El curso Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam te ayudará a prepararte para el examen de certificación Professional Data Engineer de Google Cloud. Este curso utiliza conferencias, cuestionarios y debates para ayudarte a familiarizarte con la estructura y el formato del examen. Participarás en el razonamiento de las preguntas del examen y la comprensión de casos. Obtendrás consejos de expertos certificados y revisarás temas del plan de estudios de ingeniería de datos. Al final del curso, tomarás un examen de práctica sin calificación y luego un examen de práctica con calificación que simulará la experiencia de tomar el examen de certificación oficial.
Curso Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam
- GC-PPDEE
- Avanzado
Próximos inicios
No disponibles en este momento.
Objetivos
- Prepararte para el examen de certificación Professional Data Engineer.
- Recibir información, tips y consejos para realizar el examen de certificación.
- A través de la revisión de cada sección del examen, cubrir los conceptos de más alto nivel, desarrollar confianza en tus conocimientos y reconocer las brechas de habilidades o áreas de estudio.
Dirigido a
Profesionales de la nube o de ingeniería de datos interesados en realizar el examen de certificación Professional Data Engineer.
Requisitos
Estar familiarizado con Google al nivel del curso Data Engineering on Google Cloud.
Certificación
Preparación para el examen de certificación:
Professional Data Engineer
Contenidos
Módulo 1: Understanding the Professional Data Engineer Certification
Temas:
- Position the Professional Data Engineer certification among the offerings
- Distinguish between Associate and Professional
- Provide guidance between Professional Data Engineer and Associate Cloud Engineer
- Describe how the exam is administered and the exam rules
- Provide general advice about taking the exam
Objetivos:
Understand the Professional Data Engineer Certification Exam
Módulo 2: Designing Data Processing Systems
Temas:
- Designing data processing systems
- Designing flexible data representations
- Designing data pipelines
- Designing data processing infrastructure
Objetivos:
Understand the Designing Data Processing Systems component of the Exam
Módulo 3: Building and Operationalizing Data Processing Systems
Temas:
- Building and maintaining data structures and databases
- Building and maintaining flexible data representations
- Building and maintaining pipelines
- Building and maintaining processing infrastructure
Objetivos:
Understand the Building and Operationalizing Data Processing Systems component of the Exam
Módulo 4: Operationalizing Machine Learning Models
Temas:
- Analyzing data and enabling machine learning
- Deploying an ML pipeline
- Machine learning terminology review
- Operationalizing Machine Learning Models: Exam Guide Review
- Modeling business processes for analysis and optimization
Objetivos:
Understand the Operationalizing Machine Learning Models component of the Exam
Módulo 5: Security, Policy, and Reliability
Temas:
- Designing for security and compliance
- Performing quality control
- Ensuring reliability
- Visualizing data and advocating policy
- Ensuring Solution Quality: Exam Guide Review
Objetivos:
Understand the Security, Policy, and Reliability component of the Exam
Módulo 6: Resources and Next Steps
Temas:
- Debrief
- Preparation Resources
Objetivos:
Final Review of the Exam
Material del curso
Documentación oficial para el curso Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey.
Perfil del docente
- Formador certificado por Google Cloud.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
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