La tecnolog铆a de la nube por s铆 sola proporciona un valor real para una empresa. Cuando se combina con una gran cantidad de datos, tiene el poder de generar a煤n m谩s valor y crear nuevas experiencias para los clientes. El curso Innovating with Data and Google Cloud聽explica qu茅 son los datos, las formas en que las empresas los han utilizado para tomar decisiones y el papel fundamental que desempe帽an en la actualidad en el marco del aprendizaje autom谩tico (machine learning). Conocer谩s conceptos como datos estructurados y no estructurados, bases de datos, almacenes de datos y lagos de datos, y aprender谩s sobre las soluciones de Google Cloud m谩s relevantes.
Curso Innovating with Data and Google Cloud
- GC-IDGC
- B谩sico
Pr贸ximos inicios
No disponibles en este momento.
Objetivos
- Describir el papel de los datos en la transformaci贸n digital y la importancia de una cultura basada en datos.
- Identificar soluciones comunes de Google Cloud para la gesti贸n de datos.
- Identificar soluciones comunes de Google Cloud para an谩lisis inteligente.
- Identificar las soluciones de Google Cloud para Machine Learning e inteligencia artificial.
Dirigido a
Cualquier profesional de negocios o equipo de una organizaci贸n interesado en aprender sobre la nube, los datos y la tecnolog铆a de Google Cloud.
Requisitos
No existen requisitos previos para tomar este curso.
Contenidos
M贸dulo 1:聽Introduction
Objetivos:
Gain an overview of the course structure and content breakdown.
Temas:
Course introduction
M贸dulo 2: The Value of Data
Objetivos:
- Describe the role of data in digital transformation.
- Describe how to use data to create business insights.
- Recognize examples of structured and unstructured data.
Temas:
- Introduction
- The role of data in digital transformation
- Leveraging data in your organization
- Understanding data types
- Important data considerations
M贸dulo 3: Data Consolidation and Analytics
Objetivos:
- Explain the benefits of storing data in the cloud.
- Define key terms such as database, data warehouse, and data lake.
- Identify Google Cloud data storage and database services.
- Identify key Google Cloud products that use data to create business insights, including Looker and Big Query.
Temas:
- Introduction
- Migrating your data to the cloud
- Cloud databases
- Cloud data warehouses
- Cloud data lakes
- Business intelligence solutions (e.g. BigQuery, Looker)
M贸dulo 4: Innovation with Machine Learning
Objetivos:
- Define artificial intelligence (AI) and machine learning (ML).
- Explain the importance of data quality in ML prediction accuracy.
- Describe Google Cloud鈥檚 differentiators when it comes to AI and Machine Learning.
- Recognize ways customers have used Google Cloud鈥檚 AI and ML products to innovate.
Temas:
- Introduction
- What is machine learning?
- Data Quality
- AI and ML with Google Cloud
- Real-world use cases for ML
M贸dulo 5:聽Summary
Objetivos:
- Review the key topics and core concepts covered in this course.
- Find additional resources to continue your learning.
Temas:
Course summary
Material del curso
Documentaci贸n oficial para el curso Innovating with Data and Google Cloud.
Perfil del docente
- Formador certificado por Google Cloud.
- M谩s de 5 a帽os de experiencia profesional.
- M谩s de 4 a帽os de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
Beneficios para tu formaci贸n
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