Big Data:

la persona especializada en Big Data tiene una visión globalizada con respecto al origen de los macrodatos. Esto hace que su visión de la empresa tenga una perspectiva diferente y sea capaz de elaborar modelos y técnicas que abarquen desde la recogida de los datos hasta el análisis y procesamiento de los mismos.

Salidas profesionales:

En la actualidad hay una gran demanda de este tipo de perfiles, que van acompañados de un alto salario y grandes perspectivas de crecimiento profesional. El hecho de contar con formación especializada hace que nuestro perfil se convierta en más competitivo frente a otras candidaturas, siendo mucho más atractivo para las empresas.

Repercusión en la empresa

Su función principal en las empresas es la proporcionar respuestas a muchas preguntas que ni siquiera conocían. Gracias a está tecnología las empresas son capaces de identificar y resolver mejor todos los problemas y de una forma mucho más rápida y eficaz.

Está continua recopilación de datos tiene un enorme valor ya que da una infinita información de sus clientes, proveedores y de la propia organización interna.

Reducción de los costes ya que el análisis basado en la nube, aporta muchas ventajas en los costes.

Rápida toma de decisiones, la capacidad de memoria junto con el análisis de todos los datos, lleva a las empresas a movimientos rápidos, estando al día de una sociedad que cambia toda velocidad.

Innovación en productos y servicios, puedes adelantarte a las necesidades del cliente y tener nuevos productos y servicios, mucho antes que la competencia.

Dominio de herramientas:

El carácter de esta formación es totalmente práctico, lo que hace que puedas aprender herramientas como: Spark, Hadoop, Tableau, Python, Sqoop y Flume; que permiten la interpretación de los datos para su posterior análisis y visualización.

El primer paso para convertirte en especialista en análisis y gestión de datos es elegir una buena formación. En CAS Training ponemos a tu disposición la formación Big Data: Desarrollo de Aplicaciones donde dominarás las principales tecnologías dentro de Big Data y aprenderás a diseñar, construir, mantener y explotar sistemas de información de inteligencia de negocio. Aquí puedes conocer todos los contenidos.

Una vez superada nuestra formación en Big Data: Desarrollo de aplicaciones serás capaz de proponer soluciones empresariales basadas en datos, optando a puestos como Data Analyst o Business Intelligence.

No dejes pasar el momento de impulsar tu perfil profesional con formación de calidad enfocada al mercado laboral.

Cómo aprender Big Data desde cero

04/12/2019

En el mundo empresarial se generan cantidades ingentes de datos y el Big Data ha llegado para que podamos clasificarlos, analizarlos y utilizarlos a favor del crecimiento de nuestro negocio. La gran inversión que realizan las empresas en estos nuevos sistemas de información requiere de profesionales capaces de gestionar su construcción y su funcionamiento.

Estos perfiles profesionales cada vez son más demandados por las empresas.

¿Qué necesito para convertirme en experto en Big Data?

Los expertos en Big Data son profesionales capaces de dominar herramientas de programación y sistemas de análisis de datos masivos.

Este tipo de formación también está al alcance de profesionales con perfiles más orientados al negocio, como por ejemplo profesionales del marketing, comunicación y desarrollo empresarial.

Para poder adquirir todos los conocimientos y competencias necesarios para convertirte en un especialista en Big Data, es fundamental contar con formación oficial que te ofrezca la posibilidad de certificarte.

Trabaja como Data Architect, Business Analyst…

Los perfiles profesionales mixtos son los que más éxito tienen en la actualidad, como prueba de ello, puedes consultar todas nuestras ofertas activas. Tener capacidad para gestionar múltiples situaciones a través del uso de diversas tecnologías y metodologías, te convierte en un profesional capaz de abarcar distintos tipos de proyectos.

El primer paso es empezar por la formación adecuada, y en CAS Training tenemos una selección de los mejores cursos para que te conviertas en profesional de Big Data. Todos nuestros cursos te preparan para conseguir la certificación oficial de entidades como Oracle y Microsoft, para que puedas dar un salto de calidad en tu carrera.

¿Necesitas más información? Estamos a tu disposición en el 91 553 61 62, en nuestras redes sociales, o en info@cas-training.com

Oracle nos premia con el “Impact Award Winner EMEA 2019”

25/07/2019

Durante esta semana, ha tenido lugar la convención anual de Oracle University en Munich. En ella, CAS Training ha sido galardonada con el Impact Award Winner EMEA 2019 y Partner of the Year Runner-up 2019.

Recibir este premio internacional de Oracle supone el reconocimiento a un gran equipo de trabajo por la excelente gestión y al esfuerzo realizado con nuestros alumnos y clientes.

Desde CAS Training, estamos orgullosos de participar en un programa formativo de tan alto nivel de calidad y capacidad de crecimiento profesional. Para nosotros, la calidad es nuestra razón de ser, y es por ello un premio así es una gran satisfacción.

Nos gustaría agradecer a Oracle University el tratamiento otorgado a nuestros compañeros asistentes al evento, y esperamos que el próximo año sigamos siendo referencia internacional como Partner de formación del fabricante.

Si estás interesado en conocer las razones por las que Oracle nos ha concedido estos galardones, puedes conocer nuestra oferta formativa y ser parte de CAS Training, eligiendo la formación que más se ajuste a tu perfil a través del siguiente link.