Certificación AWS Certified Machine Learning Specialty

AWS-SP-MLE-EX
Avanzado

El examen de certificación AWS Certified Machine Learning Specialty está dirigido a personas que desempeñan roles de desarrollo de inteligencia artificial o machine learning (IA/ML) o ciencia de datos. Valida la capacidad de un candidato para diseñar, crear, implementar, optimizar, entrenar, ajustar y mantener soluciones de ML para determinados problemas empresariales mediante la nube de AWS. También certifica la capacidad de para completar las siguientes tareas:

Seleccionar y justificar el enfoque de ML adecuado para un problema empresarial determinado.
Identificar los servicios de AWS adecuados para implementar soluciones de ML.
Diseñar e implementar soluciones de ML escalables, rentables, fiables y seguras.

Próximos inicios

No disponibles en este momento.

Objetivos

Obtener la certificación AWS Certified Machine Learning Specialty

Dirigido a

AWS Certified Machine Learning Specialty está dirigido a personas que realizan tareas de desarrollo o ciencia de datos, y tienen más de un año de experiencia en el desarrollo, la arquitectura o la ejecución de cargas de trabajo de machine learning (ML) o aprendizaje profundo en la nube de AWS. Antes de realizar este examen, es recomendable que el participante cuente con lo siguiente:

Al menos dos años de experiencia práctica en el desarrollo, la arquitectura o la ejecución de cargas de trabajo de ML o aprendizaje profundo en la nube de AWS.
Capacidad de expresar la intuición detrás de algoritmos básicos de ML.
Experiencia en la optimización básica de hiperparámetros.
Experiencia con marcos de aprendizaje profundo y ML.
Capacidad de seguir las prácticas recomendadas operativas, de despliegue y de entrenamiento de modelos.

Requisitos

Tener al menos 2 años de experiencia práctica en el desarrollo, la arquitectura y la ejecución de cargas de trabajo de aprendizaje profundo o machine learning en la nube de AWS.

Certificación

Certificación AWS Certified Machine Learning Specialty

Contenidos

Dominio 1: Ingeniería de datos
Dominio 2: Análisis exploratorio de datos
Dominio 3: Modelado
Dominio 4: Implementación y operaciones de machine learning

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