Data Warehousing on AWS

• Estar familiarizado con conceptos de diseño de bases de datos y bases de datos relacionales

Preparación para el examen:

Exam Readiness: AWS Certified Database – Specialty

Este curso te prepara para la certificación de AWS Certified Database – Specialty

Modulo 1: Introduction to Data Warehousing

• Relational databases
• Data warehousing concepts
• The intersection of data warehousing and big data
• Overview of data management in AWS
• lab 1: Introduction to Amazon Redshift

Modulo 2: Introduction to Amazon Redshift

• Conceptual overview
• Real-world use cases
• lab 2: Launching an Amazon Redshift cluster

Modulo 3: Launching clusters

• Building the cluster
• Connecting to the cluster
• Controlling access
• Database security
• Load data
• lab 3: Optimizing database schemas

Modulo 4: Designing the database schema

• Schemas and data types
• Columnar compression
• Data distribution styles
• Data sorting methods

Modulo 5: Identifying data sources

• Data sources overview
• Amazon S3
• Amazon DynamoDB
• Amazon EMR
• Amazon Kinesis Data Firehose
• AWS Lambda Database Loader for Amazon Redshift
• lab 4: Loading real-time data into an Amazon Redshift database

Modulo 6: Loading data

• Preparing Data
• Loading data using COPY
• Maintaining tables
• Concurrent write operations
• Troubleshooting load issues
• lab 5: Loading data with the COPY command

Modulo 7: Writing queries and tuning for performance

• Amazon Redshift SQL
• User-Defined Functions (UDFs)
• Factors that affect query performance
• The EXPLAIN command and query plans
• Workload Management (WLM)
• lab 6: Configuring workload management

Modulo 8: Amazon Redshift Spectrum

• Amazon Redshift Spectrum
• Configuring data for Amazon Redshift Spectrum
• Amazon Redshift Spectrum Queries
• lab 7: Using Amazon Redshift Spectrum

Modulo 9: Maintaining clusters

• Audit logging
• Performance monitoring
• Events and notifications
• Lab 8: Auditing and monitoring clusters
• Resizing clusters
• Backing up and restoring clusters
• Resource tagging and limits and constraints
• lab 9: Backing up, restoring and resizing clusters

Modulo 10: Analyzing and visualizing data

• Power of visualizations
• Building dashboards
• Amazon QuickSight editions and features

• Documentación del curso Data Warehousing on AWS

• Formador Certificado por AWS
• Más de 5 años de experiencia profesional
• Más de 4 años de experiencia docente
• Profesional activo en empresas del sector IT

Antiguos alumnos

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Carné Joven Comunidad de Madrid

Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.

Desempleados

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Discapacitados

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Familia numerosa

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